Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do pokročilých technik tvorby promtů

  • Jaký je význam promtů pro model DeepSeek LLM
  • Jak struktura promtu ovlivňuje reakce generované modelem
  • Srovnání chování promtů u modelů DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 a dalších LLM

Návrh efektivních promtů

  • Jak vytvořit přesné a dobře strukturované promty
  • Techniky ovládání tónu, délky a formátu odpovědí
  • Jak reagovat na nejednoznačné či otevřené otázky

Optimalizace odezev umělé inteligence

  • Přizpůsobení promtů konkrétním úlohám
  • Nastavení parametrů teploty a maximálního počtu tokenů pro kontrolu odpovědí
  • Využití systémových zpráv a promtů založených na rolích

Správa kontextu a řetězení promtů

  • Jak udržovat kontext během několika interakcí s modelem
  • Řetězení promtů pro řešení složitých úloh
  • Používání paměti a referenčních mechanismů v rozsáhlých konverzacích

Omezování předsudků a zvyšování spolehlivosti AI

  • Jak rozpoznávat a omezovat předsudky v generovaném textu
  • Zajištění faktické správnosti odpovědí modelu
  • Etické aspekty tvorby promtů

Testování a vyhodnocování efektivity promtů

  • Měření kvality a konzistence odpovědí modelu
  • Automatizace testování a hodnocení promtů
  • Příklady úspěšných strategií tvorby promtů v praxi

Implementace aplikací s optimalizovanými promty

  • Začlenění upravených promtů do firemních procesů
  • Optimalizace chatbotů a automatizačních nástrojů založených na AI
  • Rozšiřování technik tvorby promtů pro různé oblasti využití

Nové trendy v tvorbě promtů

  • Vývoj velkých jazykových modelů a nové metody optimalizace promtů
  • Kombinování schopností AI a lidské inteligence prostřednictvím správného tvorby promtů
  • Budoucí inovace v kontrole obsahu generovaného umělou inteligencí

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s velkými jazykovými modely (LLM) a rozhraními API pro umělou inteligenci
  • Ovládání programovacího jazyka (např. Python, JavaScript)
  • Základní znalosti z oblasti zpracování přirozeného jazyka a technik generování textu

Cílová skupina

  • Inženýři v oblasti umělé inteligence pracující s aplikacemi založenými na LLM
  • Vývojáři optimalizující procesy využívající umělou inteligenci
  • Analytici dat, kteří upravují výstupy generované umělou inteligencí<\/li>
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie