Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Modul 1: Úvod do umělé inteligence a Google Gemini

  • Co je to umělá inteligence (AI)?
  • Přehled nástroje Google Gemini AI a jeho ekosystému
  • Hlavní vlastnosti a výhody modelu Gemini oproti jiným modelům umělé inteligence
  • Praktická činnost: Seznámení se s nástrojem Gemini AI prostřednictvím ukázkové aplikace v Google AI Studio

Modul 2: Porozumění velkým jazykovým modelům (LLM)

  • Základy fungování velkých jazykových modelů
  • Architektura a principy fungování modelů Gemini
  • Srovnání modelu Gemini s modely GPT a dalšími špičkovými systémy AI
  • Praktická laboratoř: Vizualizace procesů tokenizace a odpovědí modelu na vybrané prompty<\/li>

Modul 3: První kroky s nástrojem Gemini

  • Nastavení vývojového prostředí
  • Pracování s rozhraním API a SDK pro Gemini
  • Autentizace, ověřovací tokeny a klíče API
  • Praktické cvičení: Vykonání prvního pokusu s modelem Gemini pomocí Pythonu

Modul 4: Práce s modely Gemini

  • Přehled dostupných typů modelů Gemini a jejich schopností
  • Jak vybrat vhodný model pro textové, obrazové či multimodální úlohy
  • Inicializace a testování generativních modelů
  • Praktický úkol: Porovnání výstupů textových a obrazově orientovaných verzí modelu Gemini

Modul 5: Praktické využití a konkrétní příklady

  • Integrace nástroje Gemini AI do chatovacích systémů a aplikací pro dotazy a odpovědi
  • Tvorba nástrojů na vyhledávání podle významu textu a generování jejich shrnutí
  • Etické aspekty využívání AI a prevence před diskriminačními zkresleními
  • Skupinový projekt: Vytvoření „chytrého výzkumného asistenta“ kombinující nástroje NotebookLM a Gemini

Modul 6: Pokročilé funkce a možnosti přizpůsobení

  • Optimalizace promptů a pokročilé řízení kontextu interakce s modelem
  • Použití Gemini pro generování i ladění zdrojového kódu
  • Možnosti doladění modelů pomocí nástroje Google Cloud Vertex AI
  • Praktická aktivita: Přizpůsobení odpovědí modelu parametry a úrovně „teploty“ pro řízení kreativity

Modul 7: Reálné projekty a týmová spolupráce

  • Plánování projektů a nastavování pracovních postupů ve skupinách
  • Připojení Gemini AI k dalším nástrojům Google (Disku, Dokumentům a Tabulkám)
  • Projekt týmu: Návrh a nasazení malé aplikace řízené umělou inteligencí – např. nástroje na shrnutí textu, chatovacího robota či generátoru nápadů
  • Hodnocení výsledků jednotlivých projektů a jejich diskuse mezi účastníky

Modul 8: Vyhodnocování znalostí a budoucnost AI

  • Řešení běžných problémů při práci s projekty využívajícími nástroj Gemini
  • Přehled plánovaného vývoje rozhraní API pro Gemini a novinek v budoucnosti
  • Doporučené postupy pro řízení projektů založených na umělé inteligenci a jejich škálovatelnost
  • Závěrečná činnost: Reflexe nabytých zkušeností a jejich využití v budoucím profesním životě

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost konceptů umělé inteligence
  • Zkušenosti s prací s rozhraními API a cloudovými službami
  • Schopnost programovat v jazyce Python

Cílová skupina

  • Vývojáři
  • Datoví vědci
  • Lidé se zájmem o umělou inteligenci
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie