Building On-Device AI Apps with Nano Banana Počítačový Kurz
Nano Banana is a specialized model optimized for fast, efficient on-device AI execution.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level practitioners who wish to design and deploy AI-powered mobile applications using Nano Banana without relying on cloud infrastructure.
Upon completing this program, attendees should be able to:
- Implement Nano Banana models directly on mobile devices.
- Optimize AI workloads for performance and energy efficiency.
- Integrate text and image generation features into mobile apps.
- Troubleshoot, benchmark, and refine on-device inference pipelines.
Format of the Course
- Instructor-guided demonstrations and collaborative discussion.
- Practical exercises focused on real-world use cases.
- Hands-on development and testing within a live mobile environment.
Course Customization Options
- If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.
Návrh Školení
Introduction to On-Device AI with Nano Banana
- Core principles of on-device inference
- Nano Banana model architecture and capabilities
- Deployment considerations for mobile platforms
Nano Banana Setup and Development Environment
- Installing Nano Banana SDK tools
- Configuring Android and iOS build environments
- Managing dependencies and version compatibility
Running Nano Banana Models on Mobile Devices
- Loading and executing prebuilt models
- Memory and compute constraints on mobile hardware
- Real-time inference strategies
Building AI Features with Nano Banana
- Integrating text generation functionalities
- Implementing image generation and editing workflows
- Combining multimodal inputs in apps
Performance Optimization and Benchmarking
- Latency and throughput profiling
- Quantization, pruning, and model compression techniques
- Thermal, battery, and resource usage optimization
Security and Privacy in On-Device AI
- Local data handling and compliance considerations
- Model protection and secure execution
- Risks and mitigation strategies
Advanced Deployment Patterns
- Hybrid on-device and cloud workflows
- Managing offline-first AI applications
- Scaling for large user bases
Testing, Debugging, and Continuous Improvement
- CI/CD for AI-enabled mobile apps
- Unit, integration, and performance testing
- Iterative model updates and backward compatibility
Summary and Next Steps
Požadavky
- An understanding of mobile application development
- Experience with Python, Kotlin, or Swift
- Familiarity with machine learning concepts
Audience
- Mobile developers
- AI engineers
- Technical professionals exploring on-device AI deployment
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Building On-Device AI Apps with Nano Banana Počítačový Kurz - Rezervace
Building On-Device AI Apps with Nano Banana Počítačový Kurz - Dotaz
Building On-Device AI Apps with Nano Banana - Dotaz ohledně konzultace
Dotaz ohledně konzultace
Reference (1)
Flow , vibe and topic on presentation
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurz - Google Gemini AI for Data Analysis
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Agentic Development with Gemini 3 and Google Antigravity
21 hodinyGoogle Antigravity je vývojové prostředí pro agenckou analýzu, navržené k sestavování autonomních agentů schopných plánování, odůvodňování, programování a provádění úkolů prostřednictvím multimodálních možností Gemini 3.
Toto vedené školení (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé technické profesionály, kteří chtějí navrhovat, sestavovat a nasazovat autonomní agenty pomocí Gemini 3 a prostředí Antigravity.
Po dokončení tohoto školení budou účastníci připraveni:
- Sestavovat autonomní pracovní postupy, které používají Gemini 3 pro odůvodňování, plánování a provedení.
- Vývoj agentů v Antigravity, kteří mohou analyzovat úkoly, psát kód a interagovat s nástroji.
- Integrovat Gemini-ově řízené agenty do podnikových systémů a API.
- Optimalizovat chování, bezpečnost a spolehlivost agentů v komplexních prostředích.
Formát kurzu
- Expertní demonstrace kombinované s interaktivními disкусsími.
- Přímá praxe s vývojem autonomních agentů.
- Praktická implementace pomocí Antigravity, Gemini 3 a podporujících cloubových nástrojů.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud vaše tým potřebuje doménní specifické chování agentů nebo vlastní integrace, kontaktujte nás pro přizpůsobení programu.
Optimalizace AI modelů pro nasazení na periférii s Nano Banana
14 hodinyNano Banana je lehká AI architektura navržená k urychlení a kompresi modelů pro efektivní nasazení přímo na zařízení nebo na periférii.
Toto vedené školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé odborníky, kteří chtějí optimalizovat, komprimovat a nasadit AI modely pro periferní prostředí pomocí Nano Banana.
Na konci programu budou učenci schopni:
- Aplikovat techniky komprese a kvantizace AI modelů.
- Zrychlit výkon odvození pro periferní zařízení.
- Převést a nasadit modely pomocí toolchainu Nano Banana.
- Posoudit kompromisy mezi přesností, latencí a využitím zdrojů.
Formát kurzu
- Vedené technické relace a řízená diskuse.
- Praktické cvičení na reálných scénářích periferní AI.
- Praktická implementace v nakonfigurovaném živém prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro přizpůsobený obsah nebo organizace specifické úpravy se prosím obraťte na nás pro uspořádání vlastní verze tohoto kurzu.
Ovládání režimu Deep-Think: Pokročilé uvažování s Gemini 3
14 hodinyGemini 3 je pokročilý multimodální AI systém navržený k podpoře hlubokého uvažování, úkolů s vysokým kontextem a dlouhých analytických pracovních postupů.
Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je určená pokročilým odborníkům, kteří chtějí využít režim Deep-Think pro provedení složité analýzy, modelování a strategického plánování.
Absolventi tohoto kurzu budou po jeho absolvování schopni:
- Aplikovat režim Deep-Think k řešení složitých, vícevrstvých problémů.
- Navrhovat logické potoky, které zahrnují analýzu s vysokým kontextem.
- Optimalizovat příkazy pro iterativní úkoly se více kroky.
- Integrace schopností režimu Deep-Think do výzkumných nebo produkčních pracovních postupů.
Formát kurzu
- Prezentace vedena odborníkem s reálnými příklady.
- Laboratorní cvičení a strukturované úkoly na logické uvažování.
- Aplikovaný vývoj pomocí živých experimentálních prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Po žádosti mohou být uspořádány přizpůsobené relace nebo doménově specifické projekty s hlubokým uvažováním.
Gemini 3 pro podnikání: Důvodování, plánování a vícesměrové pracovní postupy
14 hodinyGemini 3 je vícesměrový model umělé inteligence navržený k důvodování přes text, obrázky a strukturované vstupy, aby podporoval složité pracovní postupy v podnikání.
Tato řízená školení (online nebo na místě) je zaměřena na odborníky střední úrovně, kteří se chtějí učit stavět pracovní postupy řízené důvodováním a vícesměrovými daty pomocí Gemini 3 v podnikatelském prostředí.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci mít schopnosti:
- Aplikovat důvodovací schopnosti Gemini 3 v plánovacích a rozhodovacích pracovních postupech podnikání.
- Návrh vícesměrových procesů zahrnujících text, obrázky, dokumenty a tabulková data.
- Vývoj pracovních postupů podnikání pomocí nástrojů AI Studio a Vertex AI.
- Optimalizace výstupů prostřednictvím inženýrství příkazů a iterativních technik rafinace.
Formát kurzu
- Řízené ukázky podložené odbornými vysvětleními.
- Praktické cvičení zaměřené na návrh pracovních postupů a vícesměrových úloh.
- Praktické pokusy v prostředí AI Studio nebo Vertex AI.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud vaše organizace požaduje přizpůsobené scénáře pracovních postupů nebo příklady integrace dat, obraťte se prosím na nás o přizpůsobení školení.
Gemini 3 ve Google Search & Knowledge Work: Použití AI režimu pro produktivitu
14 hodinyGemini 3 je systém s podporou umělé inteligence, který zvyšuje efektivnost Google Search a pracovní produktivitu prostřednictvím AI režimu.
Tuto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) směřujeme na začátečníky, kteří chtějí využít Gemini 3 pro zrychlení výzkumu, plánování, analýzy a každodenní práce s informacemi.
Během tohoto školení si účastníci osvojí dovednosti potřebné k:
- Použití Gemini 3 v AI režimu pro zrychlení výzkumu a objevování informací.
- Aplikaci Gemini-podporovaných pracovních postupů k shrnutí obsahu a extrakci poznatků.
- Integraci funkcí Gemini 3 do každodenních úkolů zaměřených na produktivitu.
- Přijetí nejlepších postupů pro zodpovědné a spolehlivé používání nástrojů umělé inteligence.
Formát kurzu
- Prezentace a demonstrace vedené instruktorem.
- Strukturované praktické cvičení pro budování dovedností.
- Aplikace v reálném světě pomocí živých scénářů hledání a produktivity.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro školení přizpůsobené vašim pracovním postupům, prosím kontaktujte nás pro diskusi o možnostech přizpůsobení.
