Návrh Školení

Úvod do kompaktních jazykových modelů

  • Pochopení architektury kompaktních modelů
  • Vývoj efektivních AI s nízkými požadavky na zdroje
  • Proč jsou kompaktní modely důležité pro podniky

Pochopení Nano Banana

  • Klíčové funkce a zásady návrhu
  • Schopnosti a omezení modelu
  • Jak se Nano Banana liší od tradičních jazykových modelů (LLM)

Modely nasazení a používání scénáře

  • Provoz na zařízeních a jeho výhody
  • Lokální versus cloubové inferense
  • Výběr správné cesty nasazení

Praktické aplikace v různých odvětvích

  • Vnitřní automatizace a podpora znalostmi
  • Případy použití orientované na zákazníky
  • Operační a komplianční scénáře

Základy integrace

  • Hodnocení požadavků na systémy
  • Přehled pracovních postupů a procesů
  • Úvod do API a nástrojů

Optimalizace nákladů a efektivita

  • Snížení nákladů na inferenci pomocí kompaktních modelů
  • Zvážení výkonu a zdrojů
  • Plánování pro škálovatelné nasazení

Řízení, ochrana soukromí a management rizik

  • Zajištění bezpečného provozu na zařízeních
  • Pochopení hranic dat a zabezpečení
  • Srovnání s podnikovými politikami a standardy

Příprava na organizaci pro přijetí technologie

  • Vytváření interních schopností a připravenosti
  • Hodnocení podnikové hodnoty prostřednictvím pilotních projektů
  • Příprava základů pro širší výlohy

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení obecných IT pojmů
  • Zkušenosti s základními softwarovými nástroji
  • Odborné znalosti datově orientovaných podnikových pracovních postupů

Cílová skupina

  • Obecné IT týmy přijímající AI schopnosti
  • Podnikoví uživatelé zájemci o praktické aplikace AI
  • Technologičtí manažeři hodnotící strategie na-zařízení jazykových modelů (LLM)
 7 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie