Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do modelů DeepSeek v podnikové AI

  • Přehled modelů DeepSeek, např. DeepSeek-R1 a DeepSeek-V3, a jejich možností
  • Klíčové případy využití AI v podnikovém prostředí
  • Výzvy a úvahy při zavádění AI v podnicích

Nasazování modelů DeepSeek v podnikovém prostředí

  • Nastavení modelů DeepSeek v cloudu a v lokální infrastruktuře
  • Konfigurace přístupu k API a autentizace
  • Nejlepší postupy pro hostování a údržbu modelů

Škálování aplikací AI pro podnikové potřeby

  • Optimalizace rychlosti inferencí a efektivity modelů
  • Implementace vyvažování zatížení a distribuce modelů
  • Sledování výkonu a dostupnosti modelů

Bezpečnost dat a soulad s předpisy

  • Zpracování citlivých dat pomocí modelů AI
  • Soulad s GDPR, CCPA a interními bezpečnostními politikami
  • Strategie zmírňování rizik při nasazování AI

Etická AI v podnikových aplikacích

  • Detekce a zmírňování zkreslení v modelech AI
  • Zajištění transparentnosti a odpovědnosti při rozhodování řízeném AI
  • Vývoj odpovědných politik správy AI

Integrace AI do podnikových pracovních postupů

  • Implementace modelů AI do stávajících podnikových systémů
  • Automatizace podnikových procesů pomocí AI
  • Případy úspěšných implementací AI

Nové trendy a roadmapa AI

  • Ukážky v oblasti modelů DeepSeek pro podnikovou AI
  • Strategie inovací AI pro velké podniky
  • Vytváření podnikové roadmapy řízené AI

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s nasazováním modelů AI a cloudovou infrastrukturou
  • Odbornost v programovacím jazyce (např. Python, Java, C++)
  • Pochopení požadavků na bezpečnost a soulad s předpisy v podnicích

Cílová skupina

  • CTO a techničtí rozhodovatelé
  • Architekti AI navrhující podniková řešení AI
  • Vývojáři podnikových řešení integrující AI do podnikových systémů
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie