Návrh Školení

Session 1 — Business Přehled toho, proč je IoT tak důležitý

    Případové studie z Nest, CISCO a špičkových odvětví IoT adaptace v Severní Americe a jak přizpůsobují svůj budoucí obchodní model a provoz kolem IoT Široká aplikační oblast Smart House a Smart City Průmyslový internet Chytrá auta Wearables Domácí Zdravotní péče Tvorba obchodních pravidel pro IoT 3vrstvá architektura velkých dat — fyzická (senzory), Communication a inteligence dat

Sekce 2 — Představení IoT: Vše o senzorech – Electronics

    Základní funkce a architektura senzoru — tělo senzoru, mechanismus senzoru, kalibrace senzoru, údržba senzoru, struktura nákladů a cen, starší a moderní síť senzorů — všechny základy o senzorech Vývoj senzorové elektroniky — IoT vs. IoT a open source vs. tradiční styl návrhu PCB Vývoj komunikačních protokolů snímačů — historie až po současnost. Starší protokoly jako Modbus, relay, HART až po moderní Zigbee, Zwave, X10,Bluetooth, ANT atd. Business ovladač pro nasazení senzorů — regulace FDA/EPA, detekce podvodů/temperování, dohled, kontrola kvality a řízení procesů Různé druhy kalibračních technik – manuální, automatizační, interní, primární a sekundární kalibrace – a jejich implikace v IoT Možnosti napájení senzorů – baterie, solární, Witricity, Mobile a PoE Praktické cvičení s jedním křemíkem a dalšími senzory, jako je teplota, tlak, vibrace, magnetické pole, účiník atd.

Demo : Záznam dat z teplotního senzoru

Relace 3 — Základy M2M komunikace — Síť senzorů a bezdrátový protokol

    Co je to senzorová síť? Co je to ad-hoc síť? Bezdrátová vs. drátová síť WiFi- 802.11 rodiny: N až S — aplikace standardů a běžných výrobců. Zigbee a Zwave — výhoda síťového propojení s nízkou spotřebou energie. Zigbee na dlouhé vzdálenosti. Úvod do různých čipů Zigbee. Bluetooth/BLE: Nízký výkon vs vysoký výkon, rychlost detekce, třída BLE. Představení prodejců Bluetooth a jejich recenze. Vytváření sítě pomocí bezdrátových protokolů, jako je Piconet by BLE Protokoly a struktura paketů pro BLE a Zigbee Další vysokofrekvenční komunikační spojení na dlouhé vzdálenosti LOS vs NLOS propojení Výpočet kapacity a propustnosti Problémy s aplikací v bezdrátových protokolech — spotřeba energie, spolehlivost, PER, QoS, LOS senzor sítě pro nasazení WAN pomocí LPWAN. Porovnání různých nově vznikajících protokolů jako LoRaWAN, NB-IoT atd. Praktické školení se senzorovou sítí

Demo : Ovládání zařízení pomocí BLE

Zasedání 4 – Přezkum Electronics Platformy, produkce a projekce nákladů

    PCB vs FPGA vs ASIC design – jak se rozhodnout Prototypová elektronika vs produkční elektronika QA certifikát pro IoT-CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: Co to je a kdy je potřeba? Základní představení vícevrstvého návrhu DPS a jeho workflow Spolehlivost elektroniky-základní koncept FIT a časná úmrtnost Environmentální a testování spolehlivosti-základní koncepty Základní Open source platformy: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, když je potřeba?

Sekce 5 — Koncepce nového produktu IoT – Dokument s požadavky na produkt pro IoT

    Současný stav a revize stávající technologie na trhu Návrh nových funkcí a technologií na základě analýzy trhu a patentových problémů Podrobné technické specifikace pro nové produkty- Systémové, softwarové, hardwarové, mechanické, instalační atd. Požadavky na balení a dokumentaci Servis a požadavky na zákaznickou podporu Design na vysoké úrovni (HLD) pro pochopení konceptu produktu Plán vydání pro postupné zavádění nových funkcí Sada dovedností pro vývojový tým a navrhovaný plán projektu – náklady a doba trvání Cílová výrobní cena

Lekce 6 — Úvod do platformy mobilních aplikací pro IoT

    Zásobník protokolů mobilní aplikace pro IoT Integrace z mobilu na server – na jaké faktory je třeba si dát pozor Jaké jsou inteligentní vrstvy, které lze zavést na úrovni mobilních aplikací? iBeacon v okně IoS Azure Webová rozhraní Amazon AWS-IoT pro mobilní aplikace (REST/WebSockets) Protokoly aplikační vrstvy IoT (MQTT/CoAP) Zabezpečení pro middleware IoT – klíče, token a náhodné generování hesel pro ověřování zařízení brány.

Demo : Mobilní aplikace pro sledování odpadkových košů s podporou IoT

Lekce 7 — Strojové učení pro inteligentní IoT

    Úvod do strojového učení Techniky klasifikace bayesiánských predikcí připravující školicí soubor Podpora vektorového strojového obrazu a analýzy videa pro IoT Analýza podvodů a výstrah prostřednictvím IoT biometrické integrace ID s IoT Real Time Analytic/Stream Analytic Scalaproblémy se schopností internetu věcí a strojů učení Jaké jsou architektonické implementace strojového učení pro IoT

Demo: Použití KNN algoritmu pro regresní analýzu

Demo : Klasifikace založená na SVM pro analýzu obrazu a videa

Lekce 8 — Analytický modul pro IoT

    Insight analytika Vizualizace analytická Strukturovaná prediktivní analytika Nestrukturovaná prediktivní analytika Doporučení Engine Detekce vzoru Zjišťování pravidel/scénářů — selhání, podvod, optimalizace Zjištění hlavní příčiny

Seminář 9 — Bezpečnost v implementaci IoT

    Proč je zabezpečení absolutně nezbytné pro IoT Mechanismus narušení bezpečnosti ve vrstvě IOT Technologie zvyšující soukromí Základy zabezpečení sítě Implementace šifrování a kryptografie pro data IoT Bezpečnostní standard pro dostupnou platformu Evropská legislativa pro bezpečnost na platformě IoT Bezpečné spouštění Ověření zařízení Firewalling a IPS Aktualizace a záplaty

Relace 10 — Database implementace pro IoT : Cloudové platformy IoT

    SQL vs NeSQL – Který z nich je vhodný pro vaši aplikaci IoT Open source vs. licencovaná databáze Dostupná cloudová platforma M2M Cassandra – Data časové řady Mongo-DB Omega Ayla Libellium CISCO platforma M2M AT &T platforma M2M Google platforma M2M

Sekce 11 — Několik běžných systémů IoT

    Domácí automatizace Energetická optimalizace v domácnosti Automotive-OBD IoT-Lock Smart Smoke alarm BAC ( Monitoring Alkohol v krvi ) pro uživatele drog ve zkušební době Kamera pro domácí mazlíčky pro milovníky zvířat Nositelné IOT Mobilní parkovací systém Sledování polohy v maloobchodě Domácí zdravotní péče Smart Sports Hodinky

Demo : Aplikace Smart City využívající IoT

Demo: Maloobchod, doprava a logistika Případ použití pro IoT

Relace 12 — Big Data pro IoT

    4V- Objem, rychlost, rozmanitost a pravdivost velkých dat Proč jsou velká data důležitá v IoT Velká data oproti starším datům v IoT Hadoop pro IoT – kdy a proč? Technika ukládání pro obrazová, geoprostorová a video data Distribuovaná databáze – Cassandra jako příklad Základy paralelního počítání pro služby IoT Micro Architektura

Demo: Apache Spark

Požadavky

  • Základní znalosti obchodního provozu, zařízení, elektronických systémů a datových systémů
  • Základní znalost softwaru a systémů
  • Základní znalost Statistics (na úrovni Excelu)

 

 21 hodiny

Počet účastníků



Price per participant

Reference (1)

Související kategorie