Návrh Školení

Vstup do bezpečných agentovských systémů

  • Bezpečnostní rizika v multiagentních systémech
  • Přehled bezpečnostních schopností CrewAI
  • Soulad s požadavky ve AI-povodných pracovních postupech

Identita a autentizace agentů

  • Správa identit a rolí
  • Běhové komunikace mezi agenty
  • Tokenová autentizace a integrace OAuth

Ochrana dat a důvěrnost

  • Minimálnost dat a anonymizace
  • Běhový výměna dat mezi agenty
  • Šifrování citlivých vstupů a výstupů

Governance a záznam auditu

  • Auditní stopy pro akce agentů
  • Sentralizované záznamy a strategie monitorování
  • Vynucování řízení politik mezi agenty

Enforcement politik a rámce souladu

  • Zarovnávání s průmyslovými standardy souladu (např. GDPR, SOC 2)
  • Vlastní motory politik a ochranné prvky souladu
  • Dynamické pravidla a rozhodování na základě politik

Design Patterns pro bezpečné agenty Collaboration

  • Situativní uspořádání úkolů
  • Isolace odpovědností agentů
  • Tolerance selhání a strategie reakce na incidenty

Nasazení a monitorování v škále

  • Bezpečnost ve CI/CD kanálech
  • Kontainerizované nasazení s Docker a Kubernetes
  • Monitorování porušení souladu v reálném čase

Souhrn a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s programováním Python
  • Pochopení agentivních systémů
  • Znalost zásad kybernetické bezpečnosti a souladu

Cílová skupina

  • Odborníci na bezpečnost
  • Leadiři podnikového umělého rozumu
  • Představitelé zodpovědní za soulad
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie