Programování IoT s Pythonom Počítačový Kurz

Cílem školení je vysvětlit, co je 5G síť a jaký dopad má na inteligentní technologie. Chceme ukázat jak výhody tak i nevýhody těchto technologických vzájemných vztahů (5G / IoT) a ukázat směry rozvoje sítě, která byla od samého začátku věnována inteligentnímu světu.

6G je další generace bezdrátového komunikačního standardu, který má transformovat ekosystémy IoT prostřednictvím ultrarychlého připojení, pokročilé čidla a integrovaných AI schopností.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena pro pokročilé účastníky, kteří chtějí porozumět a využít novou křižovatku 6G technologií a aplikací IoT.

Díky absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vysvětlit klíčové technické koncepty za 6G.
• Posoudit, jak 6G změní komunikaci a architekturu IoT zařízení.
• Posoudit případy využití IoT podporované 6G ve různých odvětvích.
• Připravit strategie pro integraci schopností 6G do stávajících řešení IoT.

Formát kurzu

• Pojmově zaměřené přednášky kombinované s odbornou diskuzí.
• Aplikativní cvičení navržená k posílení klíčových inženýrských principů.
• Případové analýzy a scénáře v orientačním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro přizpůsobené verze tohoto školení v souladu s technologickým plánem vaší organizace nás prosím kontaktujte.

Pokroky v technologiích a rostoucí množství informací transformují způsob, jakým se vedou obchody ve mnoha odvětvích, včetně státní správy. Rychlý růst mobilních zařízení a aplikací, inteligentních senzorů a zařízení, cloudu a portálů pro občany vedou k zvýšenému generování dat a jejich digitální archivaci v rámci státních orgánů. S rozšířením a komplexitou digitálních informací se také komplikují správa, zpracování, úložiště, ochrana a zrušení dat. Nové nástroje pro zachycování, vyhledávání, objevování a analýzu pomáhají organizacím získat přehledy ze svých nestrukturovaných dat. Tržní prostor státních orgánů se nachází na přelomu, kdy pochopili, že informace jsou strategickým aktivem, a že je třeba chránit, využívat a analyzovat jak strukturovaná, tak nestrukturovaná data pro lepší plnění misí. Když vůdci státních orgánů usilují o rozvoj datově orientovaných organizací k úspěšnému dosažení svých cílů, klаду základy pro zjištění vazeb mezi událostmi, lidmi, procesy a informacemi.

Cenné řešení pro státní orgány vytvoří kombinace nejvíce inovativních technologií:

• Mobilní zařízení a aplikace
• Cloudové služby
• Technologie sociálních sítí a podnikové sociální technologie
• Big Data a analýza dat

Big Data je jedním z inteligentních odvětvových řešení, které státní orgány umožňuje lépe rozhodovat na základě vzorců odhalených analýzou velkých objemů dat – souvisejících a nesouvisejících, strukturovaných i nestrukturovaných.

Dosahování těchto úspěchů vyžaduje však mnohem více než pouhé shromažďování obrovského množství dat. „Pochopení těchto objemů Big Data vyžaduje moderní nástroje a technologie, které umožňují analyzovat a extrahovat užitečné znalosti z rozsáhlých a různorodých datových toků,“ napsali Tom Kalil a Fen Zhao ze Střediska pro vědu a technologii Bílého domu na blogu OSTP.

Bílý dům udělal krok směrem ke pomoci orgánům při hledání těchto technologií, když v roce 2012 zavedl Národní iniciativu pro Big Data v oblasti výzkumu a vývoje. Tato iniciativa zahrnovala více než 200 milionů dolarů na maximalizaci využití explodujících objemů Big Data a nástrojů potřebných k jejich analýze.

Výzvy, které přináší Big Data, jsou téměř stejně ohromující jako sliby, které nabízí. Efektivní úložiště dat je jednou z těchto výzev. Rozpočty jsou stále napjaté, takže orgány musí minimalizovat cenu za megabajt a udržet data snadno přístupná, aby si uživatelé mohli k nim kdykoli a jak potřebují. Záloha obrovských objemů dat zvyšuje tuto výzvu.

Efektivní analýza dat je další velkou výzvou. Mnoho orgánů používá komerční nástroje, které jim umožňují procházet hory dat a zjišťovat trendy, které jim pomáhají fungovat efektivněji. (Nedávno MeriTalk objevil, že federální IT manažeři věří, že Big Data může pomoci orgánům ušetřit více než 500 miliard dolarů a zároveň splňovat své cíle.)

Vlastní vývojová nástroje pro Big Data také umožňují orgánům analyzovat jejich data. Například, Laboratoř Oak Ridge National Laboratory Computational Data Analytics Group svou datovou analýzu systému Piranha nabídla i jiným orgánům. Tento systém pomohl lékařským vědcům najít vazbu, která může upozornit lékaře na aortickou aneurysmu před jejím vypuknutím. Používá se také pro běžnější úkoly, jako je třídění životopisů k propojení uchazečů s zaměstnavateli.

Insurtech (alias Digital Insurance) se týká konvergence pojištění + nových technologií. V oblasti Insurtech „digitální pojišťovny“ aplikují technologické inovace do svých obchodních a provozních modelů s cílem snížit náklady, zlepšit zákaznickou zkušenost a zvýšit agilitu svých operací.

V tomto školení vedeném instruktorem účastníci porozumí technologiím, metodám a způsobu myšlení potřebného k uskutečnění digitální transformace v jejich organizacích a v průmyslu obecně. Školení je zaměřeno na manažery, kteří potřebují porozumět celkovému obrazu, rozbít humbuk a žargon a udělat první kroky k vytvoření Insurtech strategie.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Diskutujte Insurtech a všechny jeho součásti inteligentně a systematicky
• Identifikujte a demystifikujte roli každé klíčové technologie v rámci Insurtech.
• Navrhněte obecnou strategii pro implementaci Insurtech v rámci jejich organizace

Publikum

• pojistitelé
• Technologové v pojišťovnictví
• Zúčastněné strany v pojišťovnictví
• Konzultanti a obchodní analytici

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a skupinové aktivity na případových studiích

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým IT profesionálům a manažerům, kteří chtějí pochopit potenciál IoT a hraničního výpočtu (edge computing) pro zlepšení efektivity, reálného času zpracování dat a inovace v různých odvětvích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět principům IoT a hraničního výpočtu a jejich roli ve digitální transformaci.
• Identifikovat případné použití IoT a hraničního výpočtu v odvětvích strojírenství, logistiky a energetiky.
• Rozlišovat mezi architekturami a scénáři nasazení hraničního a cloudu výpočtu.
• Implementovat řešení hraničního výpočtu pro prediktivní údržbu a rozhodování v reálném čase.

Tento instruktážní až živý školení na místě nebo online je určeno pro středně pokročilé vývojáře, architekti systémů a odborníky z odvětví, kteří chtějí využít Edge AI ke zlepšení IoT aplikací s inteligentními funkcemi zpracování dat a analýzy.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Edge AI a jejich aplikaci v IoT.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Edge AI pro IoT zařízení.
• Vytvářet a nasazovat AI modely na hranicových zařízeních pro IoT aplikace.
• Implementovat reálně časové zpracování dat a rozhodování v IoT systémech.
• Integrát Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Řešit etická úvahy a nejlepší praktiky v oblasti Edge AI pro IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na produktové manažery a vývojáře, kteří chtějí použít Edge Computing k decentralizaci správy dat pro rychlejší výkon s využitím chytrých zařízení umístěných ve zdrojové síti.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy a výhody Edge Computing.
• Identifikujte případy použití a příklady, kde lze použít Edge Computing.
• Navrhujte a sestavujte Edge Computing řešení pro rychlejší zpracování dat a snížení provozních nákladů.

Vestavěné systémy jsou počítačové systémy navržené k provádění dedikovaných funkcí v rámci větších systémů. Internet věcí (IoT) je síť propojených fyzických zařízení vybavených senzory a software, které komunikují a vyměňují data přes internet.

Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím technickým profesionálům, kteří chtějí pochopit a aplikovat koncepty vestavěných systémů a IoT pomocí jazyka C a architektury mikrokontrolérů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a komponenty vestavěných systémů.
• Psát a kompilovat kód v jazyce C pro interakci s vestavěným hardwarem.
• Pracovat s perifériemi mikrokontrolérů, jako jsou časovače a ADCs (Analog-to-Digital Converters).
• Pochopit, jak vestavěné systémy přispívají k architekturám IoT.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v prostředí live-labu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím nás kontaktujte k organizaci.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí použít Federated Learning k optimalizaci řešení IoT a edge computingu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a výhody Federated Learning v IoT a edge computingu.
• Implementujte modely Federated Learning na zařízení IoT pro decentralizované zpracování AI.
• Snižte latenci a zlepšujte rozhodování v reálném čase v okrajových počítačových prostředích.
• Řešení problémů souvisejících s ochranou osobních údajů a síťovými omezeními v systémech IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí nastavit, nasadit a spravovat zabezpečenou aplikaci IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vyvíjejte a nasazujte aplikace pro bezpečnou správu zařízení IoT.
• Bezpečně integrujte zařízení IoT do cloudu.
• Integrujte aplikaci IoT se stávající infrastrukturou.

Internet věcí (IoT) je nový technologický obor, který spojuje fyzické objekty a softwarové aplikace bezdrátově pro vzdálené čidlo a řízení. Rozšířená realita (AR) je technologie, která zlepšuje uživatelské zážitky tím, že integruje virtuální počítačově generované prvky s reálným fyzickým prostředím. AR umožňuje firemám poskytovat uživatelům přehled o informacích v reálném čase a v rámci reálného světa. Tyto dvě technologie se rychle rozšiřují ve více odvětvích.

V tomto instruktorem vedeném živém školení zúčastníci naučí základy IoT a AR a aplikují tato učení na operace a strategie svých organizací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům IoT a AR
• Dovědět se, jak fungují technologie IoT a AR
• Pochopit, jak mohou být technologie IoT a AR aplikovány v rámci strategie jejich firmy
• Mít možnost podnikat informovaná obchodní rozhodnutí ohledně IoT a AR

Cílová skupina

• Manažeři
• Podnikatelé

Formát kurzu

• Část přednášky, část diskuze, cvičení a mnoho praktické praxe

Poznámka

• Pokud si přejete individuálně přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k vyjednání.

Internet of Things (IoT) je síťová infrastruktura, která bezdrátově propojuje fyzické objekty a softwarové aplikace, což jim umožňuje vzájemně komunikovat a vyměňovat si data prostřednictvím síťové komunikace, cloud computingu a sběru dat.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí základy internetu věcí, když projdou vytvořením senzorového systému IoT pomocí Raspberry Pi.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy IoT, včetně komponent IoT a komunikačních technik
• Přečtěte si, jak nastavit Raspberry Pi speciálně pro aplikace IoT
• Sestavte a nasaďte svůj vlastní IoT senzorový systém

Publikum

• Hobbyři
• Hardwaroví/softwaroví inženýři a technici
• Technické osoby ve všech odvětvích
• Začínající vývojáři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Raspberry Pi podporuje různé operační systémy a programovací jazyky. Tento kurz bude používat Raspbian založený na Linux jako operační systém a Python jako programovací jazyk. Chcete-li požádat o konkrétní nastavení, kontaktujte nás a domluvíme se.
• Účastníci jsou zodpovědní za nákup Raspberry Pi hardwaru a komponent.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci seznámí s různými aspekty NB-IoT (také známého jako LTE Cat NB1) při vývoji a nasazení ukázkové aplikace založené na NB-IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikujte různé složky NB-IoT a jak do sebe zapadnout, aby vytvořily ekosystém.
• Pochopte a vysvětlete bezpečnostní funkce zabudované do NB-IoT zařízení.
• Vytvořte jednoduchou aplikaci pro sledování NB-IoT zařízení.

Raspberry Pi je velmi malý jednočipový počítač.

V tomto vedeném živě školení se účastníci naučí, jak nastavit a programovat Raspberry Pi tak, aby sloužil jako interaktivní a výkonný vestavěný systém.

Koncepcí tohoto školení je:

• Nastavit IDE (integrované vývojové prostředí) pro maximalizaci produktivity při vývoji
• Programovat Raspberry Pi tak, aby ovládal zařízení jako pohybové čidla, poplachy, weby nebo tiskárny.
• Pochopit architekturu Raspberry Pi, včetně vstupů a připojení pro doplňková zařízení.
• Pochopit různé možnosti programovacích jazyků a operačních systémů
• Otestovat, ladit a nasadit Raspberry Pi pro řešení reálných problémů

Cílová skupina

• Vývojáři
• Hardo-/software technici
• Techičtí pracovníci ve všech odvětvích
• Hobbyisté

Formát kurzu

• Poučné přednášky, diskuse, cvičení a praktické práce

Poznámka

• Raspberry Pi podporuje různé operační systémy a programovací jazyky. Tento kurz použije Linuxový Raspbian jako operační systém a Python jako programovací jazyk. Pokud chcete požádat o specifickou konfiguraci, kontaktujte nás.
• Účastníci jsou odpovědní za zakoupení hardwaru a komponent Raspberry Pi.

ThingsBoard je open source platforma IoT, která nabízí správu zařízení, sběr dat, zpracování a vizualizaci pro vaše řešení IoT.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak integrovat ThingsBoard do svých řešení IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte ThingsBoard
• Pochopte základy ThingsBoard funkcí a architektury
• Vytvářejte aplikace IoT pomocí ThingsBoard
• Integrujte ThingsBoard s Kafkou pro směrování dat telemetrického zařízení
• Integrujte ThingsBoard s Apache Spark pro agregaci dat z více zařízení

Publikum

• Softwaroví inženýři
• Hardwaroví inženýři
• Vývojáři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.