Kaa IoT Počítačový Kurz

Cílem školení je vysvětlit, co je 5G síť a jaký dopad má na inteligentní technologie. Chceme ukázat jak výhody tak i nevýhody těchto technologických vzájemných vztahů (5G / IoT) a ukázat směry rozvoje sítě, která byla od samého začátku věnována inteligentnímu světu.

6G je další generace bezdrátového komunikačního standardu, který má transformovat ekosystémy IoT prostřednictvím ultrarychlého připojení, pokročilé čidla a integrovaných AI schopností.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena pro pokročilé účastníky, kteří chtějí porozumět a využít novou křižovatku 6G technologií a aplikací IoT.

Díky absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vysvětlit klíčové technické koncepty za 6G.
• Posoudit, jak 6G změní komunikaci a architekturu IoT zařízení.
• Posoudit případy využití IoT podporované 6G ve různých odvětvích.
• Připravit strategie pro integraci schopností 6G do stávajících řešení IoT.

Formát kurzu

• Pojmově zaměřené přednášky kombinované s odbornou diskuzí.
• Aplikativní cvičení navržená k posílení klíčových inženýrských principů.
• Případové analýzy a scénáře v orientačním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro přizpůsobené verze tohoto školení v souladu s technologickým plánem vaší organizace nás prosím kontaktujte.

Pokroky v technologiích a rostoucí množství informací transformují způsob, jakým se vedou obchody ve mnoha odvětvích, včetně státní správy. Rychlý růst mobilních zařízení a aplikací, inteligentních senzorů a zařízení, cloudu a portálů pro občany vedou k zvýšenému generování dat a jejich digitální archivaci v rámci státních orgánů. S rozšířením a komplexitou digitálních informací se také komplikují správa, zpracování, úložiště, ochrana a zrušení dat. Nové nástroje pro zachycování, vyhledávání, objevování a analýzu pomáhají organizacím získat přehledy ze svých nestrukturovaných dat. Tržní prostor státních orgánů se nachází na přelomu, kdy pochopili, že informace jsou strategickým aktivem, a že je třeba chránit, využívat a analyzovat jak strukturovaná, tak nestrukturovaná data pro lepší plnění misí. Když vůdci státních orgánů usilují o rozvoj datově orientovaných organizací k úspěšnému dosažení svých cílů, klаду základy pro zjištění vazeb mezi událostmi, lidmi, procesy a informacemi.

Cenné řešení pro státní orgány vytvoří kombinace nejvíce inovativních technologií:

• Mobilní zařízení a aplikace
• Cloudové služby
• Technologie sociálních sítí a podnikové sociální technologie
• Big Data a analýza dat

Big Data je jedním z inteligentních odvětvových řešení, které státní orgány umožňuje lépe rozhodovat na základě vzorců odhalených analýzou velkých objemů dat – souvisejících a nesouvisejících, strukturovaných i nestrukturovaných.

Dosahování těchto úspěchů vyžaduje však mnohem více než pouhé shromažďování obrovského množství dat. „Pochopení těchto objemů Big Data vyžaduje moderní nástroje a technologie, které umožňují analyzovat a extrahovat užitečné znalosti z rozsáhlých a různorodých datových toků,“ napsali Tom Kalil a Fen Zhao ze Střediska pro vědu a technologii Bílého domu na blogu OSTP.

Bílý dům udělal krok směrem ke pomoci orgánům při hledání těchto technologií, když v roce 2012 zavedl Národní iniciativu pro Big Data v oblasti výzkumu a vývoje. Tato iniciativa zahrnovala více než 200 milionů dolarů na maximalizaci využití explodujících objemů Big Data a nástrojů potřebných k jejich analýze.

Výzvy, které přináší Big Data, jsou téměř stejně ohromující jako sliby, které nabízí. Efektivní úložiště dat je jednou z těchto výzev. Rozpočty jsou stále napjaté, takže orgány musí minimalizovat cenu za megabajt a udržet data snadno přístupná, aby si uživatelé mohli k nim kdykoli a jak potřebují. Záloha obrovských objemů dat zvyšuje tuto výzvu.

Efektivní analýza dat je další velkou výzvou. Mnoho orgánů používá komerční nástroje, které jim umožňují procházet hory dat a zjišťovat trendy, které jim pomáhají fungovat efektivněji. (Nedávno MeriTalk objevil, že federální IT manažeři věří, že Big Data může pomoci orgánům ušetřit více než 500 miliard dolarů a zároveň splňovat své cíle.)

Vlastní vývojová nástroje pro Big Data také umožňují orgánům analyzovat jejich data. Například, Laboratoř Oak Ridge National Laboratory Computational Data Analytics Group svou datovou analýzu systému Piranha nabídla i jiným orgánům. Tento systém pomohl lékařským vědcům najít vazbu, která může upozornit lékaře na aortickou aneurysmu před jejím vypuknutím. Používá se také pro běžnější úkoly, jako je třídění životopisů k propojení uchazečů s zaměstnavateli.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým IT profesionálům a manažerům, kteří chtějí pochopit potenciál IoT a hraničního výpočtu (edge computing) pro zlepšení efektivity, reálného času zpracování dat a inovace v různých odvětvích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět principům IoT a hraničního výpočtu a jejich roli ve digitální transformaci.
• Identifikovat případné použití IoT a hraničního výpočtu v odvětvích strojírenství, logistiky a energetiky.
• Rozlišovat mezi architekturami a scénáři nasazení hraničního a cloudu výpočtu.
• Implementovat řešení hraničního výpočtu pro prediktivní údržbu a rozhodování v reálném čase.

Tento instruktážní až živý školení na místě nebo online je určeno pro středně pokročilé vývojáře, architekti systémů a odborníky z odvětví, kteří chtějí využít Edge AI ke zlepšení IoT aplikací s inteligentními funkcemi zpracování dat a analýzy.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy Edge AI a jejich aplikaci v IoT.
• Nastavit a nakonfigurovat prostředí Edge AI pro IoT zařízení.
• Vytvářet a nasazovat AI modely na hranicových zařízeních pro IoT aplikace.
• Implementovat reálně časové zpracování dat a rozhodování v IoT systémech.
• Integrát Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Řešit etická úvahy a nejlepší praktiky v oblasti Edge AI pro IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na produktové manažery a vývojáře, kteří chtějí použít Edge Computing k decentralizaci správy dat pro rychlejší výkon s využitím chytrých zařízení umístěných ve zdrojové síti.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy a výhody Edge Computing.
• Identifikujte případy použití a příklady, kde lze použít Edge Computing.
• Navrhujte a sestavujte Edge Computing řešení pro rychlejší zpracování dat a snížení provozních nákladů.

Vestavěné systémy jsou počítačové systémy navržené k provádění dedikovaných funkcí v rámci větších systémů. Internet věcí (IoT) je síť propojených fyzických zařízení vybavených senzory a software, které komunikují a vyměňují data přes internet.

Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určeno začínajícím technickým profesionálům, kteří chtějí pochopit a aplikovat koncepty vestavěných systémů a IoT pomocí jazyka C a architektury mikrokontrolérů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a komponenty vestavěných systémů.
• Psát a kompilovat kód v jazyce C pro interakci s vestavěným hardwarem.
• Pracovat s perifériemi mikrokontrolérů, jako jsou časovače a ADCs (Analog-to-Digital Converters).
• Pochopit, jak vestavěné systémy přispívají k architekturám IoT.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktické praxe.
• Praktická implementace v prostředí live-labu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení pro tento kurz, prosím nás kontaktujte k organizaci.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí použít Federated Learning k optimalizaci řešení IoT a edge computingu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a výhody Federated Learning v IoT a edge computingu.
• Implementujte modely Federated Learning na zařízení IoT pro decentralizované zpracování AI.
• Snižte latenci a zlepšujte rozhodování v reálném čase v okrajových počítačových prostředích.
• Řešení problémů souvisejících s ochranou osobních údajů a síťovými omezeními v systémech IoT.

Internet of Things (IoT) je síťová infrastruktura, která bezdrátově propojuje fyzické objekty a softwarové aplikace, což jim umožňuje vzájemně komunikovat a vyměňovat si data prostřednictvím síťové komunikace, cloud computingu a sběru dat. C je univerzální programovací jazyk doporučený pro IoT kvůli jeho všudypřítomnosti a výhodám nízkoúrovňového programování.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak programovat řešení IoT pomocí C.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte NetBeans pro programování systémů IoT s C
• Pochopte základy architektury IoT
• Naučte se výhody používání C při programování systémů IoT
• Vytvářejte, testujte, nasazujte a řešte problémy se systémem IoT pomocí C

Publikum

• Vývojáři
• Inženýři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Internet of Things (IoT) je síťová infrastruktura, která bezdrátově propojuje fyzické objekty a softwarové aplikace, což jim umožňuje vzájemně komunikovat a vyměňovat si data prostřednictvím síťové komunikace, cloud computingu a sběru dat. Java je univerzální jazyk, který je známý tím, že „zapiš jednou, spusť kdekoli“. Java se doporučuje pro IoT kvůli jeho přenositelnosti a účinnosti.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak programovat řešení IoT pomocí Java.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte nástroje a rámce (Eclipse Open IoT Stack) pro programování systémů IoT pomocí Java
• Pochopte základy architektury IoT
• Použijte Eclipse Open IoT Stack pro Java k připojení a správě zařízení v řešení IoT
• Vytvořte, otestujte a nasaďte systém IoT pomocí Java

Publikum

• Vývojáři
• Inženýři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Propojená zařízení mění mnoho obchodů, a elektrický průmysl tvoří žádnou výjimku. Elektrické společnosti jsou čelí čtyřem výzvám souvisejícím s růstem IoT.

1. Stroje, řadiče, HMI a SCADA systémy se stále více propojují do cloudu díky dodavatelům, kteří slibují nabídnout více analýz a informací prostřednictvím jejich dat pro prediktivní a preventivní údržbu. Nicméně kvarenta critických aktiv znamená, že tyto nové IoT funkce ze strany dodavatelů strojů/řadičů nemohou být využity elektrickými společnostmi.
2. S poklesujícími náklady na sluneční a vítrnou energii mikrosítě, elektrické společnosti brzy zažijí pokles tržeb z výroby elektriny. Aby kompenzovaly ztrátu příjmů ze výroby elektriny, musí společnosti aktivně hledat nové oblasti příjmů, jako je energetická správa domovů jako služba, úložení energie jako služba, poskytování elektrifikace pro nabíjení EV, elektrifikační služby pro P2P obchod s energií mezi domy, domem a mikrosítěmi, mikrosítí a bateriemi, domem a bateriemi atd. Všechno to musí být zajištěno smart čidly, chytrou elektrifikací a bezpečnými transakcemi pouze prostřednictvím DLT (rozprostřené ledgers) jako IOTA. Elektrické společnosti také zkoumají možnost nabídnout některé chytré městské služby městským úřadům.
3. Pro kritické infrastruktury, jako jsou hráze, ICOLD (Mezinárodní komitét velkých hrází) chce sledovat SHM (monitorování stavu konstrukce) hrází v reálném čase, aby bylo možné předem informovat o jakékoliv hrozící nebezpečnosti zhroutení hráze, skal nebo tunelu a tak evakuovat lidi, kteří mohou být ovlivněni.
4. Nová oblast příjmů je nabíjení EV na parkovištích - jak IoT může usnadnit chytré nabíjení a chytré parkování?

Během posledních tří let byly v inženýrství IoT provedeny masivní změny, hlavně díky Microsoftu, Googlu a Amazonu. Tyto velké společnosti investovaly miliardy dolarů na vyvinutí IoT platform, které jsou snadnější k řízení a zabezpečení. Paralelně se IoT edge stává klíčovým faktorem jak pro výzkum, tak pro nasazení jako jediné praktické řešení implementace IoT. 5G slibuje transformovat obchod s IoT. To vedlo k mimořádně velkému rozsahu nových oblastí financovaných výzkumu v IoT. Proto je pro jakéhokoliv praktického inženýra zásadní pochopit IoT platformy vyvinuté hlavními hráči jako jsou AWS, Google a zejména Microsoft.

Žádná z těchto platform však nezajišťuje vyčerpávající nebo úplně komplexní řešení pro škálovatelné IoT. Pro nasazení chytrých čidel do milionů domácností bude potřeba další technologie, jako je zabezpečení smart čidla, rádiové sítě, technologie správy IoT a mnoho jiných dodatečných bezpečnostních služeb. Strategie, cena a zabezpečení jakéhokoliv nasazení IoT musí být optimální a přijatelné. Z důvodu tak vysoké mnoholícnosti znalostí je téměř nemožné pro kteroukoliv společnost posádku, která by vyhovovala všem požadavkům.

Tento kurz je skromný pokus o osvětlení klíčových rozhodovatelů, vývojářů a odborníků na zabezpečení o výzvách, rizicích a praktické cestě k nasazení IoT pro jejich další generaci elektrických společností.

Kromě toho se při škálovatelném nasazení správa IoT služeb pro tisíce senzorů a spojení stává samostatným inženýřským oborem výzkumu. Tato oblast, formálně známá jako spravované IoT služby, zažívá rychlý růst, protože výzvy škálování IoT jsou mnohem složitější než jejich budování. To zahrnuje bezpečnost aktualizací firmware/software, správu kalibrace senzorů a systémů, automatizované diagnostiky jakýchkoli spojovacích problémů, identifikaci kořenových příčin selhání API, sledování hardware a stavu služby distribuovaného systému atd.

Cíle kurzu

Hlavním cílem kurzu je představit vznikající technologické možnosti, platformy a případové studie implementace IoT ve společnostech elektrických průmyslů - Chytré čidla, chytrý automobil, SHM (monitorování stavu konstrukce), diagnostika kvality elektrické energie a chytré smlouvy. Základní představivost všech prvků IoT - Mechaniky, elektronických/senzorových platformách, bezdrátových a drátových protokolech, integraci mobilu do elektroniky, integraci mobilu do podnikání, datové analýzy a aplikační rovině.

1. Technologické zásobníky IoT: Zařízení, brány, hrana, hraniční cloud, veřejné cloudu, databáze IoT, webové a mobilní aplikace pro IoT, centralizovaný vs. decentralizovaný IoT
2. Ekosystém IoT pro podnikání, správa třetích stran zařízení, riziková analýza celého ekosystému IoT
3. Bezdrátové protokoly M2M v IoT - WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Kdy a kde použít který.
4. Základy IoT bránek - rizika, správa a ekosystém
5. Mobilní/počítačové/webové aplikace - pro registraci, získání dat a řízení – dostupné platformy M2M získávání dat pro IoT – AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Bezpečnostní problémy a jejich řešení v IoT - přehled bezpečnosti všech technologických zásobníků
7. Podnikové platformy IoT, jako jsou Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Chytré čidla, Otevřené chytré síťové protokoly (OSGP), ANSI C 2.18 Protokoly, NIST Standard pro HAN (Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, Zabezpečení standardu pro smart čidlo - IEC 62056
9. Rozprostřená ledger technologie (DLT) jako Blockchain, HyperLedger a DAG (Direct Acyclic Graph) pro chytré smlouvy, P2P transakce, nabíjení chytrých aut
10. IoT pro kritické infrastruktury jako je hráze, transformátor, převodní stanice, vysokovoltážní dráty

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé vývojáře IoT a nadšence pro chytré domácnosti, kteří chtějí automatizovat procesy IoT a vytvářet inovativní řešení pomocí n8n.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte n8n pro automatizaci pracovních postupů IoT.
• Integrujte IoT zařízení a platformy pomocí n8n uzlů a konektorů.
• Implementujte vlastní pracovní postupy pro automatizaci úloh a procesů IoT.
• Používejte protokoly IoT, jako jsou MQTT a REST API v rámci pracovních postupů n8n.
• Monitorujte, řešte problémy a optimalizujte pracovní postupy automatizace IoT.

V tomto živém školení pod vedením instruktora v České republice se účastníci naučí, jak maximalizovat výkon Nginx při nastavování, konfiguraci, monitorování a odstraňování problémů Nginx pro zpracování různých forem HTTP/TC provozu. Probíraná témata zahrnují, jak nakonfigurovat nejdůležitější parametry v Nginx, operační systém a virtuální stroj, abyste získali maximální hodnotu z Nginx.

Cílem školení je vysvětlit, co jsou – a co nejsou – Smart řešení (Internet of Things, AI, Blockchain, Virtual Reality, Metaverse) a ukázat výhody a nevýhody těchto technologických světů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře IoT, embedded inženýry a odborníky na umělou inteligenci, kteří chtějí implementovat TinyML pro prediktivní údržbu, detekci anomálií a aplikace inteligentních senzorů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy TinyML a jeho aplikací v IoT.
• Nastavte TinyML vývojové prostředí pro projekty IoT.
• Vyvíjejte a nasazujte modely ML na mikrokontrolérech s nízkou spotřebou.
• Implementujte prediktivní údržbu a detekci anomálií pomocí TinyML.
• Optimalizujte modely TinyML pro efektivní využití energie a paměti.