Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do CrewAI

  • Přehled víceagentních systémů
  • Klíčové pojmy: agenti, role, úkoly a nástroje
  • Jak se CrewAI hodí do kontextu automatizace pracovních postupů

Nastavení projektu v rámci CrewAI

  • Instalace potřebných balíčků a inicializace nového projektu
  • Základní konfigurace a příprava prostředí
  • Seznámení s třídou Crew a strukturou toků dat

Návrh agentů pro automatizaci pracovních postupů

  • Definování povinností a charakteristik jednotlivých agentů
  • Vytváření specializovaných agentů určených k konkrétním úkolům
  • Strategie spolupráce při plnění úkolů

Integrace nástrojů a komunikace mezi agenty

  • Používání vestavěných i vlastních nástrojů
  • Předávání kontextových informací a sdílení paměti mezi agenty
  • Reálná spolupráce agentů a postupné vykonávání úkolů

Koordinace reálných pracovních postupů

  • Vytváření toků práce pro obchodní procesy (např. klasifikace požadavků)
  • Automatizace DevOps kanálů a monitorovacích úkolů
  • Dynamické rozdělování úkolů na základě podmínek

Připojení k externím systémům

  • Práce s rozhraními API, webhooky a nástroji třetích stran
  • Plánování a spouštění CrewAI na základě vnějších událostí
  • Logování, monitorování a ladění realizovaných pracovních postupů

Případové studie a praktická cvičení

  • Automatizace zpracování objednávek v maloobchodu
  • Klasifikace a reakce na požadavky ze strany zákaznické podpory
  • Koordinace CI/CD procesů s využitím agentů CrewAI

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s programováním v Pythonu
  • Základní znalost konceptů automatizace pracovních postupů
  • Seznámení s rozhraními API a základy praxe v oblasti DevOps

Na koho je kurz určen?

  • Inženýři specializující se na automatizaci
  • Analytici pracovních postupů
  • Odborníci z oblasti DevOps
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie