Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do prediktivního AI v DevOps
- Základy prediktivního AI
- Průnik AI a DevOps
- Přehled prediktivní analýzy ve softwarové výUCE
Prediktivní Analýza a Modelování
- Pochopení datově podložených předpovědí
- Vytváření prediktivních modelů pro DevOps
- Nástroje a platformy pro prediktivní analýzu
AI-Podporované Vývojové Prostředí
- Nastavení AI-podporovaných vývojových prostředí
- Prediktivní AI pro kódování a verze kontroly
- Integrace AI do CI/CD (continuous integration/continuous deployment) kanálů
Prediktivní AI v Testování a Kvalitě
- AI pro automatické testování a predikci chyb
- Zlepšení kvality kódu pomocí prediktivních předpisů
- Prediktivní modely pro výkonové a bezpečnostní testování
AI ve Operačním Řízení a Monitoringu
- Prediktivní AI pro monitorování systémů a poplatky
- AI-založená analýza původních příčin
- Prognostické údržby a prevence incidentů
Případové Studie a Nejlepší Praxe
- Skutečné aplikace prediktivního AI v DevOps
- Nejlepší praxe pro implementaci prediktivního AI
- Zkušenosti od vedoucích firm na trhu
Práce a Laboratorní Příklady
- Interaktivní sezení s prediktivními AI nástroji
- Simulace prediktivního AI v případích DevOps
- Skupinové projekty na implementaci funkcí prediktivního AI
Etické Zvážení a Budoucí Trendy
- Etické používání AI v DevOps
- Řízení výzev prediktivního AI
- Vznikající trendy a budoucí AI v DevOps
Shrnutí a Další Kroky
Požadavky
- Přehled o základních principech DevOps
- Zkušenosti s kontinuálním integrací a nasazováním (CI/CD)
- Srozumění pojmu datové analýzy a pojmů strojového učení
Cílová skupina
- DevOps inženýři
- Software vývojáři
- IT odborníci
14 hodiny
