Návrh Školení

Úvod do Audio AI

  • Definice Audio AI a jejích hlavních schopností
  • Rozdíly mezi hlasem, zvukem a řečí v AI
  • Příklady populárních nástrojů a platform

Kategorie aplikací Audio AI

  • Rozpoznávání řeči a automatická transkripce
  • Hlasoví asistenti a konverzační agenti
  • Klasifikace audio a detekce událostí

Případy použití v různých odvětvích

  • Zákaznické servisy a kontaktní centra
  • Média, podcasty a vzdělávání
  • Bezpečnost, dodržování právních předpisů a výkon spravedlnosti

Práce s nástroji Audio AI (demonstrace)

  • Živá transkripce pomocí Whisper nebo Azure Speech
  • Základní zlepšení audio s využitím AI k redukci šumu
  • Přehled nástrojů pro vytváření a generování hlasů

Volba správné platformy

  • Cloud API vs open-source knihovny
  • Posouzení nákladů, přesnosti a škálovatelnosti
  • Porovnání poskytovatelů: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Etické a právní aspekty

  • Ochrana soukromí audio dat a souhlas
  • Použití generovaných hlasů a deepfakes
  • Pokyny pro bezpečné a dodržující právní předpisy nasazení

Explorační laboratoř: Aplikace konceptů Audio AI

  • Praktické zkoumání nástrojů pro transkripci, redukci šumu a klasifikaci audio dat
  • Maloskupinové cvičení: výběr obchodního případu a mapování vhodnosti AI nástroje
  • Diskuse ve týmu: výzvy, předpoklady a kritéria úspěchu

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení obecných terminologií AI nebo datově souvisecích termínů
  • Obratnost v digitálních pracovních postupech nebo podnikových systémech

Cílová skupina

  • Podnikatelská lídra, kteří zkoumají AI-poháněné hlasové a audio řešení
  • Manažeři produktů a inovační týmy posuzující případy použití
  • Zástupci vlády nebo firem zapojení do digitální transformace
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie