Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Modul 1: Úvod do umělé inteligence a Google Gemini
- Co je to umělá inteligence (AI)?
- Přehled nástroje Google Gemini AI a jeho ekosystému
- Hlavní vlastnosti a výhody modelu Gemini oproti jiným modelům umělé inteligence
- Praktická činnost: Seznámení se s nástrojem Gemini AI prostřednictvím ukázkové aplikace v Google AI Studio
Modul 2: Porozumění velkým jazykovým modelům (LLM)
- Základy fungování velkých jazykových modelů
- Architektura a principy fungování modelů Gemini
- Srovnání modelu Gemini s modely GPT a dalšími špičkovými systémy AI
- Praktická laboratoř: Vizualizace procesů tokenizace a odpovědí modelu na vybrané prompty<\/li>
Modul 3: První kroky s nástrojem Gemini
- Nastavení vývojového prostředí
- Pracování s rozhraním API a SDK pro Gemini
- Autentizace, ověřovací tokeny a klíče API
- Praktické cvičení: Vykonání prvního pokusu s modelem Gemini pomocí Pythonu
Modul 4: Práce s modely Gemini
- Přehled dostupných typů modelů Gemini a jejich schopností
- Jak vybrat vhodný model pro textové, obrazové či multimodální úlohy
- Inicializace a testování generativních modelů
- Praktický úkol: Porovnání výstupů textových a obrazově orientovaných verzí modelu Gemini
Modul 5: Praktické využití a konkrétní příklady
- Integrace nástroje Gemini AI do chatovacích systémů a aplikací pro dotazy a odpovědi
- Tvorba nástrojů na vyhledávání podle významu textu a generování jejich shrnutí
- Etické aspekty využívání AI a prevence před diskriminačními zkresleními
- Skupinový projekt: Vytvoření „chytrého výzkumného asistenta“ kombinující nástroje NotebookLM a Gemini
Modul 6: Pokročilé funkce a možnosti přizpůsobení
- Optimalizace promptů a pokročilé řízení kontextu interakce s modelem
- Použití Gemini pro generování i ladění zdrojového kódu
- Možnosti doladění modelů pomocí nástroje Google Cloud Vertex AI
- Praktická aktivita: Přizpůsobení odpovědí modelu parametry a úrovně „teploty“ pro řízení kreativity
Modul 7: Reálné projekty a týmová spolupráce
- Plánování projektů a nastavování pracovních postupů ve skupinách
- Připojení Gemini AI k dalším nástrojům Google (Disku, Dokumentům a Tabulkám)
- Projekt týmu: Návrh a nasazení malé aplikace řízené umělou inteligencí – např. nástroje na shrnutí textu, chatovacího robota či generátoru nápadů
- Hodnocení výsledků jednotlivých projektů a jejich diskuse mezi účastníky
Modul 8: Vyhodnocování znalostí a budoucnost AI
- Řešení běžných problémů při práci s projekty využívajícími nástroj Gemini
- Přehled plánovaného vývoje rozhraní API pro Gemini a novinek v budoucnosti
- Doporučené postupy pro řízení projektů založených na umělé inteligenci a jejich škálovatelnost
- Závěrečná činnost: Reflexe nabytých zkušeností a jejich využití v budoucím profesním životě
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost konceptů umělé inteligence
- Zkušenosti s prací s rozhraními API a cloudovými službami
- Schopnost programovat v jazyce Python
Cílová skupina
- Vývojáři
- Datoví vědci
- Lidé se zájmem o umělou inteligenci
14 Hodiny
Reference (1)
Plyn, atmosféra a téma prezentace
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurz - Google Gemini AI for Data Analysis
Přeloženo strojem