Návrh Školení

Úvod do umělé inteligence v obchodní analýze

  • Přehled AI-poháněného obchodního rozumu
  • Pochopení schopností DeepSeek v analýze
  • Klíčové koncepty prediktivní analýzy a rozhodování

Zpracování dat a AI-poháněné přehledy

  • Shromažďování a příprava obchodních dat pro analýzu
  • Použití DeepSeek k interpretaci a shrnutí dat
  • Identifikace trendů a vzorů v obchodních datech

Prediktivní modelování s DeepSeekem

  • Pochopení prediktivní analýzy a modelů strojového učení
  • Použití DeepSeeku k prognózování obchodních trendů
  • Automatizace hodnocení rizik a detekce odchylek

AI-zlepšený obchodní rozum a vizualizace

  • Integrace DeepSeeku s nástroji BI (Power BI, Tableau atd.)
  • Generování AI-poháněných zpráv a řídicích panelů
  • Použití AI k posílení obchodní strategie a plánování

Automatizace pracovních postupů v obchodě s AI

  • Automatizace opakování se nacházejících analýz obchodních úkolů
  • Použití DeepSeeku pro automatizované tržní výzkumy
  • AI-poháněná analýza konkurentů a zákaznické přehledy

Etická AI a datově podporované rozhodování

  • Zajištění etického používání AI v obchodní analýze
  • Řešení ochrany osobních údajů a dodržování předpisů
  • Tvorba AI-poháněných strategií pro odpovědné rozhodování

Budoucí trendy v AI-poháněné obchodní analýze

  • Nové technologie AI v obchodním rozumu
  • Budoucnost prediktivního modelování a automatizace
  • Vytváření plánů pro úspěch obchodního zaobstavňování pomocí AI

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost obchodní analýzy a interpretace dat
  • Znalost tabulkových procesů a nástrojů pro vizualizaci dat
  • Není požadován předchozí zkušenosti s umělou inteligencí

Cílová skupina

  • Analysté Business používající umělou inteligenci pro data-driven rozhodování
  • Manažeři hledající možnosti využití prediktivní analýzy
  • Vedoucí pracující na zlepšení obchodní inteligence pomocí umělé inteligence
 14 hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie