Návrh Školení

Úvod do Nano Banana

  • Přehled frameworku a jeho schopností
  • Pochopení architektury a zpracovacího potrubí
  • Porovnání Nano Banana s jinými řešeními AI na zařízeních

Nastavení vývojového prostředí

  • Příprava Android Studio pro úlohy AI
  • Integrace SDK Nano Banana
  • Konfigurace projektu a správa závislostí

Práce s API Nano Banana

  • Prozkoumání hlavních metod API
  • Načítání a správa lehkých modelů
  • Spouštění úloh rozpoznávání v reálném čase

Optimalizace výkonu AI na Androidu

  • Strategie pro nízkou latenci rozpoznávání
  • Techniky správy paměti a zdrojů
  • Přístupy k testování výkonu a optimalizační nástroje

Návrh uživatelských zážitků podporovaných AI

  • Implementace reaktivních interakcí uživatelského rozhraní
  • Zpracování asynchronních úkolů a zpětných volání
  • Přizpůsobení chování AI směrnici UX pro Android

Bezpečnost a soukromí v AI na zařízeních

  • Zajištění bezpečného zpracování uživatelských dat
  • Techniky pro soukromí chráněné rozpoznávání
  • Aspekty souladu pro podnikové nasazení

Nasazování a udržování funkcí AI

  • Balení a publikování aplikací s integrovanou AI
  • Správa verzí a aktualizace místních modelů
  • Monitorování a zlepšování výkonu po nasazení

Pokročilé případy použití a integrace

  • Kombinace Nano Banana s existujícími nástroji ML pro Android
  • Implementace multimodálních funkcí AI
  • Rozšíření aplikací o vlastní lehké modely

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Porozumění základům vývoje aplikací pro Android
  • Zkušenosti s Kotlinem nebo Javou
  • Základní znalost pracovních postupů ladění mobilních aplikací

Cílová skupina

  • Vývojáři Androidu vytvářející aplikace s AI
  • Softwaroví inženýři zkoumající pracovní postupy ML na zařízeních
  • Technické týmy hodnotící lehkou integraci AI do Androidu
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie