Návrh Školení

Úvod do Audio AI

  • Definice Audio AI a jeho klíčových schopností
  • Rozdíly mezi AI hlasu, zvuku a řeči
  • Příklady populárních nástrojů a platform

Kategorie aplikací Audio AI

  • Rozpoznávání řeči a automatické transkribování
  • Hlasové asistenty a konverzační agenti
  • Klasifikace zvuků a detekce událostí

Use Case v různých odvětvích

  • Zákaznický servis a kontaktové centra
  • Média, podcasting a vzdělávání
  • Bezpečnost, soulad a pravosluch

Práce s nástroji Audio AI (demos)

  • Živé transkribování pomocí Whisper nebo Azure Speech
  • Základní úprava zvuku s AI redukcí šumu
  • Přehled nástrojů pro klonování a generování hlasu

Výběr správné platformy

  • Cloudové API vs. otevřené zdrojové knihovny
  • Hodnocení nákladů, přesnosti a škálovatelnosti
  • Srovnání poskytovatelů: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Etické a právní aspekty

  • Soukromí uživatelů a souhlas s audiovýběry dat
  • Použití generovaných hlasů a deepfaků
  • Pravidla pro bezpečné a souladné nasazování

Laboratorní praxe: aplikace pojmů Audio AI

  • Praktická práce s nástroji transkribování, redukcí šumu a klasifikace
  • Cvičení ve skupinách: výběr obchodního případu a hodnocení vhodnosti AI nástroje
  • Diskuse týmové pracovní skupiny: výzvy, předpoklady a kritéria úspěchu

Závěr a další kroky

Požadavky

  • Přehled obecné terminologie v oblasti umělé inteligence nebo dat
  • Znalost digitálních pracovních postupů nebo podnikových systémů

Cílová skupina

  • Business vedoucí zkoumající AI-založené řešení pro hlas a zvuk
  • Manažeři produktů a inovační týmy hodnotící užití
  • Goerní nebo korporativní zaměstnanci zapojení v digitální transformaci
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie