Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Vступ do LLM agentů a AutoGen Studio
- Co jsou multi-agentní systémy?
- Přehled o AutoGen a AutoGen Studio
- Rozumění vizuálnímu designovému rozhraní
Plánování pracovních postupů na základě agentů
- Identifikace obchodních případů pro spolupráci agentů
- Zmapování cílů uživatelů na interakce agentů
- Návrh pracovních toků a triggerů
Vytváření a konfigurace agentů
- Přiřazování rolí a chování agentů
- Napsání efektivních výzv a cílů
- Užití předdefinovaných vs. vlastních šablon agentů
Správa multi-agentního Communication
- Návrh zpracování a koordinace zpráv
- Kontrola řazení a logických cest agentů
- Vytvoření skupin agentů a závislostí
Zpracování chyb a odpovědí Management
- Řešení případů nedostatečných vstupů a fallbacků
- Záznam a kontrola toku konverzace
- Zlepšování logiky na základě zpětné vazby agenta
Bez-kódové nasazení a testování
- Spuštění pracovních postupů v AutoGen Studio
- Ladení pomocí vizuální historie provádění
- Ajustace pracovních postupů na základě testovacích výsledků
Skutečné Use Casey a nejlepší praktiky
- Vnitřní automatizace pracovních postupů (např. shrnutí, schválení)
- Vytvoření produktových prototypů s AI logikou
- Tipy pro škálovatelný a opakovatelný návrh agenta
Souhrn a další kroky
Požadavky
- Poznání konceptů umělé inteligence nebo automatizace
- Dovednost práce s vizuálními nástroji a modelováním procesů
- Není vyžadována předchozí zkušenost s programováním
Cílová skupina
- Manažeři produktů
- Business analýtici
- Týmy pro inovace a neprogramátoři
14 hodiny
Reference (1)
Trainer reaguje na otázky na místě.
Adrian
Kurz - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Přeloženo strojem