Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do CrewAI a architektury víceagentního systému
- Přehled konceptů a architektury CrewAI
- Pochopení rolí agentů a toků
- Případové studie a vzory návrhu
Návrh vlastních agentů a nástrojů
- Definice cílů, paměti a chování agenta
- Vytváření a integrace vlastních nástrojů
- Abstrakce nástrojů a modulární návrh
Pokročilé aspekty agenta Collaboration
- Sequencing a synchronizace úloh
- Vnořené a paralelní toky
- Rozhodování víceagentního systému
Integrace API a systémů
- Volání externích API od agentů
- Zahrnutí reálných datových zdrojů
- Vytváření potrubních sítí a dynamických vstupů
Event-Driven Orchestration
- Pracovní postupy založené na událostech a vlastních událostech
- Řešení chyb a náhradní logika
- Používání webového hookingu a plánovačů
Monitorování, testování a optimalizace
- Monitorování chování a výkonu agentů
- Ladění pracovních postupů a záznam logů
- Stratégie škálovatelnosti a tipy na optimalizaci
Praktická implementace a případové studie
- Implementace specifického užitku pro oblast
- Případová studie: automatizace podniku s CrewAI
- Vybrané zkušenosti a nejlepší praktiky
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s programováním v Python
- Pochopení základů umělé inteligence a strojového učení
- znalost integrace API a konceptů softwarové architektury
Cílová skupina
- Inženýři AI
- Vědci
- Architekti softwaru
14 hodiny