Návrh Školení

1. Úvod do aplikací s LLM a AutoGen v0.4

  • Přehled o Large Language Models (LLMs): Porozumění jejich schopnostem a aplikacím.​ 
  • Úvod do AutoGen v0.4: Prozkoumání jeho funkcí, architektury a zjednodušení vývoje systémů s agentní AI. 

2. Základní koncepty a komponenty AutoGen

  • Porozumění vrstvené architektuře:
    • Vrstva jádra: Architektura založená na událostech podporující dynamické pracovní postupy.
    • AgentChat API: Vytváření agentů zaměřených na úkoly s vysokorozvinutými API.
    • Rozšíření: Integrace vlastních agentů, nástrojů a modulů paměti pro zlepšení funkčnosti.
  • Asynchronní zprávování: Implementace interakcí založených na událostech a styku požadavky-odpovědi.​ 

3. Vytvoření první aplikace s více agenty

  • Definování agentů: Vytváření asistentních a proxy uživatelských agentů.​ 
  • Vytvoření vztahu mezi agenty Communication: Nastavení asynchronního zprávování mezi agenty. 
  • Implementace ukázkové aplikace: Vývoj jednoduchého systému s více agenty pro řešení specifických úkolů.​ 
  • Nástroje pro pozorování a ladění: Použití integrovaného sledování metrik a stopování zpráv pro reálný čas monitorování.​ 

4. Případové studie a nejlepší postupy

  • Skutečné aplikace: Prozkoumání úspěšných implementací AutoGen ve různých odvětvích.​
  • Nejlepší postupy: Průvodce pro návrh efektivních a škálovatelných aplikací s LLM pomocí AutoGen.​
  • Výzvy a řešení: Vyřešení běžných problémů vzniklých při vývoji a jejich řešení.​
  • Q&A

Seminář je určen pro:

  • programátory softwaru
  • vědce dat
  • inženýry dat
  • lidi s programovacím základem/podvědomím, kteří chtějí seznámit se programováním AI.

Požadavky

. Požadavky - Python programování

 7 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (5)

Upcoming Courses

Související kategorie