Návrh Školení

Chápání AI specifického rizika ve státních úřadech

  • Jak se AI riziko liší od tradičního IT a datového rizika
  • Kategorie AI rizik: technická, operační, reputační a etická
  • Veřejná zodpovědnost a vnímání rizika ve státních úřadech

Rámce pro řízení AI rizik

  • NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)
  • ISO/IEC 42001:2023 — Standard pro správu AI systému
  • Jiné odvětvové a mezinárodní směrnice (např. OECD, UNESCO)

Bezpečnostní hrozby pro AI systémy

  • Příznivá vstupy, otravování dat a inverze modelů
  • Prozrazení citlivých trénovacích dat
  • Rizika dodávky a třetích stran v modelu

Řízení, audit a kontroly

  • Mechanismy lidského zapojení a zodpovědnosti
  • Audibilní AI: dokumentace, verze a interpretovatelnost
  • Vnitřní kontroly, dozorové role a kontrolní body pro dodržování předpisů

Hodnocení rizik a plánování odstranění rizik

  • Vytváření registru rizik pro případy použití AI
  • Spolupráce s týmy zakoupení, právníků a designu služeb
  • Provozování pre-deployment a post-deployment hodnocení

Reakce na incidenty a odolnost ve veřejném sektoru

  • Reagování na incidenty a úniky související s AI
  • Komunikace se zainteresovanými stranami a veřejností
  • Zavedení praxe řízení rizik AI do cybersicherhockých plánů

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti v IT operacích, řízení rizik, kybernetické bezpečnosti nebo dodržování předpisů ve státních institucích
  • Odbornost na bezpečnostní postupy organizací a elektronickou poskytování služeb
  • Bez předchozích technických znalostí o AI systémech není třeba.

Publikum

  • IT týmy vlády zapojené do elektronických služeb a systémové integrace
  • Odborníci na kybernetickou bezpečnost a rizika ve veřejných institucích
  • Personál ve veřejném sektoru pro audit, dodržování předpisů a řízení
 7 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie