Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Doba trvání 14 hodiny
Návrh Školení
Úvod do Nano Banana
- Přehled frameworku a jeho schopností
- Rozumění architektuře a zpracovatelskému řetězci
- Srovnání Nano Banana s jinými on-device AI řešeními
Nastavení vývojového prostředí
- Příprava Android Studio pro AI zátěže
- Integrace SDK Nano Banana
- Konfigurace projektu a správa závislostí
Práce s API Nano Banana
- Prozkoumání metod základního API
- Načítání a správa lehkých modelů
- Provozování inferenčních úloh v reálném čase
Optimalizace výkonu AI v Androidu
- Strategie pro inferenci s nízkou latencí
- Techniky správy paměti a zdrojů
- Přístupy ke benchmarkování a optimalizačním nástrojům
Návrh uživatelských zážitků řízených AI
- Implementace responzivních UI interakcí
- Zpracování asynchronních úloh a callbacků
- Soulad chování AI s UX doporučeními pro Android
Bezpečnost a soukromí v on-device AI
- Zajištění bezpečného zpracování uživatelských dat
- Techniky pro inferenci chránící soukromí
- Zohlednění souladu s předpisy pro podnikové nasazení
Nasazení a údržba AI funkcí
- Balení a vydávání aplikací s vestavěnou AI
- Verzování a aktualizace lokálních modelů
- Monitorování a zlepšování výkonu po nasazení
Pokročilé případy použití a integrace
- Kombinace Nano Banana s existujícími Android ML nástroji
- Implementace multimodálních AI funkcí
- Rozšíření aplikací pomocí vlastních lehkých modelů
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Znalosti základů vývoje aplikací pro Android
- Zkušenosti s jazykem Kotlin nebo Java
- Základní seznámení s odlažovacími workflow mobilních aplikací
Cílová skupina
- Vývojáři Androidu vytvářející aplikace s podporou AI
- Softwaroví inženýři zkoumající on-device ML workflow
- Technické týmy hodnotící nasazení lehkých AI řešení v Androidu
Reference (1)
Plyn, atmosféra a téma prezentace
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurz - Google Gemini AI for Data Analysis
Přeloženo strojem