Návrh Školení

Vступ do LLM agentů a AutoGen Studio

  • Co jsou multi-agentní systémy?
  • Přehled o AutoGen a AutoGen Studio
  • Rozumění vizuálnímu designovému rozhraní

Plánování pracovních postupů na základě agentů

  • Identifikace obchodních případů pro spolupráci agentů
  • Zmapování cílů uživatelů na interakce agentů
  • Návrh pracovních toků a triggerů

Vytváření a konfigurace agentů

  • Přiřazování rolí a chování agentů
  • Napsání efektivních výzv a cílů
  • Užití předdefinovaných vs. vlastních šablon agentů

Správa multi-agentního Communication

  • Návrh zpracování a koordinace zpráv
  • Kontrola řazení a logických cest agentů
  • Vytvoření skupin agentů a závislostí

Zpracování chyb a odpovědí Management

  • Řešení případů nedostatečných vstupů a fallbacků
  • Záznam a kontrola toku konverzace
  • Zlepšování logiky na základě zpětné vazby agenta

Bez-kódové nasazení a testování

  • Spuštění pracovních postupů v AutoGen Studio
  • Ladení pomocí vizuální historie provádění
  • Ajustace pracovních postupů na základě testovacích výsledků

Skutečné Use Casey a nejlepší praktiky

  • Vnitřní automatizace pracovních postupů (např. shrnutí, schválení)
  • Vytvoření produktových prototypů s AI logikou
  • Tipy pro škálovatelný a opakovatelný návrh agenta

Souhrn a další kroky

Požadavky

  • Poznání konceptů umělé inteligence nebo automatizace
  • Dovednost práce s vizuálními nástroji a modelováním procesů
  • Není vyžadována předchozí zkušenost s programováním

Cílová skupina

  • Manažeři produktů
  • Business analýtici
  • Týmy pro inovace a neprogramátoři
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (1)

Upcoming Courses

Související kategorie