Zkuste nás kontaktovat
 Doba trvání 14 hodiny

Návrh Školení

Úvod do Nano Banana

  • Přehled frameworku a jeho schopností
  • Rozumění architektuře a zpracovatelskému řetězci
  • Srovnání Nano Banana s jinými on-device AI řešeními

Nastavení vývojového prostředí

  • Příprava Android Studio pro AI zátěže
  • Integrace SDK Nano Banana
  • Konfigurace projektu a správa závislostí

Práce s API Nano Banana

  • Prozkoumání metod základního API
  • Načítání a správa lehkých modelů
  • Provozování inferenčních úloh v reálném čase

Optimalizace výkonu AI v Androidu

  • Strategie pro inferenci s nízkou latencí
  • Techniky správy paměti a zdrojů
  • Přístupy ke benchmarkování a optimalizačním nástrojům

Návrh uživatelských zážitků řízených AI

  • Implementace responzivních UI interakcí
  • Zpracování asynchronních úloh a callbacků
  • Soulad chování AI s UX doporučeními pro Android

Bezpečnost a soukromí v on-device AI

  • Zajištění bezpečného zpracování uživatelských dat
  • Techniky pro inferenci chránící soukromí
  • Zohlednění souladu s předpisy pro podnikové nasazení

Nasazení a údržba AI funkcí

  • Balení a vydávání aplikací s vestavěnou AI
  • Verzování a aktualizace lokálních modelů
  • Monitorování a zlepšování výkonu po nasazení

Pokročilé případy použití a integrace

  • Kombinace Nano Banana s existujícími Android ML nástroji
  • Implementace multimodálních AI funkcí
  • Rozšíření aplikací pomocí vlastních lehkých modelů

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Znalosti základů vývoje aplikací pro Android
  • Zkušenosti s jazykem Kotlin nebo Java
  • Základní seznámení s odlažovacími workflow mobilních aplikací

Cílová skupina

  • Vývojáři Androidu vytvářející aplikace s podporou AI
  • Softwaroví inženýři zkoumající on-device ML workflow
  • Technické týmy hodnotící nasazení lehkých AI řešení v Androidu

Počet účastníků


Cena za účastníka

Reference (1)

Nadcházející kurzy

Související kategorie