Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do AgentCore a konceptu agentické umělé inteligence

  • Využití agentické AI v podnikovém prostředí
  • Základní komponenty AgentCore
  • Umístění nástroje v rámci celého ekosystému AWS Bedrock

AgentCore Runtime a Gateway

  • Nastavení prostředí AgentCore Runtime
  • Bezpečné propojení API s využitím Gateway
  • Praktické cvičení: nasazení ukázkového agenta

Paměť a stavově řízení agentů

  • Implementace trvalého kontextu pro agenty
  • Návrh dlouhodobě běžících pracovních postupů agentů
  • Praktické cvičení: aktivace paměti na základě relací

Identita, oprávnění a bezpečnost

  • Řízení přístupu k AI agentům na základě rolí
  • Federace identit a jejich integrace do firemních systémů
  • Praktické cvičení: konfigurace oprávnění pro agenty

Sledovatelnost a monitorování činnosti

  • Logování a sledování aktivit pomocí AgentCore
  • Metriky využití a výkonnosti systémů
  • Praktické cvičení: tvorba přehledových panelů pro sledování činnosti

Škálování a koordinace víceagentních systémů

  • Návrh vzorců pro spolupráci mezi více agenty
  • Optimalizace výkonu a zajištění spolehlivosti systémů
  • Praktické cvičení: koordinace specializovaných agentů

Řízení a dodržování předpisů

  • Zajištění auditovatelnosti a bezpečného škálování systémů
  • Regulativní rámce podporované platformou AWS
  • Osvědčené postupy pro odvětví s přísnými požadavky na dodržování pravidel

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost cloudových služeb pro umělou inteligenci a strojové učení
  • Praktické zkušenosti s nástroji ekosystému AWS
  • Přehled o požadavcích na bezpečnost a sledovatelnost v firemním prostředí

Cílová skupina

  • Inženýři specializující se na umělou inteligenci a strojové učení
  • Vedoucí týmů DevOps
  • Architekti řešení
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie