Návrh Školení

Úvod do umělých inteligencí pro udržitelnost

  • Přehled o výzvách udržitelnosti a roli AI
  • Klíčové techniky AI pro environmentální a sociální dopad
  • Úvod do DeepSeek modelů pro udržitelnost

Používání AI v environmentálním monitoringu

  • Analýza satelitních a geografických dat
  • Predikce klimatických vzorů a extrémního počasí
  • Monitorování odlesňování, znečištění a biodiverzity

AI pro udržitelné správu zdrojů

  • Optimalizace spotřeby energie pomocí AI
  • Prediktivní analýza pro vodou a odpadovou správu
  • AI-založená udržitelnost zásobovacích řetězců

Používání AI k sociálnímu dopadu

  • Aplikace AI pro reakce na katastrofy a správu krizí
  • Zlepšení veřejného zdravotnictví a urbanistické plánování pomocí AI
  • AI pro snížení chudoby a přístupnosti vzdělávání

Vytváření AI řešení pro udržitelný rozvoj (UDR)

  • Vyhodnocování AI projektů vzhledem k globálním cílům udržitelnosti
  • Případové studie AI-založených iniciativ pro udržitelnost
  • Vytváření AI řešení s měřitelným dopadem

Zajištění odpovědného používání AI v udržitelnosti

  • Odpovídání problémům s předsudky a etickými záležitostmi v aplikacích AI
  • Soukromí dat a bezpečnost ve udržitelnosti AI
  • Nejlepší praktiky pro transparentní a spravedlivé AI řešení

Budoucí trendy v AI a udržitelnosti

  • Vznikající inovace AI pro udržitelnost
  • Pokroky ve prediktivním modelování a environmentální AI
  • Možnosti spolupráce mezi odvětvím AI a udržitelnosti

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost pojmů umělé inteligence a strojového učení
  • FAMILIARITA s udržitelností a environmentálními výzvami
  • Zkušenosti s analýzou dat a vizualizací (preferováno, ale nevyzesitovalné)

Cílová skupina

  • Odborníci na udržitelnost integrující AI do environmentálních iniciativ
  • Výzkumníci analyzující data o klimatickém a sociálním dopadu
  • Vývojáři AI vytvářející aplikace zaměřené na udržitelnost
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie