n8n pro Internet věcí: Automatizace zařízení a systémů Počítačový Kurz

Cílem tohoto školení je vysvětlit, co je síť 5G a jaký má dopad na chytré technologie. Chci vám ukázat jak výhody, tak i nevýhody těchto technologických vztahů (5G/IoT) a seznámit vás s směry jejich rozvoje – síť 5G byla totiž od samého počátku určena pro chytrý svět.

Tento výukový kurz vedený instruktorem v České republice (online nebo prezenčně) je určen pro pokročilé vývojáře a datové inženýry, kteří si chtějí osvojit techniky pokročilé automatizace pomocí nástroje n8n.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet a implementovat pokročilé pracovní postupy využívající podmíněnou logiku a rozvětvení toku.
• Provádět integraci se složitými API a systémy třetích stran.
• Vyvíjet a nasazovat vlastní uzly, které rozšíří funkčnost nástroje n8n.
• Optimalizovat pracovní postupy tak, aby byly škálovatelné a efektivní i v prostředích s velkým množstvím dat.

Toto školení probíhá přímo s lektorem České republice (online nebo na místě) a je určeno všem vývojářům a IT profesionálům, kteří chtějí automatizovat své úkoly pomocí umělé inteligence bez nutnosti rozsáhlého programování.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhovat a implementovat složité pracovní postupy pomocí vizuálního programovacího rozhraní nástroje n8n.
• Do pracovních postupů integrovat funkce umělé inteligence s využitím LangChain.
• Vytvářet vlastní chatboty a virtuální asistenty pro různé účely.
• Provádět pokročilou analýzu dat s pomocí agentů založených na umělé inteligenci.

Toto živé školení vedené instruktorem České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro vývojáře na středně pokročilé a pokročilé úrovni oraz nadšence do oblasti umělé inteligence, kteří si přejí v nástroji n8n vytvářet pokročilé pracovní postupy s AI.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět integraci služeb umělé inteligence do pracovních postupů v nástroji n8n.
• Implementovat rozhodování řízené umělou inteligencí do automatizovaných procesů.
• Vytvářet vlastní uzly pro AI a používat předpřipravené uzly určené k práci s umělou inteligencí v nástroji n8n.
• Analyzovat a optimalizovat výkon pracovních postupů využívajících umělou inteligenci.

Toto školení pod vedením instruktora v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé vývojáře a technické konzultanty, kteří chtějí vyvíjet specifické automatizační řešení a rozšířit funkce nástroje n8n tak, aby odpovídaly potřebám jejich organizace.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí určené k tvorbě vlastních uzlů v nástroji n8n.
• Vytvářet vlastní uzly řešící konkrétní obchodní požadavky.
• Testovat a ladit vlastní uzly v kontrolovaném prostředí.
• Nasazovat a udržovat vlastní uzly určené k produkčnímu použití.

Toto praktické školení vedené instruktorem v České republice (online nebo prezenčně) je určeno IT profesionálům a manažerům na střední úrovni, kteří chtějí pochopit potenciál IoT a výpočetnictví na okraji sítě při zvyšování efektivity, zpracovávání dat v reálném čase a podpoře inovací napříč různými odvětvími.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním principům IoT a výpočetnictví na okraji sítě a jejich roli v digitální transformaci.
• Identifikovat možnosti využití IoT a výpočetnictví na okraji sítě ve výrobním, logistickém a energetickém sektoru.
• Rozlišovat mezi architekturami výpočetnictví na okraji sítě a cloud computingu i jednotlivými scénáři nasazení.
• Implementovat řešení založená na výpočetnictví na okraji sítě určená k prediktivní údržbě a rozhodování v reálném čase.

Toto praktické školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře středně pokročilé úrovně, systémové architekty a profesionály z průmyslu, kteří chtějí využít Edge AI k posílení svých IoT aplikací prostřednictvím inteligentního zpracování dat a analýz.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy technologie Edge AI a její využití v prostředí IoT.
• Nastavit a konfigurovat prostředí Edge AI pro zařízení IoT.
• Vytvářet a nasazovat modely umělé inteligence na zařízeních na okraji sítě určených k použití v aplikacích IoT.
• Provádět okamžité zpracování dat a rozhodování v systémech IoT.
• Integrovat Edge AI s různými protokoly a platformami IoT.
• Zohledňovat etická hlediska a dodržovat osvědčené postupy při využívání Edge AI v prostředí IoT.

Toto živé školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro profesionály středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít federativní učení ke zdokonalování řešení v oblasti IoT a výpočetních okrajů.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit zásady a výhody federativního učení v kontextu IoT a výpočetních okrajů.
• Implementovat modely federativního učení na zařízeních IoT pro decentralizované zpracování umělé inteligence.
• Snižovat latenci a zlepšovat schopnost vzít rozhodnutí v reálném čase ve výpočetních okrajích sítě.
• Řešit problémy spojené s ochranou dat a omezeními sítě v systémech IoT.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro začínající pracovníky z oblasti businessu a IT nadšence, kteří si chtějí osvojit základy práce s n8n a využít jeho nové funkce k tvorbě chytřejší automatizace.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online či na místě) je určeno pro DevOps inženýry, SRE specialisty a platformní týmy, kteří chtějí nahradit manuální řízení nepevnými skripty automatizovanými pracovní postupy v n8n založené na uzlech – např. pro správu CI/CD procesů, infrastruktury a reakce na incidenty.

Toto školení pod vedením lektora České republice (online nebo na místě) je určeno pro inženýry DevOps a pracovníky IT operací se středně pokročilými a pokročilými znalostmi, kteří chtějí využít n8n k automatizaci, monitorování a optimalizaci CI/CD postupů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit a konfigurovat n8n pro automatizaci v rámci DevOps.
• Integrovat n8n s nástroji CI/CD, jako jsou Jenkins, GitLab a GitHub Actions.
• Automatizovat postupy tvorby, testování a nasazení pomocí n8n.
• Monitorovat a řešit problémy v CI/CD procesech prostřednictvím dashboardů n8n.
• Vylepšovat pracovní postupy DevOps s využitím vlastních uzlů a skriptů n8n.

Tento výcvik vedený instruktorem České republice (online nebo na místě) je určen pro datové specialisty středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít n8n k integraci dat z různých zdrojů, jejich transformaci a automatizaci pracovních postupů pro reporting a analýzu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit koncepty datové integrace a roli n8n při realizaci ETL procesů.
• Připojit se k různým zdrojům dat, jako jsou databáze, cloudové úložiště či API, pomocí nástroje n8n.
• Transformovat a upravovat data pro potřeby analýzy.
• Automatizovat ETL procesy tak, aby podporovaly reportingové požadavky napříč systémy.

Toto školení pod vedením instruktora v České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro začínající i středně pokročilé marketingové profesionály, kteří chtějí pomocí n8n automatizovat a propojovat své marketingové pracovní toky.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy fungování n8n a jeho využití při automatizaci marketingu.
• Vytvářet pracovní toky spojující sociální sítě, nástroje na e-mailový marketing a systémy pro správu vztahů se zákazníky (CRM).
• Navrhnout automatizované procesy pro sledování kampaní, monitorování interakcí s publikem a segmentaci zákazníků.
• Využívat techniky automatizace k úspoře času a zlepšení marketingových výsledků.

Toto výukové školení vedené lektorem v České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro IT administrátory a inženýry DevOps na pokročilé úrovni, kteří chtějí zabezpečit a škálovat pracovní toky v nástroji n8n v rámci velkých podnikových prostředí.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat bezpečnostní opatření na ochranu pracovních toků a citlivých dat v nástroji n8n.
• Konfigurovat řízení přístupu a správu uživatelů v nástroji n8n.
• Optimalizovat výkon a spolehlivost nástroje n8n pro masivní automatizaci.
• Rozpoznávat a řešit běžné problémy při škálování pracovních toků v nástroji n8n.