Návrh Školení

Základy režimu Deep-Think

  • Pochopení architektury režimu Deep-Think
  • Logické vzory s hlubokým a širokým uvažováním
  • Hodnocení, kdy je režim Deep-Think vhodný

Uvažování s vysokým kontextem

  • Zpracování prodloužených vstupních sekvencí
  • Udržení soudržnosti přes dlouhé výstupy
  • Sledování závislostí a omezení

Iterativní a vícekrokové řešení problémů

  • Návrh příkazů pro krok za krokem logické uvažování
  • Ověřování mezikrokových závěrů
  • Vytváření logických smyček a refinací

Pokročilé analytické pracovní postupy

  • Strukturace komplexních výzkumných otázek
  • Logické potoky založené na datech
  • Modelování a prognózování scénářů

Režim Deep-Think pro domény s vysokým rizikem

  • Rizikově citlivé formulace problémů
  • Hodnocení kritických rozhodnutí
  • Zajištění soudržnosti a stopovatelnosti

Vytváření příkazů pro optimalizaci režimu Deep-Think

  • Tvorba výnosných příkazů
  • Formování interní cesty uvažování modelu
  • Řízení nejednoznačnosti a neurčitosti

Integrace režimu Deep-Think do aplikací

  • Kombinování režimu Deep-Think s multimodálními vstupy
  • Zapouzdření logických funkcí do pracovních postupů
  • Automatizace a orchestrace na úrovni systému

Techniky hodnocení a zlepšování

  • Hodnocení kvality a spolehlivosti logického uvažování
  • Analýza chyb a vzory oprav
  • Průběžné zlepšování logických potoků

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení principů strojového učení
  • Zkušenosti s AI pracovními postupy založenými na Pythonu
  • Omlouvání se za integrování modelů ovládaných API

Cílová skupina

  • Výzkumníci
  • Data scientists
  • Strategové AI
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie