Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do CrewAI a architektury vícesystémů
- Přehled konceptů a architektury CrewAI
- Chápání rolí agentů a toků úloh
- Použití případů a návrhových vzorů
Návrh vlastních agentů a nástrojů
- Definování cílů, paměti a chování agentů
- Vytváření a integrace vlastních nástrojů
- Abstrakce nástrojů a modulární návrh
Pokročilé spolupráce agentů
- Sekvencování a synchronizace úkolů
- Vnořené a paralelní toku úkolů
- Rozhodování vícesystémových agentů
Integrace API a systému
- Volání externích API z agentů
- Vkládání datových zdrojů v reálném čase
- Sestavování potoků a dynamických vstupů
Orchestrování ovládané událostmi
- Toky pracovních postupů a vlastní události založené na akcích
- Zpracování chyb a logika následného kroku
- Použití webhooků a plánovačů
Monitorování, testování a optimalizace
- Pozorování chování agentů a výkonu
- Ladicí pracovní postupy a protokolování
- Strategie škálovatelnosti a tipy pro optimalizaci
Praktická implementace a případové studie
- Implementace konkrétního případu v rámci domény
- Případová studie: podniková automatizace s CrewAI
- Zkušenosti a nejlepší praktiky
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s programováním v Pythonu
- Chápání základů AI a strojového učení
- Odomocnění se koncepty integrace API a architektury software
Cílová skupina
- AI inženýři
- Vědci a výzkumníci
- Architekti software
14 hodiny
