Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Doba trvání 14 hodiny
Návrh Školení
Základy režimu Deep-Think
- Rozumění architektuře Deep-Think
- Vzorce uvažování: hloubka versus šířka
- Posuzování, kdy je Deep-Think vhodný
Uvažování s dlouhým kontextem
- Zpracování rozšířených vstupních sekvencí
- Udržování konzistence v dlouhých výstuzích
- Sledování závislostí a omezení
Iterativní a vícekrokové řešení problémů
- Navrhování krok za krokem úvahových promptů
- Ověřování mezidobých závěrů
- Stavba smyček uvažování a zdokonalení
Pokročilé analytické workflowy
- Strukturace komplexních výzkumných otázek
- Uvažovací pipeline založené na datech
- Modelování scénářů a predikce
Deep-Think pro domény s vysokým rizikem
- Formulace problémů citlivých na riziko
- Hodnocení kritických rozhodnutí
- Zajištění konzistence a sledovatelnosti
Prompt engineering pro optimalizaci Deep-Think
- Konstrukce vysokoúčinných promptů
- Ovlivnění vnitřní cesty uvažování modelu
- Správa nejednoznačnosti a nejistoty
Integrace Deep-Think do aplikací
- Kombinace Deep-Think s multimodálními vstupy
- Integrace uvažovacích funkcí do workflowů
- Automatizace a orchestrace na úrovni systému
Techniky hodnocení a zdokonalení
- Posuzování kvality a spolehlivosti uvažování
- Analýza chyb a vzorce opravy
- Neustálé zlepšování uvažovacích pipeline
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení principů strojového učení
- Zkušenosti s AI workflowy založenými na Pythonu
- Znalost integrace modelů řízených přes API
Publikum
- Výzkumníci
- Data scientists
- AI stratégové
Reference (1)
Plyn, atmosféra a téma prezentace
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurz - Google Gemini AI for Data Analysis
Přeloženo strojem
