Začínáme s IoT (Internet věcí) a rozšířenou realitou Počítačový Kurz

Technologie Augmented Reality (AR) integruje digitální obrázky s objekty ve skutečném slově, čímž zlepšuje interakci uživatele s jeho prostředím.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí základy Augmented Reality (AR) technologií a hlavních produktů AR při vytváření mobilních aplikací AR.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vyvíjejte mobilní aplikace AR
• Použijte rozpoznávání obrazu a sledování objektu
• Použijte funkci geolokace
• Pochopte formát ARAF pro obsah AR

Publikum

• podnikatelé
• Producenti obsahu, novináři nebo učitelé
• Webdesignéři
• Vývojáři aplikací

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Augmented Reality (AR) je technologie, která zlepšuje uživatelskou zkušenost tím, že kombinuje virtuální počítačem generované prvky s fyzickým prostředím reálného světa. Přijetí AR zaznamenalo růst v různých odvětvích.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak vytvářet aplikace Augmented Reality Android pro různé obchodní a průmyslové aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy AR
• Nainstalujte a nakonfigurujte základní rámce a nástroje pro vytváření aplikací AR, jako jsou Vuforia a Unity
• Vytvořte aplikaci AR Android, která překryje data generovaná počítačem přes reálná data
• Odstraňte problémy, otestujte a nasaďte aplikaci Augmented Reality Android

Publikum

• Vývojáři
• Inženýři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí pomocí ARCore vytvářet a vylepšovat aplikace pro rozšířenou realitu a integrovat virtuální obsah do skutečného světa.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vyvíjet aplikace ARCore.
• Pochopte pokyny pro návrh uživatelského prostředí a vytvořte realistické virtuální zážitky pro mobilní aplikace.
• Spusťte pohlcující simulace a otestujte výkon aplikací AR.
• Vylepšete stávající mobilní aplikace optimalizací funkcí ARCore.

ARToolKit je open-source sledovací knihovna pro vytváření Augmented Reality (AR) aplikací. Podporuje Windows, Linux, Mac, Android a iOS.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak vytvořit mobilní aplikaci s rozšířenou realitou pomocí ARToolKit.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vyviňte mobilní aplikaci, která překryje virtuální snímky se skutečným světem
• Předzpracováním videa upravte osvětlení a vyřešte problémy
• Integrujte ARToolKit s nástroji a funkcemi třetích stran, včetně OpenCV, Unity, OpenSceneGraph a nástrojů pro kalibraci GPS, kompasu a fotoaparátu mobilního zařízení

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Spousta cvičení a cvičení.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Mobilní aplikace vyvinutá v tomto kurzu může být cíl Android a/nebo iOS. Chcete-li požádat o vaši preferenci, kontaktujte nás a domluvíme se.

Pokrok v technologiích a rostoucí množství informací mění způsob, jakým se podniká v mnoha průmyslových odvětvích, včetně státní správy. Gorychlost generování dat a digitální archivace roste díky rychlému růstu mobilních zařízení a aplikací, chytrých senzorů a zařízení, řešení cloud computingu a portálů pro občany. S tím, jak se digitální informace rozšiřují a stávají se složitějšími, je také složitější správa informací, jejich zpracování, ukládání, zabezpečení a dispozice. Nové nástroje pro zachycování, vyhledávání, zjišťování a analýzu pomáhají organizacím získat přehled z jejich nestrukturovaných dat. Vládní trh se nachází v bodě zlomu a uvědomuje si, že informace jsou strategickým aktivem a vláda potřebuje chránit, využívat a analyzovat strukturované i nestrukturované informace, aby lépe sloužily a plnily požadavky mise. Jak se vládní lídři snaží vyvíjet organizace založené na datech, aby úspěšně splnily poslání, pokládají základy pro korelaci závislostí mezi událostmi, lidmi, procesy a informacemi.

Vysoce hodnotná vládní řešení budou vytvořena ze směsi těch nejpřevratnějších technologií:

Mobilní zařízení a aplikace Cloudové služby Technologie sociálního podnikání a sítě Big Data a analytika

IDC předpovídá, že do roku 2020 dosáhne IT průmysl 5 bilionů dolarů, což je přibližně o 1,7 bilionu dolarů více než dnes, a že 80 % růstu tohoto odvětví bude taženo těmito technologiemi 3. platformy. Z dlouhodobého hlediska budou tyto technologie klíčovými nástroji pro řešení složitosti rostoucích digitálních informací. Big Data je jedním z inteligentních průmyslových řešení a umožňuje vládě činit lepší rozhodnutí tím, že přijme opatření na základě vzorců odhalených analýzou velkého objemu dat – souvisejících i nesouvisejících, strukturovaných i nestrukturovaných.

Dosažení těchto výkonů však vyžaduje mnohem více než pouhé shromažďování obrovského množství dat. „Vytvoření smyslu těchto objemů vyžaduje špičkové nástroje a technologie, které dokážou analyzovat a extrahovat užitečné znalosti z rozsáhlých a různorodých toků informací,“ Tom Kalil a Fen Zhao z Úřadu pro vědeckou a technologickou politiku Bílého domu napsal v příspěvku na blogu OSTP.

Bílý dům učinil krok směrem k tomu, aby pomohl agenturám najít tyto technologie, když v roce 2012 založil National Big Data Research and Development Initiative. Tato iniciativa zahrnovala více než 200 milionů dolarů, aby bylo možné co nejlépe využít exploze Big Data a nástroje potřebné k analyzovat to.

Výzvy, které Big Data představuje, jsou téměř stejně skličující, jako povzbuzující je jeho slib. Jednou z těchto výzev je efektivní ukládání dat. Jako vždy jsou rozpočty napjaté, takže agentury musí minimalizovat cenu úložiště za jeden megabajt a udržovat data v rámci snadného přístupu, aby je uživatelé mohli získat, kdy je chtějí a jak je potřebují. Zálohování velkého množství dat zvyšuje náročnost.

Efektivní analýza dat je další velkou výzvou. Mnoho agentur používá komerční nástroje, které jim umožňují probírat se horami dat a odhalovat trendy, které jim mohou pomoci fungovat efektivněji. (Nedávná studie společnosti MeriTalk zjistila, že federální IT manažeři si myslí, že Big Data by mohlo agenturám pomoci ušetřit více než 500 miliard dolarů a zároveň splnit cíle mise.).

Vlastní nástroje Big Data také umožňují agenturám řešit potřebu analyzovat jejich data. Například skupina Computational Data Analytics Group z Oak Ridge National Laboratory zpřístupnila svůj systém pro analýzu dat Piranha dalším agenturám. Systém pomohl lékařským výzkumníkům najít odkaz, který může lékaře upozornit na aneuryzmata aorty dříve, než zaútočí. Používá se také pro všednější úkoly, jako je prohledávání životopisů ke spojení uchazečů o zaměstnání s náborovými manažery.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé odborníky v oblasti geometrie, architekty a inženýry, kteří chtějí používat Construct3D k vylepšení svého prostorového uvažování, navrhování složitých struktur a aplikaci geometrických konceptů na skutečné - světové scénáře.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Zvládnout pokročilé geometrické konstrukce a jejich aplikace.
• Rozvíjejte dovednosti v prostorovém uvažování a 3D vizualizaci.
• Navrhujte a manipulujte se složitými geometrickými tvary v rozšířené realitě.
• Integrujte rozšířenou realitu s geometrickým designem v profesionální praxi.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé IT profesionály a obchodní manažery, kteří chtějí porozumět potenciálu IoT a edge computingu pro umožnění efektivity, zpracování v reálném čase a inovace v různá průmyslová odvětví.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy IoT a edge computingu a jejich roli v digitální transformaci.
• Identifikujte případy použití IoT a edge computingu ve výrobě, logistice a energetice.
• Rozlišujte mezi architekturami a scénáři nasazení edge a cloud computingu.
• Implementujte řešení edge computingu pro prediktivní údržbu a rozhodování v reálném čase.

Tento instruktážní až živý školení na místě nebo online je určeno pro středně pokročilé vývojáře, architekti systémů a odborníky z odvětví, kteří chtějí využít Edge AI ke zlepšení IoT aplikací s inteligentními funkcemi zpracování dat a analýzy.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Edge AI a jejich aplikaci v IoT.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Edge AI pro IoT zařízení.
• Vytvářet a nasazovat AI modely na hranicových zařízeních pro IoT aplikace.
• Implementovat reálně časové zpracování dat a rozhodování v IoT systémech.
• Integrát Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Řešit etická úvahy a nejlepší praktiky v oblasti Edge AI pro IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na produktové manažery a vývojáře, kteří chtějí použít Edge Computing k decentralizaci správy dat pro rychlejší výkon s využitím chytrých zařízení umístěných ve zdrojové síti.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy a výhody Edge Computing.
• Identifikujte případy použití a příklady, kde lze použít Edge Computing.
• Navrhujte a sestavujte Edge Computing řešení pro rychlejší zpracování dat a snížení provozních nákladů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí použít Federated Learning k optimalizaci řešení IoT a edge computingu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a výhody Federated Learning v IoT a edge computingu.
• Implementujte modely Federated Learning na zařízení IoT pro decentralizované zpracování AI.
• Snižte latenci a zlepšujte rozhodování v reálném čase v okrajových počítačových prostředích.
• Řešení problémů souvisejících s ochranou osobních údajů a síťovými omezeními v systémech IoT.

Na rozdíl od jiných technologií je IoT mnohem komplexnější a zahrnuje téměř všechna odvětví základních inženýrsko-mechanických, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics a Mobile. Pro každou z jeho inženýrských vrstev existují aspekty ekonomiky, norem, předpisů a vyvíjejícího se stavu techniky. Je to poprvé, kdy je nabízen skromný kurz, který pokryje všechny tyto kritické aspekty inženýrství IoT.

Shrnutí

Pokročilý školicí program pokrývající současný stav v oblasti internetu věcí

Prochází napříč různými technologickými doménami a rozvíjí povědomí o systému IoT a jeho komponentách a o tom, jak může pomoci podnikům a organizacím.

Živá ukázka modelových aplikací IoT k předvedení praktických nasazení IoT v různých průmyslových doménách, jako je průmyslový IoT, Smart Cities, maloobchod, cestování a doprava a případy použití pro připojená zařízení a věci.

Cílové publikum

Manažeři odpovědní za obchodní a provozní procesy v rámci svých příslušných organizací a chtějí vědět, jak využít IoT ke zefektivnění svých systémů a procesů.

Podnikatelé a investoři, kteří chtějí budovat nové podniky a chtějí lépe porozumět technologickému prostředí IoT, aby zjistili, jak jej mohou efektivně využít.

Odhady pro internet věcí nebo tržní hodnotu IoT jsou obrovské, protože IoT je z definice integrovaná a rozptýlená vrstva zařízení, senzorů a výpočetního výkonu, která překrývá celý spotřebitelský, mezipodnikový a vládní průmysl. IoT bude představovat stále větší počet připojení: 1,9 miliardy zařízení dnes a 9 miliard do roku 2018. Ten rok to bude zhruba stejné jako počet chytrých telefonů, chytrých televizí, tabletů, přenosných počítačů a PC dohromady.

Ve spotřebitelském prostoru již mnoho produktů a služeb přešlo do IoT, včetně kuchyňských a domácích spotřebičů, parkování, RFID, osvětlení a vytápění a řady aplikací v průmyslovém internetu.

Základní technologie internetu věcí však nejsou nic nového, protože komunikace M2M existovala od zrodu internetu. Co se však za posledních pár let změnilo, je vznik řady levných bezdrátových technologií, které přidala drtivá adaptace chytrých telefonů a tabletů v každé domácnosti. Explozivní růst mobilních zařízení vedl k současné poptávce po internetu věcí.

Kvůli neomezeným příležitostem v podnikání IoT naskočilo velké množství malých a středních podnikatelů do rozjetého vlaku zlaté horečky IoT. Také kvůli nástupu open source elektroniky a platformy IoT jsou náklady na vývoj systému IoT a další řízení jeho rozsáhlé produkce stále dostupnější. Stávající vlastníci elektronických produktů čelí tlaku na integraci svého zařízení s internetem nebo mobilní aplikací.

Toto školení je určeno pro technologické a obchodní přezkoumání rozvíjejícího se odvětví, aby nadšenci/podnikatelé IoT mohli pochopit základy IoT technologií a podnikání.

Cíl kurzu

Hlavním cílem kurzu je představit nové technologické možnosti, platformy a případové studie implementace IoT v automatizaci domácností a měst (chytré domy a města), průmyslovém internetu, zdravotnictví, Govt., Mobile Cellular a dalších oblastech.

Základní představení všech prvků IoT-Mechanical, Electronics/senzorové platformy, bezdrátových a kabelových protokolů, integrace Mobile to Electronics, integrace Mobile to enterprise, Data-analytics a Total control plane

Bezdrátové protokoly M2M pro IoT-WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Kdy a kde který použít?

Mobilní/Desktopová/Webová aplikace – pro registraci, sběr dat a kontrolu – Dostupná platforma pro sběr dat M2M pro IoT – Xively, Omega a NovoTech atd.

Bezpečnostní problémy a bezpečnostní řešení pro IoT

Open source/komerční elektronická platforma pro IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC atd

Open source/komerční podniková cloudová platforma pro aplikace AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT cloud spolu s dalšími menšími cloudy IoT

Studie podnikání a technologie některých běžných zařízení IoT, jako je domácí automatizace, kouřový alarm, vozidla, armáda, domácí zdraví atd.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci seznámí s různými aspekty NB-IoT (také známého jako LTE Cat NB1) při vývoji a nasazení ukázkové aplikace založené na NB-IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikujte různé složky NB-IoT a jak do sebe zapadnout, aby vytvořily ekosystém.
• Pochopte a vysvětlete bezpečnostní funkce zabudované do NB-IoT zařízení.
• Vytvořte jednoduchou aplikaci pro sledování NB-IoT zařízení.

Toto je obecný úvod do AR a může po něm následovat hlubší a cílenější 2denní kurz.

ThingsBoard je open source platforma IoT, která nabízí správu zařízení, sběr dat, zpracování a vizualizaci pro vaše řešení IoT.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak integrovat ThingsBoard do svých řešení IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte ThingsBoard
• Pochopte základy ThingsBoard funkcí a architektury
• Vytvářejte aplikace IoT pomocí ThingsBoard
• Integrujte ThingsBoard s Kafkou pro směrování dat telemetrického zařízení
• Integrujte ThingsBoard s Apache Spark pro agregaci dat z více zařízení

Publikum

• Softwaroví inženýři
• Hardwaroví inženýři
• Vývojáři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé automatizační inženýry, kteří chtějí používat technologie VR a AR k navrhování, vývoji a implementaci řešení VR/AR v kontextu průmyslové automatizace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy technologií VR a AR.
• Prozkoumejte aplikace VR/AR v průmyslové automatizaci.
• Získejte praktické zkušenosti s nástroji a softwarem pro VR/AR.
• Naučte se navrhovat a vyvíjet řešení VR/AR pro projekty automatizace.
• Integrujte technologie VR/AR se stávajícími automatizačními systémy.