Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do prediktivního AI v DevOps
- Základy prediktivního AI
- Průnik AI a DevOps
- Přehled prediktivní analýzy ve softwarové výUCE
Prediktivní Analýza a Modelování
- Pochopení datově podložených předpovědí
- Vytváření prediktivních modelů pro DevOps
- Nástroje a platformy pro prediktivní analýzu
AI-Podporované Vývojové Prostředí
- Nastavení AI-podporovaných vývojových prostředí
- Prediktivní AI pro kódování a verze kontroly
- Integrace AI do CI/CD (continuous integration/continuous deployment) kanálů
Prediktivní AI v Testování a Kvalitě
- AI pro automatické testování a predikci chyb
- Zlepšení kvality kódu pomocí prediktivních předpisů
- Prediktivní modely pro výkonové a bezpečnostní testování
AI ve Operačním Řízení a Monitoringu
- Prediktivní AI pro monitorování systémů a poplatky
- AI-založená analýza původních příčin
- Prognostické údržby a prevence incidentů
Případové Studie a Nejlepší Praxe
- Skutečné aplikace prediktivního AI v DevOps
- Nejlepší praxe pro implementaci prediktivního AI
- Zkušenosti od vedoucích firm na trhu
Práce a Laboratorní Příklady
- Interaktivní sezení s prediktivními AI nástroji
- Simulace prediktivního AI v případích DevOps
- Skupinové projekty na implementaci funkcí prediktivního AI
Etické Zvážení a Budoucí Trendy
- Etické používání AI v DevOps
- Řízení výzev prediktivního AI
- Vznikající trendy a budoucí AI v DevOps
Shrnutí a Další Kroky
Požadavky
- Přehled o základních principech DevOps
- Zkušenosti s kontinuálním integrací a nasazováním (CI/CD)
- Srozumění pojmu datové analýzy a pojmů strojového učení
Cílová skupina
- DevOps inženýři
- Software vývojáři
- IT odborníci
14 hodiny
Reference (1)
Těžká témata prezentovaná jednoduchým a uživatelsky přívětivým způsobem
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kurz - Introduction to Predictive AI
Přeloženo strojem
