Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do lehkých LLM

  • Porozumění kompaktním architekturám modelů
  • Vývoj efektivních AI s nízkými nároky na zdroje
  • Proč jsou lehké modely důležité pro podniky

Porozumění Nano Banana

  • Základní vlastnosti a principy návrhu
  • Možnosti a limity modelu
  • Jak se Nano Banana liší od tradičních LLM

Modely nasazení a případy použití

  • Spouštění na koncových zařízeních a jeho výhody
  • Lokální versus cloudová inference
  • Výběr správné cesty nasazení

Praktické aplikace napříč průmysly

  • Vnitropodniková automatizace a asistence při znalostech
  • Případy použití zaměřené na zákazníky
  • Provozní scénáře řízené dodržováním regulací

Základy integrace

  • Posouzení systémových požadavků
  • Přehled o pracovních a procesních aspektech
  • Přehled o API a toolchainu

Optimalizace nákladů a účinnost

  • Snížení nákladů na inference pomocí kompaktních modelů
  • Balancing mezi výkonem a zdroji
  • Příprava na škálovatelné nasazení

Governance, ochrana soukromí a řízení rizik

  • Zajištění bezpečného běhu na koncových zařízeních
  • Porozumění hranicím dat a záchranným mechanismům
  • Soulad s politikami a normami podniku

Příprava na organizační přijetí

  • Výstavba interní kapacity a připravenosti
  • Posouzení obchodní hodnoty prostřednictvím pilotních projektů
  • Založení základů pro širší nasazení

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Porozumění obecným IT pojmům
  • Zkušenosti s používáním základních softwarových nástrojů
  • Seznámení s datově řízenými pracovními postupy ve firmách

Pro koho je kurz určen

  • Obecné IT týmy zavádějící možnosti AI
  • Byznys uživatelé zajímající se o praktické aplikace AI
  • Technologie manažeři hodnotící strategie LLM na koncových zařízeních
 7 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie