Návrh Školení
Úvod
- Definice prediktivní umělé inteligence
- Historický kontext a vývoj prediktivní analytiky
- Základní principy strojového učení a těžby dat
Sběr dat a jejich předzpracování
- Shromažďování relevantních dat
- Čištění a příprava dat pro analýzu
- Rozdíly mezi typy a zdroji dat
Exploratorní analýza dat (EDA)
- Vizualizace dat za účelem odhalení skrytých informací
- Popisná statistika a shrnutí dat
- Identifikace vzorců a souvislostí v datech
Statistické modelování
- Základy statistického odvození
- Regresní analýza
- Klasifikační modely
Algoritmy strojového učení pro předpovídání
- Přehled algoritmů učení s dohledem
- Rozhodovací stromy a náhodné lesy
- Neuronové sítě a základy hlubokého učení
Vyhodnocování a výběr modelů
- Posuzování přesnosti a metrik efektivity modelů
- Techniky křížové validace
- Problém nadměrného přizpůsobení a optimalizace modelů
Praktická využití prediktivní umělé inteligence
- Konkrétní příklady a studie z různých oborů
- Etické aspekty prediktivního modelování
- Omezení a výzvy spojené s prediktivní umělou inteligencí
Praktický projekt
- Práce s konkrétním datovým souborem při tvorbě prediktivního modelu
- Využití vytvořeného modelu k generování předpovědí
- Vyhodnocení a interpretace výsledků analýzy
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Znalost základní statistiky
- Praktické zkušenosti s jakýmkoli programovacím jazykem
- Seznámení se s manipulací dat a práci v tabulkách
- Předchozí zkušenosti s umělou inteligencí či datovou vědou nejsou vyžadovány
Cílová skupina
- IT profesionálové
- Datoví analytici
- Techničtí pracovníci
Reference (3)
základy a obzvláště si oblíbili připravené dokumenty a cvičení
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kurz - Introduction to Predictive AI
Přeloženo strojem
Příležitost použít předem vytvořené modely, pochopit, jak fungují, a upravovat je v reálném čase a vidět výsledky. Volba VSCode s Jupyterem byla dokonalou možností pro takový způsob vedení školení.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kurz - Introduction to Predictive AI
Přeloženo strojem
Náročné témata prezentovaná v jednoduché, uživatelsky přívětivé formě
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kurz - Introduction to Predictive AI
Přeloženo strojem