Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do Nano Banana

  • Přehled frameworku a jeho funkcí
  • Pochopení architektury a zpracovatelského potrubí
  • Srovnání Nano Banana s jinými řešeními AI přímo na zařízení

Průprava vývojového prostředí

  • Připrava Android Studio pro AI úlohy
  • Integrace SDK Nano Banana
  • Konfigurace projektu a správa závislostí

Práce s API Nano Banana

  • Prozkoumání jádrových metod API
  • Načítání a správa lehkých modelů
  • Execut inference úloh v reálném čase

Optimalizace výkonu AI v Androidu

  • Strategie pro inferenci s nízkou latencí
  • Techniky správy paměti a zdrojů
  • Přístupy k benchmarkování a optimalizačním nástrojům

Návrh uživatelských zážitků řízených AI

  • Implementace responzivních interakcí UI
  • Zpracování asynchronních úloh a callbacků
  • Harmonizace chování AI s UX směrnice pro Android

Bezpečnost a soukromí u AI přímo na zařízení

  • Zajištění bezpečného zpracování uživatelských dat
  • Techniky pro inferenci šetřící soukromí
  • Zvahy ohledně souladu s předpisy pro firemní nasazení

Nasazení a údržba AI funkcí

  • Balíkování a publikování aplikací s vestavěnou AI
  • Verzování a aktualizace lokálních modelů
  • Monitoring a zlepšování výkonu po nasazení

Pokročilé využití a integrace

  • Kombinace Nano Banana s existujícími ML nástroji pro Android
  • Implementace multimodálních AI funkcí
  • Rozšíření aplikací vlastním lehkým modelům

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Znalost základů vývoje aplikací pro Android
  • Zkušenosti s jazyky Kotlin nebo Java
  • Základní znalost workflow ladění mobilních aplikací

Cílová skupina

  • Vývojáři Androidu vytvářející aplikace s AI
  • Software inženýři zkoumající workflow ML přímo na zařízení
  • Technické týmy posuzující nasazení lehkého AI v systému Android
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie