Programování IoT s Pythonom Počítačový Kurz

Pokroky v technologiích a rostoucí množství informací transformují, jak se provádějí obchodní činnosti ve mnoha odvětvích, včetně státní správy. Generování dat a digitální archivace státní správy se zvyšují díky rychlému růstu mobilních zařízení a aplikací, chytrých senzorů a zařízení, cloudových výpočetních řešení a portálů pro občany. S rozšířením a komplexitou digitálních informací se zkomplikují správa, zpracování, úložiště, bezpečnost a likvidace dat. Nové nástroje pro zachytavání, vyhledávání, objevování a analýzu pomáhají organizacím získat přehledy ze svých nestrukturovaných dat. Tržní prostor státní správy se nachází na prahu změny, uvědomuje si, že informace jsou strategickým majetkem, a státní správa potřebuje chránit, využívat a analyzovat jak strukturované, tak nestrukturované informace, aby lépe sloužila a splňovala požadavky mise. Zatímco vedoucí představitelé státní správy usilují o vytvoření datově založených organizací, které úspěšně plní misi, zakládají základy pro spojování závislostí mezi událostmi, lidmi, procesy a informacemi.

Vysokou hodnotu vytvářejí státní řešení ze změšených nejvíce disruptivních technologií:

• Mobilní zařízení a aplikace
• Cloudové služby
• Sociální podnikatelské technologie a sítě
• Big Data a analytika

IDC předpokládá, že do roku 2020 dosáhne IT průmysl výše 5 bilionů dolarů, což je o zhruba 1,7 bilionu dolarů více než dnes, a že 80 % růstu tohoto odvětví bude poháněno těmito technologiemi 3. platformy. Dlouhodobě budou tyto technologie klíčovými nástroji pro řešení komplexity rostoucích digitálních informací. Big Data je jednou z inteligentních průmyslových řešení a umožňuje státní správě lépe rozhodovat na základě vzorů odhalených analýzou velkého množství dat — souvisejících i nesouvisejících, strukturovaných a nestrukturovaných.

Ale dosažení těchto výsledků je daleko více než pouhé akumulování obrovského množství dat. „Zpracování těchto objemů Big Data vyžaduje pokročilé nástroje a technologie, které dokáží analyzovat a extrahovat užitečné znalosti z obrovských a různorodých datových toků,“ napsali Tom Kalil a Fen Zhao v příspěvku na blogu Úřadu pro technologii White House Office of Science and Technology Policy.

Bělý dům udělal krok směrem ke pomoci agenturám s hledáním těchto technologií, když v roce 2012 založil Národní iniciativu pro výzkum a vývoj Big Data. Tato iniciativa zahrnovala více než 200 milionů dolarů na maximalizaci potenciálu Big Data a nástrojů potřebných k jejich analýze.

Výzvy, které Big Data přináší, jsou téměř stejně rozměrné jako její slib povzbudivý. Efektivní úložiště dat je jednou z těchto výzev. Jak vždy, rozpočty jsou omezené, takže agentury musí minimalizovat cenu za megabajt úložiště a mít data snadno přístupná, aby uživatelé mohli k nim získat přístup, kdykoli je potřebují a jak je potřebují. Zálohování obrovských objemů dat komplikuje tuto výzvu.

Efektivní analýza dat je další hlavní výzvou. Mnoho agentur používá komerční nástroje, které jim umožňují prozkoumávat hory dat a identifikovat trendy, které mohou pomoci fungovat efektivněji. (Nedávno provedený průzkum od MeriTalk zjistil, že federální IT manažeři věří, že Big Data by mohlo pomoci agenturám ušetřit více než 500 miliard dolarů a současně splnit cíle mise.).

Nástroje pro Big Data vyvinuté na míru také umožňují agenturám analyzovat svá data. Například skupina Computational Data Analytics Laboratory v Oak Ridge National Laboratory předala svůj systém analýzy dat Piranha jiným agenturám. Systém pomohl lékařským vědcům najít spojení, které může upozornit na aneurysma aorty dříve, než dojde k jejich vzniku. Používá se také pro běžnější úkoly, jako je třídění životopisů pro propojení případných pracovních kandidátů s zaměstnavateli.

Insurtech (alias Digital Insurance) se týká konvergence pojištění + nových technologií. V oblasti Insurtech „digitální pojišťovny“ aplikují technologické inovace do svých obchodních a provozních modelů s cílem snížit náklady, zlepšit zákaznickou zkušenost a zvýšit agilitu svých operací.

V tomto školení vedeném instruktorem účastníci porozumí technologiím, metodám a způsobu myšlení potřebného k uskutečnění digitální transformace v jejich organizacích a v průmyslu obecně. Školení je zaměřeno na manažery, kteří potřebují porozumět celkovému obrazu, rozbít humbuk a žargon a udělat první kroky k vytvoření Insurtech strategie.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Diskutujte Insurtech a všechny jeho součásti inteligentně a systematicky
• Identifikujte a demystifikujte roli každé klíčové technologie v rámci Insurtech.
• Navrhněte obecnou strategii pro implementaci Insurtech v rámci jejich organizace

Publikum

• pojistitelé
• Technologové v pojišťovnictví
• Zúčastněné strany v pojišťovnictví
• Konzultanti a obchodní analytici

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a skupinové aktivity na případových studiích

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým IT profesionálům a manažerům, kteří chtějí pochopit potenciál IoT a hraničního výpočtu (edge computing) pro zlepšení efektivity, reálného času zpracování dat a inovace v různých odvětvích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět principům IoT a hraničního výpočtu a jejich roli ve digitální transformaci.
• Identifikovat případné použití IoT a hraničního výpočtu v odvětvích strojírenství, logistiky a energetiky.
• Rozlišovat mezi architekturami a scénáři nasazení hraničního a cloudu výpočtu.
• Implementovat řešení hraničního výpočtu pro prediktivní údržbu a rozhodování v reálném čase.

Tento instruktážní až živý školení na místě nebo online je určeno pro středně pokročilé vývojáře, architekti systémů a odborníky z odvětví, kteří chtějí využít Edge AI ke zlepšení IoT aplikací s inteligentními funkcemi zpracování dat a analýzy.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Edge AI a jejich aplikaci v IoT.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Edge AI pro IoT zařízení.
• Vytvářet a nasazovat AI modely na hranicových zařízeních pro IoT aplikace.
• Implementovat reálně časové zpracování dat a rozhodování v IoT systémech.
• Integrát Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Řešit etická úvahy a nejlepší praktiky v oblasti Edge AI pro IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na produktové manažery a vývojáře, kteří chtějí použít Edge Computing k decentralizaci správy dat pro rychlejší výkon s využitím chytrých zařízení umístěných ve zdrojové síti.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy a výhody Edge Computing.
• Identifikujte případy použití a příklady, kde lze použít Edge Computing.
• Navrhujte a sestavujte Edge Computing řešení pro rychlejší zpracování dat a snížení provozních nákladů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí použít Federated Learning k optimalizaci řešení IoT a edge computingu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a výhody Federated Learning v IoT a edge computingu.
• Implementujte modely Federated Learning na zařízení IoT pro decentralizované zpracování AI.
• Snižte latenci a zlepšujte rozhodování v reálném čase v okrajových počítačových prostředích.
• Řešení problémů souvisejících s ochranou osobních údajů a síťovými omezeními v systémech IoT.

V tomto kurzu pod vedením instruktora v České republice se účastníci naučí základy IoT, když budou postupně vytvářet senzorový systém IoT na bázi Arduino.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět principům IoT, včetně součástí a komunikačních technik.
• Naučit se používat komunikační moduly Arduino, které lze využít pro různé systémy IoT.
• Naučit se používat a programovat mobilní aplikace k řízení Arduino.
• Použít Wi-Fi modul pro připojení Arduino ke jiným zařízením.
• Postavit a nasadit vlastní senzorový systém IoT.

Na rozdíl od jiných technologií je IoT mnohem komplexnější a zahrnuje téměř všechna odvětví základních inženýrsko-mechanických, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics a Mobile. Pro každou z jeho inženýrských vrstev existují aspekty ekonomiky, norem, předpisů a vyvíjejícího se stavu techniky. Je to poprvé, kdy je nabízen skromný kurz, který pokryje všechny tyto kritické aspekty inženýrství IoT.

Shrnutí

Pokročilý školicí program pokrývající současný stav v oblasti internetu věcí

Prochází napříč různými technologickými doménami a rozvíjí povědomí o systému IoT a jeho komponentách a o tom, jak může pomoci podnikům a organizacím.

Živá ukázka modelových aplikací IoT k předvedení praktických nasazení IoT v různých průmyslových doménách, jako je průmyslový IoT, Smart Cities, maloobchod, cestování a doprava a případy použití pro připojená zařízení a věci.

Cílové publikum

Manažeři odpovědní za obchodní a provozní procesy v rámci svých příslušných organizací a chtějí vědět, jak využít IoT ke zefektivnění svých systémů a procesů.

Podnikatelé a investoři, kteří chtějí budovat nové podniky a chtějí lépe porozumět technologickému prostředí IoT, aby zjistili, jak jej mohou efektivně využít.

Odhady pro internet věcí nebo tržní hodnotu IoT jsou obrovské, protože IoT je z definice integrovaná a rozptýlená vrstva zařízení, senzorů a výpočetního výkonu, která překrývá celý spotřebitelský, mezipodnikový a vládní průmysl. IoT bude představovat stále větší počet připojení: 1,9 miliardy zařízení dnes a 9 miliard do roku 2018. Ten rok to bude zhruba stejné jako počet chytrých telefonů, chytrých televizí, tabletů, přenosných počítačů a PC dohromady.

Ve spotřebitelském prostoru již mnoho produktů a služeb přešlo do IoT, včetně kuchyňských a domácích spotřebičů, parkování, RFID, osvětlení a vytápění a řady aplikací v průmyslovém internetu.

Základní technologie internetu věcí však nejsou nic nového, protože komunikace M2M existovala od zrodu internetu. Co se však za posledních pár let změnilo, je vznik řady levných bezdrátových technologií, které přidala drtivá adaptace chytrých telefonů a tabletů v každé domácnosti. Explozivní růst mobilních zařízení vedl k současné poptávce po internetu věcí.

Kvůli neomezeným příležitostem v podnikání IoT naskočilo velké množství malých a středních podnikatelů do rozjetého vlaku zlaté horečky IoT. Také kvůli nástupu open source elektroniky a platformy IoT jsou náklady na vývoj systému IoT a další řízení jeho rozsáhlé produkce stále dostupnější. Stávající vlastníci elektronických produktů čelí tlaku na integraci svého zařízení s internetem nebo mobilní aplikací.

Toto školení je určeno pro technologické a obchodní přezkoumání rozvíjejícího se odvětví, aby nadšenci/podnikatelé IoT mohli pochopit základy IoT technologií a podnikání.

Cíl kurzu

Hlavním cílem kurzu je představit nové technologické možnosti, platformy a případové studie implementace IoT v automatizaci domácností a měst (chytré domy a města), průmyslovém internetu, zdravotnictví, Govt., Mobile Cellular a dalších oblastech.

Základní představení všech prvků IoT-Mechanical, Electronics/senzorové platformy, bezdrátových a kabelových protokolů, integrace Mobile to Electronics, integrace Mobile to enterprise, Data-analytics a Total control plane

Bezdrátové protokoly M2M pro IoT-WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Kdy a kde který použít?

Mobilní/Desktopová/Webová aplikace – pro registraci, sběr dat a kontrolu – Dostupná platforma pro sběr dat M2M pro IoT – Xively, Omega a NovoTech atd.

Bezpečnostní problémy a bezpečnostní řešení pro IoT

Open source/komerční elektronická platforma pro IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC atd

Open source/komerční podniková cloudová platforma pro aplikace AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT cloud spolu s dalšími menšími cloudy IoT

Studie podnikání a technologie některých běžných zařízení IoT, jako je domácí automatizace, kouřový alarm, vozidla, armáda, domácí zdraví atd.

Na rozdíl od jiných technologií je IoT mnohem komplexnější a zahrnuje téměř všechna odvětví základních inženýrsko-mechanických, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics a Mobile. Pro každou z jeho inženýrských vrstev existují aspekty ekonomiky, norem, předpisů a vyvíjejícího se stavu techniky. Je to poprvé , kdy je nabízen skromný kurz, který pokryje všechny tyto kritické aspekty inženýrství IoT.

Pro profesionály ve výrobě je nejdůležitějším aspektem pochopení pokroku v oblasti průmyslového internetu věcí, který zahrnuje prediktivní a preventivní údržbu, monitorování strojů na základě stavu, optimalizaci výroby, optimalizaci energie, optimalizaci dodavatelského řetězce a dobu provozuschopnosti výrobních utilit. atd.

Shrnutí

• Pokročilý školicí program pokrývající současný stav v oblasti internetu věcí v chytrých továrnách.
• Zasahuje do různých technologických domén a rozvíjí povědomí o systému IoT a jeho komponentách a o tom, jak může pomoci výrobním manažerům
• Živá ukázka modelových IIoT aplikací pro chytré továrny

Cílové publikum

• Manažeři odpovědní za obchodní a provozní procesy v rámci svých příslušných výrobních organizací a chtějí vědět, jak využít IoT k zefektivnění svých systémů a procesů.

Doba trvání 3 dny (8 hodin/den)

Odhady pro internet věcí nebo tržní hodnotu IoT jsou obrovské, protože IoT je z definice integrovaná a rozptýlená vrstva zařízení, senzorů a výpočetního výkonu, která překrývá celý spotřebitelský, mezipodnikový a vládní průmysl. IoT bude představovat stále větší počet připojení: 1,9 miliardy zařízení dnes a 9 miliard do roku 2018. Ten rok to bude zhruba stejné jako počet chytrých telefonů, chytrých televizí, tabletů, přenosných počítačů a PC dohromady.

Ve spotřebitelském prostoru již mnoho produktů a služeb přešlo do IoT, včetně kuchyňských a domácích spotřebičů, parkování, RFID, osvětlení a vytápění a řady aplikací v průmyslovém internetu.

Základní technologie internetu věcí však nejsou žádnou novinkou, protože komunikace M2M existovala od zrodu internetu. Co se však za posledních pár let změnilo, je vznik řady levných bezdrátových technologií, které přidala drtivá adaptace chytrých telefonů a tabletů v každé domácnosti. Explozivní růst mobilních zařízení vedl k současné poptávce po internetu věcí.

Průmyslový IoT neboli IIoT pro výrobu je široce používán od roku 2014 a od té doby došlo k velkému množství inovací IIoT. Tento kurz představí všechny důležité aspekty inovací v oblasti průmyslového IoT.

Toto školení je určeno pro přezkoumání technologií a podnikání rozvíjejícího se odvětví, aby nadšenci/podnikatelé IoT mohli pochopit základy technologií a podnikání IoT.

Cíl kurzu

Hlavním cílem kurzu je představit nové technologické možnosti, platformy a případové studie implementace IoT v chytrých továrnách pro výrobní sektory.

1. Studie podnikání a technologií některé běžné platformy IIoT, jako je Siemens MindSphere a Azure IoT.
2. Open source/komerční podniková cloudová platforma pro aplikace AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud kromě dalších menších cloudů IoT
3. Open source/komerční elektronická platforma pro IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC atd
4. Bezpečnostní problémy a bezpečnostní řešení pro IIoT
5. Mobilní/Desktopová/Webová aplikace – pro registraci, sběr dat a kontrolu –
6. Bezdrátové protokoly M2M pro IoT-WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: Kdy a kde použít který?
7. Základní představení všech prvků IoT-Mechanical, platformy Electronics/sensor, bezdrátových a kabelových protokolů, integrace Mobile to Electronics, integrace Mobile to enterprise, Data-analytics a Total control plane

Internet of Things (IoT) je síťová infrastruktura, která bezdrátově propojuje fyzické objekty a softwarové aplikace, což jim umožňuje vzájemně komunikovat a vyměňovat si data prostřednictvím síťové komunikace, cloud computingu a sběru dat.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí základy internetu věcí, když projdou vytvořením senzorového systému IoT pomocí Raspberry Pi.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy IoT, včetně komponent IoT a komunikačních technik
• Přečtěte si, jak nastavit Raspberry Pi speciálně pro aplikace IoT
• Sestavte a nasaďte svůj vlastní IoT senzorový systém

Publikum

• Hobbyři
• Hardwaroví/softwaroví inženýři a technici
• Technické osoby ve všech odvětvích
• Začínající vývojáři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Raspberry Pi podporuje různé operační systémy a programovací jazyky. Tento kurz bude používat Raspbian založený na Linux jako operační systém a Python jako programovací jazyk. Chcete-li požádat o konkrétní nastavení, kontaktujte nás a domluvíme se.
• Účastníci jsou zodpovědní za nákup Raspberry Pi hardwaru a komponent.

Machine-to-Machine (M2M) označuje přímou automatizovanou komunikaci mezi síťovými mechanickými nebo elektronickými zařízeními.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci seznámí s různými aspekty NB-IoT (také známého jako LTE Cat NB1) při vývoji a nasazení ukázkové aplikace založené na NB-IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikujte různé složky NB-IoT a jak do sebe zapadnout, aby vytvořily ekosystém.
• Pochopte a vysvětlete bezpečnostní funkce zabudované do NB-IoT zařízení.
• Vytvořte jednoduchou aplikaci pro sledování NB-IoT zařízení.

Raspberry Pi je velmi malý jednočipový počítač.

V tomto vedeném živě školení se účastníci naučí, jak nastavit a programovat Raspberry Pi tak, aby sloužil jako interaktivní a výkonný vestavěný systém.

Koncepcí tohoto školení je:

• Nastavit IDE (integrované vývojové prostředí) pro maximalizaci produktivity při vývoji
• Programovat Raspberry Pi tak, aby ovládal zařízení jako pohybové čidla, poplachy, weby nebo tiskárny.
• Pochopit architekturu Raspberry Pi, včetně vstupů a připojení pro doplňková zařízení.
• Pochopit různé možnosti programovacích jazyků a operačních systémů
• Otestovat, ladit a nasadit Raspberry Pi pro řešení reálných problémů

Cílová skupina

• Vývojáři
• Hardo-/software technici
• Techičtí pracovníci ve všech odvětvích
• Hobbyisté

Formát kurzu

• Poučné přednášky, diskuse, cvičení a praktické práce

Poznámka

• Raspberry Pi podporuje různé operační systémy a programovací jazyky. Tento kurz použije Linuxový Raspbian jako operační systém a Python jako programovací jazyk. Pokud chcete požádat o specifickou konfiguraci, kontaktujte nás.
• Účastníci jsou odpovědní za zakoupení hardwaru a komponent Raspberry Pi.

Toto živé školení vedené instruktorem představuje software, hardware a postupný proces potřebný k vytvoření systému rozpoznávání obličeje od nuly. Rozpoznávání obličeje je také známé jako Face Recognition.

Hardware používaný v této laboratoři zahrnuje Rasberry Pi, kamerový modul, serva (volitelné) atd. Účastníci jsou odpovědní za nákup těchto komponent sami. Použitý software zahrnuje OpenCV, Linux, Python atd.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte Linux, OpenCV a další softwarové nástroje a knihovny na Rasberry Pi.
• Nakonfigurujte OpenCV pro zachycení a detekci snímků obličeje.
• Pochopte různé možnosti balení systému Rasberry Pi pro použití v reálných prostředích.
• Přizpůsobte systém různým případům použití, včetně sledování, ověřování identity atd.

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Mezi další hardwarové a softwarové možnosti patří: Arduino, OpenFace, Windows atd. Pokud si přejete použít některou z těchto možností, kontaktujte nás, abychom se domluvili.

ThingsBoard je open source platforma IoT, která nabízí správu zařízení, sběr dat, zpracování a vizualizaci pro vaše řešení IoT.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak integrovat ThingsBoard do svých řešení IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte ThingsBoard
• Pochopte základy ThingsBoard funkcí a architektury
• Vytvářejte aplikace IoT pomocí ThingsBoard
• Integrujte ThingsBoard s Kafkou pro směrování dat telemetrického zařízení
• Integrujte ThingsBoard s Apache Spark pro agregaci dat z více zařízení

Publikum

• Softwaroví inženýři
• Hardwaroví inženýři
• Vývojáři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.