Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do CrewAI a architektury víceagentního systému
- Přehled konceptů a architektury CrewAI
- Pochopení rolí agentů a toků
- Případové studie a vzory návrhu
Návrh vlastních agentů a nástrojů
- Definice cílů, paměti a chování agenta
- Vytváření a integrace vlastních nástrojů
- Abstrakce nástrojů a modulární návrh
Pokročilé aspekty agenta Collaboration
- Sequencing a synchronizace úloh
- Vnořené a paralelní toky
- Rozhodování víceagentního systému
Integrace API a systémů
- Volání externích API od agentů
- Zahrnutí reálných datových zdrojů
- Vytváření potrubních sítí a dynamických vstupů
Event-Driven Orchestration
- Pracovní postupy založené na událostech a vlastních událostech
- Řešení chyb a náhradní logika
- Používání webového hookingu a plánovačů
Monitorování, testování a optimalizace
- Monitorování chování a výkonu agentů
- Ladění pracovních postupů a záznam logů
- Stratégie škálovatelnosti a tipy na optimalizaci
Praktická implementace a případové studie
- Implementace specifického užitku pro oblast
- Případová studie: automatizace podniku s CrewAI
- Vybrané zkušenosti a nejlepší praktiky
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s programováním v Python
- Pochopení základů umělé inteligence a strojového učení
- znalost integrace API a konceptů softwarové architektury
Cílová skupina
- Inženýři AI
- Vědci
- Architekti softwaru
14 hodiny
