Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Základy řízení bezpečnosti v prostředí AI

  • Klíčové principy správy umělé inteligence
  • Rámce zabezpečení podnikových systémů využívajících AI
  • Role a povinnosti jednotlivých aktérů v tomto procesu

Metodiky hodnocení rizik spojených s umělou inteligencí

  • Identifikace a kategorizace bezpečnostních rizik AI
  • Modelování hrozeb pro systémy využívající umělou inteligenci
  • Hodnocení dopadů a stanovení priority rizik

Návrh bezpečných systémů využívajících AI

  • Principy zajištění důvěrnosti, integrity a dostupnosti dat
  • Zavádění bezpečnostních kontrol do procesů práce s umělou inteligencí
  • Důležitost správy celého životního cyklu modelů AI

Ochrana dat a ochrana soukromí v systémech AI

  • Správa dat určených k trénování strojového učení
  • Práce s citlivými a regulovanými informacemi
  • Technologie na podporu ochrany soukromí

Monitorování a zabezpečení provozů využívajících AI

  • Průběžné sledování chování systémů umělé inteligence
  • Detekce odchylek, anomálií a neoprávněných zásahů do fungování systému
  • Využití informací o hrozbách při ochraně provozů řízených AI

Přizpůsobení se legislativním a regulatorním požadavkům

  • Mezinárodní standardy ovlivňující bezpečnost AI
  • Dokumentace a připravenost na auditorské kontroly
  • Soulad řídicích postupů s právními povinnostmi organizace

Reakce na incidenty v systémech využívajících umělou inteligenci

  • Rizika a indikátory útoků specifických pro prostředí AI
  • Pracovní postupy reakce na kompromitované modely umělé inteligence
  • Postup po incidentu – vyhodnocení a náprava zjištěných nedostatků

Strategické řízení bezpečnosti v prostředí AI

  • Budování dlouhodobé schopnosti reagovat na rizika spojená s umělou inteligencí
  • Integrace aspektů bezpečnosti AI do celkové firemní strategie<\/li>
  • Hodnocení stupně zralosti systémů a postupné zdokonalování jejich fungování

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti o principech řízení kybernetických rizik
  • Praktické zkušenosti s systémy využívajícími umělou inteligenci či datově orientovanými systémy
  • Seznámenost s řídicími postupy v oblasti bezpečnosti v podnikovém prostředí

Cílová skupina

  • Bezpečnostní manažeři zodpovědní za projekty s využitím umělé inteligence
  • Odborníci na řízení rizik a správu organizace
  • Techničtí vedoucí odpovídající za zabezpečené zavádění umělé inteligence
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (3)

Nadcházející kurzy

Související kategorie