Nginx Počítačový Kurz

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro systémové administrátory a webové vývojáře od začátečnické po středně pokročilou úroveň, kteří chtějí využít HTTP webové servery k hostování a poskytování webových aplikací pomocí Nginxu, Apacheho a JBossu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Instalovat a konfigurovat webové servery Nginx, Apache a JBoss na systému Linux.
• Srovnávat funkce a výkon jednotlivých webových serverů.
• Používat moduly a pluginy k rozšíření funkcionalit a zvýšení bezpečnosti webových serverů.
• Využívat nástroje a techniky ke sledování a řešení problémů na webových serverech.
• Aplikovat osvědčené postupy pro optimalizaci výkonu a zabezpečení webových serverů.

Cílem tohoto školení je vysvětlit, co je síť 5G a jaký má dopad na chytré technologie. Chci vám ukázat jak výhody, tak i nevýhody těchto technologických vztahů (5G/IoT) a seznámit vás s směry jejich rozvoje – síť 5G byla totiž od samého počátku určena pro chytrý svět.

6G představuje novou generaci bezdrátových komunikačních standardů, která má potenciál výrazně proměnit ekosystémy IoT díky mimořádně rychlému připojení, pokročilému senzorování a integrovaným funkcím umělé inteligence.

Toto praktické školení pod vedením lektora (online nebo na místě) je určeno pokročilým účastníkům, kteří chtějí porozumět a využít nové možnosti, které přináší spojení technologií 6G s aplikacemi IoT.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní technické koncepty spojené s 6G.
• Posoudit, jak 6G ovlivní komunikaci a architekturu IoT zařízení.
• Vyhodnotit možnosti využití technologií 6G v různých odvětvích IoT.
• Vypracovat strategie pro začlenění funkcí 6G do stávajících řešení IoT.

Forma kurzu

• Přednášky zaměřené na teoretické koncepty doplněné diskusemi s odborníky.
• Praktická cvičení navržená tak, aby posílila porozumění klíčovým inženýrským principům.
• Analýza konkrétních případů a scénářů v prostředí s průvodcem.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li upravit tento kurz tak, aby odpovídal technologické strategii vaší organizace, kontaktujte nás pro domluvu.

Pokroky v technologiích a rostoucí množství informací mění způsob podnikání v mnoha odvětvích, včetně veřejné správy. Díky rychlému rozvoji mobilních zařízení, aplikací, chytrých senzorů, cloudových řešení a portálů určených pro občany roste množství generovaných vládních dat i míra jejich digitálního archivování. S tím, jak se digitální informace stávají stále složitějšími a rozmanitějšími, narůstají také nároky na jejich správu, zpracování, ukládání, zabezpečení a likvidaci. Nové nástroje pro shromažďování, vyhledávání, identifikaci vzorců a analýzu pomáhají organizacím získávat poznatky i ze strukturovaných i nestrukturovaných dat. Vládní sektor stojí na bodě obratu – uvědomuje si, že informace jsou strategickým aktivem a je nezbytné je chránit, využívat a analyzovat k lepšímu plnění úkolů i služeb pro veřejnost. Vedoucí představitelé vlády se nyní snaží budovat organizace založené na datech, aby mohly efektivněji dosahovat svých cílů a stanovily vztahy mezi událostmi, lidmi, procesy a informacemi.

Vysoce hodnotná řešení pro vládní sektor vzniknou kombinací nejrevolučnějších technologií:

• Mobilní zařízení a aplikace
• Cloudové služby
• Sociální podnikatelské technologie a síťování
• Velká data a analytika

Velká data představují jedno z klíčových řešení pro vládní sféru – umožňují dělat lepší rozhodnutí na základě rozpoznání vzorců ve velkém množství dat, ať už strukturovaných či nestrukturovaných.

K dosažení tohoto cíle však nestačí pouze shromažďovat obrovské množství dat. „K pochopení takto rozsáhlých objemů velkých dat je zapotřebí špičkových nástrojů a technologií, které dokážou z rozmanitých toků informací vytěžit užitečné poznatky,“ napsali Tom Kalil a Fen Zhao z Úřadu pro vědu a technologie Bílého domu na blogu OSTP.

V roce 2012 Bílý dům podpořil vládní agentury v hledání těchto nástrojů založením Národní iniciativy pro výzkum a rozvoj velkých dat. Tato iniciativa vyčlenila více než 200 milionů dolarů na využití rostoucího potenciálu velkých dat i nástrojů potřebných k jejich analýze.

Výzvy spojené s velkými daty jsou stejně zásadní jako jejich přínos. Jednou z nich je efektivní ukládání dat. Rozpočty však i nadále zůstávají omezené, a proto musí vládní instituce minimalizovat náklady na úložiště dat za megabajt a zajistit snadnou dostupnost dat pro uživatele podle jejich potřeb. Zálohování velkých objemů informací tuto situaci dále komplikuje.

Další výzvou je efektivní analýza dat. Mnohé agentury využívají komerční nástroje, které jim pomáhají procházet rozsáhlými množstvími dat a identifikovat trendy vedoucí ke zlepšení jejich fungování. (Podle nedávné studie společnosti MeriTalk si ředitelé informačních technologií ve federálních agenturách myslí, že velká data by jim mohla ušetřit více než 500 miliard dolarů při zachování plnění úkolů.)

Vlastní nástroje pro práci s velkými daty také pomáhají vládním institucím v analýze informací. Například Skupina pro výpočetní analytiku v Národní laboratoři Oak Ridge nabídla ostatním agenturám svůj analytický systém Piranha. Ten pomohl lékařským výzkumníkům objevit spojitost, díky které lze předem rozpoznat aneuryzma aorty. Využívá se také k méně složitým úkolům – například k procházení životopisů za účelem spojení uchazečů o práci s personalisty.

Toto praktické školení vedené instruktorem v České republice (online nebo prezenčně) je určeno IT profesionálům a manažerům na střední úrovni, kteří chtějí pochopit potenciál IoT a výpočetnictví na okraji sítě při zvyšování efektivity, zpracovávání dat v reálném čase a podpoře inovací napříč různými odvětvími.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům IoT a výpočetnictví na okraji sítě a jejich roli v digitální transformaci.
• Identifikovat možnosti využití IoT a výpočetnictví na okraji sítě ve výrobním, logistickém a energetickém sektoru.
• Rozlišovat mezi architekturami výpočetnictví na okraji sítě a cloud computingu i jednotlivými scénáři nasazení.
• Implementovat řešení založená na výpočetnictví na okraji sítě určená k prediktivní údržbě a rozhodování v reálném čase.

Toto praktické školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře středně pokročilé úrovně, systémové architekty a profesionály z průmyslu, kteří chtějí využít Edge AI k posílení svých IoT aplikací prostřednictvím inteligentního zpracování dat a analýz.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy technologie Edge AI a její využití v prostředí IoT.
• Nastavit a konfigurovat prostředí Edge AI pro zařízení IoT.
• Vytvářet a nasazovat modely umělé inteligence na zařízeních na okraji sítě určených k použití v aplikacích IoT.
• Provádět okamžité zpracování dat a rozhodování v systémech IoT.
• Integrovat Edge AI s různými protokoly a platformami IoT.
• Zohledňovat etická hlediska a dodržovat osvědčené postupy při využívání Edge AI v prostředí IoT.

Vestavěné systémy jsou specializované počítačové systémy navržené k plnění konkrétních úkolů v rámci širších celků. Internet věcí (IoT) představuje síť vzájemně propojených zařízení vybavených senzory a softwarem, která mezi sebou komunikují a vyměňují data prostřednictvím internetu.

Tento kurz probíhá pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) a je určen technicky orientovaným začátečníkům, kteří chtějí pochopit a prakticky uplatnit znalosti o vestavěných systémech a Internetu věcí s využitím jazyka C a architektur mikrokontrolérů.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět architektuře a jednotlivým komponentám vestavěných systémů.
• Psát a kompilovat kód v jazyce C určený k interakci s vestavěným hardwarem.
• Pracovat s perifériemi mikrokontrolérů, jako jsou časovače a A/D převodníky.
• Chápat, jak vestavěné systémy tvoří základ architektur Internetu věcí.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat kurz podle vlastních požadavků, kontaktujte nás a domluvíme se na podrobnostech.

Toto živé školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro profesionály středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít federativní učení ke zdokonalování řešení v oblasti IoT a výpočetních okrajů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit zásady a výhody federativního učení v kontextu IoT a výpočetních okrajů.
• Implementovat modely federativního učení na zařízeních IoT pro decentralizované zpracování umělé inteligence.
• Snižovat latenci a zlepšovat schopnost vzít rozhodnutí v reálném čase ve výpočetních okrajích sítě.
• Řešit problémy spojené s ochranou dat a omezeními sítě v systémech IoT.

Tento živý kurz s instruktorem v České republice (online či na místě) je určen pro systémové administrátory, síťové inženýry a profesionály z oblasti DevOps se středně pokročilými znalostmi, kteří chtějí efektivně spravovat vyvážování zátěže, proxy funkce a optimalizaci provozu pomocí HAProxy.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy vyvážování zátěže a fungování proxy serverů.
• Instalovat, konfigurovat a optimalizovat HAProxy pro různé použití.
• Využívat pokročilé funkce jako jsou ACL pravidla, manipulace s HTTP hlavičkami a protokolování pro lepší kontrolu nad provozem.
• Monitorovat a řešit problémy v prostředí HAProxy za účelem dosažení maximálního výkonu a spolehlivosti.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online či prezenčně) je určeno pro pokročilé vývojáře IoT a nadšence do chytrých domácností, kteří si přejí automatizovat procesy v prostředí Internetu věcí a vytvářet inovativní řešení s využitím nástroje n8n.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nakonfigurovat a nastavit nástroj n8n pro automatizaci pracovních postupů v prostředí IoT.
• Integrovat zařízení i platformy z oblasti Internetu věcí pomocí speciálních uzlů a konektorů nástroje n8n.
• Vytvořit vlastní pracovní postupy sloužící k automatizaci různých úkolů v prostředí IoT.
• Využívat protokoly typu MQTT či rozhraní REST API v rámci pracovních postupů s n8n.
• Sledovat, ladit a optimalizovat automatizované procesy v prostředí IoT.

Toto školení s instruktorem v reálném čase České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro vývojáře IoT, embedded inženýry a odborníky na umělou inteligenci středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít TinyML k prediktivní údržbě, detekci anomálií a tvorbě chytrých senzorových aplikací.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům TinyML a jeho využití v prostředí IoT.
• Nastavit vývojové prostředí pro TinyML určené k projektům v oblasti IoT.
• Vytvářet a nasazovat modely strojového učení na mikrokontroléry s nízkou spotřebou energie.
• Implementovat prediktivní údržbu a detekci anomálií pomocí TinyML.
• Optimalizovat modely TinyML tak, aby využívaly energii a paměť co nejefektivněji.