Návrh Školení

Úvod do AI na zařízení s Nano Banana

  • Základní principy odvodného rozhodování na zařízení
  • Architektura a schopnosti modelu Nano Banana
  • Aspekty nasazení pro mobilní platformy

Nastavení a vývojové prostředí Nano Banana

  • Instalace nástrojů SDK Nano Banana
  • Konfigurace stavebních prostředí pro Android a iOS
  • Správa závislostí a kompatibility verzí

Spouštění modelů Nano Banana na mobilních zařízeních

  • Načítání a spouštění předvystavěných modelů
  • Omezení paměti a výpočetní kapacity na mobilním hardware
  • Strategie pro odvodné rozhodování ve skutečném čase

Vytváření funkcí AI s Nano Banana

  • Integrace funkcí generování textu
  • Implementace pracovních postupů pro generování a úpravu obrázků
  • Kombinace vícesměrových vstupů v aplikacích

Optimalizace a benchmarking výkonu

  • Profilování latence a propustnosti
  • Techniky kvantizace, ořezávání a komprese modelů
  • Optimalizace teplotního režimu, spotřeby baterie a využití zdrojů

Bezpečnost a ochrana soukromí ve strojovém učení na zařízení

  • Lokální zpracování dat a úvahy týkající se souladu s právními předpisy
  • Ochrana modelů a bezpečné spouštění
  • Rizika a strategie jejich eliminace

Pokročilé vzory nasazení

  • Hybridní pracovní postupy na zařízení a v cloudu
  • Správa mobilních aplikací s prioritou offline použití
  • Škálování pro velké počty uživatelů

Testování, ladění a kontinuální vylepšování

  • CI/CD pro mobilní aplikace s podporou AI
  • Jednotkové, integrační a testy výkonu
  • Iterativní aktualizace modelů a zpětná kompatibilita

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Porozumění vývoji mobilních aplikací
  • Zkušenosti s Pythonem, Kotlinem nebo Swift
  • Odomocnění se základními koncepty strojového učení

Cílová skupina

  • Vývojáři mobilních aplikací
  • AI inženýři
  • Techničtí profesionálové prozkoumávající nasazení AI na zařízení
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie