Návrh Školení

Úvod do Nano Banana

  • Přehled frameworku a jeho schopností
  • Chápání architektury a zpracovacího potrubí
  • Porovnání Nano Banana s jinými řešeními AI na zařízení

Nastavení vývojového prostředí

  • Příprava Android Studia pro AI úkoly
  • Integrace SDK Nano Banana
  • Konfigurace projektu a správa závislostí

Práce s API Nano Banana

  • Prozkoumání klíčových metod API
  • Načítání a správa lehkých modelů
  • Spouštění odvodovacích úkolů v reálném čase

Optimalizace výkonu AI na Androidu

  • Strategie pro odvoz s nízkou latencí
  • Techniky správy paměti a zdrojů
  • Metody benchmarkingu a optimalizační nástroje

Návrh uživatelských zážitků s podporou AI

  • Implementace interakcí reaktivního uživatelského rozhraní
  • Řešení asynchronních úkolů a callbacků
  • Odpovídající chování AI s pokyny UX pro Android

Bezpečnost a ochrana osobních údajů v AI na zařízení

  • Zajištění bezpečného zpracování uživatelských dat
  • Techniky pro odvod s ochranou osobních údajů
  • Záležitosti souladu pro podnikové nasazení

Nasazování a udržování funkcí AI

  • Balení a publikování aplikací s vestavěnou AI
  • Verzování a aktualizace místních modelů
  • Monitorování a zlepšování výkonu po nasazení

Pokročilé případy použití a integrace

  • Kombinace Nano Banana s existujícími nástroji ML pro Android
  • Implementace multimodálních funkcí AI
  • Rozšiřování aplikací o vlastní lehké modely

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Porozumění základům vývoje aplikací pro Android
  • Zkušenosti s Kotlinem nebo Javou
  • Základní znalost pracovních postupů ladění mobilních aplikací

Cílová skupina

  • Vývojáři Androidu vytvářející aplikace s podporou AI
  • Software inženýři zkoumající pracovní postupy ML na zařízení
  • Technické týmy hodnotící lehkou integraci AI do Androidu
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie