Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do umělých inteligencí pro udržitelnost
- Přehled o výzvách udržitelnosti a roli AI
- Klíčové techniky AI pro environmentální a sociální dopad
- Úvod do DeepSeek modelů pro udržitelnost
Používání AI v environmentálním monitoringu
- Analýza satelitních a geografických dat
- Predikce klimatických vzorů a extrémního počasí
- Monitorování odlesňování, znečištění a biodiverzity
AI pro udržitelné správu zdrojů
- Optimalizace spotřeby energie pomocí AI
- Prediktivní analýza pro vodou a odpadovou správu
- AI-založená udržitelnost zásobovacích řetězců
Používání AI k sociálnímu dopadu
- Aplikace AI pro reakce na katastrofy a správu krizí
- Zlepšení veřejného zdravotnictví a urbanistické plánování pomocí AI
- AI pro snížení chudoby a přístupnosti vzdělávání
Vytváření AI řešení pro udržitelný rozvoj (UDR)
- Vyhodnocování AI projektů vzhledem k globálním cílům udržitelnosti
- Případové studie AI-založených iniciativ pro udržitelnost
- Vytváření AI řešení s měřitelným dopadem
Zajištění odpovědného používání AI v udržitelnosti
- Odpovídání problémům s předsudky a etickými záležitostmi v aplikacích AI
- Soukromí dat a bezpečnost ve udržitelnosti AI
- Nejlepší praktiky pro transparentní a spravedlivé AI řešení
Budoucí trendy v AI a udržitelnosti
- Vznikající inovace AI pro udržitelnost
- Pokroky ve prediktivním modelování a environmentální AI
- Možnosti spolupráce mezi odvětvím AI a udržitelnosti
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost pojmů umělé inteligence a strojového učení
- FAMILIARITA s udržitelností a environmentálními výzvami
- Zkušenosti s analýzou dat a vizualizací (preferováno, ale nevyzesitovalné)
Cílová skupina
- Odborníci na udržitelnost integrující AI do environmentálních iniciativ
- Výzkumníci analyzující data o klimatickém a sociálním dopadu
- Vývojáři AI vytvářející aplikace zaměřené na udržitelnost
14 hodiny