Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do multimodální AI

  • Přehled multimodálních schopností DeepSeek
  • Pochopení mezimodálního učení a jeho aplikací
  • Výzvy a výhody multimodální AI

Zpracování textu pomocí DeepSeek

  • Pokročilá generace a analýza textu
  • Ladění DeepSeek pro textové modely AI
  • Analýza sentimentu a pochopení přirozeného jazyka

Analýza obrázků pomocí DeepSeek

  • DeepSeek Vision pro rozpoznávání a analýzu obrázků
  • Generování a vylepšování obrázků pomocí AI
  • Kombinace obrázků a textu pro aplikace řízené AI

Zpracování zvuku pomocí DeepSeek

  • Využití DeepSeek pro rozpoznávání a syntézu řeči
  • Extrakce a zpracování zvukových funkcí
  • Integrace hlasové AI s textovými a obrazovými modely

Vývoj mezimodálních aplikací AI

  • Kombinace textu, obrázků a zvuku v jediném pracovním postupu AI
  • Vývoj multimodálních chatbotů a asistentů AI
  • Případové studie využití multimodální AI v různých odvětvích

Optimalizace a ladění multimodálních modelů AI

  • Techniky optimalizace výkonu pro multimodální AI
  • Snížení latence a zvýšení efektivity inferencí
  • Škálovatelné nasazování aplikací multimodální AI

Budoucnost multimodální AI a DeepSeek

  • Nové trendy v aplikacích mezimodální AI
  • Rozvojová strategie DeepSeek pro pokrok v oblasti multimodální AI
  • Příležitosti pro inovace v oblasti multimodální AI

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti strojového učení a hlubokého učení
  • Zkušenosti s Pythonem a frameworky pro AI
  • Základní orientace ve zpracování textu, obrázků nebo zvuku

Cílová skupina

  • Výzkumníci v oblasti AI vyvíjející multimodální aplikace
  • Vývojáři integrující DeepSeek pro pokročilé případy použití AI
  • Datoví vědci pracující na mezimodálním učení
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie