Návrh Školení

1. Úvod do aplikací LLM a AutoGenu v0.4

  • Přehled velkých jazykových modelů (LLMs): Chápání jejich schopností a použití. 
  • Úvod do AutoGenu v0.4: Prozkoumání jeho funkcí, architektury a způsobu, jakým zjednodušuje vývoj systémů agentic AI.

2. Základní koncepty a komponenty AutoGen

  • Vrstvený rámec:
    • Jádro: Událostí řízená architektura podporující dynamické pracovní postupy.
    • AgentChat API: Sestavování úkolspecifických agentů s vysokou úrovňovou API.
    • Rozšíření: Integrace vlastních agentů, nástrojů a paměťových modulů pro posílení funkcionality.
  • Asynchronní zasílání zpráv: Implementace interakčních stylů řízených událostmi a požadavky-odpověď. 

3. Vytvoření první vícejáglé aplikace

  • Definování agentů: Vytváření asistentních a uživatelských proxy agentů. 
  • Nastavení komunikace mezi agenty: Nastavení asynchronního zasílání zpráv mezi agenty. 
  • Implementace ukázkové aplikace: Vývoj jednoduché vícejáglé systému pro řešení konkrétní úlohy. 
  • Nástroje pro pozorovatelnost a ladění: Použití vestavěného sledování metrik a trasování zpráv pro reálnou monitorování. 

4. Případové studie a osvědčené postupy

  • Reálná použití: Prozkoumání úspěšných implementací AutoGenu v různých odvětvích.
  • Osvědčené postupy: Příručky pro návrh efektivních a škálovatelných aplikací LLM pomocí AutoGenu.
  • Výzvy a řešení: Řešení běžných výzev, s kterými se setkáte během vývoje a jejich řešení.
  • Q&A

Tento workshop je určen pro:

  • vývojáři software
  • data scientisti
  • data inženýři
  • osoby s programátorskou zkušeností/inclinací, které chtějí seznámit s programováním AI.

Požadavky

Předpoklady - programování v Pythonu

 7 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (5)

Nadcházející kurzy

Související kategorie