5G a IoT Počítačový Kurz

Tento instruktážní, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé odborníky z oblasti telekomunikací, inženýry AI a specialisty IoT, kteří chtějí zkoumat, jak síťová technologie 5G zrychluje aplikace Edge AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům technologie 5G a jejím dopadem na Edge AI.
• Nasazovat AI modely optimalizované pro aplikace s nízkou zpožděním v prostředí 5G.
• Implementovat systémy reálného času rozhodování pomocí Edge AI a propojení 5G.
• Optimalizovat AI náročnost pro efektivní výkon na zařízeních na okraji sítě.

Toto školitelově vedené, živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno manažerům, kteří chtějí získat jen kritické informace potřebné ke známému rozhodování o přijetí 5G. Toto školení není technickým kurzem, ale kursem na strategické uvažování nutné k přípravě na příchod 5G. Technická a odvětvová pokrytí budou upravena podle publikum.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikovat příležitosti, které 5G přináší organizaci.
• Identifikovat rizika, která 5G představuje pro podnikání a odvětví.
• Porozumět a rozeznat různé technologie a standardy stojící za 5G.
• Pochopit, jakou roli bude 5G hrát v dalším rozvoji AI a IoT.
• Vedoucí 5G iniciativy vedoucí k zlepšení služeb pro klienty a operační efektivity.
• Iniciovat strategii pro přijetí produktů a služeb 5G v organizaci i u vnějších partnerství.

Toto vedené instruktorem živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří si přejí pochopit a vyhodnotit chování, rozsah a implementaci sítí 5G v technických prostředích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Analyzovat chování sítí 5G v clusterových prostředích.
• Pochopit RF prostředí specifické pro technologii 5G.
• Vyhodnotit praktické případy implementace 5G z jiných zemí.
• Posoudit možnosti a omezení pokrytí sítí 5G.
• Interpretovat a analyzovat parametry kvality sítě 5G na technické úrovni.

Tuto vedenou instruktorem živou školení v České republice (online nebo na místě) určujeme inženýrům, kteří chtějí pochopit architektonické komponenty, které tvoří 5G, aby tak mohli začít implementovat svá vlastní řešení na této inovativní nové síti.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pojistit si základy 5G.
• Pochopit architekturu a standardy 5G.
• Provádět virtualizaci síťových funkcí a rozřezávání sítě (network slicing).

5G je pátá generace mobilní sítě, která umožňuje rychlejší rychlosti, nižší latenci a spolehlivější připojení v široké škále aplikací.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé IT profese a technické manažery, kteří chtějí pochopit základy, architekturu a podnikatelské důsledky 5G sítí.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci mít znalosti a dovednosti k:

• Chápání klíčových konceptů a vývoje 5G technologie.
• Identifikaci hlavních komponent a architektury 5G sítí.
• Rozpoznání rozdílů mezi 4G LTE a 5G v oblasti výkonu a návrhu.
• Posouzení použití 5G a aplikací napříč odvětvími.
• Hodnocení strategií nasazení 5G a regulačních požadavků.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a skupinová diskuse.
• Případové studie a cvičení založené na scénářích.
• Praktické prozkoumání architektury 5G sítí prostřednictvím živých demonstrací.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Tento kurz lze podle požadavku upravit tak, aby se zaměřoval na konkrétní odvětvová použití nebo regionální kontexty nasazení 5G.

Pokroky v technologiích a rostoucí množství informací transformují způsob, jakým se vedou obchody ve mnoha odvětvích, včetně státní správy. Rychlý růst mobilních zařízení a aplikací, inteligentních senzorů a zařízení, cloudu a portálů pro občany vedou k zvýšenému generování dat a jejich digitální archivaci v rámci státních orgánů. S rozšířením a komplexitou digitálních informací se také komplikují správa, zpracování, úložiště, ochrana a zrušení dat. Nové nástroje pro zachycování, vyhledávání, objevování a analýzu pomáhají organizacím získat přehledy ze svých nestrukturovaných dat. Tržní prostor státních orgánů se nachází na přelomu, kdy pochopili, že informace jsou strategickým aktivem, a že je třeba chránit, využívat a analyzovat jak strukturovaná, tak nestrukturovaná data pro lepší plnění misí. Když vůdci státních orgánů usilují o rozvoj datově orientovaných organizací k úspěšnému dosažení svých cílů, klаду základy pro zjištění vazeb mezi událostmi, lidmi, procesy a informacemi.

Cenné řešení pro státní orgány vytvoří kombinace nejvíce inovativních technologií:

• Mobilní zařízení a aplikace
• Cloudové služby
• Technologie sociálních sítí a podnikové sociální technologie
• Big Data a analýza dat

Big Data je jedním z inteligentních odvětvových řešení, které státní orgány umožňuje lépe rozhodovat na základě vzorců odhalených analýzou velkých objemů dat – souvisejících a nesouvisejících, strukturovaných i nestrukturovaných.

Dosahování těchto úspěchů vyžaduje však mnohem více než pouhé shromažďování obrovského množství dat. „Pochopení těchto objemů Big Data vyžaduje moderní nástroje a technologie, které umožňují analyzovat a extrahovat užitečné znalosti z rozsáhlých a různorodých datových toků,“ napsali Tom Kalil a Fen Zhao ze Střediska pro vědu a technologii Bílého domu na blogu OSTP.

Bílý dům udělal krok směrem ke pomoci orgánům při hledání těchto technologií, když v roce 2012 zavedl Národní iniciativu pro Big Data v oblasti výzkumu a vývoje. Tato iniciativa zahrnovala více než 200 milionů dolarů na maximalizaci využití explodujících objemů Big Data a nástrojů potřebných k jejich analýze.

Výzvy, které přináší Big Data, jsou téměř stejně ohromující jako sliby, které nabízí. Efektivní úložiště dat je jednou z těchto výzev. Rozpočty jsou stále napjaté, takže orgány musí minimalizovat cenu za megabajt a udržet data snadno přístupná, aby si uživatelé mohli k nim kdykoli a jak potřebují. Záloha obrovských objemů dat zvyšuje tuto výzvu.

Efektivní analýza dat je další velkou výzvou. Mnoho orgánů používá komerční nástroje, které jim umožňují procházet hory dat a zjišťovat trendy, které jim pomáhají fungovat efektivněji. (Nedávno MeriTalk objevil, že federální IT manažeři věří, že Big Data může pomoci orgánům ušetřit více než 500 miliard dolarů a zároveň splňovat své cíle.)

Vlastní vývojová nástroje pro Big Data také umožňují orgánům analyzovat jejich data. Například, Laboratoř Oak Ridge National Laboratory Computational Data Analytics Group svou datovou analýzu systému Piranha nabídla i jiným orgánům. Tento systém pomohl lékařským vědcům najít vazbu, která může upozornit lékaře na aortickou aneurysmu před jejím vypuknutím. Používá se také pro běžnější úkoly, jako je třídění životopisů k propojení uchazečů s zaměstnavateli.

Insurtech (alias Digital Insurance) se týká konvergence pojištění + nových technologií. V oblasti Insurtech „digitální pojišťovny“ aplikují technologické inovace do svých obchodních a provozních modelů s cílem snížit náklady, zlepšit zákaznickou zkušenost a zvýšit agilitu svých operací.

V tomto školení vedeném instruktorem účastníci porozumí technologiím, metodám a způsobu myšlení potřebného k uskutečnění digitální transformace v jejich organizacích a v průmyslu obecně. Školení je zaměřeno na manažery, kteří potřebují porozumět celkovému obrazu, rozbít humbuk a žargon a udělat první kroky k vytvoření Insurtech strategie.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Diskutujte Insurtech a všechny jeho součásti inteligentně a systematicky
• Identifikujte a demystifikujte roli každé klíčové technologie v rámci Insurtech.
• Navrhněte obecnou strategii pro implementaci Insurtech v rámci jejich organizace

Publikum

• pojistitelé
• Technologové v pojišťovnictví
• Zúčastněné strany v pojišťovnictví
• Konzultanti a obchodní analytici

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a skupinové aktivity na případových studiích

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým IT profesionálům a manažerům, kteří chtějí pochopit potenciál IoT a hraničního výpočtu (edge computing) pro zlepšení efektivity, reálného času zpracování dat a inovace v různých odvětvích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět principům IoT a hraničního výpočtu a jejich roli ve digitální transformaci.
• Identifikovat případné použití IoT a hraničního výpočtu v odvětvích strojírenství, logistiky a energetiky.
• Rozlišovat mezi architekturami a scénáři nasazení hraničního a cloudu výpočtu.
• Implementovat řešení hraničního výpočtu pro prediktivní údržbu a rozhodování v reálném čase.

Tento instruktážní až živý školení na místě nebo online je určeno pro středně pokročilé vývojáře, architekti systémů a odborníky z odvětví, kteří chtějí využít Edge AI ke zlepšení IoT aplikací s inteligentními funkcemi zpracování dat a analýzy.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Edge AI a jejich aplikaci v IoT.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Edge AI pro IoT zařízení.
• Vytvářet a nasazovat AI modely na hranicových zařízeních pro IoT aplikace.
• Implementovat reálně časové zpracování dat a rozhodování v IoT systémech.
• Integrát Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Řešit etická úvahy a nejlepší praktiky v oblasti Edge AI pro IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na produktové manažery a vývojáře, kteří chtějí použít Edge Computing k decentralizaci správy dat pro rychlejší výkon s využitím chytrých zařízení umístěných ve zdrojové síti.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy a výhody Edge Computing.
• Identifikujte případy použití a příklady, kde lze použít Edge Computing.
• Navrhujte a sestavujte Edge Computing řešení pro rychlejší zpracování dat a snížení provozních nákladů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí použít Federated Learning k optimalizaci řešení IoT a edge computingu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a výhody Federated Learning v IoT a edge computingu.
• Implementujte modely Federated Learning na zařízení IoT pro decentralizované zpracování AI.
• Snižte latenci a zlepšujte rozhodování v reálném čase v okrajových počítačových prostředích.
• Řešení problémů souvisejících s ochranou osobních údajů a síťovými omezeními v systémech IoT.

Na rozdíl od jiných technologií je IoT mnohem komplexnější, pokrývající téměř všechny oblasti základního inženýrství - mechaniku, elektroniku, firmware, middleware, cloudu, analýzy a mobilních technologií. Pro každou z jeho inženýrských vrstev existují aspekty ekonomiky, standardů, regulací a aktuálního stavu umění. Toto je poprvé, kdy se nabízí kompaktní kurz, který pokrývá všechny tyto klíčové aspekty IoT inženýrství.

Souhrn

Pokročilý školicí program s aktuálním stavem umění v oblasti Internet of Things (IoT)

Křižuje se více technologických domén, aby vyvinul povědomí o systému IoT a jeho komponentech a jak mohou podniky a organizace profитovat.

Živá demonst-race modelových aplikací IoT, které ukazují praktické nasazení IoT v různých odvětvích, jako jsou průmyslový IoT, chytré města, detailní obchod, cestování a doprava a případy použití kolem propojených zařízení a věcí.

Cílová skupina

Manažeři odpovědní za obchodní a operační procesy ve svých organizacích, kteří chtějí vědět, jak IoT použít k efektivnějšímu fungování systémů a procesů.

Podnikatelé a investoři, kteří plánují založit nové podniky a chtějí lépe pochopit technologický landskape IoT, aby ho mohli efektivně využít.

Odhady hodnoty trhu Internetu věcí (IoT) jsou obrovské, protože IoT je definován jako integrovaná a rozprostřená vrstva zařízení, senzorů a výpočetních schopností, která pokrývají celkový konzumní, B2B a veřejný odvětví. IoT bude odpovídat pro stále větší množství spojení: 1,9 miliardy zařízení dnes a 9 miliard do roku 2018. V tomto roce se to bude přibližně rovnat počtu chytrých telefonů, chytrých televizí, tabletů, nositelných počítačů a PC dohromady.

V konzumním prostoru již mnoho produktů a služeb přešlo do IoT, včetně kuchyňských a domácích spotřebičů, parkování, RFID, osvětlení a topení a řady aplikací v průmyslovém internetu.

Podkladové technologie IoT nejsou nic nového, protože komunikace mezi stroji (M2M) existovala od narození internetu. Co se změnilo v posledních letech, bylo vzniknutí mnoha levných bezdrátových technologií doplněných o masivní adaptaci chytrých telefonů a tabletů v každém domácnosti. Explosivní růst mobilních zařízení vedl k aktuální požadavku na IoT.

V důsledku neomezených možností v obchodě s IoT se velké množství malých a středních podnikatelů připojilo ke zlaté hore IoT. Dále díky vzniku otevřené elektroniky a platformy IoT je náklad na vývoj systému IoT a další správa jeho rozsáhlé produkce stále dostupnější. Majitelé existujících elektronických produktů cítí tlak k integraci svých zařízení do internetu nebo mobilní aplikace.

Toto školení je určené technologickému a obchodnímu přehledu nově vznikajícího odvětví, aby nadšenci IoT/podnikatelé mohli pochopit základy technologie a podnikání IoT.

Cíl kurzu

Hlavním cílem kurzu je představit nové technologické možnosti, platformy a případové studie implementace IoT v automatizaci domů a měst (chytré domy a města), průmyslovém internetu, zdravotnictví, veřejném sektoru, mobilních komunikačních sítí a dalších oblastech.

Základní představení všech elementů IoT - mechaniky, elektronické/senzorové platformy, bezdrátových a drátových protokolů, integrace mobilních zařízení do elektroniky, integrace mobilních zařízení do firemních systémů, analýzy dat a celkové řídící roviny.

Bezdrátové protokoly M2M pro IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Kdy a kde se který používá?

Mobilní/počítačové/webové aplikace - registrace, získávání dat a řízení – dostupné platformy pro získávání dat M2M IoT – Xively, Omega a NovoTech atd.

Problémy s bezpečností a bezpečnostní řešení pro IoT

Otevřené komerční elektronické platformy pro IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC atd.

Komerční a otevřené cloudové platformy pro AWS-IoT aplikace, Azure-IOT, Watson-IoT cloudu vedle dalších menších IoT cloudu

Případové studie technologií a obchodů některých běžných zařízení IoT, jako jsou automatizace domácnosti, dýmové poplachy, vozidla, vojenské aplikace, domácí zdravotní péče atd.

Machine-to-Machine (M2M) označuje přímou automatizovanou komunikaci mezi síťovými mechanickými nebo elektronickými zařízeními.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci seznámí s různými aspekty NB-IoT (také známého jako LTE Cat NB1) při vývoji a nasazení ukázkové aplikace založené na NB-IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikujte různé složky NB-IoT a jak do sebe zapadnout, aby vytvořily ekosystém.
• Pochopte a vysvětlete bezpečnostní funkce zabudované do NB-IoT zařízení.
• Vytvořte jednoduchou aplikaci pro sledování NB-IoT zařízení.

ThingsBoard je open source platforma IoT, která nabízí správu zařízení, sběr dat, zpracování a vizualizaci pro vaše řešení IoT.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak integrovat ThingsBoard do svých řešení IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte ThingsBoard
• Pochopte základy ThingsBoard funkcí a architektury
• Vytvářejte aplikace IoT pomocí ThingsBoard
• Integrujte ThingsBoard s Kafkou pro směrování dat telemetrického zařízení
• Integrujte ThingsBoard s Apache Spark pro agregaci dat z více zařízení

Publikum

• Softwaroví inženýři
• Hardwaroví inženýři
• Vývojáři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.