Návrh Školení

Úvod do bezpečných agentních systémů

  • Bezpečnostní rizika v multiagentních systémech
  • Přehled schopností bezpečnosti CrewAI
  • Starosti o dodržování předpisů v AI řízených pracovních postupech

Identita a ověřování agentů

  • Správa identit a rolí
  • Bezpečná komunikace mezi agenty
  • Tokenové ověřování a integrace OAuth

Ochrana dat a důvěrnost

  • Minimalizace a anonymizace dat
  • Bezpečná výměna dat mezi agenty
  • Šifrování citlivých vstupů a výstupů

Správa a protokolování auditu

  • Auditní stopy pro akce agentů
  • Centralizované strategie protokolování a monitorování
  • Prostřednictvím správních politik napříč agenty

Vymáhání politik a dodržování předpisů

  • Srovnání s průmyslovými standardy dodržování předpisů (např. GDPR, SOC 2)
  • Vlastní motory politik a strážci dodržování předpisů
  • Dynamické pravidla a rozhodování založené na politikách

Design patterns pro bezpečnou spolupráci agentů

  • Orchestrace úkolů založená na událostech
  • Izolace odpovědností agentů
  • Odolnost proti selhání a strategie reakce na incidenty

Nasazení a monitorování v rozměru

  • Bezpečnost v CI/CD potrubích
  • Kontejnerizace nasazení pomocí Dockeru a Kubernetes
  • Monitorování porušení dodržování předpisů v reálném čase

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s programováním v Pythonu
  • Chápání systémů založených na agenty
  • Oboznámení s principy kybernetické bezpečnosti a dodržování předpisů

Účastníci kurzu

  • Specialisti na bezpečnost
  • Řidiči podnikové AI
  • Odborníci na dodržování předpisů
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie