Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod
- Definice prediktivního umělého rozumu (AI)
- Historický kontext a evoluce prediktivní analýzy
- Základní principy strojového učení a datové výpěvky
Shromažďování a předzpracování dat
- Sbírání relevantních dat
- Očištění a předzpracování dat pro analýzu
- Požitření typů a zdrojů dat
Průzkum dat (EDA)
- Vizuální prezentace dat pro významné poznatky
- Popisná statistika a zhrnutí dat
- Identifikace vzorů a vztahů ve datech
Statistické modelování
- Základy statistického odvozování
- Regresní analýza
- Klasifikační modely
Algoritmy strojového učení pro predikci
- Přehled algoritmů řízeného učení
- Rozhodovací stromy a náhodné lesy
- Základy neuronových sítí a hlubokého učení
Evaluační kritéria a výběr modelů
- Požitření přesnosti a výkonnostních metrik modelu
- Techniky křížové validace
- Nadměrné učení a nastrojování modelů
Praktická uplatnění prediktivní AI
- Případové studie z různých odvětví
- Etnické důsledky v prediktivním modelování
- Omezenosti a výzvy prediktivní AI
Praktický projekt
- Práce s datovou sadou pro vytvoření predikčního modelu
- Aplikace modelu k předvídání
- Evaluační a interpretace výsledků
Přehled a další kroky
Požadavky
- Přehled základů statistiky
- Zkušenosti s jakýmkoli programovacím jazykem
- Orientace ve zpracování dat a tabulkových procesorech
- Předchozí zkušenosti s umělou inteligencí nebo data science nejsou vyžadovány
Cílová skupina
- IT odborníci
- Analýtičtí specialisté na data
- Technický personál
21 hodiny
Reference (3)
basics and loved the prepared documents and exercises
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kurz - Introduction to Predictive AI
Opportunity to use a pre-created models, understand how do they work and tweak them live and see the results. Choice ov VSCode with Jupyter was a perfect option for such way of leading the training.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kurz - Introduction to Predictive AI
Difficult topics presented in simple, user-friendly way
