Návrh Školení

Vstup do regulace umělé inteligence v veřejném sektoru

  • Proč je politika AI pro vlády důležitá
  • Přehled užití a regulačních výzev souvisejících s AI
  • Role právních a dodržovacích týmů ve vedení AI

EU AI Act a GDPR

  • Struktura a klasifikace podle EU AI Actu
  • AI systémy s vysoce rizikovým charakterem a užití v veřejném sektoru
  • Průhlednost AI, lidská dozorčí funkce a odpovědnost
  • Překryv s GDPR: souhlas, minimalizace dat, práva subjektu dat

Kontext regulace AI v Severní Americe

  • Kanadský Zákon o umělé inteligenci a datech (AIDA)
  • U.S. Exekutivní nařízení o bezpečném, zabezpečeném a důvěryhodném AI (2023)
  • Státní regulace a průmyslové směrnice (např. zdravotnictví, vzdělávání)
  • Dopady pro federální, provinciální a městské agentury

Etické a právní rizikové aspekty

  • Změněné, diskriminační a vysvětlitelnosti problémy
  • Právní odpovědnost při algoritmickém rozhodování
  • Veřejný důvěru a lidské zásahy do řízení AI

Frameworky pro vládu AI Governance a nadzorovací modely

  • NIST AI Risk Management Framework
  • OECD principy AI a UNESCO směrnice
  • Vývoj vnitřních politik a auditní protokoly

Strategie pro vypracování a implementaci politik

  • Návrh odpovědné AI politiky pro veřejné organizace
  • Křížový spolupráce oddělení a shoda při zásobování
  • Vzdělávání, komunikace a monitorování dodržování

Závěr a další kroky

Požadavky

  • Obecné porozumění právním a zásadám dodržování předpisů ve veřejné správě
  • Známost s datovou ochranou, jako je GDPR, může být užitečná
  • Není vyžadován technický zázemí v oblasti umělé inteligence (AI)

Audience

  • Právní poradcové ve veřejných institucích
  • Osoby odpovědné za dodržování předpisů a osobní záležitosti regulačních otázek
  • Government profesionálové zapojení v nákupu nebo hodnocení rizik AI
 7 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie