Začínáme s IoT (Internet věcí) a rozšířenou realitou Počítačový Kurz

Technologie rozšířené reality (AR) integruje digitální obrazy s předměty ve skutečném světě, čímž zlepšuje interakci uživatelů se svým okolím.

V tomto živě vedeném tréninku vedoucího instruktora se účastníci naučí základy technologií rozšířené reality (AR) a hlavní AR produkty, zatímco budou postupovat při vytváření mobilních aplikací s AR.

Na konci tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Vývoj mobilních aplikací s rozšířenou realitou (AR)
• Použití rozpoznávání obrazu a sledování objektů
• Využití funkcí geolokace
• Chápání formátu ARAF pro obsah AR

Cílová skupina

• Podnikatelé
• Výrobci obsahu, novináři nebo učitelé
• Weboví designéři
• Vývojáři aplikací

Formát kurzu

• Část přednášky, část diskuze, cvičení a velké množství praktické praxe

Rozšířená realita (AR) je technologie, která zlepšuje uživatelské zážitky tím, že integruje virtuální počítačově generované prvky do fyzického reálného prostředí. Přijetí AR se rozšiřuje v různých odvětvích.

Toto vedení instruktorem živé školení se účastníci naučí, jak vyvíjet aplikace s rozšířenou realitou pro Android s různými podnikovými a průmyslovými použitími.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Chápat základy AR
• Nainstalovat a nakonfigurovat klíčové frameworky a nástroje pro vývoj aplikací s rozšířenou realitou, jako je Vuforia a Unity.
• Vytvořit aplikaci s rozšířenou realitou pro Android, která překládá počítačově generovaná data naživo do reálného světa.
• Řešit problémy, testovat a nasazovat aplikaci s rozšířenou realitou pro Android.

Cílová skupina

• Vývojáři
• Inženýři

Formát kurzu

• Část přednášky, část diskuse, cvičení a značné praktické procvičování.

Poznámka

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz nás prosím kontaktujte, abychom to uspořádali.

Tento instruktor-vedený živý kurz v České republice (online nebo na místě) je zaměřený na vývojáře, kteří chtějí použít ARCore ke vytváření a zlepšování aplikací pro rozšířenou realitu, do kterých budou integrovány virtuální prvky do reálného světa.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit potřebné vývojové prostředí pro začátek vývoje aplikací ARCore.
• Porozumět směrnicím UX designu k vytváření realistických virtuálních zážitků pro mobilní aplikace.
• Spouštět imersivní simulace k testování výkonu AR aplikací.
• Zlepšovat existující mobilní aplikace optimalizací funkcí ARCore.

Tento instruktorem vedený živý školení (online nebo na místě) je určen začínajícím až středně pokročilým vývojářům, kteří se chtějí naučit sestavovat mobilní aplikaci pro rozšířenou realitu (AR) pomocí ARToolKit a jeho nejnovějších funkcí pro mobilní přirozené sledování objektů, kalibraci a integraci se vnějšími senzory.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pokročilým geometrickým profesionálům, architektům a inženýrům, kteří chtějí používat Construct3D k posílení své prostorové orientace, návrhu složitých konstrukcí a aplikaci geometrických pojmů na reálné situace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Ovládat pokročilé geometrické konstrukce a jejich aplikace.
• Získat profesiální zručnosti v prostorové orientaci a 3D vizualizaci.
• Návrh a manipulace s komplexními geometrickými tvary ve virtuálním prožitku.
• Integrace virtuálního prožitku s geometrickým návrhem v profesionální praxi.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým IT profesionálům a manažerům, kteří chtějí pochopit potenciál IoT a hraničního výpočtu (edge computing) pro zlepšení efektivity, reálného času zpracování dat a inovace v různých odvětvích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět principům IoT a hraničního výpočtu a jejich roli ve digitální transformaci.
• Identifikovat případné použití IoT a hraničního výpočtu v odvětvích strojírenství, logistiky a energetiky.
• Rozlišovat mezi architekturami a scénáři nasazení hraničního a cloudu výpočtu.
• Implementovat řešení hraničního výpočtu pro prediktivní údržbu a rozhodování v reálném čase.

Tento instruktážní až živý školení na místě nebo online je určeno pro středně pokročilé vývojáře, architekti systémů a odborníky z odvětví, kteří chtějí využít Edge AI ke zlepšení IoT aplikací s inteligentními funkcemi zpracování dat a analýzy.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Edge AI a jejich aplikaci v IoT.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Edge AI pro IoT zařízení.
• Vytvářet a nasazovat AI modely na hranicových zařízeních pro IoT aplikace.
• Implementovat reálně časové zpracování dat a rozhodování v IoT systémech.
• Integrát Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Řešit etická úvahy a nejlepší praktiky v oblasti Edge AI pro IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na produktové manažery a vývojáře, kteří chtějí použít Edge Computing k decentralizaci správy dat pro rychlejší výkon s využitím chytrých zařízení umístěných ve zdrojové síti.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy a výhody Edge Computing.
• Identifikujte případy použití a příklady, kde lze použít Edge Computing.
• Navrhujte a sestavujte Edge Computing řešení pro rychlejší zpracování dat a snížení provozních nákladů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí použít Federated Learning k optimalizaci řešení IoT a edge computingu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a výhody Federated Learning v IoT a edge computingu.
• Implementujte modely Federated Learning na zařízení IoT pro decentralizované zpracování AI.
• Snižte latenci a zlepšujte rozhodování v reálném čase v okrajových počítačových prostředích.
• Řešení problémů souvisejících s ochranou osobních údajů a síťovými omezeními v systémech IoT.

Google ARCore je platforma Googlu určená pro vytváření zážitků rozšířené reality (AR), která sloučí digitální objekty do skutečného světa prostřednictvím mobilních zařízení. Tento kurz představuje základní principy, nástroje a rozhraní API ARCore a poskytuje účastníkům praktické zkušenosti s vytvářením interaktivních prototypů a aplikací AR určených pro vzdělání.

Tato tréninková akce pod vedením instruktora (on-line nebo na místě) je zamýšlena pro účastníky začínající až středně pokročilé úrovně, kteří se chtějí učit návrhu, vývoji a nasazení AR aplikací na zařízení s Androidem a integraci pohlcujících zážitků do inovativních projektů ve vzdělávání nebo komerčním sektoru.

Na konci tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Porozumět základům rozšířené reality a architektuře ARCore.
• Nainstalovat, nakonfigurovat a používat SDK ARCore s Android Studio nebo Unity.
• Pracovat s rozhraními API ARCore pro sledování pohybu, detekci rovin, odhad osvětlení a hloubku.
• Vytvářet interaktivní prototypy AR pro vzdělávací nebo komerční případy použití.
• Testovat, optimalizovat a dokumentovat AR aplikace pro nasazení na mobilní zařízení.

Formát kurzu

• Teoretické prezentace s reálnými příklady.
• Praktické demonstrování pomocí ARCore a zařízení Android.
• Skupinová praktická práce zaměřená na návrh prototypu aplikace AR.
• Konečná hodnocení prostřednictvím prezentace funkčního projektu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobený trénink tohoto kurzu nás prosím kontaktujte, abychom se domluvili.

Na rozdíl od jiných technologií je IoT mnohem komplexnější, pokrývající téměř všechny oblasti základního inženýrství - mechaniku, elektroniku, firmware, middleware, cloudu, analýzy a mobilních technologií. Pro každou z jeho inženýrských vrstev existují aspekty ekonomiky, standardů, regulací a aktuálního stavu umění. Toto je poprvé, kdy se nabízí kompaktní kurz, který pokrývá všechny tyto klíčové aspekty IoT inženýrství.

Souhrn

Pokročilý školicí program s aktuálním stavem umění v oblasti Internet of Things (IoT)

Křižuje se více technologických domén, aby vyvinul povědomí o systému IoT a jeho komponentech a jak mohou podniky a organizace profитovat.

Živá demonst-race modelových aplikací IoT, které ukazují praktické nasazení IoT v různých odvětvích, jako jsou průmyslový IoT, chytré města, detailní obchod, cestování a doprava a případy použití kolem propojených zařízení a věcí.

Cílová skupina

Manažeři odpovědní za obchodní a operační procesy ve svých organizacích, kteří chtějí vědět, jak IoT použít k efektivnějšímu fungování systémů a procesů.

Podnikatelé a investoři, kteří plánují založit nové podniky a chtějí lépe pochopit technologický landskape IoT, aby ho mohli efektivně využít.

Odhady hodnoty trhu Internetu věcí (IoT) jsou obrovské, protože IoT je definován jako integrovaná a rozprostřená vrstva zařízení, senzorů a výpočetních schopností, která pokrývají celkový konzumní, B2B a veřejný odvětví. IoT bude odpovídat pro stále větší množství spojení: 1,9 miliardy zařízení dnes a 9 miliard do roku 2018. V tomto roce se to bude přibližně rovnat počtu chytrých telefonů, chytrých televizí, tabletů, nositelných počítačů a PC dohromady.

V konzumním prostoru již mnoho produktů a služeb přešlo do IoT, včetně kuchyňských a domácích spotřebičů, parkování, RFID, osvětlení a topení a řady aplikací v průmyslovém internetu.

Podkladové technologie IoT nejsou nic nového, protože komunikace mezi stroji (M2M) existovala od narození internetu. Co se změnilo v posledních letech, bylo vzniknutí mnoha levných bezdrátových technologií doplněných o masivní adaptaci chytrých telefonů a tabletů v každém domácnosti. Explosivní růst mobilních zařízení vedl k aktuální požadavku na IoT.

V důsledku neomezených možností v obchodě s IoT se velké množství malých a středních podnikatelů připojilo ke zlaté hore IoT. Dále díky vzniku otevřené elektroniky a platformy IoT je náklad na vývoj systému IoT a další správa jeho rozsáhlé produkce stále dostupnější. Majitelé existujících elektronických produktů cítí tlak k integraci svých zařízení do internetu nebo mobilní aplikace.

Toto školení je určené technologickému a obchodnímu přehledu nově vznikajícího odvětví, aby nadšenci IoT/podnikatelé mohli pochopit základy technologie a podnikání IoT.

Cíl kurzu

Hlavním cílem kurzu je představit nové technologické možnosti, platformy a případové studie implementace IoT v automatizaci domů a měst (chytré domy a města), průmyslovém internetu, zdravotnictví, veřejném sektoru, mobilních komunikačních sítí a dalších oblastech.

Základní představení všech elementů IoT - mechaniky, elektronické/senzorové platformy, bezdrátových a drátových protokolů, integrace mobilních zařízení do elektroniky, integrace mobilních zařízení do firemních systémů, analýzy dat a celkové řídící roviny.

Bezdrátové protokoly M2M pro IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Kdy a kde se který používá?

Mobilní/počítačové/webové aplikace - registrace, získávání dat a řízení – dostupné platformy pro získávání dat M2M IoT – Xively, Omega a NovoTech atd.

Problémy s bezpečností a bezpečnostní řešení pro IoT

Otevřené komerční elektronické platformy pro IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC atd.

Komerční a otevřené cloudové platformy pro AWS-IoT aplikace, Azure-IOT, Watson-IoT cloudu vedle dalších menších IoT cloudu

Případové studie technologií a obchodů některých běžných zařízení IoT, jako jsou automatizace domácnosti, dýmové poplachy, vozidla, vojenské aplikace, domácí zdravotní péče atd.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci seznámí s různými aspekty NB-IoT (také známého jako LTE Cat NB1) při vývoji a nasazení ukázkové aplikace založené na NB-IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikujte různé složky NB-IoT a jak do sebe zapadnout, aby vytvořily ekosystém.
• Pochopte a vysvětlete bezpečnostní funkce zabudované do NB-IoT zařízení.
• Vytvořte jednoduchou aplikaci pro sledování NB-IoT zařízení.

Toto je obecný úvod do AR a může po něm následovat hlubší a cílenější 2denní kurz.

ThingsBoard je open source platforma IoT, která nabízí správu zařízení, sběr dat, zpracování a vizualizaci pro vaše řešení IoT.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak integrovat ThingsBoard do svých řešení IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte ThingsBoard
• Pochopte základy ThingsBoard funkcí a architektury
• Vytvářejte aplikace IoT pomocí ThingsBoard
• Integrujte ThingsBoard s Kafkou pro směrování dat telemetrického zařízení
• Integrujte ThingsBoard s Apache Spark pro agregaci dat z více zařízení

Publikum

• Softwaroví inženýři
• Hardwaroví inženýři
• Vývojáři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Tato vedená školení naživo v České republice (online nebo na místě) je zaměřena na středně pokročilé automatizační inženýry, kteří chtějí použít technologie VR a AR k návrhu, vývoji a implementaci řešení VR/AR v kontextu průmyslové automatizace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům technologií VR a AR.
• Prozkoumat aplikace VR/AR v průmyslové automatizaci.
• Získat praktické zkušenosti s nástroji a softwarem VR/AR.
• Naučit se navrhovat a vyvíjet řešení VR/AR pro automatizační projekty.
• Integrovat technologie VR/AR s již existujícími systémy automatizace.