Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do umělé inteligence v obchodní analýze
- Přehled AI-poháněného obchodního rozumu
- Pochopení schopností DeepSeek v analýze
- Klíčové koncepty prediktivní analýzy a rozhodování
Zpracování dat a AI-poháněné přehledy
- Shromažďování a příprava obchodních dat pro analýzu
- Použití DeepSeek k interpretaci a shrnutí dat
- Identifikace trendů a vzorů v obchodních datech
Prediktivní modelování s DeepSeekem
- Pochopení prediktivní analýzy a modelů strojového učení
- Použití DeepSeeku k prognózování obchodních trendů
- Automatizace hodnocení rizik a detekce odchylek
AI-zlepšený obchodní rozum a vizualizace
- Integrace DeepSeeku s nástroji BI (Power BI, Tableau atd.)
- Generování AI-poháněných zpráv a řídicích panelů
- Použití AI k posílení obchodní strategie a plánování
Automatizace pracovních postupů v obchodě s AI
- Automatizace opakování se nacházejících analýz obchodních úkolů
- Použití DeepSeeku pro automatizované tržní výzkumy
- AI-poháněná analýza konkurentů a zákaznické přehledy
Etická AI a datově podporované rozhodování
- Zajištění etického používání AI v obchodní analýze
- Řešení ochrany osobních údajů a dodržování předpisů
- Tvorba AI-poháněných strategií pro odpovědné rozhodování
Budoucí trendy v AI-poháněné obchodní analýze
- Nové technologie AI v obchodním rozumu
- Budoucnost prediktivního modelování a automatizace
- Vytváření plánů pro úspěch obchodního zaobstavňování pomocí AI
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost obchodní analýzy a interpretace dat
- Znalost tabulkových procesů a nástrojů pro vizualizaci dat
- Není požadován předchozí zkušenosti s umělou inteligencí
Cílová skupina
- Analysté Business používající umělou inteligenci pro data-driven rozhodování
- Manažeři hledající možnosti využití prediktivní analýzy
- Vedoucí pracující na zlepšení obchodní inteligence pomocí umělé inteligence
14 hodiny