Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Modul 1: Úvod do AI a Google Gemini
- Co je umělá inteligence (AI)?
- Přehled systému Google Gemini AI a jeho ekosystému
- Klíčové vlastnosti a přednosti Gemini oproti ostatním modelům AI
- Praktická činnost: Průzkum Gemini AI prostřednictvím ukázky Google AI Studio
Modul 2: Pochopení velkých jazykových modelů (LLMs)
- Základy velkých jazykových modelů
- Architektura a funkce Gemini modelů
- Porovnání Gemini s GPT a dalšími vedoucími modely
- Cvičení v praxi: Vizualizace tokenizace a odpovědí modelu pomocí vzorových příkazů
Modul 3: Začínáme s Gemini
- Nastavení vývojového prostředí
- Práce s API a SDK pro Gemini
- Autentizace, tokeny a klíče API
- Praktická laboratoř: Spuštění prvního příkazu Gemini pomocí Pythonu
Modul 4: Práce s modely Gemini
- Průzkum různých typů a schopností Gemini modelů
- Výběr vhodných modelů pro jazykové, obrazové nebo multimodální úlohy
- Inicializace a testování generativních modelů
- Praktická cvičení: Porovnání výstupů text-to-text a image-to-text modelech
Modul 5: Praktické aplikace a případové studie
- Vkorporace Gemini AI do chatovacích a Q&A aplikací
- Vývoj nástrojů pro semantickou vyhledávání a shrnování
- Ethiské použití AI a zvážení biasu
- Skupinový projekt: Vytvoření "Chytrého výzkumného asistenta" pomocí NotebookLM a Gemini
Modul 6: Pokročilé funkce a přizpůsobení
- Optimalizace příkazů a pokročilé zpracování kontextu
- Použití Gemini pro generování kódu a ladění chyb
- Vytváření pracovních postupů s Google Cloud Vertex AI
- Praktická činnost: Přizpůsobení odpovědí modelu pomocí parametrů a kontroly teploty
Modul 7: Reálné projekty a spolupráce
- Spolupracovní plánování projektu a nastavení pracovního postupu
- Vkorporace Gemini AI do jiných Google nástrojů (Drive, Docs, Sheets)
- Týmový projekt: Návrh a nasazení malé AI aplikace (např. shrnovací systém obsahu, chatbot nebo generátor nápadů)
- Kritická recenze a diskuse výsledků projektu
Modul 8: Hodnocení a budoucí směry
- Řešení běžných problémů v Gemini projektech
- Průzkum cesty rozvoje API Gemini a nadcházející funkce
- Osobní doporučení pro správu AI a škálovatelnost
- Závěrečná činnost: Reflexe praktických lekcí a aplikace v kariéře
Souhrn a další kroky
Požadavky
- Pochopení základních konceptů AI
- Zkušenosti s API a clouduovými službami
- Zkušenosti s programováním v Pythonu
Cílová skupina
- Vývojáři
- Data scientisci
- Enthusiašti AI
14 hodiny
Reference (1)
Plyn, atmosféra a témata přednášky
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurz - Google Gemini AI for Data Analysis
Přeloženo strojem