Návrh Školení
Úvod
- Prediktivní analýza v finančnictví, zdravotnictví, farmaceutice, automobilovém průmyslu, letectví a výrobě
Přehled konceptů Big Data
Získávání dat ze různých zdrojů
Co jsou datově řízené prediktivní modely?
Přehled statistických a strojově učících se technik
Případová studie: prediktivní údržba a plánování zdrojů
Aplikace algoritmů na velké soubory dat pomocí Hadoopu a Sparku
Pracovní postup prediktivní analýzy
Přístup k datům a jejich prozkoumávání
Předzpracování dat
Vývoj prediktivního modelu
Trenování, testování a ověřování souboru dat
Aplikace různých přístupů strojového učení (regrese časových řad, lineární regrese atd.)
Integrace modelu do stávajících webových aplikací, mobilních zařízení, vestavěných systémů atd.
Integrace Matlabu a Simulinku s vestavěnými systémy a podnikovými IT pracovními postupy
Vytváření přenosného kódu v C a C++ z MATLAB kódu
Sazení prediktivních aplikací do velkém měřítku produkčních systémů, clusterů a cloudu
Reakce na výsledky analýzy
Další kroky: Automatické reagování na zjištěná data pomocí preskriptivní analýzy
Závěrečné poznámky
Požadavky
- Zkušenosti s Matlabem
- Nejsou požadovány předchozí zkušenosti s datovou vědou
Reference (5)
Náročné témata prezentovaná v jednoduché, uživatelsky přívětivé formě
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Kurz - Introduction to Predictive AI
Přeloženo strojem
Praktická práce na vytváření kódu od nuly.
Igor - Draka Comteq Fibre B.V.
Kurz - Introduction to Image Processing using Matlab
Přeloženo strojem
záležitost byla dobře prezentována a v uspořádané formě.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Kurz - Introduction to R with Time Series Analysis
Přeloženo strojem
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Kurz - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Přeloženo strojem
He was very informative and helpful.
Pratheep Ravy
Kurz - Predictive Modelling with R
Přeloženo strojem
