Zkuste nás kontaktovat
 Doba trvání 7 hodiny

Návrh Školení

Pochopení specifických rizik AI ve vládním prostředí

  • Jak se riziko AI liší od tradičního IT a datového rizika
  • Kategorie rizik AI: technická, operační, reputační a etická
  • Veřejná odpovědnost a vnímání rizik ve vládě

Rámce řízení rizik AI

  • NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)
  • ISO/IEC 42001:2023 — Standard správy systémů AI
  • Další odvětvové a mezinárodní směrnice (např. OECD, UNESCO)

Bezpečnostní hrozby pro systémy AI

  • Adverzární vstupy, otrava dat a inverze modelu
  • Expozice citlivých trénovacích dat
  • Rizika dodavatelského řetězce a modelů třetích stran

Správa, audit a kontrolní mechanismy

  • Mechanismy lidské kontroly (human-in-the-loop) a odpovědnosti
  • Audovatelná AI: dokumentace, verzování a interpretovatelnost
  • Interní kontroly, dohledové role a kontrolní body souladu

Hodnocení rizik a plánování mitigačních opatření

  • Vytváření rejrítrů rizik pro use case AI
  • Spolupráce s týmy pro nakupování, právní oddělením a návrhem služeb
  • Provedení hodnocení před nasazením a po nasazení

Reagování na incidenty a odolnost ve veřejném sektoru

  • Reakce na incidenty a úniky související s AI
  • Komunikace se zúčastněnými stranami a veřejností
  • Zapracování praktik řízení rizik AI do knihovny hracích plánů kybernetické bezpečnosti

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti v oblasti IT operací, řízení rizik, kybernetické bezpečnosti nebo souladu s předpisy ve vládních institucích
  • Seznámenost s organizačními bezpečnostními praktikami a dodávkou digitálních služeb
  • Předchozí technické odborné znalosti v systémech AI nejsou vyžadovány

Cílová skupina

  • Vládní IT týmy zapojené do digitálních služeb a integrace systémů
  • Odborníci na kybernetickou bezpečnost a rizika ve veřejných institucích
  • Zaměstnanci ve veřejném sektoru odpovědní za audit, soulad s předpisy a správu

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie