AI Governance, Compliance, and Security for Enterprise Leaders Počítačový Kurz

Tento instruktážní živý školení na místě nebo online je určen pro středně pokročilé a pokročilé AI vývojáře, architekti a manažeře produktů, kteří chtějí identifikovat a minimalizovat rizika spojená s aplikacemi založenými na LLM, včetně injekce promptů, úniku dat a nezpracovaného výstupu, přičemž zahrnuje bezpečnostní kontroly jako je validace vstupu, dohled člověka v cyklu (human-in-the-loop) a ochranná opatření pro výstup.

Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní chybné body systémů založených na LLM.
• Zapojit bezpečnostní principy designu do architektury aplikací s LLM.
• Využít nástroje jako Guardrails AI a LangChain pro validaci, filtraci a bezpečnost.
• Integrace technik jako jsou sandboxing, red teaming a člověk v cyklu (human-in-the-loop) do produkčních potrubí.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající odborníky z oblasti IT bezpečnosti, rizik a souladu, kteří chtějí pochopit základní koncepty bezpečnosti AI, vektory hrozeb a globální rámce jako je NIST AI RMF a ISO/IEC 42001.

Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit jedinečné bezpečnostní rizika, která přinášejí systémy AI.
• Identifikovat vektory hrozeb jako jsou protivážné útoky, otrávení dat a inverzní modely.
• Použít základní modely správy jako je NIST AI Risk Management Framework.
• Zharmonizovat využití AI s evolvujícími standardy, pokyny pro soulad a etickými principy.

Tento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé odborníky na strojové učení a kybernetickou bezpečnost, kteří chtějí pochopit a minimalizovat nové hrozby proti AI modeleům pomocí konceptuálních rámci a praktických obranných opatření jako je odolné učení a diferenciální soukromí.

Koncovým cílem tohoto kurzu je, aby účastníci mohli:

• Identifikovat a klasifikovat AI specifické hrozby jako jsou protiútočné útoky, inverze a otrávení.
• Používat nástroje jako je Adversarial Robustness Toolbox (ART) pro simulaci útoků a testování modelů.
• Aplikovat praktické obranné opatření, včetně protiútočného učení, vložení šumu a technik ochrany soukromí.
• Návrh strategie hodnocení modelů s ohledem na hrozby ve výrobních prostředích.