Návrh Školení

Vstup do AgentCore a agentního umělého rozumu

  • Agentní AI v podniku
  • Základní komponenty AgentCore
  • Pozice ve ekosystému AWS Bedrock

AgentCore Runtime a Gateway

  • Nastavení AgentCore Runtime
  • Sekurovaná integrace API s Gateway
  • Konkrétní cvičení: nasazení ukázkového agenta

Paměť a stavoví agenti

  • Implementace trvalého kontextu
  • Návrh dlouhoživých pracovních postupů agentů
  • Konkrétní cvičení: povolení session-based paměti

Identity, oprávnění a bezpečnost

  • Rolový přístup pro AI agenty
  • Federace identity a integrace s podnikem
  • Konkrétní cvičení: konfigurace oprávnění agentů

Bezprostřednost a monitorování

  • Protokolování a sledování s AgentCore
  • Metry pro použití a výkon
  • Konkrétní cvičení: implementace panelů bezprostřednosti

Skalování a orchestrace víceagentních systémů

  • Vzory návrhu pro spolupráci více agentů
  • Optimalizace výkonu a spolehlivosti
  • Konkrétní cvičení: orchestrace specializovaných agentů

Správa a soulad

  • Přehlednost a bezpečný výkon na škále
  • Rámce pro soulad podporované ve službě AWS
  • Nejlepší postupy pro řízené odvětví

Souhrn a další kroky

Požadavky

  • Pochopení cloudových AI/ML služeb
  • Zkušenosti s nástroji ekosystému AWS
  • Vědomosti o pojmích podnikové bezpečnosti a zasahuemocti

Cílová skupina

  • Inženýři AI/ML
  • Leadirové DevOps
  • Akceptační architekti
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie