Začínáme s Google Gemini AI Počítačový Kurz
Google Gemini AI je úplně nový, pokročilý jazykový model, který nabízí pokročilé schopnosti umělé inteligence, jako jsou přirozené porozumění jazyku, generování textu a multimodální zpracování, což umožňuje vývojářům vytvářet inteligentní aplikace citlivé na kontext.
Tato instruktorem vedená živá školení (online nebo na místě) je určena začínajícím až středně pokročilým vývojářům, kteří chtějí prakticky aplikovat koncepty umělé inteligence pomocí Google Gemini AI prostřednictvím praktických projektů, reálných příkladů a společného cvičení.
Konec tohoto školení, účastníci budou schopni:
- Nastavit a efektivně používat Google Gemini AI a související nástroje.
- Vytvářet aplikace poháněné umělou inteligencí pomocí textových a obrazových vstupů.
- Uživatelsky pracovat s NotebookLM pro praktické pracovní postupy AI a rozumění dokumentů.
- Spolupracovat ve malých skupinách na návrhu a nasazení fungujících prototypů AI.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a vedená diskuse.
- Praktické cvičení v laboratoři a společné projekty.
- Praktické úkoly pomocí Google Gemini AI a NotebookLM.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Aby bylo možné získat přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás.
Návrh Školení
Modul 1: Úvod do AI a Google Gemini
- Co je umělá inteligence (AI)?
- Přehled systému Google Gemini AI a jeho ekosystému
- Klíčové vlastnosti a přednosti Gemini oproti ostatním modelům AI
- Praktická činnost: Průzkum Gemini AI prostřednictvím ukázky Google AI Studio
Modul 2: Pochopení velkých jazykových modelů (LLMs)
- Základy velkých jazykových modelů
- Architektura a funkce Gemini modelů
- Porovnání Gemini s GPT a dalšími vedoucími modely
- Cvičení v praxi: Vizualizace tokenizace a odpovědí modelu pomocí vzorových příkazů
Modul 3: Začínáme s Gemini
- Nastavení vývojového prostředí
- Práce s API a SDK pro Gemini
- Autentizace, tokeny a klíče API
- Praktická laboratoř: Spuštění prvního příkazu Gemini pomocí Pythonu
Modul 4: Práce s modely Gemini
- Průzkum různých typů a schopností Gemini modelů
- Výběr vhodných modelů pro jazykové, obrazové nebo multimodální úlohy
- Inicializace a testování generativních modelů
- Praktická cvičení: Porovnání výstupů text-to-text a image-to-text modelech
Modul 5: Praktické aplikace a případové studie
- Vkorporace Gemini AI do chatovacích a Q&A aplikací
- Vývoj nástrojů pro semantickou vyhledávání a shrnování
- Ethiské použití AI a zvážení biasu
- Skupinový projekt: Vytvoření "Chytrého výzkumného asistenta" pomocí NotebookLM a Gemini
Modul 6: Pokročilé funkce a přizpůsobení
- Optimalizace příkazů a pokročilé zpracování kontextu
- Použití Gemini pro generování kódu a ladění chyb
- Vytváření pracovních postupů s Google Cloud Vertex AI
- Praktická činnost: Přizpůsobení odpovědí modelu pomocí parametrů a kontroly teploty
Modul 7: Reálné projekty a spolupráce
- Spolupracovní plánování projektu a nastavení pracovního postupu
- Vkorporace Gemini AI do jiných Google nástrojů (Drive, Docs, Sheets)
- Týmový projekt: Návrh a nasazení malé AI aplikace (např. shrnovací systém obsahu, chatbot nebo generátor nápadů)
- Kritická recenze a diskuse výsledků projektu
Modul 8: Hodnocení a budoucí směry
- Řešení běžných problémů v Gemini projektech
- Průzkum cesty rozvoje API Gemini a nadcházející funkce
- Osobní doporučení pro správu AI a škálovatelnost
- Závěrečná činnost: Reflexe praktických lekcí a aplikace v kariéře
Souhrn a další kroky
Požadavky
- Pochopení základních konceptů AI
- Zkušenosti s API a clouduovými službami
- Zkušenosti s programováním v Pythonu
Cílová skupina
- Vývojáři
- Data scientisci
- Enthusiašti AI
Veřejné školení vyžaduje minimálně 5 účastníků.
Začínáme s Google Gemini AI Počítačový Kurz - Rezervace
Začínáme s Google Gemini AI Počítačový Kurz - Dotaz
Začínáme s Google Gemini AI - Dotaz ohledně konzultace
Dotaz ohledně konzultace
Reference (1)
Plyn, atmosféra a téma prezentace
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurz - Google Gemini AI for Data Analysis
Přeloženo strojem
Nadcházející kurzy
Související kurzy
Agentic Development with Gemini 3 and Google Antigravity
21 HodinyGoogle Antigravity je vývojové prostředí pro agenckou analýzu, navržené k sestavování autonomních agentů schopných plánování, odůvodňování, programování a provádění úkolů prostřednictvím multimodálních možností Gemini 3.
Toto vedené školení (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé technické profesionály, kteří chtějí navrhovat, sestavovat a nasazovat autonomní agenty pomocí Gemini 3 a prostředí Antigravity.
Po dokončení tohoto školení budou účastníci připraveni:
- Sestavovat autonomní pracovní postupy, které používají Gemini 3 pro odůvodňování, plánování a provedení.
- Vývoj agentů v Antigravity, kteří mohou analyzovat úkoly, psát kód a interagovat s nástroji.
- Integrovat Gemini-ově řízené agenty do podnikových systémů a API.
- Optimalizovat chování, bezpečnost a spolehlivost agentů v komplexních prostředích.
Formát kurzu
- Expertní demonstrace kombinované s interaktivními disкусsími.
- Přímá praxe s vývojem autonomních agentů.
- Praktická implementace pomocí Antigravity, Gemini 3 a podporujících cloubových nástrojů.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud vaše tým potřebuje doménní specifické chování agentů nebo vlastní integrace, kontaktujte nás pro přizpůsobení programu.
Vytváření AI aplikací na zařízeních s Nano Banana
14 HodinyNano Banana je specializovaný model optimalizovaný pro rychlou a efektivní spuštění AI přímo na zařízení.
Toto instruktorem vedené, živé školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé praktiky, kteří chtějí navrhovat a nasazovat mobilní aplikace s podporou AI pomocí Nano Banana bez nutnosti používání cloudu.
Po absolvování tohoto programu by měli účastníci být schopni:
- Implementovat modely Nano Banana přímo na mobilních zařízeních.
- Optimalizovat pracovní zátěže AI pro výkon a energetickou efektivitu.
- Integrace funkcí generování textu a obrázků do mobilních aplikací.
- Řešit problémy, provádět benchmarking a rafinovat odvodné potrubiny na zařízení.
Formát kurzu
- Instruktorově vedené ukázky a společná diskuse.
- Praktické cvičení zaměřená na reálné případy použití.
- Pracovní vývoj a testování ve skutečném mobilním prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud potřebujete přizpůsobenou verzi tohoto kurzu, kontaktujte nás pro diskusi o možnostech přizpůsobení.
Optimalizace AI modelů pro nasazení na periférii s Nano Banana
14 HodinyNano Banana je lehká AI architektura navržená k urychlení a kompresi modelů pro efektivní nasazení přímo na zařízení nebo na periférii.
Toto vedené školení (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé odborníky, kteří chtějí optimalizovat, komprimovat a nasadit AI modely pro periferní prostředí pomocí Nano Banana.
Na konci programu budou učenci schopni:
- Aplikovat techniky komprese a kvantizace AI modelů.
- Zrychlit výkon odvození pro periferní zařízení.
- Převést a nasadit modely pomocí toolchainu Nano Banana.
- Posoudit kompromisy mezi přesností, latencí a využitím zdrojů.
Formát kurzu
- Vedené technické relace a řízená diskuse.
- Praktické cvičení na reálných scénářích periferní AI.
- Praktická implementace v nakonfigurovaném živém prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro přizpůsobený obsah nebo organizace specifické úpravy se prosím obraťte na nás pro uspořádání vlastní verze tohoto kurzu.
Ovládání režimu Deep-Think: Pokročilé uvažování s Gemini 3
14 HodinyGemini 3 je pokročilý multimodální AI systém navržený k podpoře hlubokého uvažování, úkolů s vysokým kontextem a dlouhých analytických pracovních postupů.
Tato instruktorem vedena živá školení (online nebo na místě) je určená pokročilým odborníkům, kteří chtějí využít režim Deep-Think pro provedení složité analýzy, modelování a strategického plánování.
Absolventi tohoto kurzu budou po jeho absolvování schopni:
- Aplikovat režim Deep-Think k řešení složitých, vícevrstvých problémů.
- Navrhovat logické potoky, které zahrnují analýzu s vysokým kontextem.
- Optimalizovat příkazy pro iterativní úkoly se více kroky.
- Integrace schopností režimu Deep-Think do výzkumných nebo produkčních pracovních postupů.
Formát kurzu
- Prezentace vedena odborníkem s reálnými příklady.
- Laboratorní cvičení a strukturované úkoly na logické uvažování.
- Aplikovaný vývoj pomocí živých experimentálních prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Po žádosti mohou být uspořádány přizpůsobené relace nebo doménově specifické projekty s hlubokým uvažováním.
Gemini 3 pro podnikání: Důvodování, plánování a vícesměrové pracovní postupy
14 HodinyGemini 3 je vícesměrový model umělé inteligence navržený k důvodování přes text, obrázky a strukturované vstupy, aby podporoval složité pracovní postupy v podnikání.
Tato řízená školení (online nebo na místě) je zaměřena na odborníky střední úrovně, kteří se chtějí učit stavět pracovní postupy řízené důvodováním a vícesměrovými daty pomocí Gemini 3 v podnikatelském prostředí.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci mít schopnosti:
- Aplikovat důvodovací schopnosti Gemini 3 v plánovacích a rozhodovacích pracovních postupech podnikání.
- Návrh vícesměrových procesů zahrnujících text, obrázky, dokumenty a tabulková data.
- Vývoj pracovních postupů podnikání pomocí nástrojů AI Studio a Vertex AI.
- Optimalizace výstupů prostřednictvím inženýrství příkazů a iterativních technik rafinace.
Formát kurzu
- Řízené ukázky podložené odbornými vysvětleními.
- Praktické cvičení zaměřené na návrh pracovních postupů a vícesměrových úloh.
- Praktické pokusy v prostředí AI Studio nebo Vertex AI.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pokud vaše organizace požaduje přizpůsobené scénáře pracovních postupů nebo příklady integrace dat, obraťte se prosím na nás o přizpůsobení školení.
Gemini 3 ve Google Search & Knowledge Work: Použití AI režimu pro produktivitu
14 HodinyGemini 3 je systém s podporou umělé inteligence, který zvyšuje efektivnost Google Search a pracovní produktivitu prostřednictvím AI režimu.
Tuto školení vedené instruktorem (online nebo na místě) směřujeme na začátečníky, kteří chtějí využít Gemini 3 pro zrychlení výzkumu, plánování, analýzy a každodenní práce s informacemi.
Během tohoto školení si účastníci osvojí dovednosti potřebné k:
- Použití Gemini 3 v AI režimu pro zrychlení výzkumu a objevování informací.
- Aplikaci Gemini-podporovaných pracovních postupů k shrnutí obsahu a extrakci poznatků.
- Integraci funkcí Gemini 3 do každodenních úkolů zaměřených na produktivitu.
- Přijetí nejlepších postupů pro zodpovědné a spolehlivé používání nástrojů umělé inteligence.
Formát kurzu
- Prezentace a demonstrace vedené instruktorem.
- Strukturované praktické cvičení pro budování dovedností.
- Aplikace v reálném světě pomocí živých scénářů hledání a produktivity.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro školení přizpůsobené vašim pracovním postupům, prosím kontaktujte nás pro diskusi o možnostech přizpůsobení.
Přehled o Google Gemini AI
14 HodinyTento instruktorův kurz (online nebo na místním stanovisku) je určen pro začátečnické až středně pokročilé vývojáře, kteří chtějí integraci funkcionalit AI do svých aplikací pomocí Google Gemini AI.
Do konce kurzu budou účastníci schopni:
- Porozumět základům velkých jazykových modelů.
- Nastavit a používat Google Gemini AI pro různé úlohy s využitím AI.
- Implementovat transformace textu na text a obrázku na text.
- Vytvářet základní aplikace ovládané umělou inteligencí.
- Zkoumat pokročilé funkce a možnosti vlastního nastavení v Google Gemini AI.
Google Gemini AI pro Vytváření Obsahu
14 HodinyTento instruktážní živý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé tvůrce obsahu, kteří chtějí využít Google Gemini AI k zlepšení kvality a efektivity svého obsahu.
Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:
- Porozumět roli umělé inteligence v tvorbě obsahu.
- Nastavit a používat Google Gemini AI pro generování a optimalizaci obsahu.
- Použít transformace textu na text k vytvoření kreativního a originálního obsahu.
- Implementovat SEO strategie pomocí analýz založených na umělé inteligenci.
- Analizovat výkon obsahu a adaptovat strategie s použitím Gemini AI.
Google Gemini AI pro transformační zákaznickou péči
14 HodinyTento školení vedené instruktorem (online nebo na místě) se zaměřuje na středně pokročilé odborníky z oblasti zákaznického servisu, kteří chtějí implementovat Google Gemini AI do svých operací.
Po skončení tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit dopad umělé inteligence na zákaznický servis.
- Nastavit Google Gemini AI pro automatizaci a personalizaci interakcí s klienty.
- Využívat transformace textu do textu a obrázku do textu k zlepšení efektivity služeb.
- Rozvíjet strategie podporované umělou inteligencí pro analýzu reálného času zpětné vazby od klientů.
- Práce s pokročilými funkcemi k vytvoření hladkého zákaznického servisu.
Google Gemini AI pro Data Analysis
21 HodinyTento instruktážní živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající a středně pokročilé datové analytiky a firemní profesionály, kteří chtějí provádět složitější úlohy v analýze dat intuitivněji ve různých odvětvích pomocí Google Gemini AI.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Porozumět základům Google Gemini AI.
- Připojovat různé zdroje dat k Gemini AI.
- Prozkoumávat data pomocí přirozeně jazykových dotazů.
- Analýzovat vzory v datech a odvozovat závěry.
- Vytvářet efektivní vizualizace dat.
- Efektivně komunikovat data-odvozené poznatky.
Středně pokročilá Gemini AI pro profesionály ve veřejné správě
16 HodinyTento vedený, živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen pro středně pokročilé odborníky ve veřejném sektoru, kteří chtějí Gemini použít ke generování vysokokvalitního obsahu, podpoře výzkumu a zlepšení produktivity prostřednictvím pokročilejších interakcí s umělou inteligencí.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Vytvářet efektivnější a individualizované vyzdvihy pro konkrétní případové scénáře.
- Generovat originální a kreativní obsah pomocí Gemini.
- Přesně shrnovat a porovnávat komplexní informace.
- Efektivně využívat Gemini pro generování nápadů, plánování a organizaci myšlenek.
Multimodální aplikace s Gemini 3: vizualizace, audio, video a text
14 HodinyGemini 3 je multimodální AI platforma schopná zpracovávat a uvažovat o obrázcích, videu, zvuku a textu.
Toto instruktorem vedené živé školení (online nebo na místě) je určeno pro středně pokročilé praktiky, kteří chtějí navrhovat a budovat aplikace využívající multimodální inteligenci Gemini 3.
Po absolvování tohoto workshopu získají účastníci schopnost:
- Integrace multimodálních koncových bodů Gemini 3 do reálně fungujících pracovních postupů.
- Zpracování a interpretace vizuálních, audio, video a textových vstupů ve unifikovaných kanálech.
- Vytváření interaktivních prototypů pomocí multimodálních příkazů.
- Optimalizace multimodálních výstupů pro výkon, přesnost a použitelnost.
Formát kurzu
- Vedoucí přednášky s demonstracemi.
- Prostředí založené na scénářích a praktické cvičení.
- Praktická implementace pomocí živých vývojových prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro zpestřený obsah nebo školení založené na vlastním projektu, nás prosím kontaktujte.
Nano Banana pro Android developers: lehká integrace AI
14 HodinyNano Banana je lehký framework AI navržený pro efektivní spouštění modelů přímo na zařízeních s Androidem.
Toto vedené školení (online nebo na místě) je určeno počátečním až středně pokročilým vývojářům Androidu, kteří chtějí integrovat optimalizované AI schopnosti přímo do mobilních aplikací.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Integrovat SDK Nano Banana do projektů v Android Studio.
- Implementovat reálný časový AI rozpoznávání pomocí API Nano Banana.
- Optimalizovat výkon modelů pro omezené mobilní prostředí.
- Používat nejlepší praktiky pro bezpečnou a ochrannou AI na zařízeních.
Formát kurzu
- Vedené prezentace a kolaborativní diskuse.
- Praktické cvičení kódování pro posílení základních pojmů.
- Praktická implementace pomocí reálných příkladů Androidu.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro přizpůsobené verze tohoto kurzu se prosím obraťte pro uspořádání individuálního programu.
Ochrana soukromí s AI na mobilních zařízeních s Nano Banana
14 HodinyNano Banana je framework pro běh AI modelů přímo na zařízení, navržený tak, aby udržoval striktní ochranu soukromí a dodržování regulací.
Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určené profesionálům s úrovní zkušeností od začátečníka až po pokročilého, kteří chtějí implementovat funkce AI chránící soukromí na mobilních zařízeních pomocí Nano Banana pro regulovaná nebo citlivá prostředí.
Do konce tohoto školení budou účastníci schopni:
- Vytvářet mobilní aplikace, které zpracovávají data soukromě přímo na zařízení.
- Integrovat Nano Banana pro povolení souladných AI pracovních postupů.
- Používat techniky zlepšující ochranu soukromí, jako jsou anonymizace a bezpečné zpracování.
- Posuzovat a odstraňovat rizika ohrožující soukromí při vývoji mobilní AI.
Formát kurzu
- Vedlejší instrukce podporovaná diskusí a Q&A.
- Praktické cvičení s využitím mobilních AI scénářů zaměřených na ochranu soukromí.
- Hands-on implementace v reálném vývojovém prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Pro organizaci specifické potřeby nebo témata souladu sektoru, prosím kontaktujte nás pro přizpůsobení tohoto programu.
Zajištění a odpovědný Gemini 3: Bezpečnost, správa & ochrana před prompt injection
14 HodinyGemini 3 je vícesměrový AI systém, který zahrnuje posílené bezpečnostní opatření, pravidla správy a odolnost proti adversariální manipulaci.
Toto vedení instruktorem živé školení (online nebo na místě) je určeno profesionálům střední úrovně, kteří chtějí implementovat zajištěné, odpovědné a shodné s politikou nasazení Gemini 3.
Po absolvování tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Aplikovat bezpečnostní funkce Gemini 3 k redukci rizik zneužití.
- Implementovat správní rámce shodné s organizačními politikami.
- Posílit systémy proti prompt injection a adversariálním vstupům.
- Evaluovat nasazení s ohledem na shodu a funkční integrity.
Formát kurzu
- Vedená instrukce s příklady z reálného života týkajícími se bezpečnosti.
- Praktické laboratoře zaměřené na správu a zabezpečené prompty.
- Praktické cvičení s použitím řízených testovacích prostředí.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Podle požadavku lze přidat vlastní správní scénáře nebo laboratoře zaměřené na bezpečnost.