Přehled o Google Gemini AI
14 hodinyTento instruktorův kurz (online nebo na místním stanovisku) je určen pro začátečnické až středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí integraci funkcionalit AI do svých aplikací pomocí Google Gemini AI.
Do konce kurzu budou účastníci schopni:
- Porozumět základům velkých jazykových modelů.
- Nastavit a používat Google Gemini AI pro různé úlohy s využitím AI.
- Implementovat transformace textu na text a obrázku na text.
- Vytvářet základní aplikace ovládané umělou inteligencí.
- Zkoumat pokročilé funkce a možnosti vlastního nastavení v Google Gemini AI.
Google Gemini AI pro Vytváření Obsahu
14 hodinyTento instruktážní živý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé tvůrce obsahu, kteří chtějí využít Google Gemini AI k zlepšení kvality a efektivity svého obsahu.
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:
- Porozumět roli umělé inteligence v tvorbě obsahu.
- Nastavit a používat Google Gemini AI pro generování a optimalizaci obsahu.
- Použít transformace textu na text k vytvoření kreativního a originálního obsahu.
- Implementovat SEO strategie pomocí analýz založených na umělé inteligenci.
- Analizovat výkon obsahu a adaptovat strategie s použitím Gemini AI.
Google Gemini AI pro transformační zákaznickou péči
14 hodinyTento školení vedené instruktorem (online nebo na místě) se zaměřuje na středně pokročilé odborníky z oblasti zákaznického servisu, kteří chtějí implementovat Google Gemini AI do svých operací.
Po skončení tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit dopad umělé inteligence na zákaznický servis.
- Nastavit Google Gemini AI pro automatizaci a personalizaci interakcí s klienty.
- Využívat transformace textu do textu a obrázku do textu k zlepšení efektivity služeb.
- Rozvíjet strategie podporované umělou inteligencí pro analýzu reálného času zpětné vazby od klientů.
- Práce s pokročilými funkcemi k vytvoření hladkého zákaznického servisu.
Google Gemini AI pro Data Analysis
21 hodinyTento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající a středně pokročilé datové analytiky a firemní profesionály, kteří chtějí provádět složitější úlohy v analýze dat intuitivněji ve různých odvětvích pomocí Google Gemini AI.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Porozumět základům Google Gemini AI.
- Připojovat různé zdroje dat k Gemini AI.
- Prozkoumávat data pomocí přirozeně jazykových dotazů.
- Analýzovat vzory v datech a odvozovat závěry.
- Vytvářet efektivní vizualizace dat.
- Efektivně komunikovat data-odvozené poznatky.
Začínáme s Google Gemini AI
14 hodinyGoogle Gemini AI je úplně nový, pokročilý jazykový model, který nabízí pokročilé schopnosti umělé inteligence, jako jsou přirozené porozumění jazyku, generování textu a multimodální zpracování, což umožňuje vývojářům vytvářet inteligentní aplikace citlivé na kontext.
Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena začínajícím až středně pokročilým vývojářům, kteří chtějí prakticky aplikovat koncepty umělé inteligence pomocí Google Gemini AI prostřednictvím praktických projektů, reálných příkladů a společného cvičení.
Konec tohoto školení, účastníci budou schopni:
- Nastavit a efektivně používat Google Gemini AI a související nástroje.
- Vytvářet aplikace poháněné umělou inteligencí pomocí textových a obrazových vstupů.
- Uživatelsky pracovat s NotebookLM pro praktické pracovní postupy AI a rozumění dokumentů.
- Spolupracovat ve malých skupinách na návrhu a nasazení fungujících prototypů AI.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a vedená diskuse.
- Praktické cvičení v laboratoři a společné projekty.
- Praktické úkoly pomocí Google Gemini AI a NotebookLM.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Aby bylo možné získat přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás.
Středně pokročilá Gemini AI pro profesionály ve veřejné správě
16 hodinyTento vedený, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé odborníky ve veřejném sektoru, kteří chtějí Gemini použít ke generování vysokokvalitního obsahu, podpoře výzkumu a zlepšení produktivity prostřednictvím pokročilejších interakcí s umělou inteligencí.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Vytvářet efektivnější a individualizované vyzdvihy pro konkrétní případové scénáře.
- Generovat originální a kreativní obsah pomocí Gemini.
- Přesně shrnovat a porovnávat komplexní informace.
- Efektivně využívat Gemini pro generování nápadů, plánování a organizaci myšlenek.
Multimodální aplikace s Gemini 3: vizualizace, audio, video a text
14 hodinyGemini 3 je multimodální AI platforma schopná zpracovávat a uvažovat o obrázcích, videu, zvuku a textu.
Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé praktiky, kteří chtějí navrhovat a budovat aplikace využívající multimodální inteligenci Gemini 3.
Po absolvování tohoto workshopu získají účastníci schopnost:
- Integrace multimodálních koncových bodů Gemini 3 do reálně fungujících pracovních postupů.
- Zpracování a interpretace vizuálních, audio, video a textových vstupů ve unifikovaných kanálech.
- Vytváření interaktivních prototypů pomocí multimodálních příkazů.
- Optimalizace multimodálních výstupů pro výkon, přesnost a použitelnost.
Formát kurzu
- Vedoucí přednášky s demonstracemi.
- Prostředí založené na scénářích a praktické cvičení.
- Praktická implementace pomocí živých vývojových prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro zpestřený obsah nebo školení založené na vlastním projektu, nás prosím kontaktujte.
Nano Banana pro Android developers: lehká integrace AI
14 hodinyNano Banana je lehký framework AI navržený pro efektivní spouštění modelů na zařízení v systému Android.
Toto školení pod vedením instruktora (online nebo přítomně) je určeno začínajícím až středně pokročilým developerským pracovníkům s Androidem, kteří chtějí integrovat optimalizované AI schopnosti přímo do mobilních aplikací.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Integrovat SDK Nano Banana do projektů v Android Studiu.
- Implementovat reálný časový odvoz AI pomocí API Nano Banana.
- Optimalizovat výkon modelu pro omezené mobilní prostředí.
- Aplikovat nejlepší postupy pro bezpečnou a ochranu osobních údajů na zařízení spouštěné AI.
Formát kurzu
- Vedené prezentace a kolaborativní diskuse.
- Praktické programovací cvičení pro posílení klíčových konceptů.
- Praktická implementace pomocí reálných příkladů z Androidu.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro upravené verze tohoto kurzu se prosím obraťte, abyste si zařídili přizpůsobený program.
Privacy-Preserving AI on Mobile Devices with Nano Banana
14 hodinyNano Banana je rozhraní pro umělou inteligenci na zařízení, navržené k běhu modelů místně s přísným dodržováním ochrany osobních údajů a regulačních požadavků.
Tato instruktorem vedená, živá školení (online nebo na místě) je určena začínajícím až středně pokročilým profesionálům, kteří chtějí implementovat funkce AI s ochranou osobních údajů na mobilních zařízeních pomocí Nano Banana v regulovaných nebo citlivých prostředích.
Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vytvářet mobilní aplikace, které zpracovávají data v soukromí na zařízení.
- Integrovat Nano Banana pro povolení dodržujících pravidla pracovních postupů AI.
- Používat techniky zvyšující ochranu osobních údajů, jako je anonymizace a bezpečné zpracování.
- Hodnotit a minimalizovat rizika související s ochranou osobních údajů při vývoji mobilní AI.
Formát kurzu
- Vedlejší instrukce podporovaná diskuzí a dotazy.
- Praktické cvičení na scénáře mobilní AI zaměřené na ochranu osobních údajů.
- Přímá implementace v reálném vývojovém prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro organizace specifické potřeby nebo témata regulačního dodržování pravidel v určitém sektoru, kontaktujte nás pro přizpůsobení tohoto programu.
Zajištění a odpovědný Gemini 3: Bezpečnost, správa & ochrana před prompt injection
14 hodinyGemini 3 je vícesměrový AI systém, který zahrnuje posílené bezpečnostní opatření, pravidla správy a odolnost proti adversariální manipulaci.
Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům střední úrovně, kteří chtějí implementovat zajištěné, odpovědné a shodné s politikou nasazení Gemini 3.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Aplikovat bezpečnostní funkce Gemini 3 k redukci rizik zneužití.
- Implementovat správní rámce shodné s organizačními politikami.
- Posílit systémy proti prompt injection a adversariálním vstupům.
- Evaluovat nasazení s ohledem na shodu a funkční integrity.
Formát kurzu
- Vedená instrukce s příklady z reálného života týkajícími se bezpečnosti.
- Praktické laboratoře zaměřené na správu a zabezpečené prompty.
- Praktické cvičení s použitím řízených testovacích prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Podle požadavku lze přidat vlastní správní scénáře nebo laboratoře zaměřené na bezpečnost.