Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
AutoGen v podnikovém kontextu
- Proč jsou inteligentní agenty důležité pro podnikové operace
- Přehled architektury a široké použitelnosti AutoGenu
- Záležitosti zabezpečení, trasovatelnosti a správy
Podniková automatizace pracovních postupů s AutoGenem
- Návrh multi-agentních pracovních postupů pro koordinaci úkolů
- Role-bazované scénáře automatizace: zpracování požadavků, schválení, shrnutí
- Automatické provedení a logika eskalace pro bezproblémovou podnikovou činnost
AutoGen s integrací LangChainu
- Komponenty a kompatibilita LangChainu s AutoGenem
- Propojování agentů a nástrojů pomocí paměti, nástrojů a logiky
- LangChain Expression Language (LCEL) pro komplexní pracovní postupy
Pipeline generace podporované vyhledáváním (RAG)
- Připojení agentů AutoGen k podnikovým znalostním bázím
- Vložení, vektorové vyhledávání a pipeline pro vyhledávání
- Rozšíření privátních dat pomocí open-source nebo proprietárních modelů
Integrace s podnikovými nástroji
- Použití API k připojení Jiry, Slaku, Outlooku, SharePointu a dalších
- Spouštění pracovních postupů prostřednictvím rozhraní chatu a systémů zákaznických žádostí
- Reálné časové oznámení, logování a auditování
Nasazení, monitorování a škálování
- Balení agentů AutoGen pro nasazení
- Monitorování interakcí, využití a výkonu agentů
- Škálování agentů napříč odděleními a geografickými oblastmi
Laboratorní cvičení pro prototypování podnikových případů použití
- Skupinová ideace: podnikové scénáře pro automatizaci
- Vytváření vlastních pracovních postupů agentů s podporou instruktora
- Simulace produkčních prostředí pro ověření
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Znalost programování v Pythonu
- Zkušenosti s LLM a konstrukcí výzev (prompt engineering)
- Odborné znalosti podnikové automatizace nebo nástrojů pro pracovní postupy
Účastníci
- Podnikové AI týmy
- Řešení architektů
- Inovační strategové
21 hodiny
Reference (1)
Trainer reaguje na otázky na místě.
Adrian
Kurz - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Přeloženo strojem