Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Vступ do LLM agentů a AutoGen Studio
- Co jsou multi-agentní systémy?
- Přehled o AutoGen a AutoGen Studio
- Rozumění vizuálnímu designovému rozhraní
Plánování pracovních postupů na základě agentů
- Identifikace obchodních případů pro spolupráci agentů
- Zmapování cílů uživatelů na interakce agentů
- Návrh pracovních toků a triggerů
Vytváření a konfigurace agentů
- Přiřazování rolí a chování agentů
- Napsání efektivních výzv a cílů
- Užití předdefinovaných vs. vlastních šablon agentů
Správa multi-agentního Communication
- Návrh zpracování a koordinace zpráv
- Kontrola řazení a logických cest agentů
- Vytvoření skupin agentů a závislostí
Zpracování chyb a odpovědí Management
- Řešení případů nedostatečných vstupů a fallbacků
- Záznam a kontrola toku konverzace
- Zlepšování logiky na základě zpětné vazby agenta
Bez-kódové nasazení a testování
- Spuštění pracovních postupů v AutoGen Studio
- Ladení pomocí vizuální historie provádění
- Ajustace pracovních postupů na základě testovacích výsledků
Skutečné Use Casey a nejlepší praktiky
- Vnitřní automatizace pracovních postupů (např. shrnutí, schválení)
- Vytvoření produktových prototypů s AI logikou
- Tipy pro škálovatelný a opakovatelný návrh agenta
Souhrn a další kroky
Požadavky
- Poznání konceptů umělé inteligence nebo automatizace
- Dovednost práce s vizuálními nástroji a modelováním procesů
- Není vyžadována předchozí zkušenost s programováním
Cílová skupina
- Manažeři produktů
- Business analýtici
- Týmy pro inovace a neprogramátoři
14 hodiny
Reference (1)
Trainer reaguje na otázky na místě.
Adrian
Kurz - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Machine Translated