Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Základy režimu Deep-Think
- Pochopení architektury režimu Deep-Think
- Logické vzory s hlubokým a širokým uvažováním
- Hodnocení, kdy je režim Deep-Think vhodný
Uvažování s vysokým kontextem
- Zpracování prodloužených vstupních sekvencí
- Udržení soudržnosti přes dlouhé výstupy
- Sledování závislostí a omezení
Iterativní a vícekrokové řešení problémů
- Návrh příkazů pro krok za krokem logické uvažování
- Ověřování mezikrokových závěrů
- Vytváření logických smyček a refinací
Pokročilé analytické pracovní postupy
- Strukturace komplexních výzkumných otázek
- Logické potoky založené na datech
- Modelování a prognózování scénářů
Režim Deep-Think pro domény s vysokým rizikem
- Rizikově citlivé formulace problémů
- Hodnocení kritických rozhodnutí
- Zajištění soudržnosti a stopovatelnosti
Vytváření příkazů pro optimalizaci režimu Deep-Think
- Tvorba výnosných příkazů
- Formování interní cesty uvažování modelu
- Řízení nejednoznačnosti a neurčitosti
Integrace režimu Deep-Think do aplikací
- Kombinování režimu Deep-Think s multimodálními vstupy
- Zapouzdření logických funkcí do pracovních postupů
- Automatizace a orchestrace na úrovni systému
Techniky hodnocení a zlepšování
- Hodnocení kvality a spolehlivosti logického uvažování
- Analýza chyb a vzory oprav
- Průběžné zlepšování logických potoků
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení principů strojového učení
- Zkušenosti s AI pracovními postupy založenými na Pythonu
- Omlouvání se za integrování modelů ovládaných API
Cílová skupina
- Výzkumníci
- Data scientists
- Strategové AI
14 hodiny
Reference (1)
Plyn, atmosféra a témata přednášky
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurz - Google Gemini AI for Data Analysis
Přeloženo strojem