Návrh Školení

Úvod do AgentCore a Agentic AI

  • Agentic AI v podniku
  • Základní komponenty AgentCore
  • Postavení ve službě AWS Bedrock ekosystému

AgentCore Runtime a Gateway

  • Nastavení AgentCore Runtimeu
  • Zabezpečená API integrace s Gatewayem
  • Praktický cvičení: nasazení ukázkového agenta

Paměť a stavové agenty

  • Implementace trvalého kontextu
  • Návrh dlouhodobých pracovních postupů agentů
  • Praktický cvičení: povolení paměti založené na relacích

Identita, oprávnění a bezpečnost

  • Role založený přístup pro AI agenty
  • Federace identit a podniková integrace
  • Praktický cvičení: konfigurace oprávnění agentů

Sledovatelnost a monitorování

  • Protokolování a trasování s AgentCorem
  • Metriky pro použití a výkon
  • Praktický cvičení: implementace sledovatelnostních dasheboardů

Měřítko a orchestrování víceagentových systémů

  • Design patterns pro spolupráci více agentů
  • Optimalizace výkonu a spolehlivost
  • Praktický cvičení: orchestrování specializovaných agentů

Řízení a dodržování předpisů

  • Auditovatelnost a bezpečné nasazení v měřítku
  • Dodržování rámce podporovaného v AWS
  • Nejlepší praktiky pro regulované odvětví

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Porozumění cloudu založenému na AI/ML službách
  • Zkušenosti s nástroji ekosystému AWS
  • znalost pojmů podnikové bezpečnosti a observability (sledovatelnosti)

Cílová skupina

  • Inženýři AI/ML
  • Vedoucí DevOps týmů
  • Architekti řešení
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie