Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do práce s CrewAI

  • Přehled o CrewAI a jeho účelu
  • Reálné příklady využití autonomní spolupráce agentů
  • Klíčové komponenty: agenti, role, úkoly a pracovní postupy

Instalace a nastavení CrewAI

  • Instalace frameworku a příprava vývojového prostředí
  • Struktura projektu a základní konfigurace
  • Připojení k poskytovatelům jazykových modelů (např. OpenAI)

Definování rolí a povinností agentů

  • Tvorba vlastních rolí pro agenty
  • Přiřazení schopností a odpovědností jednotlivým agentům
  • Správa kontextu a instrukcí pro agenty

Návrh úkolů a pracovních postupů

  • Porozumění struktuře úkolů a jejich vzájemným závislostem
  • Implementace pracovních postupů s použitím mechanismu flows
  • Řetězení a koordinace akcí více agentů

Testování a ladění agentů

  • Spouštění agentů v režimu vývoje
  • Sledování interakcí mezi agenty a záznamy jejich činnosti
  • Iterativní vylepšování designu a chování agentů

Vytvoření ukázkového projektu

  • Navrhnutí jednoduchého týmu agentů pro shromažďování informací
  • Spuštění projektu a analýza výsledků
  • Prozkoumání různých variant řešení a jejich zdokonalování

Závěrečné shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti programování v Pythonu
  • Seznámenost s konceptem AI agentů nebo jazykových modelů typu LLM
  • Zájem o tvorbu systémů založených na agentych

Pro koho je kurz určen

  • Vývojáři
  • Techničtí vedoucí pracovníci
  • Zájemci o umělou inteligenci
 7 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie