MLOps na Kubernetes: CI/CD potoky pro strojové učení Počítačový Kurz

Toto školení vedené instruktorem v reálném čase v České republice (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry v oblasti AI a datové vědce s středně pokročilými až pokročilými zkušenostmi, kteří chtějí zlepšit výkon modelů DeepSeek, minimalizovat latenci a efektivně nasazovat řešení AI pomocí moderních postupů MLOps.

Do konce tohoto školení se účastníci naučí:

• Optimalizovat modely DeepSeek z hlediska efektivity, přesnosti a škálovatelnosti.
• Implementovat osvědčené postupy pro MLOps a správu verzí modelů.
• Nasazovat modely DeepSeek v cloudu i v lokální infrastruktuře.
• Efektivně monitorovat, udržovat a škálovat řešení AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé inženýry platforem a DevOps profesionály, kteří chtějí zvládnout škálovací aplikace pomocí mikroslužeb a Kubernetes.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Navrhněte a implementujte škálovatelné architektury mikroslužeb.
• Nasazení a správa aplikací na Kubernetes clusterech.
• Pro efektivní nasazení služeb využijte Helm grafy.
• Monitorujte a udržujte stav mikroslužeb ve výrobě.
• Aplikujte osvědčené postupy pro zabezpečení a shodu v Kubernetes prostředí.

Kubernetes je platforma pro orchestraci kontejnerů široce používaná k řízení distribuovaných aplikací v rozsahu.

Toto instruktorem vedené, živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé praktiky, kteří chtějí aplikovat techniky umělé inteligence a strojového učení ke optimalizaci využití zdrojů Kubernetes, rozhodování o plánování a strategiích autoskalování.

Na konci tohoto programu budou účastníci schopni:

• Aplikovat modely AI/ML k zlepšení rozhodnutí o plánování pracovních úloh v Kubernetes.
• Používat prediktivní analýzy pro optimalizaci alokace CPU, GPU a paměti.
• Implementovat inteligentní autoskalování pomocí posilovacího učení a predikce metrik.
• Snížit náklady na infrastrukturu a latenci prostřednictvím automatizované optimalizace zdrojů.

Formát kurzu

• Instruktorem vedené technické prezentace a hluboké diskuze.
• Praktická laboratorní práce na skutečných clusteru Kubernetes.
• Praktické cvičení aplikací modelů AI do reálných operačních scénářů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro přizpůsobení tohoto kurzu vaší platformě nebo operačním požadavkům se s námi prosím obraťte na přizpůsobení.

Program Certified Kubernetes Administrator (CKA) byl vytvořen The Linux Foundation a Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes je v současnosti přední platforma používaná pro orchestraci kontejnerů.

NobleProg poskytuje školení Docker & Kubernetes od roku 2015. S více než 360 úspěšně dokončenými školicími projekty jsme se stali jednou z nejznámějších školících společností na světě v oblasti kontejnerizace.

Od roku 2019 také pomáháme našim zákazníkům potvrdit jejich výkon v prostředí k8s tím, že je připravujeme a povzbuzujeme ke složení zkoušek CKA a CKAD.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na systémové administrátory, Kubernetes uživatele, kteří si chtějí potvrdit své znalosti složením zkoušky CKA.

Na druhou stranu je školení zaměřeno i na získání praktických zkušeností v Kubernetes Administrativě, proto doporučujeme se ho zúčastnit, i když nemáte v úmyslu skládat zkoušku ČKA.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Spousta cvičení a praxe.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
• Chcete-li se dozvědět více o certifikaci CKA, navštivte: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Program Certifikovaný vývojář aplikací Kubernetes (CKAD) vyvinula The Linux Foundation a Cloud Native Computing Foundation (CNCF), hostitelé Kubernetes.

Tato vedená školení (online nebo na místě) je určena pro Vývojáře, kteří chtějí potvrdit své dovednosti v návrhu, vytváření, konfiguraci a expozici cloudu native aplikací pro Kubernetes.

Na druhou stranu je školení také zaměřeno na získání praktického zkušenosti s vývojem aplikací Kubernetes, proto doporučujeme v něm účastnit se i těm, kteří neplánují absolvovat zkoušku CKAD.

NobleProg dodává školení Docker & Kubernetes od roku 2015. Po více než 360 úspěšně absolvovaných školeních jsme se stali jednou z nejznámějších společností na světě v oblasti kontejnerizace. Od roku 2019 pomáháme také svým klientům potvrdit svůj výkon ve prostředí k8s přípravou a povzbuzováním ke zkouškám CKA a CKAD.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktiky.
• Rukama kladené implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k jeho uspořádání.
• Více informací o CKAD najdete na: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Toto instruktorem vedené živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno Kubernetes praktikům, kteří se připravují na zkoušku CKS.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci znát způsoby, jak zabezpečit Kubernetes prostředí a kontejnerové aplikace v různých fázích životního cyklu aplikace: sestavení, nasazení a běh.

Tento 7-denní program poskytuje komplexní praxi orientovaný vstup do návrhu, nasazování a provozování cloudu-native aplikací pomocí moderních DevOps praktik.

Účastníci se naučí, jak navrhovat škálovatelné architektury mikroslužeb, optimalizovat kontejnerová prostředí a spravovat produkční zatížení pomocí Kubernetes. Kurz pokrývá pokročilé nasadovací strategie, automatizaci založenou na GitOpsu a praktiky observabilita pro zajistění spolehlivosti a výkonu systému.

Zvláštní důraz je kladen na reálné provozní výzvy, včetně reakce na incidenty, simulaci selhání a analýzu kořenových příčin. Program končí použitím AI podporovaných nástrojů pro řešení potíží a zrychlení provozních rozhodnutí.

Na konci školení budou účastníci mít jasné pojetí, jak stavět, nasazovat, monitorovat a udržovat odolné distribuované systémy v prostředí Kubernetes.

Naučte se základy kontejnerů, Kubernetes a OpenShift v praktickém školení s vysokou mírou interaktivity, navrženém pro vývojáře, inženýry DevOps a IT profesionály. Účastníci se naučí vytvářet kontejnerrizované aplikace, nasazovat pracovní zátěže, spravovat zdroje Kubernetes a využívat OpenShift ke zjednodušení moderní dodávky aplikací v cloudu i hybridních prostředích.

Docker je platforma pro kontejnerizaci, která se používá k vytváření reprodukovatelných, přenosných a škálovatelných prostředí pro ML systémy.

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určená pokročilým technickým profesionálům, kteří chtějí kontejnerizovat a provozovat kompletní ML datové potoky pomocí Dockeru.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Kontejnerizovat výpočetní zátěže pro trénink, ověřování a inferenci ML.
• Návrh a orchestrování end-to-end ML datových potoků pomocí Dockeru a podporujících nástrojů.
• Implementace verzování, reprodukovatelnosti a CI/CD pro ML komponenty.
• Nasazení, monitorování a škálování ML služeb v kontejnerizovaných prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky podporované praktickými demonstracemi.
• Přímočará cvičení zaměřená na vytváření skutečných komponent ML datových potoků.
• Implementace živé laboratoře pro end-to-end kontejnerizované pracovní postupy.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro školení přizpůsobené konkrétním potřebám ML infrastruktury se prosím obraťte na nás pro diskusi o možnostech.

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je určeno inženýrům, kteří chtějí použít Helm ke zjednodušení procesu instalace a správy Kubernetes aplikací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalovat a nakonfigurovat Helm.
• Vytvářet reprodukovatelné buildy Kubernetes aplikací.
• Sdílet aplikace jako Helm šablony (charts).
• Spouštět třetí stranou vytvořené aplikace uložené jako Helm šablony.
• Spravovat verze Helm balíčků (releases).

Kubeflow je open-source platforma navržená k zjednodušení vytváření, trénování a nasazování pracovních úloh strojového učení na Kubernetes.

Tato školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určena začátečním až středně pokročilým profesionálům, kteří se chtějí naučit sestavovat spolehlivé pracovní postupy strojového učení pomocí Kubeflow.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci získávat dovednosti k:

• Pohybu v ekosystému Kubeflow a jeho hlavních komponentách.
• Sestavování reproducibilních pracovních postupů pomocí Kubeflow Pipelines.
• Spouštění škálovatelných tréninkových úloh na Kubernetes.
• Efektivnímu nasazování modelů strojového učení pomocí Kubeflow Serving.

Formát kurzu

• Řízená prezentace a společná diskuse.
• Praktické laboratoře s reálnými komponentami Kubeflow.
• Praktické cvičení k vytváření pracovních postupů ML od konce do konce.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Přizpůsobené verze tohoto školení mohou být upraveny tak, aby odpovídaly technologickému stacku a požadavkům vašeho týmu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře softwaru a DevOps profesionály, kteří se chtějí naučit, jak nastavit a spravovat místní Kubernetes prostředí pomocí Minikube.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Minikube na jejich místním počítači.
• Pochopit základní pojmy a architekturu Kubernetes.
• Nasaďte a spravujte kontejnery pomocí kubectl a řídicího panelu Minikube.
• Nastavte trvalá úložiště a síťová řešení pro Kubernetes.
• Využijte Minikube pro vývoj, testování a ladění aplikací.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a DevOps inženýry, kteří chtějí používat Minikube jako součást svého vývojového pracovního postupu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a spravujte místní Kubernetes prostředí pomocí Minikube.
• Pochopte, jak nasadit, spravovat a ladit aplikace na Minikube.
• Integrujte Minikube do jejich průběžné integrace a zavádění.
• Optimalizujte jejich vývojový proces pomocí pokročilých funkcí Minikube.
• Aplikujte osvědčené postupy pro místní Kubernetes rozvoj.

Tato instruktorem védaná živá školení v České republice (online nebo na místě) je určena inženýrům, kteří se chtějí rozhodnout o přístupech a nástrojích dostupných dnes tak, aby inteligentně zvolili směr při uvedení MLOps do využití ve své organizaci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Instalovat a nakonfigurovat různé MLOps rámce a nástroje.
• Sestavit správný tým s příslušnými dovednostmi pro vytváření a podporu systému MLOps.
• Připravovat, ověřovat a verze dat pro použití modelem ML.
• Chápat součásti ML Pipeline a nástroje potřebné k jejímu vytvoření.
• Testovat různé rámce strojového učení a servery pro nasazení do produkce.
• Uspořádat celý proces strojového učení tak, aby byl reproducibilní a údržbatelný.