Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do AI na zařízení s Nano Banana
- Základní principy odvodného rozhodování na zařízení
- Architektura a schopnosti modelu Nano Banana
- Aspekty nasazení pro mobilní platformy
Nastavení a vývojové prostředí Nano Banana
- Instalace nástrojů SDK Nano Banana
- Konfigurace stavebních prostředí pro Android a iOS
- Správa závislostí a kompatibility verzí
Spouštění modelů Nano Banana na mobilních zařízeních
- Načítání a spouštění předvystavěných modelů
- Omezení paměti a výpočetní kapacity na mobilním hardware
- Strategie pro odvodné rozhodování ve skutečném čase
Vytváření funkcí AI s Nano Banana
- Integrace funkcí generování textu
- Implementace pracovních postupů pro generování a úpravu obrázků
- Kombinace vícesměrových vstupů v aplikacích
Optimalizace a benchmarking výkonu
- Profilování latence a propustnosti
- Techniky kvantizace, ořezávání a komprese modelů
- Optimalizace teplotního režimu, spotřeby baterie a využití zdrojů
Bezpečnost a ochrana soukromí ve strojovém učení na zařízení
- Lokální zpracování dat a úvahy týkající se souladu s právními předpisy
- Ochrana modelů a bezpečné spouštění
- Rizika a strategie jejich eliminace
Pokročilé vzory nasazení
- Hybridní pracovní postupy na zařízení a v cloudu
- Správa mobilních aplikací s prioritou offline použití
- Škálování pro velké počty uživatelů
Testování, ladění a kontinuální vylepšování
- CI/CD pro mobilní aplikace s podporou AI
- Jednotkové, integrační a testy výkonu
- Iterativní aktualizace modelů a zpětná kompatibilita
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Porozumění vývoji mobilních aplikací
- Zkušenosti s Pythonem, Kotlinem nebo Swift
- Odomocnění se základními koncepty strojového učení
Cílová skupina
- Vývojáři mobilních aplikací
- AI inženýři
- Techničtí profesionálové prozkoumávající nasazení AI na zařízení
14 Hodiny
Reference (1)
Plyn, atmosféra a téma prezentace
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurz - Google Gemini AI for Data Analysis
Přeloženo strojem