Predictive AI in DevOps: Enhancing Software Delivery Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající IT profesionály, kteří chtějí pochopit základy prediktivní umělé inteligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty prediktivní umělé inteligence a jejích aplikací.
• Sbírejte, čistěte a předzpracujte data pro prediktivní analýzu.
• Prozkoumejte a vizualizujte data a odhalte statistiky.
• Sestavte základní statistické modely pro předpovědi.
• Vyhodnoťte výkon prediktivních modelů.
• Aplikujte koncepty prediktivní AI na scénáře reálného světa.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé softwarové profesionály, kteří chtějí využít umělou inteligenci a strojové učení ke zlepšení efektivity a inovací ve vývoji softwaru.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli umělé inteligence a strojového učení při automatizaci úloh vývoje softwaru.
• Implementujte nástroje AI pro generování kódu, testů a dokumentace.
• Použijte techniky AI pro optimalizaci kódu, zajištění kvality a ladění.
• Integrujte AI do kanálů DevOps a CI/CD pro vylepšené strategie nasazení.
• Zaměřte se na etické úvahy a výzvy v softwarovém inženýrství rozšířeném o umělou inteligenci.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře softwaru, kteří chtějí začlenit asistenty kódování AI do svého pracovního postupu vývoje.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli a možnosti asistentů kódování AI při vývoji softwaru.
• Využijte různé nástroje asistenta kódování AI k automatizaci rutinních úloh kódování.
• Integrujte asistenty kódování AI do životního cyklu vývoje softwaru.
• Zvyšte jejich produktivitu a zaměřte se na složitější a kreativnější programovací úlohy.
• Zaměřte se na etické aspekty a odpovědné používání umělé inteligence při vývoji softwaru.

Toto je 5denní úvod do Data Science a AI.

Kurz je dodáván s příklady a cvičeními využívajícími Python

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodníky, kteří chtějí pomocí umělé inteligence zlepšit strategie digitálního marketingu prostřednictvím cenných poznatků o zákaznících.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Využijte software AI ke zlepšení způsobu, jakým se značky připojují k uživatelům.
• Použijte chatboty k optimalizaci uživatelského zážitku.
• Zvyšte produktivitu a příjmy prostřednictvím automatizace úkolů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na manažery a obchodní vedoucí, kteří se chtějí dozvědět o základech umělé inteligence a řídit projekty umělé inteligence ve své organizaci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni porozumět AI na technické úrovni a strategicky využívat data a zdroje své organizace k úspěšnému řízení projektů AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí programovat a vytvářet roboty pomocí základních metod umělé inteligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte filtry (Kalman a částicové), které umožní robotovi lokalizovat pohybující se objekty v jeho prostředí.
• Implementujte vyhledávací algoritmy a plánování pohybu.
• Implementujte PID ovládání k regulaci pohybu robota v prostředí.
• Implementujte algoritmy SLAM, které umožní robotovi zmapovat neznámé prostředí.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na profesionály, kteří se chtějí naučit a porozumět konceptu AI a tomu, jak ji efektivně a zodpovědně používat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Naučte se koncept Artificial Intelligence (AI). Pochopte limity a nebezpečí AI a používejte ji zodpovědně. Vědět, jak efektivně používat AI ve scénářích reálného světa.

V tomto instruktorem vedeném živém školení v České republice (online nebo na místě) se účastníci naučí různé technologie, rámce a techniky programování různých typů robotů, které mají být použity v oblasti jaderné technologie a environmentálních systémů.

6týdenní kurz probíhá 5 dní v týdnu. Každý den trvá 4 hodiny a skládá se z přednášek, diskusí a praktického vývoje robotů v živém laboratorním prostředí. Účastníci absolvují různé reálné projekty aplikovatelné na jejich práci, aby si procvičili získané znalosti.

Cílový hardware pro tento kurz bude simulován ve 3D pomocí simulačního softwaru. Pro programování robotů bude použit open-source framework ROS (Robot Operating System), C++ a Python.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové pojmy používané v robotických technologiích.
• Pochopit a spravovat interakci mezi softwarem a hardwarem v robotickém systému.
• Pochopte a implementujte softwarové komponenty, které jsou základem robotiky.
• Sestavte a provozujte simulovaného mechanického robota, který dokáže vidět, snímat, zpracovávat, navigovat a komunikovat s lidmi prostřednictvím hlasu.
• Porozumět nezbytným prvkům umělé inteligence (strojové učení, hluboké učení atd.) použitelných pro stavbu chytrého robota.
• Implementujte filtry (Kalman a Particle), abyste robotovi umožnili lokalizovat pohybující se objekty ve svém prostředí.
• Implementujte vyhledávací algoritmy a plánování pohybu.
• Implementujte PID ovládání k regulaci pohybu robota v prostředí.
• Implementujte algoritmy SLAM, které umožní robotovi zmapovat neznámé prostředí.
• Rozšiřte schopnost robota provádět složité úkoly prostřednictvím Deep Learning.
• Testujte robota a řešte problémy v realistických scénářích.

V tomto instruktorem vedeném živém školení v České republice (online nebo na místě) se účastníci naučí různé technologie, rámce a techniky pro programování různých typů robotů, které mají být použity v oblasti jaderné technologie a environmentálních systémů.

4týdenní kurz probíhá 5 dní v týdnu. Každý den trvá 4 hodiny a skládá se z přednášek, diskusí a praktického vývoje robotů v živém laboratorním prostředí. Účastníci absolvují různé reálné projekty aplikovatelné na jejich práci, aby si procvičili získané znalosti.

Cílový hardware pro tento kurz bude simulován ve 3D pomocí simulačního softwaru. Kód bude poté nahrán na fyzický hardware (Arduino nebo jiný) pro finální testování nasazení. Pro programování robotů bude použit open-source framework ROS (Robot Operating System), C++ a Python.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit klíčové pojmy používané v robotických technologiích.
• Pochopit a spravovat interakci mezi softwarem a hardwarem v robotickém systému.
• Pochopte a implementujte softwarové komponenty, které jsou základem robotiky.
• Sestavte a provozujte simulovaného mechanického robota, který dokáže vidět, snímat, zpracovávat, navigovat a komunikovat s lidmi prostřednictvím hlasu.
• Porozumět nezbytným prvkům umělé inteligence (strojové učení, hluboké učení atd.) použitelných pro stavbu chytrého robota.
• Implementujte filtry (Kalman a Particle), abyste robotovi umožnili lokalizovat pohybující se objekty ve svém prostředí.
• Implementujte vyhledávací algoritmy a plánování pohybu.
• Implementujte PID ovládání k regulaci pohybu robota v prostředí.
• Implementujte algoritmy SLAM, které umožní robotovi zmapovat neznámé prostředí.
• Testujte robota a řešte problémy v realistických scénářích.

Toto je školení ve třídě ve formátu prezentace a otázek a odpovědí

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé IT profesionály, kteří chtějí porozumět a implementovat AI TRiSM ve svých organizacích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Uvědomte si klíčové pojmy a důležitost správy důvěry, rizik a zabezpečení AI.
• Identifikujte a zmírněte rizika spojená se systémy AI.
• Implementujte osvědčené bezpečnostní postupy pro AI.
• Pochopte dodržování předpisů a etická hlediska pro AI.
• Vyvíjejte strategie pro efektivní řízení a správu AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na digitální marketéry, tvůrce obsahu a vývojáře, kteří chtějí porozumět dopadu AI na vyhledávače, prozkoumat možnosti Bing AI a dozvědět se o chatbotech. technologie a jejich aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a výhody Bing AI.
• Identifikujte funkce založené na AI v Bingu a jejich aplikacích.
• Využijte Bing AI ke zlepšení výsledků vyhledávání a uživatelských zkušeností.
• Vyhodnoťte potenciál AI při optimalizaci pro vyhledávače (SEO) a tvorbě obsahu.
• Prozkoumejte technologie chatbotů a jejich aplikace, včetně Bing AI Chatbot.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí používat IBM Cloud Pak k přípravě dat pro použití v řešeních AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Cloud Pak for Data.
• Sjednotit sběr, organizaci a analýzu dat.
• Integrujte Cloud Pak for Data s řadou služeb k řešení běžných obchodních problémů.
• Implementujte pracovní postupy pro spolupráci se členy týmu na vývoji řešení AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře a architekty, kteří se chtějí naučit základy inteligentního řízení a jak je aplikovat na scénáře reálného světa.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vysvětlete základní koncepty a principy umělé inteligence a jak ji lze aplikovat na řízení.
• Pochopit architekturu a komponenty inteligentních jízdních systémů.
• Vytvořte a vizualizujte složený jízdní model z různých konstrukčních oborů.
• Komunikujte a komentujte problémy a zpětnou vazbu v rámci modelu.
• Provádějte detekci a řešení střetů mezi jízdními scénáři.
• Simulujte a kontrolujte jízdní řády a náklady.