Pokročilé AutoGen: Vlastní agenti a dynamické využití nástrojů Počítačový Kurz

Opakování základních konceptů AutoGen

• Definice agentů a skupin
• Function calling a řetězení rolí
• Omezení vestavěných agentů a oblasti, kde je potřeba personalizace

Vytváření vlastních agentů v Pythonu

• Definice chování agentů pomocí podtříd user_proxy a AssistantAgent
• Injekce logiky specifické pro roli a rozhodovací procesů
• Vytváření znovu použitelných modulů agentů a mixinů

Pokročilá integrace a routování nástrojů

• Registrace, vazba a vyvolání nástrojů
• Podmíňené routování vstupu na konkrétní nástroje
• Správa více krokových toolchainů a kompozitních akcí

Plánování a správa kontextu

• Návrh dekompozitorů úkolů a meziplánovačů
• Udržování kontextu napříč propojenými agenty
• Implementace paměti omezené na rozsah pro dlouho trvající relace

Zpracování chyb a mechanismy obnovení

• Detekce a správa selhávajících nebo neúplných interakcí
• Opakování (retry) spouštěná agenty a fallback logika
• Logging, debugování a validace odpovědí

Multi-agentní spolupráce s vlastními rolemi

• Koordinovalí specialistů v dynamických skupinách agentů
• Orchestrace smyček úvahy a kooperativních workflow
• Rozdělení rolí vs. sloučení rolí při přiřazování úkolů

Strategie nasazení ve skutečném světě

• Optimalizace výkonu a nákladů (použití tokenů, cachování)
• Integrace workflow AutoGen do webových aplikací nebo pipeline
• Bezpečnost, sledovatelnost a integrace uživatelské zpětné vazby

Shrnutí a další kroky