Gemini 3 v vyhledávání Google a práci s informacemi: Využití režimu AI pro zvýšení produktivity Počítačový Kurz

Google Antigravity je vývojové prostředí určené k tvorbě autonomních agentů, kteří díky multimodálním schopnostem Gemini 3 dokážou plánovat, uvažovat, psát kód a jednat.

Tento kurz s přímým vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určen pokročilým technickým odborníkům, kteří si přejí navrhovat, vyvíjet a nasazovat autonomní agenty pomocí Gemini 3 a prostředí Antigravity.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet autonomní pracovní postupy, které využívají Gemini 3 k uvažování, plánování a provedení akcí.
• Vyvíjet agenty v prostředí Antigravity, kteří dokážou analyzovat úkoly, psát kód a komunikovat s různými nástroji.
• Integrovat agenty ovládané Gemini 3 do firemních systémů a API rozhraní.
• Optimalizovat chování agentů, jejich bezpečnost a spolehlivost v komplexních prostředích.

Formát kurzu

• Odborné ukázky doplněné interaktivní diskuzí.
• Praktické procvičování tvorby autonomních agentů.
• Realizace konkrétních projektů s využitím nástrojů Antigravity, Gemini 3 a cloudových technologií.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vašemu týmu vyhovují specifické vlastnosti agentů nebo potřebuje speciální integrace, kontaktujte nás a přizpůsobíme program na míru.

Nano Banana je specializovaný model optimalizovaný pro rychlé a efektivní provádění úloh umělé inteligence přímo na zařízeních.

Tento kurz vedený lektorem probíhá online či prezenčně a je určen pro praktikující s mírnou zkušeností, kteří chtějí navrhovat a nasazovat mobilní aplikace vybavené funkcemi AI pomocí Nano Banana bez nutnosti využití cloudových služeb.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Implementovat modely Nano Banana přímo na mobilních zařízeních.
• Optimalizovat zátěž AI tak, aby dosahovala vysokého výkonu a spotřebovávala minimum energie.
• Integrovat do mobilních aplikací funkce generování textu i obrazů.
• Řešit problémy, provádět testování výkonnosti a zdokonalovat procesy inferenze na zařízeních.

Forma kurzu

• Demonstrace pod vedením lektora a společná diskuze.
• Praktická cvičení zaměřená na reálné situace z praxe.
• Aktivní vývoj a testování v prostředí skutečných mobilních zařízení.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• V případě, že požadujete individuálně upravenou verzi tohoto kurzu, kontaktujte nás za účelem prodiskutování možností přizpůsobení.

Nano Banana je lehké AI framework, který umožňuje urychlení a kompresi modelů pro efektivní nasazení přímo na zařízeních i na okraji sítě.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno profesionálům středně pokročilé až pokročilé úrovně, kteří chtějí optimalizovat, komprimovat a nasazovat AI modely v prostředích na okraji sítě pomocí Nano Banana.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Aplikovat techniky komprese a kvantizace na AI modely.
• Zrychlit výkon při vyhodnocování modelů na zařízeních na okraji sítě.
• Převádět a nasazovat modely pomocí nástrojového řetězce Nano Banana.
• Vyhodnocovat kompromisy mezi přesností, latencí a využitím systémových zdrojů.

Forma kurzu

• Technická setkání pod vedením instruktora s možností diskuze.
• Praktická cvičení v reálných scénářích edge-AI nasazení.
• Aktivní implementace pomocí předem nastaveného živého prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li obsah kurzu upravit nebo ho přizpůsobit specifickým potřebám vaší organizace, kontaktujte nás pro domluvení individuálně upravené verze tohoto školení.

Gemini 3 je pokročilý multimodální systém umělé inteligence určený k hloubkovému uvažování, řešení úloh s širokým kontextem a provádění rozsáhlých analytických procesů.

Toto živé školení pod vedením lektora (online či na místě) je určeno pro odborníky s pokročilými znalostmi, kteří chtějí využít režim Deep-Think k provádění složitých analýz, modelování a strategického plánování.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využívat režim Deep-Think k řešení složitých a vícevrstvých problémů.
• Navrhovat postupy uvažování vycházející z analýzy textu o dlouhé délce.
• Optimalizovat prompty pro iterativní, vícestupňové úlohy vyžadující uvažování.
• Integrovat schopnosti Deep-Think do výzkumných či provozních procesů.

Forma kurzu

• Přednášky vedené odborníkem s praktickými příklady.
• Praktická cvičení zaměřená na rozvoj schopností uvažování.
• Aplikovaný vývoj v prostředích určených k experimentování.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Na vyžádání lze zorganizovat individuálně upravená školení nebo projekty zaměřené na hluboké uvažování v konkrétních oblastech.

Gemini 3 je multimodální umělá inteligence určená k uvažování na základě textu, obrázků i strukturovaných dat s cílem podpořit komplexní pracovní postupy v podnikovém prostředí.

Toto školení probíhá přímo s lektorem (online nebo na místě) a je určeno pro profesionály středně pokročilé úrovně, kteří chtějí vytvářet pracovní postupy využívající uvažování a multimodální prvky pomocí Gemini 3.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Využít schopnosti Gemini 3 k plánování a rozhodování v podnikovém prostředí.
• Navrhnout multimodální procesy zahrnující text, obrázky, dokumenty i tabulková data.
• Vytvářet podnikové pracovní postupy s využitím nástrojů AI Studio a Vertex AI.
• Optimalizovat výstupy prostřednictvím technik tvorby promtů a jejich průběžného zdokonalování.

Formát kurzu

• Demonstrace pod vedením odborníka s podrobným vysvětlením.
• Praktická cvičení zaměřená na návrh pracovních postupů a multimodální úlohy.
• Experimentování v prostředí AI Studio nebo Vertex AI.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud vaše organizace vyžaduje konkrétní scénáře pracovních postupů nebo příklady integrace dat, kontaktujte nás a my kurz upravíme na míru.

Toto školení pod vedením instruktora v <lok> (online či prezenčně) je určeno vývojářům začínajícím až středně pokročilým, kteří chtějí do svých aplikací integrovat funkce umělé inteligence pomocí nástroje Google Gemini AI.

Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům velkých jazykových modelů.
• Nastavit a využívat Google Gemini AI k různým účelům v oblasti umělé inteligence.
• Implementovat převody textu na text i obrazu na text.
• Vytvářet jednoduché aplikace využívající umělou inteligenci.
• Seznámit se s pokročilými funkcemi a možnostmi přizpůsobení nástroje Google Gemini AI.

Toto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno tvůrcům obsahu středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít Google Gemini AI ke zvýšení kvality i efektivity své práce.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit roli umělé inteligence při tvorbě obsahu.
• Nastavit a využívat Google Gemini AI k generování a optimalizaci obsahu.
• Aplikovat transformace textu na text za účelem tvorby kreativního a originálního obsahu.
• Implementovat strategie SEO s využitím postřehů založených na umělé inteligenci.
• Analyzovat výkonnost obsahu a přizpůsobovat strategie pomocí Gemini AI.

Tento kurz s přímým vedením lektora v <lok> (online nebo na místě) je určen pro pracovníky ve středně pokročilé úrovni, kteří se chtějí naučit, jak využít Google Gemini AI v rámci svého zákaznického servisu.

Na konci kurzu budou účastníci schopni:

• Pochopit vliv umělé inteligence na zákaznický servis.
• Nastavit Google Gemini AI tak, aby automatizoval i individualizoval interakce se zákazníky.
• Využívat transformace textu na text a obrazu na text ke zvýšení efektivity služeb.
• Vytvářet strategie řízené AI pro okamžitou analýzu zpětné vazby od zákazníků.
• Objevovat pokročilé funkce sloužící k vytvoření bezproblémového servisu pro zákazníky.

Toto živé školení pod vedením lektora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro analytiky dat i odborníky z oblasti businessu s minimálními až středně pokročilými znalostmi, kteří si přejí provádět komplexní analýzy dat intuitivněji za použití Google Gemini AI v různých odvětvích.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Porozumět základům fungování Google Gemini AI.
• Připojit různé datové zdroje k systému Gemini AI.
• Prozkoumávat data pomocí dotazů v přirozeném jazyce.
• Identifikovat vzorce v datech a vyvozovat z nich poznatky.
• Vytvářet působivé vizualizace dat.
• Efektivně komunikovat zjištění vyplývající z analýzy dat.

Umělá inteligence Google Gemini představuje špičkový model velkých jazykových modelů, který nabízí pokročilé funkce jako porozumění přirozenému jazyku, tvorbu textu a multimodální zpracování. Díky tomu mohou vývojáři vytvářet chytré aplikace schopné reagovat na kontext uživatele.

Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro vývojáře začínající i středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí prakticky osvojit principy umělé inteligence s využitím Google Gemini AI prostřednictvím konkrétních projektů, reálných příkladů a společných cvičení.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Efektivně nastavit a využívat Google Gemini AI spolu s příslušnými nástroji.
• Vytvářet aplikace řízené umělou inteligencí, které pracují s textovými i obrazovými vstupy.
• Využívat nástroj NotebookLM pro konkrétní pracovní postupy v oblasti AI a logické zpracování dokumentů.
• Spolupracovat v malých skupinách na navrhování a nasazení funkčních prototypů řešených pomocí umělé inteligence.

Forma kurzu

• Interaktivní přednášky a vedená diskuse.
• Praktické laboratorní cvičení a skupinové projekty.
• Konkrétní úkoly s využitím nástrojů Google Gemini AI a NotebookLM.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete požádat o zakázkově upravený kurz, kontaktujte nás a domluvíme podrobnosti.

Toto školení vedené lektorem v České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro pracovníky veřejné správy na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít nástroj Gemini k vytváření vysoce kvalitního obsahu, podpoře výzkumu a zvýšení produktivity prostřednictvím sofistikovanější interakce s umělou inteligencí.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet efektivnější a cílené dotazy pro konkrétní situace.
• Generovat originální a kreativní obsah pomocí Gemini.
• Přesně shrnovat a porovnávat složité informace.
• Využívat Gemini k efektivnímu brainstormingu, plánování a uspořádávání myšlenek.

Nano Banana je lehký framework pro velké jazykové modely, navržený tak, aby umožňoval efektivní a cenově výhodné nasazení v reálných podmínkách – na jednotlivých zařízeních i v firemním prostředí.

Tento kurz vedený instruktorem (online nebo prezenčně) je určen pro začátečníky, kteří se chtějí seznámit s možnostmi nasazení lehkých jazykových modelů v praxi – a to jak přímo na zařízeních, tak i v rámci celofiremního řešení. Kurz podporuje rozvoj praktických dovedností při práci s těmito modely.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Vysvětlit základní koncepty lehkých jazykových modelů a frameworku Nano Banana.
• Určit vhodné scénáře nasazení AI přímo na zařízeních a při omezeném rozpočtu.
• Posoudit možnosti a schopnosti Nano Banana v podnikových i IT kontextech.
• Učinit informovaná rozhodnutí ohledně způsobu integrace do své organizace.

Forma kurzu

• Vysvětlení instruktora doplněné o interaktivní diskuzi.
• Praktická cvičení pro upevnění klíčových konceptů.
• Hands-on práce s možnostmi lehkých jazykových modelů.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pokud si přejete individuálně upravit obsah tohoto školení, kontaktujte nás pro vytvoření přesně na míru navrženého programu.

Gemini 3 je multimodální AI platforma schopná zpracovávat a vyhodnocovat data v podobě obrázků, videí, zvuku i textu.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo prezenčně) je určeno pro praktikující na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí navrhovat a vyvíjet aplikace využívající multimodální schopnosti Gemini 3.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Integrovat multimodální rozhraní Gemini 3 do reálných pracovních procesů.
• Zpracovávat a interpretovat vstupy z oblasti vizuálních dat, zvuku, videa i textu v rámci jednotných systémů.
• Vytvářet interaktivní prototypy s využitím multimodálních požadavků.
• Optimalizovat výstupy získané ze systémů Gemini 3 z hlediska výkonu, přesnosti a uživatelské přívětivosti.

Formát kurzu

• Výklad s praktickými ukázkami.
• Cvičení založená na reálných scénářích a samostatné úkoly.
• Praktické implementace v prostředí s možností okamžitého vývoje.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li obsah upravit či realizovat výuku na základě konkrétního projektu, kontaktujte nás a domluvíme se.

Nano Banana je lehké rámec pro umělou inteligenci navržený k efektivnímu provádění modelů přímo na zařízeních s operačním systémem Android.

Toto živé školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro vývojáře Android od začátečnické po středně pokročilou úroveň, kteří chtějí do svých mobilních aplikací integrovat optimalizované funkce umělé inteligence.

Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:

• Integrovat SDK Nano Banana do projektů v prostředí Android Studio.
• Provádět reálné odvozování na základě dat pomocí rozhraní API Nano Banana.
• Optimalizovat výkon modelů v omezených mobilních prostředích.
• Aplikovat osvědčené postupy pro bezpečnou a soukromí respektující implementaci umělé inteligence na zařízení.

Forma kurzu

• Průvodcovské prezentace a interaktivní diskuze.
• Praktická cvičení v programování pro upevnění základních konceptů.
• Aktivní realizace na reálných příkladech z prostředí Android.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro zakázkové verze tohoto kurzu nás prosím kontaktujte za účelem vypracování individuálního programu.

Nano Banana je framework pro umělou inteligenci určený k lokálnímu provozu modelů, který zároveň zajišťuje maximální ochranu soukromí a soulad s předpisy.

Toto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je určeno pro začátečníky i pokročilé profesionály, kteří chtějí implementovat funkce umělé inteligence respektující soukromí na mobilních zařízeních pomocí nástroje Nano Banana, a to zejména v regulovaných či citlivých prostředích.

Po absolvování kurzu budou účastníci schopni:

• Vytvářet mobilní aplikace, které zpracovávají data na samotném zařízení s důrazem na ochranu soukromí.
• Integrovat Nano Banana do svých projektů tak, aby procesy využívající AI plně odpovídaly platným předpisům.
• Používat metody zvyšující ochranu soukromí – např. anonymizaci či bezpečné zpracování dat.
• Identifikovat a eliminovat rizika porušení soukromí při vývoji mobilních řešení s využitím umělé inteligence.

Forma kurzu

• Instruktáž doprovázená diskusemi a odpovídáním na otázky účastníků.
• Praktická cvičení zaměřená na scénáře využití mobilní AI s ohledem na ochranu soukromí.
• Aktivní implementace v reálném vývojovém prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• V případě potřeby vytvořit program specificky na míru konkrétním organizacím nebo odvětvím s určitými požadavky na soulad s předpisy nás prosím kontaktujte.