Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do umělých inteligencí v vědeckém závodu
- Přehled aplikací umělé inteligence ve výzkumu a objevování
- Role DeepSeeku při automatizaci výzkumných procesů
- Etnické aspekty a odpovědná použití umělé inteligence ve vědě
AI-Pomocná literární recenze a syntéza znalostí
- Používání DeepSeek AI k analýze akademických článků a extrakci závěrů
- Automatizace správy citací pomocí AI-ových nástrojů
- Identifikace výzkumných mezí a formulace hypotéz pomocí umělé inteligence
Extrahování dat a testování hypotéz
- Zpracovávání strukturovaných a nestrukturovaných výzkumných dat pomocí DeepSeeku
- AI-ová statistická analýza a rozpoznávání vzorů
- Validace vědeckých hypotéz s využitím prediktivních modelů
AI pro prediktivní analýzu a simulaci
- Používání DeepSeek AI k předvídání vědeckých trendů a výsledků
- Integrace AI s početními simulacemi a modelováním
- Případové studie: AI ve výzkumu léčiv, klimatickém modelování a fyzikálním výzkumu
Automatická generace vědeckých zpráv
- Využití DeepSeek AI pro strukturované vědecké psaní
- Generování abstraktů, shrnutí a plných zpráv pomocí umělé inteligence
- Zajištění přesnosti a důvěryhodnosti v obsahu generovaném AI
Pokročilá integrace AI do pracovních postupů výzkumu
- Kombinace DeepSeek AI s dalšími výzkumnými nástroji (např. Jupyter, Zotero)
- AI-zlepšená odborná recenze a akademické publikování
- Budoucí trendy ve vědeckém výzkumu a objevování znalostí pomocí umělé inteligence
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalost konceptů strojového učení
- Zkušenosti s metodologiemi vědeckých výzkumů
- Sousednost se nástroji pro analýzu dat (např. Python, R nebo MATLAB)
Cílová skupina
- Výzkumníci
- Vědci
- Analýza dat
14 hodiny