Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do lehkých LLM

  • Pochopení kompaktních architektur modelů
  • Evoluce AI s efektivním využíváním zdrojů
  • Proč jsou lehké modely důležité pro podniky

Pochopení Nano Banana

  • Klíčové vlastnosti a design principy
  • Schopnosti a omezení modelu
  • Jak se Nano Banana liší od tradičních LLM

Modely nasazení a use case scénáře

  • Běh na zařízení a jeho výhody
  • Lokální versus cloud inference
  • Výběr správné cesty nasazení

Praktické aplikace napříč odvětvími

  • Vnitřní automatizace a asistenční znalostní systémy
  • Use case pro zákazníky
  • Operační a scenáristické situace řízené compliance

Základy integrace

  • Hodnocení systémových požadavků
  • Zvažování workflow a procesů
  • Úvod do API a toolchain

Optimalizace nákladů a efektivita

  • Snižování nákladů na inference pomocí kompaktních modelů
  • Vyvážení výkonu a zdrojů
  • Plánování škálovatelného nasazení

Governance, soukromí a management rizik

  • Zajištění bezpečného běhu na zařízení
  • Pochopení hranic dat a bezpečnostních opatření
  • Shoda s podnikovými politikami a standardy

Připrava na zavádění v organizaci

  • Stavba vnitřních kapacit a připravenosti
  • Hodnocení business hodnoty prostřednictvím pilotních projektů
  • Stavba základů pro širší nasazení

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení obecných IT konceptů
  • Zkušenosti s basic software nástroji
  • Oznámení s datovými workflowy v business procesu

Cílová skupina

  • Obecné IT týmy zavádějící AI funkce
  • Business uživatelé zainteresovaní na praktických AI aplikacích
  • Technologie manažeři hodnotící strategie LLM na zařízeních
 7 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie