Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do AI inference s Dockerem
- Pochopení úloh AI inference
- Výhody kontejnerizované inference
- Scénáře a omezení nasazení
Vytváření AI inferenčních kontejnerů
- Volba základních imagí a frameworků
- Balení předtrénovaných modelů
- Struktura kódu pro kontejnerové spuštění
Zabezpečení kontejnerizovaných AI služeb
- Minimalizace útočné plochy kontejnerů
- Správa tajných klíčů a citlivých souborů
- Bezpečné strategie pro síťování a expozici API
Přenosné techniky nasazení
- Optimalizace imagí pro přenosnost
- Zajištění prediktibilních runtime prostředí
- Správa závislostí napříč platformami
Lokální nasazení a testování
- Spouštění služeb lokálně s Dockerem
- Ladicí techniky pro kontejnery inference
- Testování výkonu a spolehlivosti
Nasazení na serverech a cloudových VMs
- Přizpůsobení kontejnerů vzdáleným prostředím
- Konfigurace bezpečného přístupu k serverům
- Nasazení API inference na cloudových VMs
Využití Docker Compose pro multi-servisní AI systémy
- Orchestrace inference s podporujícími komponentami
- Správa proměnných prostředí a konfigurací
- Měření mikroservisů s Compose
Monitorování a údržba AI inferenčních služeb
- Přístupy k logování a observabilitě
- Detekce selhání v inference pipeleine
- Aktualizace a verzování modelů v produkčním prostředí
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Porozumění základním konceptům strojového učení
- Zkušenosti s Pythonem nebo back-end vývojem
- Přehled o základních konceptech kontejnerů
Účastníci
- Vývojáři
- Back-end inženýři
- Týmy nasazující AI služby
14 Hodiny
Reference (2)
Jak vzdělávací specialisté efektivně předávají znalosti
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Kurz - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Přeloženo strojem
Instruktor měl hodně znalostí a trpělivosti, které s námi chtěl sdílet.
Bogdan Olaru
Kurz - Introduction to Docker
Přeloženo strojem