Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do CrewAI a architektury víceagentních systémů
- Přehled konceptů a architektury CrewAI
- Pojetí rolí jednotlivých agentů a jejich vzájemného propojení
- Typické případy použití a osvědčené designové vzory
Návrh vlastních agentů a nástrojů
- Definování cílů, paměti a chování agentů
- Vytváření a integrace vlastních nástrojů do systému
- Abstrakce nástrojů a principy modulárního návrhu
Pokročilá spolupráce mezi agenty
- Sledování a synchronizace jednotlivých úkolů
- Vytváření vnořených i paralelních pracovních toků
- Společné rozhodování více agentů
Integrace API a dalších systémů
- Volání externích API z prostředí jednotlivých agentů
- Začleňování dat ze vzdálených zdrojů v reálném čase
- Návrh datových kanálů a dynamické vstupy do systému
Orchestrace řízená událostmi
- Tvorba pracovních toků spouštěných určitými událostmi a vytvoření vlastních triggerů
- Zpracování chyb a implementace mechanismů pro situace, kdy dojde k selhání systému
- Využití webhooků a plánovačů událostí
Monitorování, testování a optimalizace systémů
- Sledování chování jednotlivých agentů a měření jejich výkonnosti
- Lokalizace problémů v pracovních procesech a konfigurace logování
- Strategie škálování systému a osvědčené postupy pro jeho optimalizaci
Praktická implementace a studie konkrétních případů
- Návrh a realizace konkrétního řešení určeného k vyřešení daného problému
- Studie případu: automatizace firemních procesů s využitím CrewAI
- Získané poznatky a osvědčené postupy při práci s víceagentními systémy
Shrnutí kurzu a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s programováním v Pythonu
- Základní znalosti umělé inteligence a strojového učení
- Seznámenost s koncepty integrace API a softwarové architektury
Cílová skupina
- Inženýři v oblasti umělé inteligence
- Výzkumníci
- Softwaroví architekti
14 Hodiny
