Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do optimalizace a nasazování modelů

  • Přehled modelů DeepSeek a výzev spojených s jejich nasazením
  • Co ovlivňuje efektivitu modelů: rychlost vs. přesnost
  • Hlavní metriky hodnotící výkonnost AI modelů

Optimalizace modelů DeepSeek pro lepší výkon

  • Postupy snižující latenci při vyhodnocování modelů
  • Strategie kvantizace a redukce parametrů modelů
  • Využití specializovaných knihoven určených k práci s modely DeepSeek

Aplikace postupů MLOps u modelů DeepSeek

  • Správa verzí a sledování vývoje modelů
  • Automatizace procesů opětovného trénování a nasazování modelů
  • Nastavení CI/CD pipeline pro aplikace využívající umělou inteligenci

Nasazování modelů DeepSeek do cloudových i lokálních prostředí

  • Výběr vhodné infrastruktury pro nasazení modelů
  • Použití nástrojů Docker a Kubernetes při nasazování
  • Správa přístupu k API rozhraním a autentizace uživatelů

Škálování a monitorování nasazených AI řešení

  • Techniky vyrovnávání zátěže u služeb využívajících umělou inteligenci
  • Detekce změn ve výkonnosti modelů a hodnocení jejich stabilita
  • Automatické škálování aplikací založených na AI

Zajištění bezpečnosti a souladu s předpisy u nasazovaných modelů AI

  • Ochrana osobních údajů v rámci pracovních postupů AI systémů
  • Dodržování firemních i právních požadavků na nasazování umělé inteligence
  • Bezpečné a bezproblémové nasazení modelů umělé inteligence

Budoucí trendy a strategie optimalizace AI systémů

  • Novinky v metodách optimalizace výkonnosti AI modelů
  • Aktuální směry ve vývoji MLOps nástrojů a infrastruktury pro umělou inteligenci
  • Sestavení plánu pro budoucí nasazování a rozvoj řešení na bázi AI

Závěr a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s nasazováním modelů AI a práce s cloudovou infrastrukturou
  • Ovládání programovacího jazyka (např. Python, Java, C++)
  • Pochopení principů MLOps a optimalizace výkonnosti modelů

Cílová skupina

  • Inženýři AI zabývající se optimalizací a nasazováním modelů DeepSeek
  • Datoví vědci pracující na ladění výkonnosti umělé inteligence
  • Odborníci na strojové učení spravující cloudová AI řešení
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie