5G a IoT Počítačový Kurz

Tento instruktážní, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé odborníky z oblasti telekomunikací, inženýry AI a specialisty IoT, kteří chtějí zkoumat, jak síťová technologie 5G zrychluje aplikace Edge AI.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům technologie 5G a jejím dopadem na Edge AI.
• Nasazovat AI modely optimalizované pro aplikace s nízkou zpožděním v prostředí 5G.
• Implementovat systémy reálného času rozhodování pomocí Edge AI a propojení 5G.
• Optimalizovat AI náročnost pro efektivní výkon na zařízeních na okraji sítě.

Tato instruktorem vedená živá školení v České republice (online nebo přítomně) je určena manažerům, kteří se chtějí naučit pouze zásadní informace potřebné ke stanovení důležitých rozhodnutí o přijetí 5G. Toto školení není technické, ale spíše školení na strategické myšlení potřebné k přípravě na příchod 5G. Technická pokrytí a pokrytí odvětví budou přizpůsobena publiku.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikovat příležitosti, které 5G přináší organizaci.
• Identifikovat rizika, která 5G představuje pro podnikání a odvětví.
• Porozumět a rozlišit různé technologie a standardy ležící u základu 5G.
• Porozumět roli, kterou bude 5G hrát v dalším rozvoji AI a IoT.
• Vedoucí 5G iniciativy, které vedou ke zlepšení služby klientům a operační efektivitě.
• Zahájit strategii pro přijetí produktů a služeb 5G v organizaci, stejně jako u externích partnerů.

Toto vedené instruktorem živé školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří si přejí pochopit a vyhodnotit chování, rozsah a implementaci sítí 5G v technických prostředích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Analyzovat chování sítí 5G v clusterových prostředích.
• Pochopit RF prostředí specifické pro technologii 5G.
• Vyhodnotit praktické případy implementace 5G z jiných zemí.
• Posoudit možnosti a omezení pokrytí sítí 5G.
• Interpretovat a analyzovat parametry kvality sítě 5G na technické úrovni.

Tuto vedenou instruktorem živou školení v České republice (online nebo na místě) určujeme inženýrům, kteří chtějí pochopit architektonické komponenty, které tvoří 5G, aby tak mohli začít implementovat svá vlastní řešení na této inovativní nové síti.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pojistit si základy 5G.
• Pochopit architekturu a standardy 5G.
• Provádět virtualizaci síťových funkcí a rozřezávání sítě (network slicing).

Pokroky v technologiích a rostoucí množství informací mění způsob, jakým se provozuje obchod ve mnoha odvětvích, včetně vlády. Rychlý růst mobilních zařízení a aplikací, chytrých senzorů a zařízení, cloudu a portálů pro občany vedou k tomu, že generování a archivace dat státními orgány se zvyšuje. S tím, jak se digitální informace rozšiřují a komplikují, se také zkomplikuje správa, zpracování, úložiště, bezpečnost a likvidace dat. Nové nástroje pro zachytávání, vyhledávání, objevování a analýzu pomáhají organizacím získat poznatky ze svých nestrukturovaných dat. Vládní trh se nachází na prahu kritického bodu, uvědomuje si, že informace jsou strategickým majetkem, a vláda potřebuje chránit, využívat a analyzovat jak strukturovaná, tak nestrukturovaná data, aby lépe sloužila a splňovala své mise. Vládní představitelé se snaží transformovat datově orientované organizace, aby úspěšně dosahovaly svých cílů, a zakládají základy pro odhalování závislostí mezi událostmi, lidmi, procesy a informacemi.

Hodnotné vládní řešení vznikne kombinací nejvíce disruptivních technologií:

• Mobilní zařízení a aplikace
• Clouduové služby
• Technologie sociálních sítí a networkingu
• Big Data a analýza dat

Big Data je jedním z inteligentních odvětvových řešení, které vládám umožňuje dát lepší rozhodnutí na základě vzorců objevených analýzou obrovského množství dat - souvisejících i nesouvisejících, strukturovaných i nestrukturovaných.

Dosahování těchto výsledků vyžaduje mnohem více než jen shromažďování obrovského množství dat. „Chápání těchto objemů Big Data vyžaduje moderní nástroje a technologie, které umožňují analyzovat a extrahovat užitečné znalosti z rozsáhlých a různorodých datových toků,“ napsali Tom Kalil a Fen Zhao ze Spolkové kanceláře pro vědu a technologii (OSTP) ve svém příspěvku na blogu OSTP.

Bílá dvora učinila krok směrem k pomoci agenturám v hledání těchto technologií, když založila Národní iniciativu pro Big Data výzkum a rozvoj v roce 2012. Iniciativa zahrnovala více než 200 milionů dolarů na maximalizaci využití explodujících dat Big Data a nástrojů potřebných k jejich analýze.

Výzvy, které přináší Big Data, jsou téměř stejně ohromné jako jeho slib povzbuzující. Účinné ukládání dat je jednou z těchto výzev. Jak obvykle, rozpočty jsou stále omezené, takže agentury musí minimalizovat cenu úložiště za megabajt a mít data snadno dostupná, aby uživatelé mohli získat přístup k nim v libovolném čase a podle svých potřeb. Zálohování obrovských objemů dat komplikuje tuto úlohu.

Účinná analýza dat je další hlavní výzvou. Mnoho agentur používá komerční nástroje, které jim umožňují prozkoumávat obrovské množství dat a odhalovat trendy, které jim pomáhají fungovat efektivněji. (Nedávno publikovaná studie MeriTalk ukázala, že federální IT manažeři věří, že Big Data může pomoci agenturám ušetřit více než 500 miliard dolarů a současně splňovat své mise.)

Vládní agentury také využívají vlastně vyvíjené nástroje Big Data, aby mohly analyzovat svá data. Například skupina Computational Data Analytics Laboratory Oak Ridge National Laboratory uvedla svůj systém analýzy dat Piranha k dispozici ostatním agenturám. Systém pomohl lékařským výzkumníkům najít spojení, které může varovat doktory před aortálními aneurysmy ještě před jejich vypuknutím. Používá se také pro běžnější úkoly, jako je třídění životopisů k propojení uchazečů o práci s pracovními manažery.

Insurtech (alias Digital Insurance) se týká konvergence pojištění + nových technologií. V oblasti Insurtech „digitální pojišťovny“ aplikují technologické inovace do svých obchodních a provozních modelů s cílem snížit náklady, zlepšit zákaznickou zkušenost a zvýšit agilitu svých operací.

V tomto školení vedeném instruktorem účastníci porozumí technologiím, metodám a způsobu myšlení potřebného k uskutečnění digitální transformace v jejich organizacích a v průmyslu obecně. Školení je zaměřeno na manažery, kteří potřebují porozumět celkovému obrazu, rozbít humbuk a žargon a udělat první kroky k vytvoření Insurtech strategie.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Diskutujte Insurtech a všechny jeho součásti inteligentně a systematicky
• Identifikujte a demystifikujte roli každé klíčové technologie v rámci Insurtech.
• Navrhněte obecnou strategii pro implementaci Insurtech v rámci jejich organizace

Publikum

• pojistitelé
• Technologové v pojišťovnictví
• Zúčastněné strany v pojišťovnictví
• Konzultanti a obchodní analytici

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a skupinové aktivity na případových studiích

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým IT profesionálům a manažerům, kteří chtějí pochopit potenciál IoT a hraničního výpočtu (edge computing) pro zlepšení efektivity, reálného času zpracování dat a inovace v různých odvětvích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět principům IoT a hraničního výpočtu a jejich roli ve digitální transformaci.
• Identifikovat případné použití IoT a hraničního výpočtu v odvětvích strojírenství, logistiky a energetiky.
• Rozlišovat mezi architekturami a scénáři nasazení hraničního a cloudu výpočtu.
• Implementovat řešení hraničního výpočtu pro prediktivní údržbu a rozhodování v reálném čase.

Tento instruktážní až živý školení na místě nebo online je určeno pro středně pokročilé vývojáře, architekti systémů a odborníky z odvětví, kteří chtějí využít Edge AI ke zlepšení IoT aplikací s inteligentními funkcemi zpracování dat a analýzy.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Edge AI a jejich aplikaci v IoT.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Edge AI pro IoT zařízení.
• Vytvářet a nasazovat AI modely na hranicových zařízeních pro IoT aplikace.
• Implementovat reálně časové zpracování dat a rozhodování v IoT systémech.
• Integrát Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Řešit etická úvahy a nejlepší praktiky v oblasti Edge AI pro IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na produktové manažery a vývojáře, kteří chtějí použít Edge Computing k decentralizaci správy dat pro rychlejší výkon s využitím chytrých zařízení umístěných ve zdrojové síti.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy a výhody Edge Computing.
• Identifikujte případy použití a příklady, kde lze použít Edge Computing.
• Navrhujte a sestavujte Edge Computing řešení pro rychlejší zpracování dat a snížení provozních nákladů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí použít Federated Learning k optimalizaci řešení IoT a edge computingu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a výhody Federated Learning v IoT a edge computingu.
• Implementujte modely Federated Learning na zařízení IoT pro decentralizované zpracování AI.
• Snižte latenci a zlepšujte rozhodování v reálném čase v okrajových počítačových prostředích.
• Řešení problémů souvisejících s ochranou osobních údajů a síťovými omezeními v systémech IoT.

Na rozdíl od jiných technologií je IoT mnohem komplexnější a zahrnuje téměř všechna odvětví základních inženýrsko-mechanických, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics a Mobile. Pro každou z jeho inženýrských vrstev existují aspekty ekonomiky, norem, předpisů a vyvíjejícího se stavu techniky. Je to poprvé, kdy je nabízen skromný kurz, který pokryje všechny tyto kritické aspekty inženýrství IoT.

Shrnutí

Pokročilý školicí program pokrývající současný stav v oblasti internetu věcí

Prochází napříč různými technologickými doménami a rozvíjí povědomí o systému IoT a jeho komponentách a o tom, jak může pomoci podnikům a organizacím.

Živá ukázka modelových aplikací IoT k předvedení praktických nasazení IoT v různých průmyslových doménách, jako je průmyslový IoT, Smart Cities, maloobchod, cestování a doprava a případy použití pro připojená zařízení a věci.

Cílové publikum

Manažeři odpovědní za obchodní a provozní procesy v rámci svých příslušných organizací a chtějí vědět, jak využít IoT ke zefektivnění svých systémů a procesů.

Podnikatelé a investoři, kteří chtějí budovat nové podniky a chtějí lépe porozumět technologickému prostředí IoT, aby zjistili, jak jej mohou efektivně využít.

Odhady pro internet věcí nebo tržní hodnotu IoT jsou obrovské, protože IoT je z definice integrovaná a rozptýlená vrstva zařízení, senzorů a výpočetního výkonu, která překrývá celý spotřebitelský, mezipodnikový a vládní průmysl. IoT bude představovat stále větší počet připojení: 1,9 miliardy zařízení dnes a 9 miliard do roku 2018. Ten rok to bude zhruba stejné jako počet chytrých telefonů, chytrých televizí, tabletů, přenosných počítačů a PC dohromady.

Ve spotřebitelském prostoru již mnoho produktů a služeb přešlo do IoT, včetně kuchyňských a domácích spotřebičů, parkování, RFID, osvětlení a vytápění a řady aplikací v průmyslovém internetu.

Základní technologie internetu věcí však nejsou nic nového, protože komunikace M2M existovala od zrodu internetu. Co se však za posledních pár let změnilo, je vznik řady levných bezdrátových technologií, které přidala drtivá adaptace chytrých telefonů a tabletů v každé domácnosti. Explozivní růst mobilních zařízení vedl k současné poptávce po internetu věcí.

Kvůli neomezeným příležitostem v podnikání IoT naskočilo velké množství malých a středních podnikatelů do rozjetého vlaku zlaté horečky IoT. Také kvůli nástupu open source elektroniky a platformy IoT jsou náklady na vývoj systému IoT a další řízení jeho rozsáhlé produkce stále dostupnější. Stávající vlastníci elektronických produktů čelí tlaku na integraci svého zařízení s internetem nebo mobilní aplikací.

Toto školení je určeno pro technologické a obchodní přezkoumání rozvíjejícího se odvětví, aby nadšenci/podnikatelé IoT mohli pochopit základy IoT technologií a podnikání.

Cíl kurzu

Hlavním cílem kurzu je představit nové technologické možnosti, platformy a případové studie implementace IoT v automatizaci domácností a měst (chytré domy a města), průmyslovém internetu, zdravotnictví, Govt., Mobile Cellular a dalších oblastech.

Základní představení všech prvků IoT-Mechanical, Electronics/senzorové platformy, bezdrátových a kabelových protokolů, integrace Mobile to Electronics, integrace Mobile to enterprise, Data-analytics a Total control plane

Bezdrátové protokoly M2M pro IoT-WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Kdy a kde který použít?

Mobilní/Desktopová/Webová aplikace – pro registraci, sběr dat a kontrolu – Dostupná platforma pro sběr dat M2M pro IoT – Xively, Omega a NovoTech atd.

Bezpečnostní problémy a bezpečnostní řešení pro IoT

Open source/komerční elektronická platforma pro IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC atd

Open source/komerční podniková cloudová platforma pro aplikace AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT cloud spolu s dalšími menšími cloudy IoT

Studie podnikání a technologie některých běžných zařízení IoT, jako je domácí automatizace, kouřový alarm, vozidla, armáda, domácí zdraví atd.

Na rozdíl od jiných technologií je IoT mnohem komplexnější a zahrnuje téměř všechna odvětví základních inženýrsko-mechanických, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics a Mobile. Pro každou z jeho inženýrských vrstev existují aspekty ekonomiky, norem, předpisů a vyvíjejícího se stavu techniky. Je to poprvé , kdy je nabízen skromný kurz, který pokryje všechny tyto kritické aspekty inženýrství IoT.

Pro profesionály ve výrobě je nejdůležitějším aspektem pochopení pokroku v oblasti průmyslového internetu věcí, který zahrnuje prediktivní a preventivní údržbu, monitorování strojů na základě stavu, optimalizaci výroby, optimalizaci energie, optimalizaci dodavatelského řetězce a dobu provozuschopnosti výrobních utilit. atd.

Shrnutí

• Pokročilý školicí program pokrývající současný stav v oblasti internetu věcí v chytrých továrnách.
• Zasahuje do různých technologických domén a rozvíjí povědomí o systému IoT a jeho komponentách a o tom, jak může pomoci výrobním manažerům
• Živá ukázka modelových IIoT aplikací pro chytré továrny

Cílové publikum

• Manažeři odpovědní za obchodní a provozní procesy v rámci svých příslušných výrobních organizací a chtějí vědět, jak využít IoT k zefektivnění svých systémů a procesů.

Doba trvání 3 dny (8 hodin/den)

Odhady pro internet věcí nebo tržní hodnotu IoT jsou obrovské, protože IoT je z definice integrovaná a rozptýlená vrstva zařízení, senzorů a výpočetního výkonu, která překrývá celý spotřebitelský, mezipodnikový a vládní průmysl. IoT bude představovat stále větší počet připojení: 1,9 miliardy zařízení dnes a 9 miliard do roku 2018. Ten rok to bude zhruba stejné jako počet chytrých telefonů, chytrých televizí, tabletů, přenosných počítačů a PC dohromady.

Ve spotřebitelském prostoru již mnoho produktů a služeb přešlo do IoT, včetně kuchyňských a domácích spotřebičů, parkování, RFID, osvětlení a vytápění a řady aplikací v průmyslovém internetu.

Základní technologie internetu věcí však nejsou žádnou novinkou, protože komunikace M2M existovala od zrodu internetu. Co se však za posledních pár let změnilo, je vznik řady levných bezdrátových technologií, které přidala drtivá adaptace chytrých telefonů a tabletů v každé domácnosti. Explozivní růst mobilních zařízení vedl k současné poptávce po internetu věcí.

Průmyslový IoT neboli IIoT pro výrobu je široce používán od roku 2014 a od té doby došlo k velkému množství inovací IIoT. Tento kurz představí všechny důležité aspekty inovací v oblasti průmyslového IoT.

Toto školení je určeno pro přezkoumání technologií a podnikání rozvíjejícího se odvětví, aby nadšenci/podnikatelé IoT mohli pochopit základy technologií a podnikání IoT.

Cíl kurzu

Hlavním cílem kurzu je představit nové technologické možnosti, platformy a případové studie implementace IoT v chytrých továrnách pro výrobní sektory.

1. Studie podnikání a technologií některé běžné platformy IIoT, jako je Siemens MindSphere a Azure IoT.
2. Open source/komerční podniková cloudová platforma pro aplikace AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud kromě dalších menších cloudů IoT
3. Open source/komerční elektronická platforma pro IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC atd
4. Bezpečnostní problémy a bezpečnostní řešení pro IIoT
5. Mobilní/Desktopová/Webová aplikace – pro registraci, sběr dat a kontrolu –
6. Bezdrátové protokoly M2M pro IoT-WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: Kdy a kde použít který?
7. Základní představení všech prvků IoT-Mechanical, platformy Electronics/sensor, bezdrátových a kabelových protokolů, integrace Mobile to Electronics, integrace Mobile to enterprise, Data-analytics a Total control plane

Machine-to-Machine (M2M) označuje přímou automatizovanou komunikaci mezi síťovými mechanickými nebo elektronickými zařízeními.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci seznámí s různými aspekty NB-IoT (také známého jako LTE Cat NB1) při vývoji a nasazení ukázkové aplikace založené na NB-IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikujte různé složky NB-IoT a jak do sebe zapadnout, aby vytvořily ekosystém.
• Pochopte a vysvětlete bezpečnostní funkce zabudované do NB-IoT zařízení.
• Vytvořte jednoduchou aplikaci pro sledování NB-IoT zařízení.

ThingsBoard je open source platforma IoT, která nabízí správu zařízení, sběr dat, zpracování a vizualizaci pro vaše řešení IoT.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak integrovat ThingsBoard do svých řešení IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte ThingsBoard
• Pochopte základy ThingsBoard funkcí a architektury
• Vytvářejte aplikace IoT pomocí ThingsBoard
• Integrujte ThingsBoard s Kafkou pro směrování dat telemetrického zařízení
• Integrujte ThingsBoard s Apache Spark pro agregaci dat z více zařízení

Publikum

• Softwaroví inženýři
• Hardwaroví inženýři
• Vývojáři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.