Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod

Nastavení Tableau

Přehled funkcí a architektury Tableau

Orientace v uživatelském rozhraní Tableau

Připojení k datům

Organizování, filtrování, řazení a seskupování

  • Organizace dat.
  • Filtrování dat podle data.
  • Zjednodušování a řazení dat.
  • Pokročilé možnosti filtrování a skrytí dat.
  • Rozdíly mezi jednotlivými způsoby řazení a seskupování.
  • Řazení, skupiny, intervaly, množiny.
  • Souvislosti mezi všemi možnostmi organizace dat.

Práce s daty v Tableau

  • Použití více měření v jednom pohledu.
  • Zobrazení vztahů mezi číselnými hodnotami.
  • Sledování konkrétních hodnot.
  • Přizpůsobení dat.
  • Rozdíly mezi dimenzemi a měřeními.
  • Typy dat – diskrétní vs. spojitá hodnota u měření.
  • Spojování různých zdrojů dat.
  • Vnitřní, vnější, levý a pravý spoj.
  • Kombinace více zdrojů dat v jednom listu.
  • Použití extraktů namísto přímého připojení k datům.
  • Problémy s kvalitou dat.
  • Metadaty a sdílení připojení k datům.

Výpočty nad daty a statistika

  • Výpočty na úrovni řádku.
  • Agregované výpočty.
  • Aritmetické, textové i časová výpočty.
  • Vlastní agregace a definování výpočtových polí.
  • Logické podmínky při výpočtech.
  • Co se děje v pozadí během provádění výpočtů.
  • Pokročilá statistika.
  • Práce s daty typu datum a čas.

Analýza dat pomocí tabulkových výpočtů

  • Rychlé tabulkové výpočty.
  • Rozsah a směr výpočtů.
  • Určení rozsahu výpočtu a jeho omezení.
  • Pokročilé techniky tabulkových výpočtů.

Pokročilé techniky geovizualizací

  • Tvorba základních map.
  • Geografická pole a možnosti mapování.
  • Vykreslování dat na mapě.
  • Přizpůsobení geografického pohledu.
  • Služba Web Map Service (WMS).
  • Využití pozadí pro vizualizaci negeografických dat.
  • Praktické tipy pro mapování.
  • Výpočty vzdáleností.

Parametry v Tableau

  • Tvorba parametrů.
  • Použití parametrů ve výpočtových polích.
  • Nastavení ovládání parametrů.
  • Vylepšení analýzy a vizualizací pomocí parametrů.

Tvorba základních i pokročilých vizualizací

  • Křížové tabulky.
  • Geografické mapy, tepelné mapy a stromové mapy.
  • Kruhové a sloupcové diagramy.
  • Vizualizace časových dat a Ganttovy diagramy.
  • Stohované sloupce a ploškové grafy.
  • KPI grafy a Pareto grafy.
  • Grafy s dvojitou osou a kombinace různých typů značek.
  • Tabulky s vyjádřením klíčových hodnot.
  • Bodyvé grafy.
  • Různé varianty sloupcových diagramů – např. bullet grafy či kombinované sloupce.

Pokročilé formátování

  • Nápisy a popisky.
  • Legendy.
  • Zvýrazňování dat pomocí referenčních čar.
  • Poznámky k vizualizacím.

Vyprávění příběhu prostřednictvím dashboardů

  • Struktura dashboardů.
  • Akce filtrování.
  • Akce zvýrazňování prvků.
  • URL akce pro navigaci.
  • Násobné filtry na více objektech.

Trendy a prognózování

  • Pochopení trendových linií a možnost jejich úprav.
  • Analýza rozdělení dat.
  • Prognózování budoucích hodnot.

Integrace Tableau a R pro pokročilou analýzu dat

  • Na vyžádání účastníků lze v rámci kurzu zahrnout i metody analytické práce v programu R.

Ledování problémů

Shrnutí a závěr

Požadavky

  • Předchozí zkušenosti s obchodní analýzou a vizualizací dat.

Cílová skupina

  • Datoví analytici
  • Data scienceře
 28 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (3)

Nadcházející kurzy

Související kategorie