Zkuste nás kontaktovat
 Doba trvání 14 hodiny

Návrh Školení

Úvod do Audio AI

  • Definice Audio AI a jejích klíčových schopností
  • Rozdíl mezi AI řeči, zvuku a mluvy
  • Příklady populárních nástrojů a platfor

Kategorie aplikací Audio AI

  • Rozpoznávání řeči a automatická transkripcie
  • hlasoví asistenti a konverzační agenti
  • Klasifikace zvuku a detekce událostí

Využití v odvětvích

  • Zákaznický servis a kontaktní centra
  • Média, podcastování a vzdělávání
  • Bezpečnost, compliance a vymáhání práva

Práce s nástroji Audio AI (demonstrace)

  • Živá transkripcie pomocí Whisper nebo Azure Speech
  • Základní zvukové zpracování pomocí AI snížení šumu
  • Přehled nástrojů pro klonování a generování hlasu

Výběr správné platformy

  • Cloudové API versus open-source knihovny
  • Vyhodnocení nákladů, přesnosti a škálovatelnosti
  • Srovnání dodavatelů: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Etické a právní aspekty

  • Soukromí dat a souhlas při práci s audio daty
  • Používání generovaných hlasů a deepfake technologií
  • Průvodní zásady pro bezpečné a souladu s předpisy nasazení

Laboratoř: Aplikace konceptů Audio AI

  • Praktické prozkoumání nástrojů pro transkripci, snížení šumu a klasifikaci
  • Cvičení ve skupinách: výběr obchodního případu a přiřazení vhodného nástroje AI
  • Týmová diskuse: výzvy, předpoklady a kritéria úspěchu

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Rozumění obecné terminologii AI nebo datových konceptů
  • Znalost digitálních workflow nebo firemních systémů

Cílová skupina

  • Obchodní lídři zkoumající řečová a audio řešení poháněná AI
  • Manažeři produktů a inovační týmy vyhodnocující využití v praxi
  • Zaměstnanci státní správy nebo korporací zapojení do digitální transformace

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie