Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do umělé inteligence přímo na zařízení s Nano Banana

  • Základní principy inferencí na zařízení
  • Aktuální architektura a schopnosti modelu Nano Banana
  • Zvažení aspektů nasazení na mobilní platformy

Nastavení Nano Banana a vývojového prostředí

  • Instalace SDK nástrojů Nano Banana
  • Konfigurace build prostředí pro Android a iOS
  • Správa závislostí a kompatibilita verzí

Spuštění modelů Nano Banana na mobilních zařízeních

  • Načítání a spouštění předkonstruovaných modelů
  • Omezení paměti a výpočetního výkonu na mobilním hardwaru
  • Strategie pro inferenci v reálném čase

Vytváření funkcí AI s Nano Banana

  • Integrace funkcí generování textu
  • Implementace toků pro generování a úpravu obrázků
  • Kombinování vícedoménových vstupů v aplikacích

Optimalizace výkonu a benchmarking

  • Profilování latence a propustnosti
  • Techniky kvantizace, řezu a komprese modelů
  • Optimalizace tepelného odvodu, spotřeby baterie a využití zdrojů

Zabezpečení a soukromí v AI přímo na zařízení

  • Zpracování lokálních dat a dodržování předpisů
  • Ochrana modelů a bezpečné provádění
  • Rizika a strategie jejich mírnění

Pokročilé vzorce nasazení

  • Hibridní workflow kombinující zařízení a cloud
  • Správa aplikací AI s prioritou offline režimu
  • škálování pro velké uživatelské základny

Testování, odstraňování chyb a nepřetržité zlepšování

  • CI/CD pro mobilní aplikace s podporou AI
  • Jednotkové, integrační a testy výkonu
  • Iterativní aktualizace modelů a zpětná kompatibilita

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení vývoje mobilních aplikací
  • Zkušenost s jazyky Python, Kotlin nebo Swift
  • Seznámení s koncepty strojového učení

Cílová skupina

  • Vývojáři mobilních aplikací
  • Inženýři umělé inteligence
  • Techničtí profesionálové zkoumající nasazování AI přímo na zařízeních
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie