Řízení, dodržování předpisů a bezpečnost AI pro vedení podniku Počítačový Kurz

AAISM je pokročilý rámec pro hodnocení, správu a řízení bezpečnostních rizik v systémech umělé inteligence.

Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé odborníky, kteří chtějí implementovat efektivní bezpečnostní kontroly a správné praktiky pro podnikové AI prostředí.

Na konci tohoto programu budou účastníci připraveni:

• Hodnotit bezpečnostní rizika AI pomocí průmyslově uznávaných metodologií.
• Implementovat modely správy pro odpovědné nasazení AI.
• Spolknout bezpečnostní politiky AI s cíly organizace a požadavky regulačních orgánů.
• Zlepšit odolnost a zodpovědnost v operačním prostředí poháněném AI.

Formát kurzu

• Podporované přednášky s odbornou analýzou.
• Praktické workshopy a aktivity založené na hodnocení.
• Aplikované cvičení pomocí reálných scénářů správy AI.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro školení přizpůsobené vaší podnikové strategii AI, nás kontaktujte pro přizpůsobení kurzu.

Umělá inteligence (AI) přináší nové rozměry operačních rizik, výzev pro správu a zranitelnost z hlediska kybernetické bezpečnosti pro státní orgány a úřady.

Tato instruktorem védaná živá školení (online nebo na místě) je určená IT a rizikovým odborníkům ve veřejném sektoru s omezenou předchozí zkušeností s AI, kteří chtějí pochopit, jak hodnotit, sledovat a zajistit AI systémy v rámci státních nebo regulačních kontextů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Interpretovat klíčové pojmy rizik souvisejících s AI systémy, včetně předsudků, nepředvídatelnosti a modelového posunu.
• Používat AI specifická rámce pro řízení a audit, jako je NIST AI RMF a ISO/IEC 42001.
• Rozpoznávat kybernetické hrozby namířené proti AI modelům a datovým potokům.
• Vytvářet meziúřední řídicí plány pro řízení rizik a politickou souladnost při nasazení AI.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse o případech použití ve veřejném sektoru.
• Cvičení s rámci pro řízení AI a mapování politik.
• Scénářové modelování hrozeb a hodnocení rizik.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu nás prosím kontaktujte, abychom to domluvili.

Toto instruktorem védané živé školení v České republice (online nebo přítomně) je zaměřeno na IT profesionály s úrovní začátečníka až středního stupně, kteří chtějí pochopit a implementovat AI TRiSM ve svých organizacích.

Koncepcí tohoto školení je, že na jeho konci budou účastníci schopni:

• Ovládat klíčové pojmy a důležitost správy důvěryhodnosti, rizik a bezpečnosti AI.
• Identifikovat a eliminovat rizika spojená se systémy umělé inteligence.
• Implementovat nejlepší postupy pro bezpečnost AI.
• Chápat dodržování právních předpisů a etické aspekty v oblasti umělé inteligence.
• Vytvářet strategie pro efektivní správu a řízení AI.

Tento vedený instruktorem živý kurz (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé až pokročilé AI vývojáře, architekty a manažery produktů, kteří chtějí identifikovat a eliminovat rizika spojená s aplikacemi založenými na LLM (Large Language Models), jako jsou injection prompts, úniky dat a nefiltrováné výstupy, přičemž začleňují bezpečnostní kontroly jako je validace vstupu, lidská kontrola a ochrana výstupů.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základním zranitelnostem systémů na bázi LLM.
• Aplikovat bezpečnostní principy při návrhu architektury aplikací LLM.
• Používat nástroje jako Guardrails AI a LangChain pro validaci, filtrování a zajištění bezpečnosti.
• Integrovat techniky jako sandboxování, červené týmy a lidská kontrola do produkčních pipeline.

Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno středně pokročilým odborníkům z oblasti umělé inteligence a kybernetické bezpečnosti, kteří chtějí porozumět a řešit bezpečnostní zranitelnosti specifické pro modely AI a systémy, zejména v vysoce regulovaných odvětvích jako je finančnictví, správa dat a konzultace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět druhům adversariálních útoků cílených na systémy AI a metodám obrany proti nim.
• Implementovat techniky zpevnění modelu pro zabezpečení strojových učících se příprav.
• Zajistit bezpečnost a integritu dat ve strojových učících se modelech.
• Orientovat se v požadavcích na dodržování právních předpisů týkajících se bezpečnosti AI.

Toto instruktorem vedeno živé školení v České republice (online nebo na místě) je určené začínajícím profesionálům v oblasti IT bezpečnosti, řízení rizik a soudržnosti, kteří chtějí pochopit základní koncepty bezpečnosti umělé inteligence, hrozebné vektory a globální rámce jako je NIST AI RMF a ISO/IEC 42001.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit jedinečné bezpečnostní rizika zavedená systémy umělé inteligence.
• Identifikovat hrozebné vektory jako jsou adversariální útoky, otravování dat a inverzní modely.
• Použít základní správní modely jako je NIST AI Risk Management Framework.
• Zapojit používání umělé inteligence do vznikajících standardů, soudržnostních směrnic a etických principů.

Na základě nejnovějších pokynů projektu OWASP GenAI Security Project se účastníci naučí identifikovat, hodnotit a odstraňovat hrozby specifické pro AI prostřednictvím praktických cvičení a reálných situací.

Tato instruktorem vedena živá školení v České republice (online nebo na místě) je určená pokročilým profesionálům, kteří chtějí implementovat a vyhodnotit techniky jako federované učení, bezpečný výpočet více stran, homomorfní šifrování a diferenciální soukromí ve skutečných strojových learning pipelinech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět a porovnat klíčové techniky ochrany soukromí v ML.
• Implementovat federované systémy učení pomocí open-source rámceství.
• Aplikovat diferenciální soukromí pro bezpečné sdílení dat a trénink modelů.
• Používat šifrovací a bezpečné výpočetní techniky k ochraně vstupů a výstupů modelu.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pokročilým bezpečnostním profesionálům a specialistům na strojové učení, kteří chtějí simulovat útoky na AI systémy, odhalit zranitelnosti a posílit odolnost nasazených modelů AI.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Simulovat skutečné hrozby pro modely strojového učení.
• Generovat protistranná příklady k testování robustnosti modelu.
• Hodnotit útočnou plochu AI API a potrubí.
• Návrh strategií red teaming pro prostředí nasazení AI.

Toto vedené instruktorem živé školení České republice (on-line nebo na místě) je určeno středně pokročilým inženýrům a odborníkům na bezpečnost, kteří chtějí zabezpečit AI modely nasazené u hraničních zařízení proti hrozbám jako jsou manipulace, únik dat, adversariální vstupy a fyzické útoky.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikovat a hodnotit bezpečnostní rizika v nasazeních Edge AI.
• Aplikovat techniky odolnosti proti manipulaci a šifrované inference.
• Posílit modely nasazené na hraničních zařízeních a zabezpečit datové potoky.
• Implementovat strategie odolnosti proti hrozbám specifickým pro vložené a omezené systémy.

Tuto instruktorem vedenou živou školení v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé odborníky v oblasti strojového učení a kybernetické bezpečnosti, kteří chtějí pochopit a zmírnit nové hrozby proti AI modelům pomocí konceptuálních rámceství a praktických obranných metod jako robustní trénink a diferenciální soukromí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikovat a klasifikovat AI specifické hrozby, jako jsou adversní útoky, inverze a otravování.
• Používat nástroje jako Adversarial Robustness Toolbox (ART) k simulaci útoků a testování modelů.
• Aplikovat praktické obranné metody včetně adversního tréninku, vložení šumu a technik ochraňujících soukromí.
• Návrh strategií hodnocení modelů s ohledem na hrozby ve produkčních prostředích.

TinyML je přístup k nasazování modelů strojového učení na zařízeních s omezenými zdroji, která fungují na okraji sítě.

Tato školení pod vedením instruktora (online nebo přímo na místě) je zaměřena na odborníky pokročilé úrovně, kteří chtějí zabezpečit kanály TinyML a implementovat techniky ochrany soukromí v aplikacích hraničního umělé inteligence (AI).

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Identifikovat bezpečnostní rizika specifická pro zpracování TinyML na zařízení.
• Implementovat mechanismy ochrany soukromí pro nasazení AI na hranici sítě.
• Zpevnit modely TinyML a vestavěné systémy proti adversním hrozbám.
• Aplikovat osvědčené postupy pro zabezpečení zacházení s daty v omezených prostředích.

Formát kurzu

• Angažující přednášky podporované diskusemi vedenými odborníkem.
• Praktické cvičení s důrazem na skutečné hrozebné scénáře.
• Rukojmí implementace pomocí vestavěných bezpečnostních a nástrojů TinyML.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Organizace mohou požádat o upravenou verzi tohoto školení, aby se shodovala s jejich specifickými bezpečnostními a souladovými potřebami.

Tento kurz se zabývá řízením, správou identity a protivníckým testováním agenických AI systémů, s důrazem na bezpečné modely nasazení v podniku a praktické techniky červených týmů.

Toto kurzy vedoucí instruktoři (online nebo na místě) je určeno pokročilým praktikům, kteří chtějí navrhovat, zabezpečovat a hodnotit agentní AI systémy v produkčních prostředích.

Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Definovat modely a politiky řízení pro bezpečné nasazení agenických AI.
• Návrh toků identifikace a ověřování pro agenty s nejmenšími oprávněními.
• Implementovat řízení přístupu, auditní záznamy a pozorovatelnost přizpůsobené autonomním agentům.
• Plánovat a provádět cvičení červených týmů k objevu nesprávného použití, cest eskalace a rizik úniku dat.
• Omezovat běžné hrozby pro agenické systémy prostřednictvím politik, inženýrských kontrol a monitoringu.

Formát kurzu

• Interaktivní přednášky a workshopy o modelování hrozeb.
• Praktické laboratoře: poskytování identit, vynucování politik a simulace protivníků.
• Cvičení červených týmů a modrých týmů a hodnocení na konci kurzu.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobený kurz se nás, prosím, obraťte k domluvě.