Docker pro MLOps: Containerizace pipeline od konce do konce Počítačový Kurz

Toto školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je určeno inženýrům, kteří si chtějí prohloubit znalosti o Dockeru a nasazovat tak aplikace ve větším měřítku při zachování plné kontroly nad nimi.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvořit si vlastní Docker obrazy.
• Nasazovat a spravovat velké množství Docker aplikací.
• Hodnotit různá řešení pro orchestraci kontejnerů a vybrat to nejvhodnější.
• Nastavit proces kontinuální integrace pro Docker aplikace.
• Integovat Docker aplikace do stávajících postupů kontinuální integrace nástrojů.
• Zabezpečit své Docker aplikace.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online či na místě) je určeno pro zkušené inženýry AI a datové vědce, kteří si přejí zvýšit výkonnost modelů DeepSeek, minimalizovat latenci a efektivně nasazovat řešení umělé inteligence s využitím moderních postupů MLOps.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Optimalizovat modely DeepSeek z hlediska efektivity, přesnosti a škálovatelnosti.
• Aplikovat osvědčené postupy v oblasti MLOps a správy verzí modelů.
• Nasazovat modely DeepSeek jak do cloudových, tak i lokálních prostředí.
• Efektivně monitorovat, udržovat a škálovat řešení založená na umělé inteligenci.

Docker je platforma pro virtualizaci prostřednictvím kontejnerů, která umožňuje vytváření konzistentních, přenositelných a reprodukovatelných prostředí pro úlohy umělé inteligence a strojového učení.

Tento živý kurz s instruktorem (online nebo na místě) je určen pro profesionály s středně pokročilou znalostí, kteří chtějí balíčky kódových základů, závislostí a modelů ML pomocí Dockeru pro spolehlivé pracovní postupy od vývoje do produkce.

Po dokončení tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet a spravovat obrazy Dockeru upravené pro aplikace AI a ML.
• Kontejnerizovat pipeline strojového učení, nástroje a závislosti.
• Optimalizovat prostředí Dockeru pro výkon a přenositelnost.
• Nasazovat kontejnerizované služby ML napříč různými běhových prostředí.

Formát kurzu

• Demonstrace konceptů podporované vedenou diskusí.
• Praktické cvičení zaměřené na reálné úlohy kontejnerizace.
• Praktická implementace pomocí živých laboratorních prostředí Dockeru.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li tento školicí program přizpůsobit prostředí vaší organizace, prosím, kontaktujte nás a domluvme se na detailech.

CI/CD pro AI je strukturovaný přístup k automatizaci balení modelů, testování, kontejnerizace a nasazování s využitím pipeline continuous integration a continuous delivery.

Toto živé školení vedeno instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno profesionálům na střední úrovni, kteří chtějí automatizovat end-to-end pracovní postupy dodávky AI modelů pomocí platformy Docker a CI/CD nástrojů.

Po dokončení školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet automatizované pipeline pro sestavování a testování kontejnerů AI modelů.
• Realizovat version control a reprodukovatelnost v životním cyklu modelů.
• Integrovat automatizované strategie nasazování pro AI služby.
• Používat osvědčené postupy CI/CD přizpůsobené operacím machine learning (MLOps).

Formát kurzu

• Přednášky vedené instruktorem a technické diskuse.
• Praktická laboratorní cvičení a realizace v terénu.
• Reálná simulace workflow CI/CD v kontrolovaném prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vaše organizace vyžaduje přizpůsobené pracovní postupy pipeline nebo integrace platforem, kontaktujte nás prosím pro úpravu tohoto kurzu.

Program Certifikovaný administrátor Kubernetes (CKA) vytvořily Linux Foundation a Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes je dnes vedoucí platformou určenou k orchestraci kontejnerů.

NobleProg poskytuje školení o Dockeru a Kubernetes již od roku 2015. Díky více než 360 úspěšně absolvovaným školicím projektům se stali jednou z nejznámějších vzdělávacích společností na světě v oblasti kontejnerizace.

Od roku 2019 rovněž pomáháme našim klientům prokázat své schopnosti v prostředí Kubernetes tím, že je připravujeme a motivujeme k úspěšnému složení zkoušek CKA a CKAD.

Toto výukové školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno systémovým administrátorům a uživatelům Kubernetes, kteří si chtějí své znalosti ověřit složením zkoušky CKA.

Školení se však zaměřuje také na získání praktických dovedností v oblasti správy Kubernetes, a proto ho doporučujeme absolvovat i těm, kteří nemají v plánu zkoušku CKA složit.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická implementace v prostředí živého laboratorního prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat školení přizpůsobené vašim potřebám, kontaktujte nás a domluvme se na detailech.
• Pro více informací o certifikaci CKA navštivte: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Program Certifikovaný vývojář aplikací pro Kubernetes (CKAD) vytvořily organizace Linux Foundation a Cloud Native Computing Foundation (CNCF), které je tvůrcem platformy Kubernetes.

Toto školení pod vedením instruktora probíhá živě – online nebo na místě – a je určeno vývojářům, kteří si chtějí ověřit své schopnosti v návrhu, tvorbě, konfiguraci a nasazení cloudových aplikací pro Kubernetes.

Školení se rovněž zaměřuje na získání praktických zkušeností s vývojem aplikací v prostředí Kubernetes, proto jej doporučujeme absolvovat i těm, kteří nemají v plánu skládat zkoušku CKAD.

NobleProg poskytuje školení zaměřená na Docker a Kubernetes již od roku 2015. Díky více než 360 úspěšně dokončeným kurzům se stala jednou z nejznámějších vzdělávacích společností na světě v oblasti kontejnerizace. Od roku 2019 rovněž pomáháme našim klientům prokázat jejich schopnosti v prostředí Kubernetes tím, že je připravujeme a motivujeme k úspěšnému složení zkoušek CKA a CKAD.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktické úkoly.
• Praktická realizace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si objednat školení na míru, kontaktujte nás za účelem domluvy podrobností.
• Více informací o zkoušce CKAD naleznete zde: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker je otevřená platforma pro automatizaci procesu tvorby, nasazení a spouštění aplikací v kontejnerech.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo přímo u klienta) je určeno inženýrům, kteří chtějí použít Docker k nasazování a správě softwaru jako kontejnerů místo tradičního samostatného nasazení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• nainstalovat a nakonfigurovat Docker,
• porozumět a implementovat kontejnerizaci softwaru,
• spravovat aplikace založené na Dockeru,
• síťově propojit různé Docker aplikace a systémy,
• porozumět Docker registryím a umět je upravovat.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze,
• mnoho cvičení a praxe,
• praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Požadujete-li přizpůsobenou verzi tohoto kurzu, kontaktujte nás a dohodneme si detaily.
• Další informace o Dockeru naleznete na: https://www.docker.com

Naučte se, jak budovat, nasazovat a spravovat kontejnerizované prostředí pomocí Dockeru, Kubernetesu a OpenShifu. Tento pětidenní praktický kurz pokrývá obrazy kontejnerů, workloady v Kubernetesu, síťování klastru, úložiště, bezpečnost, monitorování a praktickou administraci OpenShifu. Účastníci získají dovednosti potřebné k provozu moderních platform kontejnerů a řešení problémů aplikací v vývojových i produkčních prostředích.

V tomto praktickém školení pod vedením lektora (na místě nebo online) se účastníci naučí, jak vytvářet a spravovat kontejnery Docker, poté nasadit ukázkovou aplikaci do jednoho z těchto kontejnerů. Dále se naučí automatizovat, škálovat a řídit své kontejnerizované aplikace v rámci clusteru Kubernetes. Na závěr školení jsou probírány i pokročilejší témata – zejména zabezpečení, škálování a monitorování celého clusteru.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Nastavit a spustit kontejner Docker.
• Nasadit kontejnerizovaný server i webovou aplikaci.
• Vytvářet a spravovat obrazce Docker.
• Nastavit clustery Docker i Kubernetes.
• Pomocí Kubernetes nasazovat a spravovat webovou aplikaci běžící v clusteru.
• Zajišťovat bezpečnost, škálovat a monitorovat cluster Kubernetes.

Cíle kurzu: Získat teoretické i praktické dovednosti v oblasti Dockeru a Kubernetu.

Acelerace pomocí GPU je nezbytná pro provádání výkonných úloh hlubokého učení škálovatelným a efektivním způsobem.

Tento instruktovaný živý kurz (online nebo na místě) je určen pro technické profesionály střední úrovně, kteří chtějí konfigurovat, optimalizovat a provozovat AI úlohy s podporou GPU uvnitř Docker kontejnerů.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Sestavovat a spouštět kontejnery s podporou GPU pro trénování a inferenci.
• Konfigurovat CUDA, ovladače a běhové knihovny pro kontejnerizované AI workflowy.
• Optimalizovat alokaci a izolaci zdrojů pro GPU-náročné aplikace.
• Nasazovat škálovatelné, kontejnerizované služby hlubokého učení v produkčních prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní výuka podpořená ukázkami z praxe.
• Procvičování založené na úkolech zaměřené na vývoj s podporou GPU.
• Praktická implementace v prostředí živého laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro školení přizpůsobené vaší infrastruktuře nebo GPU stacku nás prosím kontaktujte a domluvíme se.

Kubeflow je open-source platforma určená k usnadnění vytváření, trénování a nasazování strojově učících modelů na prostředí Kubernetes.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno profesionálům s počáteční až střední úrovní znalostí, kteří chtějí pomocí Kubeflow vyvíjet spolehlivé ML pracovní toky.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Orientovat se v ekosystému Kubeflow a jeho klíčových komponentách.
• Vytvářet opakovaně použitelné pracovní toky pomocí nástroje Kubeflow Pipelines.
• Spouštět škálovatelné trénovací úlohy na prostředí Kubernetes.
• Efektivně nasazovat strojově učící modely pomocí služby Kubeflow Serving.

Forma kurzu

• Instruktáže doprovázené diskusemi a interaktivními cvičeními.
• Praktické laboratoře s využitím reálných komponent Kubeflow.
• Cílená cvičení zaměřená na vytvoření kompletních ML řešení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Je možné kurz upravit tak, aby odpovídal technologickému prostředí a konkrétním potřebám vašeho týmu.

Tento kurš, vedený lektorem a probíhající živě v České republice (online nebo na místě), je určen vývojářům a data scientistům, kteří chtějí vytvářet, nasazovat a spravovat workflowy strojového učení v Kubernetes.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Instalovat a konfigurovat Kubeflow v lokálních (on-premise) i cloudových prostředích.
• Vytvářet, nasazovat a spravovat workflowy ML postavené na Docker kontejnerech a Kubernetes.
• Spouštět celé pipeline strojového učení na různých architekturách a v cloudových prostředích.
• Používat Kubeflow ke generování a správě Jupyter notebooků.
• Vytvářet zátěže pro trénink ML, ladění hyperparametrů a poskytování služeb (serving) napříč více platformami.

Tento praktický kurz vedený instruktorem České republice (online či na místě) je určen pro inženýry, kteří chtějí posoudit dostupné přístupy a nástroje a učinit informované rozhodnutí ohledně zavádění MLOps do svých organizací.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Instalovat a konfigurovat různé frameworky a nástroje MLOps.
• Sestavit tým s potřebnými dovednostmi pro vytvoření a podporu systému MLOps.
• Přípravovat, ověřovat a verzovat data určená k použití v modelech strojového učení.
• Rozumět jednotlivým částem ML pipeline a nástrojům potřebným k jejímu sestavení.
• Experimentovat s různými frameworky pro strojové učení i servery určenými k nasazení do produkce.
• Zapracovat celý proces strojového učení tak, aby byl opakovatelný a snadno udržovatelný.

MLOps na platformě Kubernetes představuje framework umožňující automatizaci procesů trénování, validace, balení a nasazování modelů strojového učení pomocí kontejnerizovaných pipeline a pracovních postupů typu GitOps.

Tento praktický školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro odborníky středně pokročilé úrovně, kteří chtějí vytvářet automatizované a škálovatelné MLOps pipeline na platformě Kubernetes.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhovat komplexní CI/CD pipeline pro strojové učení.
• Implementovat pracovní postupy typu GitOps pro nasazování a verzování modelů.
• Automatizovat trénování, testování a balení modelů strojového učení.
• Začlenit monitorování, upozorňovací systémy i strategie pro navracení ke starší verzi.

Formát kurzu

• Instruktorské prezentace a hluboká technická probrání jednotlivých témat.
• Praktická cvičení vedoucí k vytvoření reálných CI/CD workflow.
• Příležitosti k samostatnému experimentování na laboratorních prostředích při nasazování pracovních nákladů strojového učení do platformy Kubernetes.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Organizace si mohou vyžádat obsah upravený podle jejich interních nástrojů a infrastruktury MLOps.