Návrh Školení
Základy řízení bezpečnosti v prostředí AI
- Klíčové principy správy umělé inteligence
- Rámce zabezpečení podnikových systémů využívajících AI
- Role a povinnosti jednotlivých aktérů v tomto procesu
Metodiky hodnocení rizik spojených s umělou inteligencí
- Identifikace a kategorizace bezpečnostních rizik AI
- Modelování hrozeb pro systémy využívající umělou inteligenci
- Hodnocení dopadů a stanovení priority rizik
Návrh bezpečných systémů využívajících AI
- Principy zajištění důvěrnosti, integrity a dostupnosti dat
- Zavádění bezpečnostních kontrol do procesů práce s umělou inteligencí
- Důležitost správy celého životního cyklu modelů AI
Ochrana dat a ochrana soukromí v systémech AI
- Správa dat určených k trénování strojového učení
- Práce s citlivými a regulovanými informacemi
- Technologie na podporu ochrany soukromí
Monitorování a zabezpečení provozů využívajících AI
- Průběžné sledování chování systémů umělé inteligence
- Detekce odchylek, anomálií a neoprávněných zásahů do fungování systému
- Využití informací o hrozbách při ochraně provozů řízených AI
Přizpůsobení se legislativním a regulatorním požadavkům
- Mezinárodní standardy ovlivňující bezpečnost AI
- Dokumentace a připravenost na auditorské kontroly
- Soulad řídicích postupů s právními povinnostmi organizace
Reakce na incidenty v systémech využívajících umělou inteligenci
- Rizika a indikátory útoků specifických pro prostředí AI
- Pracovní postupy reakce na kompromitované modely umělé inteligence
- Postup po incidentu – vyhodnocení a náprava zjištěných nedostatků
Strategické řízení bezpečnosti v prostředí AI
- Budování dlouhodobé schopnosti reagovat na rizika spojená s umělou inteligencí
- Integrace aspektů bezpečnosti AI do celkové firemní strategie<\/li>
- Hodnocení stupně zralosti systémů a postupné zdokonalování jejich fungování
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti o principech řízení kybernetických rizik
- Praktické zkušenosti s systémy využívajícími umělou inteligenci či datově orientovanými systémy
- Seznámenost s řídicími postupy v oblasti bezpečnosti v podnikovém prostředí
Cílová skupina
- Bezpečnostní manažeři zodpovědní za projekty s využitím umělé inteligence
- Odborníci na řízení rizik a správu organizace
- Techničtí vedoucí odpovídající za zabezpečené zavádění umělé inteligence
Reference (3)
Měl jsem opravdu velký zájem o poznávání útoků na AI a nástroje dostupné pro zahájení praxe a aktivní používání při bezpečnostním testování. Získal jsem mnoho znalostí, které jsem na začátku neměl, a kurz splnil mé očekávání. Mou nejoblíbenější částí z tréninku byl Comet Browser a byl jsem ohromen tím, co umí. Určitě se tomu chci věnovat více. Celkově byl skvělý kurz a užil jsem si vše, co jsem se naučil o OWASP GenAI Top 10.
Patrick Collins - Optum
Kurz - OWASP GenAI Security
Přeloženo strojem
Profesionální znalosti a způsob, jakým nám je prezentoval
Miroslav Nachev - PUBLIC COURSE
Kurz - Cybersecurity in AI Systems
Přeloženo strojem
Způsob, jak přijmout informace od instruktora
Mohamed Romdhani - Shams Power
Kurz - CISM - Certified Information Security Manager
Přeloženo strojem