Docker pro MLOps: Kontejnerizace end-to-end datových potoků Počítačový Kurz

Toto instruktorem védané živé školení v České republice (online nebo na místě) je určeno inženýrům, kteří chtějí rozšířit své znalosti Dockeru pro nasazování aplikací větším měřítkem s udržením kontroly.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Sestavit své vlastní Docker obrazy.
• Nasazovat a spravovat velký počet Docker aplikací.
• Oceňovat různá řešení pro orchestrování kontejnerů a vybírat nejvhodnější.
• Nastavit proces spojeného sestavování (continuous integration) pro Docker aplikace.
• Integrovat Docker aplikace do stávajících procesů spojeného sestavování a nasazování (CI/CD).
• Zabezpečit své Docker aplikace.

Toto školení vedené instruktorem v reálném čase v České republice (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé inženýry v oblasti AI a datové vědce s středně pokročilými až pokročilými zkušenostmi, kteří chtějí zlepšit výkon modelů DeepSeek, minimalizovat latenci a efektivně nasazovat řešení AI pomocí moderních postupů MLOps.

Do konce tohoto školení se účastníci naučí:

• Optimalizovat modely DeepSeek z hlediska efektivity, přesnosti a škálovatelnosti.
• Implementovat osvědčené postupy pro MLOps a správu verzí modelů.
• Nasazovat modely DeepSeek v cloudu i v lokální infrastruktuře.
• Efektivně monitorovat, udržovat a škálovat řešení AI.

Docker je platforma pro kontejnerizaci, která umožňuje konzistentní, přenositelné a reprodukovatelné prostředí pro úlohy v oblasti umělé inteligence a strojového učení.

Tuto instruktorem vedoucí trénink (online nebo na místě) určený na středně pokročilé odborníky, kteří chtějí zabalení ML základů, závislostí a modelů pomocí Dockeru pro spolehlivé pracovní postupy od vývoje po produkci.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Sestavovat a spravovat Docker obrazy přizpůsobené pro aplikace AI a ML.
• Kontejnerizovat strojové učení kanály, nástroje a závislosti.
• Optimalizovat Docker prostředí pro výkon a přenositelnost.
• Nasazovat kontejnerizované ML služby v různých runtime prostředích.

Formát kurzu

• Demonstrační příklady podporované vedenou diskusí.
• Praktické cvičení zaměřená na reálné úkoly kontejnerizace.
• Praktická implementace v Docker živém prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete tento trénink upravit pro své organizační prostředí? Kontaktujte nás a domluvte si to.

CI/CD pro AI je strukturovaný přístup k automatizaci balení, testování, kontejnerizace a nasazování modelů pomocí pipelinů spojeného integračního (CI) a distribuovaného (CD) vývoje.

Tato instruktorem prováděná živá školení (online nebo na místě) je zaměřena na odborníky střední úrovně, kteří chtějí automatizovat koncové nasazení pracovních postupů pro AI modely pomocí Dockeru a CI/CD platform.

Na konci školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet automatizované pipeliny pro sestavování a testování kontejnerů AI modelů.
• Implementovat řízení verzí a reprodukovatelnost pro životní cyklus modelů.
• Integrace automatizovaných strategií nasazení pro AI služby.
• Aplikovat osvědčené postupy CI/CD specifické pro operace strojového učení.

Formát kurzu

• Instruktorem vedené prezentace a technické diskuse.
• Praktické laboratoře a cvičení s praktickou implementací.
• Realistické simulace CI/CD pracovních postupů v kontrolovaném prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vaše organizace vyžaduje přizpůsobené pracovní postupy pipelinu nebo integraci s platformami, kontaktujte nás pro úpravu tohoto kurzu.

Program Certified Kubernetes Administrator (CKA) byl vytvořen The Linux Foundation a Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes je v současnosti přední platforma používaná pro orchestraci kontejnerů.

NobleProg poskytuje školení Docker & Kubernetes od roku 2015. S více než 360 úspěšně dokončenými školicími projekty jsme se stali jednou z nejznámějších školících společností na světě v oblasti kontejnerizace.

Od roku 2019 také pomáháme našim zákazníkům potvrdit jejich výkon v prostředí k8s tím, že je připravujeme a povzbuzujeme ke složení zkoušek CKA a CKAD.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na systémové administrátory, Kubernetes uživatele, kteří si chtějí potvrdit své znalosti složením zkoušky CKA.

Na druhou stranu je školení zaměřeno i na získání praktických zkušeností v Kubernetes Administrativě, proto doporučujeme se ho zúčastnit, i když nemáte v úmyslu skládat zkoušku ČKA.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Spousta cvičení a praxe.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
• Chcete-li se dozvědět více o certifikaci CKA, navštivte: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Program Certifikovaný vývojář aplikací Kubernetes (CKAD) vyvinula The Linux Foundation a Cloud Native Computing Foundation (CNCF), hostitelé Kubernetes.

Tato vedená školení (online nebo na místě) je určena pro Vývojáře, kteří chtějí potvrdit své dovednosti v návrhu, vytváření, konfiguraci a expozici cloudu native aplikací pro Kubernetes.

Na druhou stranu je školení také zaměřeno na získání praktického zkušenosti s vývojem aplikací Kubernetes, proto doporučujeme v něm účastnit se i těm, kteří neplánují absolvovat zkoušku CKAD.

NobleProg dodává školení Docker & Kubernetes od roku 2015. Po více než 360 úspěšně absolvovaných školeních jsme se stali jednou z nejznámějších společností na světě v oblasti kontejnerizace. Od roku 2019 pomáháme také svým klientům potvrdit svůj výkon ve prostředí k8s přípravou a povzbuzováním ke zkouškám CKA a CKAD.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktiky.
• Rukama kladené implementace v prostředí live-lab.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás k jeho uspořádání.
• Více informací o CKAD najdete na: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena inženýrům, kteří chtějí použít Docker ke nasazování a správě softwaru ve formě kontejnerů namísto tradičních samostatných aplikací.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Instalovat a konfigurovat Docker.
• Pochopit a implementovat kontejnerizaci softwaru.
• Spravovat aplikace založené na Dockere.
• Propojovat různé Docker aplikace a systémy.
• Pochopit a upravovat Docker registry.

Zjistěte, jak vytvářet, nasazovat a spravovat prostředí v kontejnerech pomocí Dockeru, Kubernetesu a OpenShift. Toto pětidenní školení s praktickými cvičeními pokrývá obrazy kontejnerů, pracovní zátěže Kubernetes, síťování klastru, úložiště, bezpečnost, monitorování a praktickou správu OpenShift. Účastníci získají dovednosti potřebné k provozu moderních platforem pro kontejnery a rozhodování aplikací v prostředích vývoje i produkce.

V tomto tréninku vedeném instruktorem v České republice (na místě nebo vzdáleně) se účastníci naučí, jak vytvářet a spravovat Docker kontejnery, následně nasadit ukázkovou aplikaci do kontejneru. Účastníci také získají znalosti o automatizaci, škálování a správě svých kontejnerizovaných aplikací v Kubernetes clustru. Nakonec se trénink zaměřuje na pokročilejší témata, která vedou účastníky skrz proces zabezpečování, škálování a monitorování Kubernetes clusteru.

Na konci tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Nastavit a spustit Docker kontejner.
• Nasadit kontejnerizovaný server a webovou aplikaci.
• Sestavovat a spravovat Docker obrázky.
• Nastavit Docker a Kubernetes cluster.
• Použít Kubernetes k nasazení a správě clustrové webové aplikace.
• Zabezpečit, škálovat a monitorovat Kubernetes cluster.

Cíle školení: Získat teoretické a operativní dovednosti v oblasti Dockeru a Kubernetes.

GPU akcelerace je klíčová pro spouštění vysokými výkonnostmi a škálovatelným způsobem hlubokých učících se úloh.

Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je určená středně pokročilým technickým profesionálům, kteří chtějí nakonfigurovat, optimalizovat a spouštět GPU podporované AI úkoly uvnitř Docker kontejnerů.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet a spouštět GPU podporované kontejnery pro trénování a odvozování.
• Konfigurovat CUDA, ovladače a běhové knihovny pro kontejnerizované AI pracovní postupy.
• Optimalizovat alokaci a izolaci prostředků pro GPU náročné aplikace.
• Nasazovat škálovatelné, kontejnerizované hluboké učící se služby v produkčních prostředích.

Formát kurzu

• Interaktivní výuka podporovaná praktickými ukázkami.
• Cvičení zaměřené na GPU podporovaný vývoj.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro školení přizpůsobené vaší infrastruktuře nebo GPU zásobníku, prosím kontaktujte nás pro úpravu.

Hybridní nasazení AI je praxe spouštění AI inferencí v cloudu, na místních serverech a v hraničních prostředích pomocí unifikovaných kontejnerových pracovních postupů.

Tuto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) určujeme pokročilým profesionálům, kteří se chtějí naučit navrhovat a nasazovat distribuované systémy AI inferencí napříč heterogenními prostředími.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet bezpečné a škálovatelné kontejnerizované AI služby pro multi-místní prostředí.
• Nasazovat pracovní postupy AI inferencí do cloudu, místních serverů a hraničních zařízení pomocí Dockeru.
• Integrace orchestračních nástrojů k automatizaci distribuovaných AI operací.
• Optimalizovat latenci, spolehlivost a odolnost inferencí napříč různým infrastrukturálním zázemím.

Formát kurzu

• Vedlejší prezentace a diskuze pod vedením odborníků.
• Rozsáhlé praktické cvičení a aplikované cvičení.
• Experimentování s realitou v kontrolovaném live-lab setupu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro specifické úpravy, které se mají vyřadit na shodu tohoto kurzu s infrastrukturou vaší organizace nebo použitými případami, nás prosím kontaktujte k přizpůsobení školení.

Kubeflow je open-source platforma navržená k zjednodušení vytváření, trénování a nasazování pracovních úloh strojového učení na Kubernetes.

Tato školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určena začátečním až středně pokročilým profesionálům, kteří se chtějí naučit sestavovat spolehlivé pracovní postupy strojového učení pomocí Kubeflow.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci získávat dovednosti k:

• Pohybu v ekosystému Kubeflow a jeho hlavních komponentách.
• Sestavování reproducibilních pracovních postupů pomocí Kubeflow Pipelines.
• Spouštění škálovatelných tréninkových úloh na Kubernetes.
• Efektivnímu nasazování modelů strojového učení pomocí Kubeflow Serving.

Formát kurzu

• Řízená prezentace a společná diskuse.
• Praktické laboratoře s reálnými komponentami Kubeflow.
• Praktické cvičení k vytváření pracovních postupů ML od konce do konce.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Přizpůsobené verze tohoto školení mohou být upraveny tak, aby odpovídaly technologickému stacku a požadavkům vašeho týmu.

Tato instruktorem védaná živá školení v České republice (online nebo na místě) je určena inženýrům, kteří se chtějí rozhodnout o přístupech a nástrojích dostupných dnes tak, aby inteligentně zvolili směr při uvedení MLOps do využití ve své organizaci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Instalovat a nakonfigurovat různé MLOps rámce a nástroje.
• Sestavit správný tým s příslušnými dovednostmi pro vytváření a podporu systému MLOps.
• Připravovat, ověřovat a verze dat pro použití modelem ML.
• Chápat součásti ML Pipeline a nástroje potřebné k jejímu vytvoření.
• Testovat různé rámce strojového učení a servery pro nasazení do produkce.
• Uspořádat celý proces strojového učení tak, aby byl reproducibilní a údržbatelný.

MLOps na Kubernetes je rámec pro automatizaci tréninku, ověřování, balení a nasazování modelů strojového učení pomocí kontejnerizovaných potoků a pracovních postupů GitOps.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na odborníky středního levelu, kteří chtějí postavit automatizované a škálovatelné MLOps potoky na Kubernetes.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci připraveni:

• Návrh end-to-end CI/CD potoků pro strojové učení.
• Implementace pracovních postupů GitOps pro nasazení a verze modelů.
• Automatizace tréninku, testování a balení ML modelů.
• Integrace monitorování, upozorňování a strategií navracení zpět.

Formát kurzu

• Prezentace vedená instruktorem a technické detaily.
• Praktické cvičení, která budují skutečné CI/CD pracovní postupy.
• Praxe v laboratoři nasazováním ML úloh na Kubernetes.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Organizace mohou požadovat obsah upravený podle jejich interních nástrojů MLOps a infrastruktury.