Návrh víceagentních pracovních postupů pomocí AutoGen Studio Počítačový Kurz

AutoGen je open-source framework od společnosti Microsoft určený k tvorbě víceagentových aplikací, které využívají LLM modely, nástroje, paměť a interakci s uživatelem.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo na místě) je určeno pro pokročilé vývojáře a architekty, kteří chtějí navrhovat a nasazovat hluboce přizpůsobené agenty pomocí Pythonovských API v rámci AutoGenu, jeho schopností volání funkcí a modulárních nástrojových řetězců.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvořit vlastní agenty s logikou přizpůsobenou jejich roli a systémem směrování požadavků k nástrojům.
• Navrhovat dynamické pracovní postupy s využitím pokročilého volání funkcí a přepínání kontextu.
• Implementovat moduly paměti a rámce pro plánování činností v týmech agentů.
• Řešit chybové stavy mezi agenty a vytvářet mechanismy adaptivního opakování operací.

Forma školení

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Četné cvičení a praktické aktivity.
• Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat školení na míru, kontaktujte nás a domluvíme podrobnosti.

Kurz AutoGen pro automatizaci firemní umělé inteligence je praktický kurz zaměřený na implementaci škálovatelných a inteligentních systémů agentů, které pomohou automatizovat složité obchodní procesy pomocí frameworku AutoGen.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro AI odborníky středně pokročilé a pokročilé úrovně, kteří chtějí nasadit víceagentní architektury v rámci firemních platforem a procesů za použití frameworku AutoGen.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhovat a automatizovat firemní pracovní postupy s využitím AutoGenu a agentů založených na LLM.
• Integrovat AutoGen s LangChain pro pokročilé orchestraci a správu kontextu.
• Vytvářet RAG kanály a propojovat firemní data za účelem kontextově citlivé automatizace.
• Propojovat agenty s firemními platformami jako Slack, Jira a SharePoint.
• Škálovat a monitorovat nasazené systémy AutoGen v produkčním prostředí.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuze.
• Mnoho cvičení a praktických úkolů.
• Praktická implementace v reálném laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat školení na míru, kontaktujte nás a domluvte podrobnosti.

Kurz Vytváření systémů s agenty na bázi LLM pomocí AutoGen je praktický výcvik zaměřený na tvorbu víceagentních systémů s využitím rámce AutoGen od společnosti Microsoft určeného pro velké jazykové modely (LLM).

Toto školení pod vedením instruktora probíhá online nebo na místě a je určeno pro pokročilé odborníky z oblasti umělé inteligence a automatizace, kteří chtějí navrhovat, implementovat a řídit víceagentní systémy pomocí Pythonu a LLM v rámci frameworku AutoGen.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Navrhovat víceagentní architektury s využitím frameworku AutoGen.
• Konfigurovat role agentů, jejich schopnosti a způsoby koordinace mezi sebou.
• Používat funkci volání a správu paměti při interakcích mezi agenty.
• Tvářit a testovat pracovní postupy agentů na bázi LLM v Pythonu pro reálné situace.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a diskuse.
• Četné cvičení a praktická procvičování.
• Praktická implementace v živém laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li si vyžádat individuálně upravený kurz, kontaktujte nás a domluvíme detaily.

Tento jednodenní workshop určený pro vývojáře, datové vědce a nadšence do umělé inteligence vám pomůže pochopit a efektivně využít sílu agentických systémů AI s využitím AutoGen v0.4.

Díky kombinaci praktických cvičení a demonstrací se naučíte, jak navrhovat, spravovat a nasazovat víceagentní aplikace využívající velké jazykové modely (LLM).

Na konci kurzu získáte pevné základy v porozumění vrstvené architektuře AutoGen, osvojíte si asynchronní komunikaci mezi agenty a seznámíte se s reálnými případy použití i osvědčenými postupy pro vytváření škálovatelných a inteligentních aplikací založených na LLM.