Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Úvod do DeepSeek Math & Vision
- Přehled DeepSeek Math a DeepSeek Vision
- Klíčové použití v AI-podpořeném řešení problémů a zpracování obrazu
- Porovnání s jinými AI modely pro matematické a vizuální úlohy
DeepSeek Math pro řešení problémů
- Pochopení AI schopností DeepSeek Math
- Řešení algebraických, početních a optimalizačních problémů
- Aplikace AI pro důkazy matematických teorémů
DeepSeek Vision pro zpracování obrazu
- Základy AI-založené analýzy obrazu
- Použití DeepSeek Vision pro rozpoznávání a klasifikaci objektů
- Zlepšení kvality obrazu a extrakce funkcí pomocí AI
Implementace AI-podpořeného řešení problémů
- Automatizace matematických výpočtů pomocí DeepSeek Math
- Generování krok za krokem řešení s AI
- Kombinace DeepSeek Math s jinými AI rámci
Pokročilé zpracování obrazu pomocí AI
- Aplikace konvolučních technik pro hluboké učení v vizualitě
- Segmentace a detekce objektů pomocí DeepSeek Vision
- Optimalizace AI modelů pro reálný časový zpracování obrazu
Integrace DeepSeek Math & Vision do aplikací
- Zavedení AI-podpořených matematických a vizuálních nástrojů do softwaru
- Vytváření AI-zlepšených výzkumných a inženýrských aplikací
- Zajištění přesnosti a efektivity v AI-podpořených řešeních
Vznikající trendy a praktické aplikace
- Budoucí vývoj AI pro matematiku a vizualitu
- Inovativní aplikace AI ve vědeckém výzkumu
- Vytváření škálovatelných AI řešení pro řešení problémů a zpracování obrazu
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s programováním v Pythonu
- Základní znalost konceptů strojového učení
- Osvědčená schopnost zpracování obrazu a řešení matematických problémů
Cílová skupina
- Inženýři pracující na řešení problémů pomocí umělé inteligence
- Data scientisté analyzující komplexní datové sady
- Výzkumníci aplikující AI pro matematické a vizuální úlohy
14 hodiny