DeepSeek pro vládní správu a tvorbu politik Počítačový Kurz

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno pro programátory středně pokročilé úrovně, datové inženýry a softwarové týmy, kteří chtějí využít DeepSeek Coder ke zefektivnění vývoje software s pomocí umělé inteligence, automatizaci procesů a optimalizaci práce.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat generování kódu s podporou umělé inteligence a jeho přepracovávání ve velkých projektech.
• Využívat ladění pomocí umělé inteligence ke zvýšení spolehlivosti softwaru.
• Integrovat DeepSeek Coder do procesů DevOps a kanálů CI/CD.
• Využívat umělou inteligenci k chytré automatizaci v rámci vývojových postupů.

Toto školení vedené lektorem v České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro pracovníky veřejné správy na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít nástroj Gemini k vytváření vysoce kvalitního obsahu, podpoře výzkumu a zvýšení produktivity prostřednictvím sofistikovanější interakce s umělou inteligencí.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet efektivnější a cílené dotazy pro konkrétní situace.
• Generovat originální a kreativní obsah pomocí Gemini.
• Přesně shrnovat a porovnávat složité informace.
• Využívat Gemini k efektivnímu brainstormingu, plánování a uspořádávání myšlenek.

Umělá inteligence se rychle stává základem moderního řízení produktů – mění způsob, jakým identifikujeme potřeby zákazníků, definujeme řešení a činíme rozhodnutí. Stejně jako elektřina transformovala průmysl, i umělá inteligence přetváří postupy tvorby, validace a rozvoje produktů.

Tento živý školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro Produktové vlastníky, Scrum Mistře a Agile kouče, kteří chtějí pochopit, jak může umělá inteligence posílit jejich roli při řízení produktu a zlepšit proces rozhodování.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní principy umělé inteligence a rozlišit mezi tradiční AI a generativní umělou inteligencí (GenAI).
• Aplikovat sedm klíčových postojů Produktového vlastníka – včetně nového postoje „Orchestrátora“ – a využít AI k posílení každého z nich, např. jako vizionáře, experimentátora či zástupce zákazníků.
• Ovládat techniky efektivního vytváření pokynů pro AI a vnímat nástroje umělé inteligence jako chytré spolupracovníky s konkrétními specializacemi.
• Prohloubit porozumění zákazníkům a vytvářet na bázi AI charakteristiky cílových skupin pro testování hypotéz a průzkum trhu, přičemž si udrží osobní kontakt se zákazníky.
• Formulovat a prezentovat jasnou vizi produktu pomocí strukturovaných metodik, např. 3x3 Framework, přičemž AI pomáhá tvarovat a vizualizovat obsah tohoto vyprávění.
• Využívat nástroje generativní umělé inteligence k urychlení tvorby prototypů a ověřování hypotéz, například k vygenerování maket nebo konceptů produktů.
• Podporovat rozhodovací procesy tím, že využijí nástroje AI ke zkoumání, prioritizaci a hodnocení funkcí podle jejich užitkovosti, proveditelnosti a dopadu na uživatele.
• Automatizovat nebo delegovat běžné každodenní úkoly (e-maily, komunikace se stakeholdery, zapisování poznámek) za pomoci umělé inteligence, aby se mohli soustředit na strategické a tvůrčí činnosti.
• Iniciovat diskuze o etice AI, předsudcích v datech a jejich bezpečnosti, aby byla implementace umělé inteligence odpovědná a udržitelná.
• Identifikovat a navrhovat užitečné případy využití umělé inteligence přizpůsobené konkrétnímu produktu i organizaci.
• Experimentovat s asi 20 různými nástroji a modely AI – od pomocníků na zvýšení produktivity a platforem pro vytváření prototypů po nástroje pro generaci videí, obrázků či kódování.