Návrh Školení

Úvod do CrewAI

  • Přehled víceagentních systémů
  • Klíčové koncepty: Agenti, Role, Úkoly a Nástroje
  • Jak se CrewAI vztahuje k automatizaci pracovních procesů

Nastavení projektu s CrewAI

  • Instalace závislostí a inicializace projektu
  • Základní konfigurace a nastavení prostředí
  • Chápání třídy Crew a struktury toku

Návrh agentů pro automatizaci pracovních procesů

  • Definování odpovědností a osobností agentů
  • Vytváření specializovaných agentů pro konkrétní úkoly
  • Strategie spolupráce při provádění úkolů

Integrace nástrojů a komunikace mezi agenty

  • Použití vestavěných a vlastních nástrojů
  • Výměna kontextu a paměti mezi agenty
  • Reálná spolupráce a sekvenciace logiky

Orchestrace reálných pracovních procesů

  • Vytváření toků pro podnikové procesy (např. triáž tiketů)
  • Automatizace DevOps potoků a monitorovacích úkolů
  • Dynamické větvení úkolů a zpracování podmínek

Připojení k externím systémům

  • Práce s API, webhooky a třetími stranami nástroji
  • Plánování a spouštění CrewAI z externích událostí
  • Záznam, monitorování a ladění pracovních procesů

Případové studie a praktické laboratoře

  • Automatizace zpracování objednávek v maloobchodním sektoru
  • Kategorizace a odpověď na podporové tikety klientů
  • Orchestrace CI/CD pomocí agentů CrewAI

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s programováním v Pythonu
  • Chápání konceptů automatizace pracovních procesů
  • Oboznáměnost s API a základními DevOps praktikami

Účastníci

  • Inženýři automatizace
  • Analysté procesů
  • DevOps specialisté
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie