Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

1. Úvod do aplikací založených na velkých jazykových modelech a AutoGen v0.4

  • Přehled velkých jazykových modelů (LLM): Jaké jsou jejich schopnosti a možnosti využití.
  • Seznámení s AutoGen v0.4: Vlastnosti, architektura a způsob, jakým tento nástroj usnadňuje vývoj agentických systémů AI.

2. Základní koncepty a součásti AutoGenu

  • Pochopení vrstveného frameworku:
    • Jádrová vrstva: Architektura založená na událostech, umožňující dynamické řízení pracovních toků.
    • Rozhraní AgentChat: Nástroj pro tvorbu úkolově orientovaných agentů prostřednictvím jednoduchých API.
    • Rozšíření: Možnost integrace vlastních agentů, nástrojů a modulů paměti pro rozšíření funkčnosti systému.
  • Asynchronní komunikace: Implementace interakcí typu událost-reakce i požadavek-odpověď.

3. Vytvoření vaší první víceagentní aplikace

  • Definování agentů: Jak vytvořit asistenčního agenta a proxy agenta pro uživatele.
  • Nastavení komunikace mezi agenty: Konfigurace asynchronní komunikace mezi jednotlivými agenty.
  • Vytvoření ukázkové aplikace: Návrh jednoduchého víceagentního systému řešícího konkrétní úkol.
  • Nástroje pro sledování a ladění: Využití vestavěných funkcí k monitorování metrik a trasování komunikace v reálném čase.

4. Případové studie a osvědčené postupy

  • Reálné aplikace: Analýza úspěšných implementací AutoGen v různých odvětvích.
  • Osvědčené postupy: Doporučení pro navrhování efektivních a škálovatelných aplikací založených na LLM s použitím AutoGenu.
  • Problémy a jejich řešení: Nejčastější výzvy při vývoji a možnosti, jak je překonat.
  • Otázky a odpovědi

Workshop je určen pro:

  • vývojáře softwaru
  • datové vědce
  • datové inženýry
  • osoby s programátorským zázemím či sklonem, které se chtějí naučit programování v oblasti umělé inteligence.

Požadavky

Požadované předpoklady – programování v Pythonu

 7 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (5)

Nadcházející kurzy

Související kategorie