IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na produktové manažery a vývojáře, kteří chtějí využít Edge Computing k decentralizaci správy dat pro rychlejší výkon s využitím chytrých zařízení umístěných ve zdrojové síti.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy a výhody Edge Computing.
• Identifikujte případy použití a příklady, kde lze použít Edge Computing.
• Navrhujte a sestavujte Edge Computing řešení pro rychlejší zpracování dat a snížení provozních nákladů.

ThingsBoard je open source platforma IoT, která nabízí správu zařízení, sběr dat, zpracování a vizualizaci pro vaše řešení IoT.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak integrovat ThingsBoard do svých řešení IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Nainstalujte a nakonfigurujte ThingsBoard Pochopte základy funkcí a architektury ThingsBoard Vytvářejte aplikace IoT pomocí ThingsBoard Integrujte ThingsBoard s Kafka pro směrování dat telemetrických zařízení Integrujte ThingsBoard s Apache Spark pro agregaci dat z více zařízení

Publikum

Softwaroví inženýři Hardwaroví inženýři Vývojáři

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Kura je open source Java framework pro IoT, který umožňuje přístup k základnímu hardwaru, komunikaci s integračními platformami M2M/IoT, správu bran a správu konfigurací sítě.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci seznámí se základy Kura a jak jej mohou využít pro svá řešení IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Nainstalujte a nakonfigurujte Kura Pochopte základy a základní funkce Kura Vytvářejte, testujte, nasazujte a odstraňovejte řešení IoT pomocí Kura

Publikum

Vývojáři Programátoři

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci seznámí s různými aspekty NB-IoT (také známého jako LTE Cat NB1) při vývoji a nasazení ukázkové aplikace založené na NB-IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikujte různé složky NB-IoT a jak do sebe zapadnout, aby vytvořily ekosystém.
• Pochopte a vysvětlete bezpečnostní funkce zabudované do NB-IoT zařízení.
• Vytvořte jednoduchou aplikaci pro sledování NB-IoT zařízení.

Pokrok v technologiích a rostoucí množství informací mění způsob, jakým se podniká v mnoha průmyslových odvětvích, včetně státní správy. Gorychlost generování dat a digitální archivace roste díky rychlému růstu mobilních zařízení a aplikací, chytrých senzorů a zařízení, řešení cloud computingu a portálů pro občany. S tím, jak se digitální informace rozšiřují a stávají se složitějšími, je také složitější správa informací, jejich zpracování, ukládání, zabezpečení a dispozice. Nové nástroje pro zachycování, vyhledávání, zjišťování a analýzu pomáhají organizacím získat přehled z jejich nestrukturovaných dat. Vládní trh se nachází v bodě zlomu a uvědomuje si, že informace jsou strategickým aktivem a vláda potřebuje chránit, využívat a analyzovat strukturované i nestrukturované informace, aby lépe sloužily a plnily požadavky mise. Jak se vládní lídři snaží vyvíjet organizace založené na datech, aby úspěšně splnily poslání, pokládají základy pro korelaci závislostí mezi událostmi, lidmi, procesy a informacemi.

Vysoce hodnotná vládní řešení budou vytvořena ze směsi těch nejpřevratnějších technologií:

Mobilní zařízení a aplikace Cloudové služby Technologie sociálního podnikání a sítě Big Data a analytika

IDC předpovídá, že do roku 2020 dosáhne IT průmysl 5 bilionů dolarů, což je přibližně o 1,7 bilionu dolarů více než dnes, a že 80 % růstu tohoto odvětví bude taženo těmito technologiemi 3. platformy. Z dlouhodobého hlediska budou tyto technologie klíčovými nástroji pro řešení složitosti rostoucích digitálních informací. Big Data je jedním z inteligentních průmyslových řešení a umožňuje vládě činit lepší rozhodnutí tím, že přijme opatření na základě vzorců odhalených analýzou velkého objemu dat – souvisejících i nesouvisejících, strukturovaných i nestrukturovaných.

Dosažení těchto výkonů však vyžaduje mnohem více než pouhé shromažďování obrovského množství dat. „Vytvoření smyslu těchto objemů vyžaduje špičkové nástroje a technologie, které dokážou analyzovat a extrahovat užitečné znalosti z rozsáhlých a různorodých toků informací,“ Tom Kalil a Fen Zhao z Úřadu pro vědeckou a technologickou politiku Bílého domu napsal v příspěvku na blogu OSTP.

Bílý dům učinil krok směrem k tomu, aby pomohl agenturám najít tyto technologie, když v roce 2012 založil National Big Data Research and Development Initiative. Tato iniciativa zahrnovala více než 200 milionů dolarů, aby bylo možné co nejlépe využít exploze Big Data a nástroje potřebné k analyzovat to.

Výzvy, které Big Data představuje, jsou téměř stejně skličující, jako povzbuzující je jeho slib. Jednou z těchto výzev je efektivní ukládání dat. Jako vždy jsou rozpočty napjaté, takže agentury musí minimalizovat cenu úložiště za jeden megabajt a udržovat data v rámci snadného přístupu, aby je uživatelé mohli získat, kdy je chtějí a jak je potřebují. Zálohování velkého množství dat zvyšuje náročnost.

Efektivní analýza dat je další velkou výzvou. Mnoho agentur používá komerční nástroje, které jim umožňují probírat se horami dat a odhalovat trendy, které jim mohou pomoci fungovat efektivněji. (Nedávná studie společnosti MeriTalk zjistila, že federální IT manažeři si myslí, že Big Data by mohlo agenturám pomoci ušetřit více než 500 miliard dolarů a zároveň splnit cíle mise.).

Vlastní nástroje Big Data také umožňují agenturám řešit potřebu analyzovat jejich data. Například skupina Computational Data Analytics Group z Oak Ridge National Laboratory zpřístupnila svůj systém pro analýzu dat Piranha dalším agenturám. Systém pomohl lékařským výzkumníkům najít odkaz, který může lékaře upozornit na aneuryzmata aorty dříve, než zaútočí. Používá se také pro všednější úkoly, jako je prohledávání životopisů ke spojení uchazečů o zaměstnání s náborovými manažery.

Machine-to-Machine (M2M) označuje přímou automatizovanou komunikaci mezi síťovými mechanickými nebo elektronickými zařízeními.

Insurtech (alias Digital Insurance) označuje konvergenci pojištění + nové technologie. V oblasti Insurtech „digitální pojišťovny“ aplikují technologické inovace do svých obchodních a provozních modelů s cílem snížit náklady, zlepšit zákaznickou zkušenost a zvýšit agilitu svých operací.

V tomto školení vedeném instruktorem účastníci porozumí technologiím, metodám a způsobu myšlení potřebného k uskutečnění digitální transformace v jejich organizacích a v průmyslu obecně. Školení je zaměřeno na manažery, kteří potřebují porozumět celkovému obrazu, rozbít humbuk a žargon a udělat první kroky k vytvoření Insurtech strategie.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Diskutujte o Insurtech a všech jeho součástech inteligentně a systematicky Identifikujte a demystifikujte roli každé klíčové technologie v rámci Insurtech. Navrhněte obecnou strategii pro implementaci Insurtech v rámci jejich organizace

Publikum

Pojistitelé Technologové v pojišťovnictví Konzultanti a obchodní analytici

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a skupinové aktivity na případových studiích

Na rozdílu ostatních technologií je IoT daleko komplexnější, které se skoro každého podrobku jedru-Mechanických, Electronických, firmware, Middleware, Cloud, Analytické a Mobile. Pro každý z jejich inženieřních vrstů existují aspekty hospodářských, normů, předpisů a vývojení stát umění. Tohle je pro časové časy, se nabízí skromný kurs, aby pokryl všechny těchto kritických aspektů IoT Engineering.

Pro výrobní profesionální nejkritičnější aspekt je pochopit postup v oblasti průmyslového internetu, který zahrnuje predvidivní a preventivní údržbu, podmínky na základě monitorování strojů, výrobní optimizace, optimizace energetického, optimizace dodávky-chainů a optimalizace výrobních strojů atd.

Různámka

Naprezentní trénovací program obsahuje současného stavu umění v internetu o věcích v Smart Factories. Více technologických domenů s rozvojováním vědomí o IoT systému a jeho komponenty a jak může pomoci výrobního zařízení profesionálů Live demo modelu IIoT aplikace pro chytré fabriky

Cílní audience

Správníky odpovědné za obchodní a operační procesy v jejich odpovídajících výrobních organizacích a chtějí vědět, jak využit IoT, aby jejich systémy a procesy udělali účinnější.

Travice 3 dny (8 hodin / den)

Ocenění pro Internetové nebo IoT trhovou hodnotu jsou masivní, protože po definici IoT je integrovaný a diffusový řád zařízení, senzory a počítační moc, která převláda celý spotřebitel, obchodního a vládního průmyslu. IoT bude záznamnět větším počet spojení: dnes 1,9 miliard zařízení a 9 miliardů do 2018. Tento rok bude přibližně rovný počet smartphones, chytré TV, tablety, nošení počítače a PC kombinované.

V prostoru spotřebitelských spotřebitelských výrobků a služby už překročily do IoT, včetně kuchyně a domácí zařízení, parkovací, RFID, osvětlení a otevření a několika aplikací v průmyslovém internetu.

Technologie IoT však nejsou nic nového, jako komunikace M2M existuje od narození internetu. Však to, co se změnilo v posledních pár letech, je poskytnutí počet nedostatečných bezbezpečných technologií, které se přidají zvláštním adaptaci inteligentních telefonů a Tablet v každém domě. Eksplozivní růst mobilních zařízení přivedlo k současnému požadavku IoT.

Industriální IoT, nebo IIoT pro výrobní výrobce bylo rozšířeno používány od 2014 a od této doby se stalo hodně počet IIoT inovace. Tento kurs bude všechny důležité aspekty inovace v oblasti industriálního IoT.

Tato školení je určena pro technologie a obchodní přehled na vývojení průmyslo, aby IoT zaměstnaly základní technologie a podniky IoT.

Cíl kursů

Hlavní cíl tohoto kursu je uvedení nové technologické možnosti, platformy a případní studie provádění IoT v chytých fabrikách pro výrobní odvětví.

Studování obchodního a technologie některého společného IIoT platformy jako Siemens MindSphere a Azure IoT. Otevřený zdroj /komerční oblakovní platform pro AWS-IoT aplikace, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT oblak kromě jiných malého JoT oblaku Otevřené zdroje/komerční elektronické platformy pro IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC atd Bezpečnosti a bezpečnostní řešení pro IIoT Mobile/Desktop/Web app- pro registrace, nabídky a kontrolu – M2M Bezdrátné protokoly pro IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : Kdy a kde používat něco? Základní založení všechny výrobky IoT-Mechanické, Electronických/senzořských platform, bezdrátních a drátních protokolů, mobilní do Electronické integrace, mobilní do podniků integrace, Data-analytické a celkové kontrolní letadlo

V tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci naučí základy internetu věcí, když projdou vytvořením senzorového systému IoT založeného na Arduino.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy IoT, včetně komponent IoT a komunikačních technik.
• Naučte se používat Arduino komunikační moduly, které lze použít pro různé systémy IoT.
• Naučte se používat a naprogramovat mobilní aplikaci k ovládání Arduino.
• Pomocí modulu Wi-Fi připojte Arduino k jinému zařízení.
• Vybudujte a nasaďte svůj vlastní IoT senzorový systém.

Internet věcí (IoT) je síťová infrastruktura, která bezdrátově propojuje fyzické objekty a softwarové aplikace, což jim umožňuje vzájemně komunikovat a vyměňovat si data prostřednictvím síťové komunikace, cloud computingu a sběru dat.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí základy internetu věcí, když projdou vytvořením senzorového systému IoT pomocí Raspberry Pi.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte principy IoT, včetně komponent IoT a komunikačních technik Naučte se, jak nastavit Raspberry Pi speciálně pro aplikace IoT Vybudovat a nasadit vlastní IoT senzorový systém

Publikum

Hobbyists Hardware/software inženýři a technici Technické osoby ve všech odvětvích Vývojáři začátečníky

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Raspberry Pi podporuje různé operační systémy a programovací jazyky. Tento kurz bude používat Raspbian založený na Linuxu jako operační systém a Python jako programovací jazyk. Chcete-li požádat o konkrétní nastavení, kontaktujte nás a domluvíme se. Účastníci jsou zodpovědní za nákup Raspberry Pi hardwaru a komponent.

Za poslední tři roky zaznamenalo inženýrství v IoT masivní změny způsobené především Microsoft, Googlem a Amazonem. Tito velcí giganti investovali miliardy dolarů do vývoje platforem IoT, které se snadněji spravují a zajišťují některé perimetry dat. IoT edge také získal velkou dynamiku jak ve výzkumu, tak v nasazení jako jediný prostředek pro praktickou implementaci IoT. 5G také slibuje transformaci podnikání IoT. To vedlo k bezprecedentně velkému množství nových oblastí financování výzkumu v IoT.

Rozsáhlá adaptace internetu věcí je však pomalá kvůli obavám o bezpečnost na různých úrovních. Zabezpečení firmwaru a bran není zdaleka ideální. Jedním z hlavních problémů je neshoda mezi různými velkými prodejci IoT v otázce bezpečnosti. Microsoft Azure, Amazon AWS prosadily své vlastní bezpečnostní standardy. Kde jako NIST umísťuje komplexnější. OWASP model 10 vrstev zabezpečení IoT měl určitý dopad, ale celkově se příliš neprosadil, protože nebyl přijat hlavní platformou IoT, jako je Azure nebo Google.

Druhou velkou oblastí zájmu je bezpečnost firmwaru. Většina Firmwaru je stále zranitelná vůči jakémukoli záplatování, ať už prostřednictvím OTA (over the top) nebo lokálně přes hardwarový port.

Cíl kurzu

Představte všechny technologické zásobníky, datový model a zranitelnost IoT Kreslení vrstev zranitelnosti na každém zásobníku a mezi zásobníkem Zranitelnost od dodavatelů a zařízení třetích stran Seznámení se standardem NIST zabezpečení IoT

CSP (poskytovatelé komunikačních služeb), omezeni tradičními výnosy z hlasových a datových služeb, hledají nový zdroj příjmů ze služeb IoT poskytovaných domácnostem, kancelářím a personal. V důsledku toho se IoT stává součástí nového modelu OSS a BSS.

souhrn

Případové studie úspěšné integrace služeb IoT společností Telcos Integrace služeb IoT s OSS Nový druh lokálních dat/služeb/konektivity IoT nabízející Vertikální IoT – celkový prodej služeb vs prodej middlewaru IoT. Integrace prodeje IoT v BSS

Cílová skupina

Manažeři odpovědní za obchodní a provozní procesy v rámci své příslušné ORGANIZACE v Telecom/CSP

Doba trvání 3 dny (7 hodin/den)

V tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci naučí, jak maximalizovat výkon Nginx při nastavování, konfiguraci, monitorování a odstraňování problémů Nginx pro zpracování různých forem HTTP/TC provozu. Probíraná témata zahrnují, jak nakonfigurovat nejdůležitější parametry v Nginx, OS a virtuální stroj, abyste získali maximální hodnotu z Nginx.

Internet věcí (IoT) je nově vznikající technologická doména, která bezdrátově propojuje fyzické objekty a softwarové aplikace pro vzdálené snímání a ovládání. Augmented Reality (AR) je technologie, která zlepšuje uživatelskou zkušenost tím, že kombinuje virtuální počítačem generované prvky s fyzickým prostředím reálného světa. AR umožňuje podnikům poskytovat uživatelům pohled na informace v reálném čase a v reálném světě. Jedná se o dvě technologie, které zaznamenaly rychle rostoucí míru přijetí v různých odvětvích.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí základy IoT a AR a aplikují tyto poznatky na operace a strategie svých organizací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základy IoT a AR Zjistěte, jak fungují technologie IoT a AR Pochopte, jak lze technologie IoT a AR aplikovat na strategii jejich podnikání Dělejte informovaná obchodní rozhodnutí o IoT a AR

Publikum

Manažeři Podnikatelé

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Internet věcí (IoT) je síťová infrastruktura, která bezdrátově propojuje fyzické objekty a softwarové aplikace, což jim umožňuje vzájemně komunikovat a vyměňovat si data prostřednictvím síťové komunikace, cloud computingu a sběru dat. Java je univerzální jazyk, který je známý tím, že „zapiš jednou, spusť kdekoli“. Java se doporučuje pro IoT kvůli jeho přenositelnosti a účinnosti.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak programovat řešení IoT pomocí Java.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Nainstalujte a nakonfigurujte nástroje a rámce (Eclipse Open IoT Stack) pro programování systémů IoT pomocí Java Pochopte základy architektury IoT Použijte Eclipse Open IoT Stack pro Java k připojení a správě zařízení v řešení IoT Vytvářejte, testujte a nasadit systém IoT pomocí Java

Publikum

Vývojáři Inženýři

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.