Kontejnery a virtuální stroje (VM) Školení v Prague

Edge AI představuje paradigma zaměřené na provádění机器 učebních (machine learning) inferenčních procesů v blízkosti zdrojů dat, aby bylo dosaženo nízké latence, efektivního a škálovatelného zpracování.

Tento instruktovaní, živý školicí kurz (online nebo na místě) je určen pro praktiky s úrovní od střední po pokročilou, kteří chtějí nasazovat, orchestrovat a optimalizovat AI workloads v edge prostředích postavených na platformě Kubernetes.

Účastníci si po dokončení kurzu budou schopni:

• Nastavit lehká distribuce Kubernetes pro edge nasazení.
• Efektivně nasazovat AI inferenční workloads napříč omezenými edge uzly.
• Řešit výzvy spojené s konektivitou a vzory synchronizace.
• Optimalizovat výkon, úložiště a síť pro reálné edge scénáře.

Formát kurzu

• Provedené prezentace podložené příklady z praxe.
• Laboratorní cvičení založená na scénářích a praktická cvičení v edge nasazování.
• Praktická zkušenost s edge frameworky Kubernetes.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud chcete požádat o přizpůsobený školicí kurz odpovídající potřebám vaší edge platformy, kontaktujte nás pro domluvu.

Kubernetes je platforma pro orkestraci kontejnerů, která se široce používá k řízení distribuovaných aplikací ve velkém měřítku.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo osobně) je určena pro pokročilé profesionály, kteří chtějí využívat techniky umělé inteligence a machine learningu k optimalizaci využití zdrojů Kubernetes, rozhodování o plánování a strategií autoskalování.

Na konci tohoto programu budou účastníci schopni:

• Použít modely AI/ML k zlepšení rozhodování o plánování workloadů v Kubernetes.
• Využít prediktivní analýzu k optimalizaci alokace CPU, GPU a paměti.
• Implementovat inteligentní autoskalování pomocí posilovacího učení a predikce metrik.
• Snížit náklady na infrastrukturu a latenci pomocí automatizované optimalizace zdrojů.

Formát kurzu

• Technická prezentace vedená instruktorem a podrobné diskuse.
• Praktická laboratorní práce s reálnými klastry Kubernetes.
• Praktická cvičení aplikující modely AI na reálné operační scénáře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete tento kurz přizpůsobit vašemu nastavení platformy nebo operačním požadavkům, kontaktujte nás.

MLOps na platformě Kubernetes představuje rámec pro automatizaci trénování, validace, balení a nasazování modelů machine learningu pomocí kontejnerizovaných pipeline a workflowů GitOps.

Tento vedoucí lektorem řízený živý kurz (online nebo na místě) je zaměřen na praktiky se středně pokročilou úrovní, kteří chtějí budovat automatizované a škálovatelné MLOps pipeline na Kubernetes.

Účastníci po dokončení tohoto kurzu budou schopni:

• Navrhnout end-to-end CI/CD pipeline pro machine learning.
• Implementovat workflowy GitOps pro nasazování a verzování modelů.
• Automatizovat trénování, testování a balení ML modelů.
• Integrovat strategie monitorování, výstražného systému a odvolání (rollback).

Formát kurzu

• Přednášky vedené lektorem a technické ahlbické analýzy.
• Praktické úkoly, které budují reálné CI/CD workflowy.
• Praxe v živém laboratoři nasazující ML workloady do Kubernetes.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Organizace mohou požádat o přizpůsobený obsah v souladu se svými interními MLOps nástroji a infrastrukturou.

Kubeflow je open-source platforma navržená pro zjednodušení vývoje, trénování a nasazování úloh strojového učení (ML) na Kubernetes.

Tento přednášený živý kurz (online nebo na místě) je určen začátečníkům až středně pokročilým profesionálům, kteří chtějí budovat spolehlivé pracovní toké ML pomocí Kubeflow.

Po absolvování tohoto kurzu získají účastníci dovednosti, které jim umožní:

• orientovat se v ekosystému Kubeflow a jeho klíčových složkách.
• budovat reprodukovatelné pracovní toké pomocí Kubeflow Pipelines.
• spouštět škálovatelné úlohy trénování na Kubernetes.
• efektivně poskytovat modely strojového učení pomocí Kubeflow Serving.

Forma kurzu

• Průvodcovské prezentace a interaktivní diskuse.
• Praktické laboratoře s reálnými komponentami Kubeflow.
• Praktické úkoly ke konstrukci end-to-end ML pracovních toků.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Lze uspořádat přizpůsobené verze tohoto kurzu tak, aby odpovídaly technologickému stacku vašeho týmu a požadavkům projektu.

CI/CD pro AI je strukturovaný přístup k automatizaci balení modelů, testování, kontejnerizace a nasazování s využitím pipeline continuous integration a continuous delivery.

Toto živé školení vedeno instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno profesionálům na střední úrovni, kteří chtějí automatizovat end-to-end pracovní postupy dodávky AI modelů pomocí platformy Docker a CI/CD nástrojů.

Po dokončení školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet automatizované pipeline pro sestavování a testování kontejnerů AI modelů.
• Realizovat version control a reprodukovatelnost v životním cyklu modelů.
• Integrovat automatizované strategie nasazování pro AI služby.
• Používat osvědčené postupy CI/CD přizpůsobené operacím machine learning (MLOps).

Formát kurzu

• Přednášky vedené instruktorem a technické diskuse.
• Praktická laboratorní cvičení a realizace v terénu.
• Reálná simulace workflow CI/CD v kontrolovaném prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vaše organizace vyžaduje přizpůsobené pracovní postupy pipeline nebo integrace platforem, kontaktujte nás prosím pro úpravu tohoto kurzu.

Tento výukový kurz vedený instruktorem Prague (online nebo prezenčně) je určen pro pokročilé administrátory Kubernetes a inženýry DevOps, kteří si chtějí rozšířit znalosti o monitorování clusterů pomocí Prometheus a Grafany.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit Prometheus a Grafanu pro monitorování Kubernetes.
• Sledovat klíčové metriky týkající se podů, uzlů a služeb.
• Vytvářet dynamické dashboardy pro vizualizaci zdravotního stavu a výkonu clusteru.
• Implementovat strategie upozornění za účelem včasné reakce na problémy.
• Aplikovat osvědčené postupy při škálování monitorovacích řešení v prostředí Kubernetes.

Nasazování hybridního AI znamená provádění inference (odvození) modelů umělé inteligence prostřednictvím cloudových, lokálních i edge (okrajských) prostředí pomocí jednotných workflow založených na kontejnerech.

Toto školitelé vedeno živé školení (online nebo onsite) je určeno pokročilým odborníkům, kteří chtějí navrhovat a nasazovat distribuované systémy pro AI inference v heterogenních prostředích.

Po dokončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet zabezpečené a škálovatelné kontejnerizované AI služby pro vícemístná prostředí.
• Nasazovat úlohy AI inference do cloudových, lokálních serverů i edge zařízení pomocí Dockeru.
• Integrovat orchestrace nástroje pro automatizaci distribuovaných operací AI.
• Optimalizovat latenci, spolehlivost a odolnost inference v různorodé infrastruktuře.

Formát kurzu

• Vedená prezentace a diskuse s odborníky.
• Převážně praktická cvičení a aplikované úlohy.
• Realistické experimentování v kontrolovaném živém laboratorním nastavení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro individuální úpravy, které tento kurz přizpůsobí infrastruktúře nebo use case vaší organizace, nás prosím kontaktujte.

Kubernetes je open-source platforma určená k automatizaci nasazování, škálování a správy aplikací v kontejnerech.

Tento živý kurz vedený lektorem (online nebo na místě) je určen pro IT profesionály s počátečními až středně pokročilými znalostmi, kteří se chtějí seznámit se základními koncepty a komponentami Kubernetes a naučit se s ním efektivně spravovat kontejnerizované aplikace.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu a komponenty Kubernetes.
• Nasazovat a spravovat kontejnery v clusteru Kubernetes.
• Konfigurovat síť, úložiště a škálování pracovních zátěží.
• Řešit běžné problémy a dodržovat osvědčené postupy při provozu clusterů.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete kurz upravit na míru, kontaktujte nás a domluvíme se na podrobnostech.

Tento kurz vedený instruktorem Prague (online nebo na místě) je určen pro DevOps inženýry a vývojáře, kteří chtějí využít Kubernetes k budování, nasazování a správě kontejnerů i jednotlivých komponent clusteru v bezpečném a škálovatelném prostředí.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu, základní koncepty a komponenty ekosystému Kubernetes.
• Nastavit, nainstalovat a nakonfigurovat cluster Kubernetes určený k orchestraci kontejnerů.
• Seznámit se s prováděním operací v Kubernetes pomocí nástrojů příkazové řádky.
• Získat praktické zkušenosti od základních až po pokročilé aspekty správy a provozu Kubernetes.

Docker je platforma pro kontejnerizaci, která se používá k vytváření přenositelných, izolovaných a zabezpečených nasazovacích prostředí pro služby AI inference.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno začátečníkům a pokročilejším technickým odborníkům, kteří chtějí budovat zabezpečené a přenositelné mikroslužby pro AI inference, které lze konzistentně nasadit na lokálních počítačích, serverech nebo cloudu. VM.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet lehké kontejnery pro inference určené pro lokální a cloudové nasazení.
• Zabezpečit kontejnerizované služby AI pomocí osvědčených postupů.
• Implementovat přenositelné mikroslužby workflow pro konzistentní prostředí.
• Nasadit endpointy pro AI inference napříč různými infrastrukturami.

Formát kurzu

• Řízené přednášky v kombinaci s praktickými ukázkami.
• Přímé cvičení k upevnění znalostí o technikách nasazení a zabezpečení.
• Cvičení v živém laboratorním prostředí pro budování a provoz přenositelných služeb inference.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Abychom toto školení přizpůsobili vaší infrastruktuře nebo sadě nástrojů pro AI, kontaktujte nás prosím a domluvte si termín.

Během tohoto školení pod vedením lektora v Prague (prezenčně nebo online) se účastníci naučí, jak nasadit řadu ukázkových serverů do kontejnerů a poté je automatizovat, škálovat a spravovat v rámci clusteru Kubernetes. Kurz pokračuje pokročilejšími tématy, jako je zabezpečení, síťování a monitorování takového clusteru.

Na konci školení budou účastníci schopni:

• Nakonfigurovat a spustit kontejner Docker.
• Nasazovat databáze a servery v kontejnerech.
• Vytvořit clustery Docker i Kubernetes.
• Pomocí Kubernetes nasazovat a spravovat různá prostředí v rámci jednoho clusteru.
• Zabezpečit, škálovat a monitorovat cluster Kubernetes.

Acelerace pomocí GPU je nezbytná pro provádání výkonných úloh hlubokého učení škálovatelným a efektivním způsobem.

Tento instruktovaný živý kurz (online nebo na místě) je určen pro technické profesionály střední úrovně, kteří chtějí konfigurovat, optimalizovat a provozovat AI úlohy s podporou GPU uvnitř Docker kontejnerů.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Sestavovat a spouštět kontejnery s podporou GPU pro trénování a inferenci.
• Konfigurovat CUDA, ovladače a běhové knihovny pro kontejnerizované AI workflowy.
• Optimalizovat alokaci a izolaci zdrojů pro GPU-náročné aplikace.
• Nasazovat škálovatelné, kontejnerizované služby hlubokého učení v produkčních prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní výuka podpořená ukázkami z praxe.
• Procvičování založené na úkolech zaměřené na vývoj s podporou GPU.
• Praktická implementace v prostředí živého laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro školení přizpůsobené vaší infrastruktuře nebo GPU stacku nás prosím kontaktujte a domluvíme se.

Tento kurz veden instruktorem v Prague (online či prezenčně) je určen pro odborníky střední úrovně, kteří chtějí efektivně nasazovat, spravovat a škálovat kontejnerizované aplikace s využitím Kubernetes.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit architekturu Kubernetes a jeho jednotlivé komponenty.
• Efektivně izolovat prostředky pomocí Namespaces.
• Spravovat a přizpůsobovat pracovní zátěže pomocí Deployments, StatefulSets a DaemonSets.
• Definovat výpočetní zdroje prostřednictvím Requests a Limits.
• Pracovat s Jobs a CronJobs na řízení naplánovaných úloh.
• Porozumět konceptům Services a DNS v rámci Kubernetes.
• Exponovat aplikace prostřednictvím Ingressu.
• Správně používat ConfigMaps, Secrets a Persistent Volumes.
• Škálovat a aktualizovat clustery Kubernetes pomocí pokročilých strategií.
• Analyzovat a řešit problémy v prostředí Kubernetes.
• Efektivně nasazovat prostředky s využitím Helm Chartů.

Toto školení pod vedením instruktora probíhá formou interaktivní výuky Prague (online nebo na místě) a je určeno vývojářům středně pokročilé a pokročilé úrovně, profesionálům z oblasti DevOps i architektům, kteří chtějí navrhovat, nasazovat a spravovat odolné aplikace s využitím mikroslužeb, kontejnerů a automatizovaných CI/CD procesů.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět a implementovat architekturu mikroslužeb.
• Nasazovat a spravovat aplikace v kontejnerech pomocí nástrojů Docker a Kubernetes.
• Nastavit a optimalizovat CI/CD řetězce pro automatické nasazování.
• Aplikovat osvědčené postupy v oblasti zabezpečení, monitorování a sledování chování systémů.

Toto praktické školení vedené lektorem v Prague (online či na místě) je určeno pro pokročilé inženýry platforem a profesionály z oblasti DevOps, kteří si přejí ovládnout techniky škálování aplikací pomocí mikroslužeb a Kubernetes.

Po ukončení kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhnout a implementovat škálovatelné architektury založené na mikroslužbách.
• Vyvíjet a spravovat aplikace v clusteru Kubernetes.
• Používat Helm charty pro efektivní nasazení služeb.
• Sledovat a udržovat stabilitu mikroslužeb v produkčním prostředí.
• Aplikovat osvědčené postupy ohledně bezpečnosti a souladu s předpisy v prostředí Kubernetes.

Naučte se základy práce s kontejnery, Kubernetes a OpenShift prostřednictvím praktického školení určeného pro vývojáře, DevOps inženýry i IT profesionály. Účastníci si osvojí postupy tvorby kontejnerizovaných aplikací, nasazování v různých prostředích a správu zdrojů v Kubernetes s využitím OpenShift k efektivnímu řešení výzev moderního distribuování aplikací jak v cloudu, tak i v hybridních systémech.

Docker je platforma pro containerizaci sloužící k výstavbě reprodukovatelných, přenositelných a škálovatelných prostředí pro systémy strojového učení.

Tato lektorsky vedená živá školení (online nebo na místě) jsou určena pro technické profesionály střední až pokročilé úrovně, kteří chtějí pomocí Dockeru containerizovat a operationalizovat kompletní pipeline strojového učení.

Po dokončení tohoto školení budou účastníci schopni:

• Containerizovat úkoly týkající se tréninku, validace a inference.
• Navrhnout a orchestrátorovat pipeline strojového učení od konce do konce pomocí Dockeru a doplňkových nástrojů.
• Implementovat verzování, reprodukovatelnost a CI/CD pro komponenty strojového učení.
• Nasazovat, sledovat a škálovat služby strojového učení v containerizovaném prostředí.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky podpořené praktickými ukázkami.
• Praktické cvičení zaměřené na stavbu reálných komponent pipeline strojového učení.
• Implementace živého laboratoře pro workflow containerizované od konce do konce.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro přizpůsobené školení odpovídající specifickým potřebám infrastruktury strojového učení nás prosím kontaktujte, abychom probrali možnosti.

Docker je platforma pro virtualizaci prostřednictvím kontejnerů, která umožňuje vytváření konzistentních, přenositelných a reprodukovatelných prostředí pro úlohy umělé inteligence a strojového učení.

Tento živý kurz s instruktorem (online nebo na místě) je určen pro profesionály s středně pokročilou znalostí, kteří chtějí balíčky kódových základů, závislostí a modelů ML pomocí Dockeru pro spolehlivé pracovní postupy od vývoje do produkce.

Po dokončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet a spravovat obrazy Dockeru upravené pro aplikace AI a ML.
• Kontejnerizovat pipeline strojového učení, nástroje a závislosti.
• Optimalizovat prostředí Dockeru pro výkon a přenositelnost.
• Nasazovat kontejnerizované služby ML napříč různými běhových prostředí.

Formát kurzu

• Demonstrace konceptů podporované vedenou diskusí.
• Praktické cvičení zaměřené na reálné úlohy kontejnerizace.
• Praktická implementace pomocí živých laboratorních prostředí Dockeru.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li tento školicí program přizpůsobit prostředí vaší organizace, prosím, kontaktujte nás a domluvme se na detailech.

Toto školení vedené instruktorem Prague (online nebo na místě) je určeno pro začínající vývojáře, kteří se chtějí naučit základy práce s Kubefirst a pochopit, jak tato platforma zjednodušuje, zabezpečuje a urychluje správu clusterů Kubernetes a Swarm ve velkém měřítku.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit vývojové prostředí pro Kubefirst.
• Napsat a spustit jednoduchý program v jazyce Kubefirst.
• Okomentovat kód pomocí direktiv a klauzulí Kubefirst.
• Používat rozhraní API a knihovny Kubefirst.
• Profilovat a ladit programy napsané v jazyce Kubefirst.

Toto školení vedené instruktorem Prague (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře a DevOps inženýry střední úrovně, kteří chtějí Minikube začlenit do svého vývojového procesu.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a spravovat lokální prostředí Kubernetes pomocí Minikube.
• Porozumět způsobu nasazování, správy a ladění aplikací v Minikube.
• Integrovat Minikube do svých procesů průběžné integrace a nasazování.
• Optimalizovat svůj vývojový proces díky pokročilým funkcím Minikube.
• Aplikovat osvědčené postupy při lokálním vývoji v prostředí Kubernetes.

Toto praktické školení vedené lektorem Prague (online nebo na místě) je určeno pro vývojáře střední úrovně a inženýry DevOps, kteří chtějí vytvářet, nasazovat a spravovat mikroslužby s využitím Spring Cloud a Dockeru.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet mikroslužby pomocí Spring Boot a Spring Cloud.
• Kontejnerizovat aplikace s využitím Dockeru a Docker Compose.
• Implementovat vyhledávání služeb, API brány a komunikaci mezi mikroslužbami.
• Monitorovat a zabezpečovat mikroslužby v produkčním prostředí.
• Nasazovat a koordinovat mikroslužby pomocí Kubernetes.

Toto školení vedené lektorem Prague (online či na místě) je určeno pro softwarové vývojáře a profesionály z oblasti DevOps s počátečními až středně pokročilými znalostmi, kteří se chtějí naučit, jak nastavit a spravovat lokální prostředí Kubernetes pomocí Minikube.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Minikube na svém místním počítači.
• Pochopit základní koncepty a architekturu Kubernetes.
• Spouštět a spravovat kontejnery pomocí nástroje kubectl a řídicího panelu Minikube.
• Nastavit trvalé úložiště a síťová řešení pro Kubernetes.
• Využít Minikube k vývoji, testování a ladění aplikací.

Cíle kurzu: Získat teoretické i praktické dovednosti v oblasti Dockeru a Kubernetu.

V tomto praktickém školení pod vedením lektora (na místě nebo online) se účastníci naučí, jak vytvářet a spravovat kontejnery Docker, poté nasadit ukázkovou aplikaci do jednoho z těchto kontejnerů. Dále se naučí automatizovat, škálovat a řídit své kontejnerizované aplikace v rámci clusteru Kubernetes. Na závěr školení jsou probírány i pokročilejší témata – zejména zabezpečení, škálování a monitorování celého clusteru.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a spustit kontejner Docker.
• Nasadit kontejnerizovaný server i webovou aplikaci.
• Vytvářet a spravovat obrazce Docker.
• Nastavit clustery Docker i Kubernetes.
• Pomocí Kubernetes nasazovat a spravovat webovou aplikaci běžící v clusteru.
• Zajišťovat bezpečnost, škálovat a monitorovat cluster Kubernetes.

Program Certifikovaný administrátor Kubernetes (CKA) vytvořily Linux Foundation a Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes je dnes vedoucí platformou určenou k orchestraci kontejnerů.

NobleProg poskytuje školení o Dockeru a Kubernetes již od roku 2015. Díky více než 360 úspěšně absolvovaným školicím projektům se stali jednou z nejznámějších vzdělávacích společností na světě v oblasti kontejnerizace.

Od roku 2019 rovněž pomáháme našim klientům prokázat své schopnosti v prostředí Kubernetes tím, že je připravujeme a motivujeme k úspěšnému složení zkoušek CKA a CKAD.

Toto výukové školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno systémovým administrátorům a uživatelům Kubernetes, kteří si chtějí své znalosti ověřit složením zkoušky CKA.

Školení se však zaměřuje také na získání praktických dovedností v oblasti správy Kubernetes, a proto ho doporučujeme absolvovat i těm, kteří nemají v plánu zkoušku CKA složit.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická implementace v prostředí živého laboratorního prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat školení přizpůsobené vašim potřebám, kontaktujte nás a domluvme se na detailech.
• Pro více informací o certifikaci CKA navštivte: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Během tohoto školení vedeného instruktorem Prague (online nebo na místě) se účastníci naučí, jak nastavit a spravovat kontejnerové prostředí ve výrobním prostředí s využitím Kubernetes na platformě AKS.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Konfigurovat a spravovat Kubernetes v rámci AKS.
• Nasazovat, spravovat a škálovat clustery Kubernetes.
• Nasazovat kontejnerizované aplikace (Docker) na platformě Azure.
• Přesouvat stávající prostředí Kubernetes z místních serverů do cloudového řešení AKS.
• Integrovat Kubernetes s externím softwarem pro kontinuální integraci (CI).
• Zajišťovat vysokou dostupnost a obnovu po haváriích v prostředí Kubernetes.

Naučte se, jak budovat, nasazovat a spravovat kontejnerizované prostředí pomocí Dockeru, Kubernetesu a OpenShifu. Tento pětidenní praktický kurz pokrývá obrazy kontejnerů, workloady v Kubernetesu, síťování klastru, úložiště, bezpečnost, monitorování a praktickou administraci OpenShifu. Účastníci získají dovednosti potřebné k provozu moderních platform kontejnerů a řešení problémů aplikací v vývojových i produkčních prostředích.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro inženýry, kteří chtějí automatizovat, zabezpečit a monitorovat kontejnerizované aplikace ve velkém clusteru Kubernetes.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Používat Kubernetes k nasazování a správě různých prostředí v rámci jednoho clusteru
• Zabezpečit, škálovat a monitorovat cluster Kubernetes

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze
• Mnoho cvičení a praktických úkolů
• Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat školení přizpůsobené vašim potřebám, kontaktujte nás a domluvíme se na podrobnostech.

Program Certifikovaný vývojář aplikací pro Kubernetes (CKAD) vytvořily organizace Linux Foundation a Cloud Native Computing Foundation (CNCF), které je tvůrcem platformy Kubernetes.

Toto školení pod vedením instruktora probíhá živě – online nebo na místě – a je určeno vývojářům, kteří si chtějí ověřit své schopnosti v návrhu, tvorbě, konfiguraci a nasazení cloudových aplikací pro Kubernetes.

Školení se rovněž zaměřuje na získání praktických zkušeností s vývojem aplikací v prostředí Kubernetes, proto jej doporučujeme absolvovat i těm, kteří nemají v plánu skládat zkoušku CKAD.

NobleProg poskytuje školení zaměřená na Docker a Kubernetes již od roku 2015. Díky více než 360 úspěšně dokončeným kurzům se stala jednou z nejznámějších vzdělávacích společností na světě v oblasti kontejnerizace. Od roku 2019 rovněž pomáháme našim klientům prokázat jejich schopnosti v prostředí Kubernetes tím, že je připravujeme a motivujeme k úspěšnému složení zkoušek CKA a CKAD.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat školení na míru, kontaktujte nás za účelem domluvy podrobností.
• Více informací o zkoušce CKAD naleznete zde: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Tento kurz vedený instruktorem v Prague poskytuje účastníkům přehled o Rancheru a praktickým cvičením ukazuje, jak nasadit a spravovat cluster Kubernetes pomocí tohoto nástroje.

Istio je open-source nástroj na vytvoření service meshu, který se spouští na platformě Kubernetes a umožňuje zabezpečené, monitorovatelné a snadno spravovatelné propojení mezi mikroslužbami. Díky sidecar proxy serverům typu Envoy mohou týmy vynucovat politiky používání sítě, zabezpečovat komunikaci pomocí technologie mTLS, důkladně sledovat tok dat a zvyšovat spolehlivost systémů i při velkém měřítku nasazení.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno pro inženýry střední úrovně, kteří chtějí nasazovat, zabezpečovat a spravovat aplikace postavené na mikroslužbách pomocí nástroje Istio v prostředí Kubernetes.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Istio v clusteru Kubernetes.
• Porozumět a uplatňovat koncepty service meshu, zejména řízení provozu, zabezpečení a monitorování sítě.
• Nasadit aplikace postavené na mikroslužbách do prostředí Istio service mesh.
• Zabezpečit komunikaci mezi službami pomocí mutual TLS (mTLS) a principů architektury Zero Trust.
• Sledovat, trasovat a řešit problémy v chování mikroslužeb za použití nástrojů Prometheus, Grafana a Jaeger.
• Integrovat Istio s nástrojem Calico pro pokročilé síťové zásady a zvýšení zabezpečení sítě.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás pro domluvu podrobností.

V posledních letech došlo k výraznému rozvoji mikroslužeb a kontejnerů, což hluboce ovlivnilo způsob návrhu, vývoje, nasazování i provozu softwaru. Moderní aplikace musí být optimalizované pro škálovatelnost, flexibilitu, odolnost vůči chybám a schopnost přizpůsobení se změnám. V reakci na tyto nové požadavky potřebují moderní architektury i specifické návrhové vzory a postupy. Během tohoto školení si ukážeme, jak tyto požadavky identifikovat, porozumět jim a na ně reagovat.

Cílová skupina
Toto školení je určeno pro osoby, které mají alespoň základní znalosti o technologiích kontejnerů a konceptech Kubernetes, ale postrádají praktickou zkušenost. Využívá reálné případy z projektů a zkušenosti z praxe s cílem inspirovat účastníky k vytváření ještě lepších cloudových aplikací.

• Vývojáři
• Operátoři systémů
• DevOps specialisté
• Inženýři testování
• Projektoví manažeři IT

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze
• Četné cvičení a praktické aktivity
• Praktická realizace v živém laboratorním prostředí

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravené školení, kontaktujte nás a domluvíme se na detailech.

Toto školení pod vedením instruktora <na místě> (online nebo na místě) je určeno pro inženýry, kteří chtějí využít nástroj Helm ke zjednodušení procesu instalace a správy aplikací v prostředí Kubernetes.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat nástroj Helm.
• Vytvářet reprodukovatelné verze aplikací v prostředí Kubernetes.
• Sdílet aplikace ve formě Helm chartů.
• Spouštět aplikace třetích stran uložené jako Helm charty.
• Správně spravovat jednotlivé verze balíčků vytvořených pomocí Helmu.

Toto školení pod vedením lektora v Prague (online nebo na místě) je určeno pro DevOps inženýry, kteří chtějí využít Kubernetes a GitLab k automatizaci celého DevOps cyklu.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Automatizovat sestavování, testování a nasazování aplikací.
• Vytvořit automatizovanou infrastrukturu pro sestavování aplikací.
• Nasadit aplikaci do kontejnerizovaného cloudového prostředí.

Toto školení pod vedením instruktora v <lok> (online nebo na místě) je určeno pro odborníky v oblasti Kubernetes, kteří se chtějí připravit na zkoušku CKS.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni zabezpečit prostředí Kubernetes a kontejnerizované aplikace v průběhu všech fází jejich životního cyklu: tvorby, nasazení i provozu.

Toto to experimentální školení pod vedením instruktora Prague (online nebo na místě) je určeno vývojářům a DevOps inženýrům, kteří chtějí využít serverless přístup k tvorbě podnikových aplikací v prostředí Kubernetes.

Na konci kurzu budou účastníci schopni:

• Nakonfigurovat systém Kubernetes tak, aby umožnil vývoj v serverless architektuře.
• Pochopit základní koncepty a principy serverless prostředí.
• Ovládat nástroje potřebné k vývoji serverless aplikací a integrovat je s komponentami Kubernetes.
• Procvičovat se v programování v jazyce Python a využít ho při tvorbě serverless systémů.
• Zajišťovat bezpečnost podnikových aplikací nasazených prostřednictvím serverless frameworku na Kubernetes.
• Využít moderní cloud computing metody k optimalizaci pracovních postupů v rámci DevOps.

Toto školení pod vedením instruktora Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro inženýry, kteří chtějí zvýšit úroveň zabezpečení svého Kubernetes clusteru nad rámec výchozích nastavení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit zranitelnosti, které vznikají při standardní instalaci Kubernetes.
• Zabránit neautorizovanému přístupu k rozhraní API Kubernetes, databázi a dalším službám.
• Chránit cluster před náhodným či úmyslným neoprávněným přístupem.
• Sestavit komplexní bezpečnostní politiku a sadu osvědčených postupů.

Toto školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je určeno inženýrům, kteří si chtějí prohloubit znalosti o Dockeru a nasazovat tak aplikace ve větším měřítku při zachování plné kontroly nad nimi.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvořit si vlastní Docker obrazy.
• Nasazovat a spravovat velké množství Docker aplikací.
• Hodnotit různá řešení pro orchestraci kontejnerů a vybrat to nejvhodnější.
• Nastavit proces kontinuální integrace pro Docker aplikace.
• Integovat Docker aplikace do stávajících postupů kontinuální integrace nástrojů.
• Zabezpečit své Docker aplikace.

Tento 7denní program nabízí komplexní a praktický průvodce navrhováním, nasazováním a provozem cloudově nativních aplikací za použití moderních DevOps postupů.

Účastníci se naučí, jak navrhovat škálovatelné architektury mikroslužeb, optimalizovat prostředí kontejnerů a spravovat produkční zátěž pomocí Kubernetes. Kurz pokrývá pokročilé strategie nasazování, automatizaci založenou na GitOps a praktiky pro monitorování, aby byla zajištěna spolehlivost a výkon systému.

Velký důraz je kladen na řešení reálných provozních výzev, včetně reakce na incidenty, simulace selhání a analýzy kořenové příčiny. Program je uzavřen využitím nástrojů poháněných umělou inteligencí, které podporují odstraňování problémů a urychlují operační rozhodování.

Na konzi školení budou mít účastníci jasné pochopení toho, jak budovat, nasazovat, monitorovat a udržet odolné distribuované systémy v prostředí založeném na Kubernetes.

Docker je otevřená platforma pro automatizaci procesu tvorby, nasazení a spouštění aplikací v kontejnerech.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo přímo u klienta) je určeno inženýrům, kteří chtějí použít Docker k nasazování a správě softwaru jako kontejnerů místo tradičního samostatného nasazení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• nainstalovat a nakonfigurovat Docker,
• porozumět a implementovat kontejnerizaci softwaru,
• spravovat aplikace založené na Dockeru,
• síťově propojit různé Docker aplikace a systémy,
• porozumět Docker registryím a umět je upravovat.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze,
• mnoho cvičení a praxe,
• praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Požadujete-li přizpůsobenou verzi tohoto kurzu, kontaktujte nás a dohodneme si detaily.
• Další informace o Dockeru naleznete na: https://www.docker.com

Toto školení pod vedením instruktora v Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro pokročilé DevOps inženýry a systémové administrátory, kteří si přejí nasadit samostatně spravované clustery Kubernetes bez nutnosti využívání cloudových služeb.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni: nasadit produkčně připravené clustery Kubernetes pomocí nástroje kubeadm na fyzických serverech nebo virtuálních strojích; konfigurovat vysoce dostupné řídicí plochy a systém etcd; implementovat síťová a úložná řešení vhodná pro samostatně spravovaná prostředí; nastavit monitorování a sledování stavu pomocí nástrojů hostovaných na vlastní infrastruktuře.

Během tohoto praktického školení pod vedením instruktora v Prague si účastníci osvojí základy tvorby mikroslužeb s využitím Spring Cloud a Dockeru. Teoretické znalosti jsou potom ověřovány prostřednictvím cvičení a postupného vývoje ukázkových mikroslužeb.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit základy konceptu mikroslužeb.
• Využít Docker k vytváření kontejnerů pro aplikace na bázi mikroslužeb.
• Tvořit a nasazovat kontejnerizované mikroslužby pomocí Spring Cloud a Dockeru.
• Integrovat mikroslužby s nástroji pro vyhledávání služeb a s bránou API Spring Cloud.
• Používat Docker Compose k provádění end-to-end testů integrace.

OpenShift patří mezi přední platformy založené na Kubernetesu určené k nasazování a správě aplikací v kontejnerech v cloudu, hybridním prostředí i v lokálních sítích.

Toto praktické školení učí účastníky, jak instalovat, spravovat a ladit clustery OpenShift s ohledem na zabezpečení, síťování i správu úložišť. Díky praktickým cvičením si účastníci osvojí dovednosti potřebné k samostatnému provozu produkčních prostředí OpenShift.

Naučte se, jak vytvářet, nasazovat a spravovat kontejnerizované aplikace s pomocí OpenShiftu – jedné z předních platforem založených na Kubernetes pro vývoj cloud-nativních aplikací. Toto praktické školení se zaměřuje na nasazování aplikací, práci s kontejnery, síťovou komunikaci, procesy CI/CD a pracovní postupy DevOps; poskytne účastníkům potřebné dovednosti pro tvorbu a udržování moderních aplikací v produkčním prostředí.

Toto živé školení pod vedením lektora v Prague (online nebo prezenčně) je určeno pro administrátory virtualizace středně pokročilé úrovně, kteří chtějí pomocí open-source platforem přejít z VMware.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat platformy KVM, oVirt a Proxmox VE.
• Přenést virtuální pracovní zátěž z VMware do nového prostředí.
• Implementovat mechanismy vysoké dostupnosti a obnovy po havárii.
• Optimalizovat výkon systémů s využitím open-source nástrojů pro virtualizaci.