Pokročilý AutoGen: Vlastní agenti a dynamické využití nástrojů Počítačový Kurz

Kurz AutoGen pro automatizaci firemní umělé inteligence je praktický kurz zaměřený na implementaci škálovatelných a inteligentních systémů agentů, které pomohou automatizovat složité obchodní procesy pomocí frameworku AutoGen.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro AI odborníky středně pokročilé a pokročilé úrovně, kteří chtějí nasadit víceagentní architektury v rámci firemních platforem a procesů za použití frameworku AutoGen.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhovat a automatizovat firemní pracovní postupy s využitím AutoGenu a agentů založených na LLM.
• Integrovat AutoGen s LangChain pro pokročilé orchestraci a správu kontextu.
• Vytvářet RAG kanály a propojovat firemní data za účelem kontextově citlivé automatizace.
• Propojovat agenty s firemními platformami jako Slack, Jira a SharePoint.
• Škálovat a monitorovat nasazené systémy AutoGen v produkčním prostředí.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Mnoho cvičení a praktických úkolů.
• Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat školení na míru, kontaktujte nás a domluvte podrobnosti.

AutoGen Studio je vizuální platforma, která umožňuje uživatelům navrhovat a sledovat víceagentní pracovní postupy řízené modely LLM bez nutnosti programování.

Toto živé školení vedené instruktorem, dostupné jak online, tak na místě, je určeno pro manažery a inovátory s mírnými až středně pokročilými znalostmi. Jejich cílem je využít AutoGen Studio k vizuálnímu tvorbě, testování a zdokonalování interakcí mezi agenty pro interní automatizaci nebo vývoj produktů využívajících umělou inteligenci.

Po absolvování školení budou účastníci schopni:

• Vytvářet víceagentní pracovní postupy pomocí intuitivního rozhraní bez potřeby programování.

• Nastavovat role agentů, jejich pokyny a cíle v rámci AutoGen Studio.

• Vizuálně monitorovat a řídit tok komunikace mezi agenty.

• Implementovat mechanismy pro zvládání chyb a zdokonalovat správu kontextu v logice agentů.

Forma kurzu

Kurz kombinuje interaktivní přednášky s diskuzemi, doprovázené množstvím cvičení a praktických aktivit včetně práce v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

Pokud byste chtěli školení upravit podle specifických potřeb vaší organizace, kontaktujte nás a domluvíme se na individuálním programu.

Kurz Vytváření systémů s agenty na bázi LLM pomocí AutoGen je praktický výcvik zaměřený na tvorbu víceagentních systémů s využitím rámce AutoGen od společnosti Microsoft určeného pro velké jazykové modely (LLM).

Toto školení pod vedením instruktora probíhá online nebo na místě a je určeno pro pokročilé odborníky z oblasti umělé inteligence a automatizace, kteří chtějí navrhovat, implementovat a řídit víceagentní systémy pomocí Pythonu a LLM v rámci frameworku AutoGen.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhovat víceagentní architektury s využitím frameworku AutoGen.
• Konfigurovat role agentů, jejich schopnosti a způsoby koordinace mezi sebou.
• Používat funkci volání a správu paměti při interakcích mezi agenty.
• Tvářit a testovat pracovní postupy agentů na bázi LLM v Pythonu pro reálné situace.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktická procvičování.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravený kurz, kontaktujte nás a domluvíme detaily.

Tento jednodenní workshop určený pro vývojáře, datové vědce a nadšence do umělé inteligence vám pomůže pochopit a efektivně využít sílu agentických systémů AI s využitím AutoGen v0.4.

Díky kombinaci praktických cvičení a demonstrací se naučíte, jak navrhovat, spravovat a nasazovat víceagentní aplikace využívající velké jazykové modely (LLM).

Na konci kurzu získáte pevné základy v porozumění vrstvené architektuře AutoGen, osvojíte si asynchronní komunikaci mezi agenty a seznámíte se s reálnými případy použití i osvědčenými postupy pro vytváření škálovatelných a inteligentních aplikací založených na LLM.