Návrh Školení

Úvod do regulace AI ve veřejném sektoru

  • Proč je politika AI důležitá pro vlády.
  • Přehled použití AI a regulačních výzev.
  • Role právních a compliance týmů ve dozoru nad AI.

EU AI Act a GDPR

  • Struktura a klasifikace podle EU AI Actu.
  • Vysoké rizikové systémy AI a případy použití ve veřejném sektoru.
  • Průhlednost AI, lidský dozor a odpovědnost.
  • Překrytí s GDPR: souhlas, minimalizace dat, práva subjektu dat.

Regulační landscáp AI v Severní Americe

  • Kanadský zákon o AI a datech (AIDA).
  • Prezidentské nařízení Spojených států k bezpečné, bezpečné a důvěryhodné AI (2023).
  • Regulace na úrovni států a odvětvová směrnice (např. zdravotnictví, vzdělávání).
  • Důsledky pro federální, provinciální a místní orgány.

Etické a právní riziková uvažování

  • Prejudice, diskriminace a vysvětlitelnost.
  • Právní zodpovědnost za algoritmické rozhodování.
  • Veřejné důvěryhodnost a zajištění lidského dozoru.

Frameworky řízení AI a modely dozoru

  • NIST Risk Management Framework pro AI.
  • OECD Principy AI a směrnice UNESCO.
  • Vývoj interních politik a protokolů auditu.

Strategie vytváření a implementace politik

  • Vytváření odpovědné politiky AI pro veřejné organizace.
  • Mezioddělenková spolupráce a soulad při zakoupení.
  • Školení, komunikace a monitorování compliance.

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Obecné pochopení právních a compliance rámec ve veřejném sektoru
  • Znalost ochranných předpisů týkajících se dat, jako je GDPR, je užitečná.
  • Technické pozadí v AI není nutné.

Cílová skupina

  • Právní poradcové ve veřejných institucích
  • Odborníci na compliance a regulační záležitosti
  • Vládní profesionálové zapojení do nákupu AI nebo hodnocení rizik
 7 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie