Návrh Školení

Přeložit toto Z: en Do: cs

Úvod do regulace umělé inteligence v veřejném sektoru

  • Proč je politika AI důležitá pro vlády
  • Přehled užití a regulačních výzv AI
  • Rola právních a dodržovacích týmů při dohledu nad AI

EU AI Act a GDPR

  • Struktura a klasifikace podle EU AI Act
  • Vysokoriskové systémy AI a užití v veřejném sektoru
  • Přehlednost, lidský dohled a zodpovědnost AI
  • Překryv s GDPR: souhlas, minimalizace dat, práva subjektů osobních údajů

Regulační panorama AI v Severní Americe

  • Kanadský zákon o AI a datech (AIDA)
  • Americké vyhlášky o bezpečném, zabezpečeném a důvěryhodném AI (2023)
  • Státní regulační předpisy a sektorská směrnice (např. zdravotnictví, vzdělávání)
  • Důsledky pro federální, provinciální a městské orgány

Ethické a právní rizikové aspekty

  • Problémy s předsudkem, diskriminací a vysvětlitelností
  • Právní zodpovědnost ve výsledcích algoritmických rozhodování
  • Věřitelství veřejnosti a ochranné opatření s lidskou účastí

Rámce AI Governance a dohledové modely

  • NIST AI Risk Management Framework
  • Principy OECD pro AI a směrnice UNESCO
  • Vytváření vnitropodnikových politik a auditních protokolů

Taktiky rozvoje a implementace politik

  • Napsání odpovědné politiky AI pro veřejné organizace
  • Křížová spolupráce mezi odděleními a shoda při nákupu
  • Vzdělávání, komunikace a dohled nad dodržováním

Souhrn a další kroky

Požadavky

  • Obecné pochopení právních a souladových rámeců ve veřejném sektoru
  • Znalost datových ochranných předpisů, jako je GDPR, je užitečná
  • Není vyžadován technický základ v AI

Cílová skupina

  • Právní poradcové ve veřejných institucích
  • Souladoví pracovníci a personál pro regulační záležitosti
  • Government profesionálové zapojení v nákupu AI nebo hodnocení rizik
 7 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie