Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Doba trvání 14 hodiny
Návrh Školení
Úvod do LLM agentů a AutoGen Studio
- Co jsou multiagentní systémy?
- Přehled AutoGen a AutoGen Studio
- Pochopení vizuálního rozhraní pro návrh
Plánování agentových workflowů
- Identifikace byznysových use cases pro spolupráci agentů
- Mapování cílů uživatelů na interakce agentů
- Návrh toků úloh a spouštěčů
Vytváření a konfigurace agentů
- Přiřazování rolí a chování agentům
- Nápis efektivních promptů a cílů
- Používání předdefinovaných nebo vlastních šablon agentů
Správa komunikace mezi agenty
- Návrh přenosu zpráv a koordinace
- Řízení střídání agentů a logických cest
- Vytváření skupin agentů a závislostí
Zpracování chyb a správa odpovědí
- Zacházení s chybějícími vstupy a záložními řešeními
- Evidování a review toků konverzace
- Refinování logiky na základě zpětné vazby od agentů
Deployment a testování bez kódu
- Spuštění workflowů v AutoGen Studio
- Ladění pomocí vizuální historie spuštění
- Upravování workflowů na základě výsledků testů
Praktické use cases a nejlepší praktiky
- Automatizace interních workflowů (např. shrnování, schvalování)
- Stavba prototypů produktů s AI logikou
- Tipy pro škálovatelný a znovu použivatelný návrh agentů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení konceptů umělé inteligence nebo automatizace
- Ovládání vizuálních nástrojů a modelování procesů
- Nepožaduje se předchozí zkušenosti s programováním
Učivo cílové skupiny
- Product manažeři
- Business analytici
- Inovační týmy a ne-programátoři
Reference (1)
Líbilo se mi, že neustále poskytoval příklady, ale také uváděl čas na individuální práci s tím, co prezentoval.
Iacob Giorgel
Kurz - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Přeloženo strojem
