Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do AI chránící soukromí
- Základní principy ochrany dat v mobilních aplikacích
- Regulativní drivers pro AI na zařízení
- Výhody a omezení místního zpracování dat
Pochopení Nano Banana pro ochranu soukromí na zařízení
- Architektura modelů Nano Banana
- Bezpečnostní vlastnosti a místní cesty spouštění
- Podporované platformy a vzory integrace mobilních aplikací
Zpracování dat a techniky místného zpracování
- Shromažďování a bezpečné uchovávání citlivých dat na zařízení
- Minimalizace vystavení dat pomocí místního odvozování (inference)
- Strategie anonymizace a pseudonymizace
Implementace funkcí AI chránících soukromí
- Vytváření AI poháněných funkcí bez přenosu uživatelských dat
- Návrh pracovních postupů připravených pro zdravotnictví, finanční sektor nebo soulad s předpisy
- Zajištění izolace dat napříč komponentami aplikace
Bezpečnostní aspekty modelů na zařízení
- Ochrana modelů před extrakcí nebo poškozením
- Bezpečné sandboxování a správa oprávnění
- Modelování hrozeb pro systémy mobilní AI
Soulad s předpisy a regulativní vyhodnocení
- Pochopení GDPR, HIPAA a důsledků pro finanční sektor
- Dokumentace přístupů založených na ochraně soukromí od počátku (privacy-by-design)
- Udržování auditabilních procesů bez kompromitace uživatelských dat
Testování a ověřování záruk ochrany soukromí
- Testování pracovních postupů na neúmyslné úniky dat
- Posuzování přesnosti vs. ochrana soukromí
- Běžné ověřování napříč aktualizacemi aplikace
Nasazení a údržba AI aplikací zaměřených na ochranu soukromí
- Správa aktualizací modelů na zařízení
- Monitorování výkonu a souladu s předpisy v průběhu času
- Připravenost aplikací na evoluční regulace
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Porozumění vývoji mobilních nebo aplikací
- Zkušenosti s Pythonem, Kotlinem nebo Swift.
- Základní znalost konceptů AI nebo strojového učení
Cílová skupina
- Týmy podniků
- Úředníci odpovědní za soulad s předpisy
- Vývojáři budující citlivé aplikace
14 Hodiny
Reference (1)
Plyn, atmosféra a téma prezentace
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurz - Google Gemini AI for Data Analysis
Přeloženo strojem