Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do Multimodal AI
- Přehled multimodálních schopností DeepSeek
- Pochopení crossmodálního učení a aplikací
- Výzvy a výhody multimodální umělé inteligence
Zpracování textu pomocí DeepSeek
- Pokročilé generování a analýza textu
- Jemné doladění DeepSeek pro textové modely umělé inteligence
- Analýza sentimentu a porozumění přirozenému jazyku
Image Analysis s DeepSeek
- DeepSeek Vize pro rozpoznávání a analýzu obrazu
- Generování a vylepšování obrázků pomocí AI
- Kombinace obrázku a textu pro aplikace řízené umělou inteligencí
Zpracování zvuku s DeepSeek
- Použití DeepSeek pro rozpoznávání a syntézu řeči
- Techniky extrakce a zpracování zvukových prvků
- Integrace hlasové umělé inteligence s textovými a obrazovými modely
Vytváření multimodálních aplikací umělé inteligence
- Kombinace textu, obrázků a zvuku v jediném pracovním postupu AI
- Vývoj multimodálních chatbotů a asistentů AI
- Případové studie multimodální umělé inteligence v různých odvětvích
Optimalizace a Fine-Tuning Multimodal AI modely
- Techniky optimalizace výkonu pro multimodální AI
- Snížení latence a zlepšení efektivity odvození
- Nasazení multimodálních aplikací umělé inteligence ve velkém měřítku
Budoucnost Multimodal AI a DeepSeek
- Rozvíjející se trendy v crossmodálních aplikacích umělé inteligence
- Cestovní mapa DeepSeek pro multimodální pokroky AI
- Příležitosti pro inovace v multimodální umělé inteligenci
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti strojového učení a hlubokého učení
- Zkušenosti s Python a AI frameworky
- Znalost zpracování textu, obrazu nebo zvuku
Publikum
- Výzkumníci AI vyvíjející multimodální aplikace AI
- Vývojáři integrující DeepSeek pro pokročilé případy použití AI
- Datoví vědci pracující na crossmodálním učení
14 hodiny