Ochrana soukromí v AI na mobilních zařízeních s Nano Banana Počítačový Kurz
Nano Banana je rámec pro AI vyvinutý pro běh přímo na zařízení, který umožňuje lokální spuštění modelů při zachování striktní ochrany soukromí a dodržování regulatorních předpisů.
Tento školicí kurz vedený instruktorem (probíhající online nebo na místě) je určen profesionálům s úrovní od začátečníka až po středně pokročilé, kteří chtějí implementovat funkce AI s ochranou soukromí na mobilních zařízeních pomocí Nano Banana v regulovaných nebo citlivých prostředí.
Na konci této školení budou účastníci schopni:
- vytvořit mobilní aplikace, které zpracovávají data soukromě přímo na zařízení.
- integrovat Nano Banana a umožnit tak AI workflowy v souladu s předpisy.
- použít techniky posilující soukromí, jako jsou anonymizace a bezpečné zpracování.
- hodnotit a tlumit rizika soukromí při vývoji mobilní AI.
Forma kurzu
- Vedená výuka doplňovaná diskusí a sekcí otázek a odpovědí.
- Praktické cvičení zaměřené na scénáře mobilní AI s důrazem na soukromí.
- Návrhová implementace v reálném vývojovém prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro potřeby specifické organizace nebo témat souvisící s dodržováním předpisů v určitém sektoru nás prosím kontaktujte, abychom tento program přizpůsobili.
Návrh Školení
Úvod do AI s ochranou soukromí
- Základní principy ochrany soukromí dat v mobilních aplikacích
- Regulatorní podněty pro AI běžíce na zařízení
- Výhody a omezení lokálního zpracování
Pochopení Nano Banana pro soukromí na zařízení
- Architektura modelu Nano Banana
- Bezpečnostní vlastnosti a lokální cesty provedení
- Podporované platformy a vzorce mobilní integrace
Zpracování dat a techniky lokálního zpracování
- Bezpečné shromažďování a ukládání citlivých dat na zařízení
- Minimalizace expozice dat pomocí lokálního odvozování
- Strategie anonymizace a pseudonymizace
Implementace funkcí AI s ochranou soukromí
- Vytváření funkcí poháněných AI bez přenosu uživatelských dat
- Navrhování workflowů připravených pro zdravotnictví, finance nebo dodržování předpisů
- Zajištění izolace dat mezi komponentami aplikace
Bezpečnostní aspekty pro modely na zařízení
- Ochrana modelů před extrakcí nebo neoprávněnými zásahy
- Bezpečné sandboxování a správa oprávnění
- Modelování hrozeb pro systémy mobilní AI
Dodržování předpisů a regulatorní soulad
- Pochopení dopadů GDPR, HIPAA a předpisů finančního sektoru
- Dokumentování přístupů „soukromí od návrhu“ (privacy-by-design)
- Udržování auditovatelnosti bez kompromisu uživatelských dat
Testování a ověřování záruk soukromí
- Testování workflowů na nedobrovolné úniky dat
- Hodnocení kompromisu mezi přesností a soukromím
- Neustálé ověřování napříč aktualizacemi aplikace
Nasazení a údržba AI aplikací s důrazem na soukromí
- Správa aktualizací modelů na zařízení
- Monitorování výkonu a souladu s předpisy v průběhu času
- Příprava aplikací na budoucí evolvující regulace
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení vývoje mobilních aplikací nebo aplikací obecně
- Zkušenosti s jazyky Python, Kotlin nebo Swift
- Základní znalosti konceptů AI nebo učení strojů
Cílová skupina
- Firemní týmy
- Správcovité zodpovědné za dodržování předpisů
- Vývojáři budující citlivé aplikace
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Ochrana soukromí v AI na mobilních zařízeních s Nano Banana Počítačový Kurz - Rezervace
Ochrana soukromí v AI na mobilních zařízeních s Nano Banana Počítačový Kurz - Dotaz
Ochrana soukromí v AI na mobilních zařízeních s Nano Banana - Dotaz ohledně konzultace
Reference (1)
Plyn, atmosféra a téma prezentace
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurz - Google Gemini AI for Data Analysis
Přeloženo strojem
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Agentová vývojová činnost s Gemini 3 a Google Antigravity
21 HodinyGoogle Antigravity je agentové vývojové prostředí navrhnuté pro vytváření autonomních agentů, kteří jsou díky multimodálním schopnostem Gemini 3 schopni plánovat, uvažovat, kódovat a konat.
Toto kurzy vedené lektorem, živé školení (online nebo na místě) je určeno pokročilým technickým profesionálům, kteří si přejí navrhnout, sestavit a nasadit autonomní agenty pomocí Gemini 3 a prostředí Antigravity.
Po dokončení tohoto školení budou účastníci připraveni:
- Vytvářet autonomní pracovní toky, které využívají Gemini 3 pro uvažování, plánování a provádění.
- Rozvíjet agenty v prostředí Antigravity, kteří dokážou analyzovat úlohy, psát kód a interagovat s nástroji.
- Integrovat agenty poháněné Gemini s podnikovými systémy a API.
- Optimalizovat chování agentů, bezpečnost a spolehlivost v komplexních prostředích.
Forma kurzu
- Demonstrace odborníků kombinované s interaktivními diskusemi.
- Praktické experimentování s vývojem autonomních agentů.
- Praktická implementace pomocí Antigravity, Gemini 3 a podpůrných cloudových nástrojů.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud váš tým vyžaduje specifické agentové chování v dané oblasti nebo vlastní integrace, kontaktujte nás, abychom program mohli přizpůsobit.
Vytváření mobilních aplikací s AI přímo na zařízení pomocí Nano Banana
14 HodinyNano Banana je specializovaný model optimalizovaný pro rychlé a efektivní provádění umělé inteligence přímo na zařízeních.
Tento instruktorem vedený živý školicí program (online nebo na místě) je určen pro praktiky s průměrnou úrovní znalostí, kteří chtějí navrhovat a nasazovat mobilní aplikace poháněné umělou inteligencí pomocí Nano Banana, aniž by spoléhali na cloudovou infrastrukturu.
Po dokončení tohoto programu by měli účastníci umět:
- Nasazovat modely Nano Banana přímo na mobilních zařízeních.
- Optimalizovat zátěže umělé inteligence pro výkon a energetickou účinnost.
- Integrovat funkce generování textu a obrazů do mobilních aplikací.
- Odstraňovat potíže, měřit výkon a vylepšovat infrastrukturu pro inferenci přímo na zařízení.
Formát kurzu
- Demonstrace vedené instruktorem a interaktivní diskuse.
- Praktická cvičení zaměřená na reálná využití.
- Praxe vývoje a testování v živém mobilním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud potřebujete přizpůsobenou verzi tohoto kurzu, kontaktujte nás k projednání možností customizace.
Optimalizace AI modelů pro nasazení na hraniční zařízeních s Nano Banana
14 HodinyNano Banana je lehký AI framework navržený pro urychlení a kompresi modelů s cílem zajistit efektivní nasazení přímo na zařízeních a v hraničním prostředí (edge).
Tato živá školení vedena instruktorem (online nebo osobně) je určena profesionálům se středně pokročilou až pokročilou úrovní, kteří chtějí optimalizovat, komprimovat a nasazovat AI modely pro edge prostředí pomocí Nano Banana.
Po dokončení programu budou účastníci schopni:
- aplikovat techniky komprese a kvantizace na AI modely;
- urychlit výkon inferencí pro hraniční zařízení;
- převádět a nasazovat modely pomocí nástrojového řetězce Nano Banana;
- hodnotit kompromisy mezi přesností, latencí a využitím zdrojů.
Formát kurzu
- Teknické prezentace vedené instruktorem a vedené diskuze.
- Praktické cvičení založené na reálných scénářích Edge AI.
- Praktická implementace v nakonfigurovaném živém prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro přizpůsobení obsahu nebo specifické požadavky organizace nás prosím kontaktujte, abychom připravili na míru vytvořenou verzi tohoto kurzu.
Mistrovství v režimu Deep-Think: Pokročilé uvažování s Gemini 3
14 HodinyGemini 3 je pokročilý multimodální AI systém navržený pro podporu hlubokého uvažování, úloh s vysokým kontextem a dlouhých analytických workflowů.
Tato přednáška vedená instruktorem (živý kurz online nebo na místě) je určena profesionálům na pokročilé úrovni, kteří chtějí využít režim Deep-Think pro provádění komplexní analýzy, modelování a strategického plánování.
Účastníci tohoto kurzu získají dovednosti pro:
- Aplikaci režimu Deep-Think na řešení záludných, vícevrstvých problémů.
- Návrh pipeline uvažování, které integruje analýzu dlouhého kontextu.
- Optimalizaci promptů pro iterační, vícekrokové úkoly uvažování.
- Integraci funkcí Deep-Think do výzkumných nebo produkčních workflowů.
Formát kurzu
- Přednášky vedené experty s reálnými příklady.
- Praktické laboratoře uvažování a strukturovaná cvičení.
- Aplikovaný vývoj pomocí živých experimentálních prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Na vyžádání je možné uspořádat přizpůsobené seance nebo projekt hlubokého uvažování zaměřený na konkrétní obor.
Gemini 3 pro podniky: Uvažování, plánování a multimodální workflows
14 HodinyGemini 3 je multimodální AI model navržený k uvažování napříč texty, obrázky a strukturovanými vstupy, aby podporoval složité podnikové workflow.
Tento kurz vedený lektorem (provozaný online nebo na místě) je určen profesionálům s prostřední úrovní znalostí, kteří chtějí vyvíjet workflow založené na uvažování a multimodálních procesech pomocí Gemini 3 v podnikovém prostředí.
Po absolvování kurzu budou mít účastníci tyto dovednosti:
- Aplikovat schopnosti uvažování modelu Gemini 3 na podnikové plánovací a rozhodovací workflow.
- Návrh multimodálních procesů zahrnujících texty, obrázky, dokumenty a tabulární data.
- Vývoj podnikových workflow s využitím nástrojů AI Studio a Vertex AI.
- Optimalizace výstupů prostřednictvím prompt inženýrství a techniky iterativního zdokonalování.
Formát kurzu
- Vedené demonstrace doprovázené odbornými vysvětleními.
- Praktické cvičení zaměřená na návrh workflow a multimodální úkoly.
- Práce na reálných experimentech v prostředí AI Studio nebo Vertex AI.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud vaše organizace vyžaduje přizpůsobená scénáře workflow nebo příklady integrace dat, obraťte se na nás, abychom školení mohli přizpůsobit.
Gemini 3 v Google Search a znalostní práci: Využití režimu AI Mode pro produktivitu
14 HodinyGemini 3 je systém poháněný umělou inteligencí, který posiluje Google Search a produktivitu v práci prostřednictvím režimu AI Mode.
Tento interaktivní výcvik vedený instruktorem (online nebo na místě) je určen uživatelům začátečníkům, kteří chtějí využít Gemini 3 k zjednodušení výzkumu, plánování, analýzy a každodenní knowledge worku.
Po dobu tohoto výcviku získají účastníci dovednosti potřebné k tomu, aby:
- Využili Gemini 3 v režimu AI Mode k urychlení výzkumu a objevování informací.
- Použili pracovní postupy s podporou Gemini ke shrnutí obsahu a extrakci poznatků.
- Integrovali funkce Gemini 3 do každodenních úkolů zaměřených na produktivitu.
- Uplatnili nejlepší praktiky pro odpovědné a spolehlivé používání nástrojů umělé inteligence.
Forma kurzu
- Přednášky a demonstrace vedené instruktorem.
- Strukturovaná praktická cvičení pro rozvoj praktických dovedností.
- Aplikace na reálné situace s využitím živého hledání a scénářů produktivity.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro školení přizpůsobené vašim pracovním tokům nás prosím kontaktujte a probereme možnosti přizpůsobení.
Úvod do umělé inteligence Google Gemini
14 HodinyToto školení pod vedením instruktora v <lok> (online či prezenčně) je určeno vývojářům začínajícím až středně pokročilým, kteří chtějí do svých aplikací integrovat funkce umělé inteligence pomocí nástroje Google Gemini AI.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Porozumět základům velkých jazykových modelů.
- Nastavit a využívat Google Gemini AI k různým účelům v oblasti umělé inteligence.
- Implementovat převody textu na text i obrazu na text.
- Vytvářet jednoduché aplikace využívající umělou inteligenci.
- Seznámit se s pokročilými funkcemi a možnostmi přizpůsobení nástroje Google Gemini AI.
Google Gemini AI pro tvorbu obsahu
14 HodinyToto školení pod vedením instruktora České republice (online nebo na místě) je určeno tvůrcům obsahu středně pokročilé úrovně, kteří chtějí využít Google Gemini AI ke zvýšení kvality i efektivity své práce.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Pochopit roli umělé inteligence při tvorbě obsahu.
- Nastavit a využívat Google Gemini AI k generování a optimalizaci obsahu.
- Aplikovat transformace textu na text za účelem tvorby kreativního a originálního obsahu.
- Implementovat strategie SEO s využitím postřehů založených na umělé inteligenci.
- Analyzovat výkonnost obsahu a přizpůsobovat strategie pomocí Gemini AI.
Google Gemini AI pro transformaci zákaznického servisu
14 HodinyTento kurz s přímým vedením lektora v <lok> (online nebo na místě) je určen pro pracovníky ve středně pokročilé úrovni, kteří se chtějí naučit, jak využít Google Gemini AI v rámci svého zákaznického servisu.
Na konci kurzu budou účastníci schopni:
- Pochopit vliv umělé inteligence na zákaznický servis.
- Nastavit Google Gemini AI tak, aby automatizoval i individualizoval interakce se zákazníky.
- Využívat transformace textu na text a obrazu na text ke zvýšení efektivity služeb.
- Vytvářet strategie řízené AI pro okamžitou analýzu zpětné vazby od zákazníků.
- Objevovat pokročilé funkce sloužící k vytvoření bezproblémového servisu pro zákazníky.
Google Gemini AI pro analýzu dat
21 HodinyToto živé školení pod vedením lektora v České republice (online nebo na místě) je určeno pro analytiky dat i odborníky z oblasti businessu s minimálními až středně pokročilými znalostmi, kteří si přejí provádět komplexní analýzy dat intuitivněji za použití Google Gemini AI v různých odvětvích.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Porozumět základům fungování Google Gemini AI.
- Připojit různé datové zdroje k systému Gemini AI.
- Prozkoumávat data pomocí dotazů v přirozeném jazyce.
- Identifikovat vzorce v datech a vyvozovat z nich poznatky.
- Vytvářet působivé vizualizace dat.
- Efektivně komunikovat zjištění vyplývající z analýzy dat.
Úvod do používání umělé inteligence Google Gemini
14 HodinyUmělá inteligence Google Gemini představuje špičkový model velkých jazykových modelů, který nabízí pokročilé funkce jako porozumění přirozenému jazyku, tvorbu textu a multimodální zpracování. Díky tomu mohou vývojáři vytvářet chytré aplikace schopné reagovat na kontext uživatele.
Toto školení pod vedením instruktora (online nebo prezenčně) je určeno pro vývojáře začínající i středně pokročilé úrovně, kteří si chtějí prakticky osvojit principy umělé inteligence s využitím Google Gemini AI prostřednictvím konkrétních projektů, reálných příkladů a společných cvičení.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Efektivně nastavit a využívat Google Gemini AI spolu s příslušnými nástroji.
- Vytvářet aplikace řízené umělou inteligencí, které pracují s textovými i obrazovými vstupy.
- Využívat nástroj NotebookLM pro konkrétní pracovní postupy v oblasti AI a logické zpracování dokumentů.
- Spolupracovat v malých skupinách na navrhování a nasazení funkčních prototypů řešených pomocí umělé inteligence.
Forma kurzu
- Interaktivní přednášky a vedená diskuse.
- Praktické laboratorní cvičení a skupinové projekty.
- Konkrétní úkoly s využitím nástrojů Google Gemini AI a NotebookLM.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud si přejete požádat o zakázkově upravený kurz, kontaktujte nás a domluvíme podrobnosti.
Pokročilé využití nástroje Gemini AI pro pracovníky veřejné správy
16 HodinyToto školení vedené lektorem v České republice (online nebo prezenčně) je určeno pro pracovníky veřejné správy na středně pokročilé úrovni, kteří chtějí využít nástroj Gemini k vytváření vysoce kvalitního obsahu, podpoře výzkumu a zvýšení produktivity prostřednictvím sofistikovanější interakce s umělou inteligencí.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Vytvářet efektivnější a cílené dotazy pro konkrétní situace.
- Generovat originální a kreativní obsah pomocí Gemini.
- Přesně shrnovat a porovnávat složité informace.
- Využívat Gemini k efektivnímu brainstormingu, plánování a uspořádávání myšlenek.
Úvod do Nano Banana: Lehké LLM pro reálné aplikace
7 HodinyNano Banana je lehký framework velkých jazykových modelů (LLM) navržený pro efektivní a nízkorozpočtové využití v reálném světě, a to jak na různých zařízeních, tak v podnikových prostředích.
Tento kurz vedený lektorem (přesněji živý training online nebo na místě) je určen pro profesionály na začáteční úrovni, kteří chtějí pochopit, jak lze lehké LLM nasadit pro praktické, běhící na zařízení a cenově efektivní aplikace.
Na konci tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Vysvětlit základní koncepty za lehkými LLM a Nano Banana.
- Identifikovat vhodné use case scénáře pro nasazení AI na zařízení a s nízkými náklady.
- Hodnotit možnosti Nano Banana pro business a IT scénáře.
- Přijímat informovaná rozhodnutí o cestách integrace ve své organizaci.
Formát kurzu
- Vysvětlení lektora podpořená interaktivní dialogem.
- Praktické cvičení k upevnění klíčových konceptů.
- Praktické prozkoumání možností lehkých LLM.
Možnosti úpravy kurzu
- Pro přizpůsobenou verzi tohoto školení nás prosím kontaktujte, abychom mohli program individualizovat.
Multimodální aplikace s Gemini 3: Zobrazení, Audio, Video a Text
14 HodinyGemini 3 je multimodální umělě-inteligentní platforma schopná zpracovávat a vyvozovat závěry napříč obrázky, videi, zvukem a textem.
Toto vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro praktiky s prostředním úrovní, kteří chtějí navrhovat a vyvíjet aplikace využívající cross-modální inteligenci Gemini 3.
Na konci tohoto workshopu budou účastníci schopni:
- Integrovat multimodální koncové body Gemini 3 do reálných pracovních procesů.
- Zpracovávat a interpretovat vstupy vizuální, zvukové, video a textové v unifikovaných pipelinech.
- Navrhovat interaktivní prototypy pomocí multimodálních dotazů (prompts).
- Optimalizovat multimodální výstupy z hlediska výkonu, přesnosti a uživatelské přívětivosti.
Forma kurzu
- Vedené přednášky s demonstracemi.
- Exercice založené na scénářích a praktické cvičení.
- Praktická implementace pomocí živých vývojových prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro přizpůsobený obsah nebo školení založené na vlastních projektech nás kontaktujte a domluvme se.
Nano Banana pro vývojáře Androidu: Lehce vázaná integrace AI
14 HodinyNano Banana je lehký AI framework navržený pro efektivní běh modelů přímo na zařízení v systému Android.
Tento živý výukový kurz vedený instruktorem (online nebo prezenčně) je určen pro vývojáře Androidu se znalostmi od začátečníka až po středně pokročilou úroveň, kteří chtějí integrovat optimalizované AI funkce přímo do mobilních aplikací.
Po absolvování tohoto kurzu budou mít účastníci schopnost:
- Integrovat SDK Nano Banana do projektů v Android Studio.
- Implementovat inferenci v reálném čase pomocí API Nano Banana.
- Optimalizovat výkon modelů pro omezené mobilní prostředí.
- Nakládat s osvědčenými postupy pro bezpečnou a soukromí šetřící AI přímo na zařízení.
Forma kurzu
- Řízené prezentace a kolaborativní diskuze.
- Praktické kóduvací úlohy pro upevnění klíčových konceptů.
- Praxe implementace na základě reálných příkladů z Androidu.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro zavedení personalizované verze tohoto kurzu se prosím obraťte na nás a domluvte si adaptovaný program.