Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Doba trvání 14 hodiny
Návrh Školení
Úvod do pokročilých technik tvorby promtů
- Jaký je význam promtů pro model DeepSeek LLM
- Jak struktura promtu ovlivňuje reakce generované modelem
- Srovnání chování promtů u modelů DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 a dalších LLM
Návrh efektivních promtů
- Jak vytvořit přesné a dobře strukturované promty
- Techniky ovládání tónu, délky a formátu odpovědí
- Jak reagovat na nejednoznačné či otevřené otázky
Optimalizace odezev umělé inteligence
- Přizpůsobení promtů konkrétním úlohám
- Nastavení parametrů teploty a maximálního počtu tokenů pro kontrolu odpovědí
- Využití systémových zpráv a promtů založených na rolích
Správa kontextu a řetězení promtů
- Jak udržovat kontext během několika interakcí s modelem
- Řetězení promtů pro řešení složitých úloh
- Používání paměti a referenčních mechanismů v rozsáhlých konverzacích
Omezování předsudků a zvyšování spolehlivosti AI
- Jak rozpoznávat a omezovat předsudky v generovaném textu
- Zajištění faktické správnosti odpovědí modelu
- Etické aspekty tvorby promtů
Testování a vyhodnocování efektivity promtů
- Měření kvality a konzistence odpovědí modelu
- Automatizace testování a hodnocení promtů
- Příklady úspěšných strategií tvorby promtů v praxi
Implementace aplikací s optimalizovanými promty
- Začlenění upravených promtů do firemních procesů
- Optimalizace chatbotů a automatizačních nástrojů založených na AI
- Rozšiřování technik tvorby promtů pro různé oblasti využití
Nové trendy v tvorbě promtů
- Vývoj velkých jazykových modelů a nové metody optimalizace promtů
- Kombinování schopností AI a lidské inteligence prostřednictvím správného tvorby promtů
- Budoucí inovace v kontrole obsahu generovaného umělou inteligencí
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s velkými jazykovými modely (LLM) a rozhraními API pro umělou inteligenci
- Ovládání programovacího jazyka (např. Python, JavaScript)
- Základní znalosti z oblasti zpracování přirozeného jazyka a technik generování textu
Cílová skupina
- Inženýři v oblasti umělé inteligence pracující s aplikacemi založenými na LLM
- Vývojáři optimalizující procesy využívající umělou inteligenci
- Analytici dat, kteří upravují výstupy generované umělou inteligencí<\/li>