Návrh Školení

Úvod

  • Streamové zpracování vs dávkové zpracování
  • Součásti analytického streamového zpracování

Přehled rámceství a programovacích jazyků

  • Spark Streaming (Scala)
  • Kafka Streaming (Java)
  • Flink
  • Storm
  • Srovnání funkcí a sil jednotlivých rámceství

Přehled zdrojů dat

  • Živá data jako série událostí v průběhu času
  • Historické zdroje dat

Možnosti nasazení

  • V cloudu (AWS, atd.)
  • Místně (soukromý cloud, atd.)

Začínáme

  • Nastavení vývojového prostředí
  • Instalace a konfigurace
  • Hodnocení potřeb datové analýzy

Ovládání streamovacího rámce

  • Integrace streamovacího rámce s nástroji pro zpracování velkých dat
  • Zpracování toku událostí (ESP) vs komplexní zpracování událostí (CEP)
  • Převod vstupních dat
  • Kontrola výstupních dat
  • Integrace streamovacího rámce s existujícími aplikacemi a mikroslužbami

Řešení potíží

Závěr a závěrečná přednáška

Požadavky

  • Zkušenosti s programováním v jakémkoli jazyce
  • Pochopení konceptů Big Data (Hadoop atd.)
 21 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie