Návrh Školení

Pochopení AI-spojených rizik v Gostředových prostředích

  • Jak se AI-rizika liší od tradičních IT a datových rizik
  • Kategorie AI-rizik: technické, operační, reputační a etické
  • Veřejná zodpovědnost a vnímání rizika ve státních orgánech

AI Risk Management Rámce

  • NIST AI Risk Management Rámec (AI RMF)
  • ISO/IEC 42001:2023 — Standard pro AI Management systémy
  • Další odvětvově specifická a mezinárodní doprovodné materiály (např. OECD, UNESCO)

Bezpečnostní hrozby pro AI systémy

  • Protivážné vstupy, otrávení dat a inverzní modelování
  • Vystavení citlivých tréninkových dat
  • Rizika dodavatelského řetězce a třetích stran modelů

Gostřední řízení, audit a kontroly

  • Mechanismy s člověkem v smyčce a zodpovědnosti
  • Audibilní AI: dokumentace, verzování a interpretabilita
  • Vnitřní kontroly, role nadzoru a kontrolní body shody

Vyhodnocení rizik a plánování mírnění rizika

  • Vytváření regestrů rizik pro případy použití AI
  • Spolupráce s týmy nákupu, právníků a návrhu služeb
  • Provádění hodnocení před nasazením a po nasazení

Odpověď na incidenty a odolnost veřejného sektoru

  • Reagování na incidenty a porušení spojené s AI
  • Komunikace s zainteresovanými stranami a veřejností
  • Vkládání praxe AI rizik do playbooků kibernetické bezpečnosti

Závěr a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti v oblasti IT operací, řízení rizik, kybernetické bezpečnosti nebo shody ve státních institucích
  • Přehled o organizačních zásadách pro bezpečnost a poskytování digitálních služeb
  • Žádné předchozí technické znalosti AI systémů nejsou vyžadovány

Cílová skupina

  • Týmy IT ve státních institucích, které se zabývají digitálními službami a integrací systémů
  • Odborníci na kybernetickou bezpečnost a řízení rizik ve veřejných institucích
  • Osoby v oblasti kontrol, shody a správy ve veřejné sféře
 7 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie