Zkuste nás kontaktovat

Návrh Školení

Úvod do umělé inteligence ve vzdělávání

  • Přehled aplikací umělé inteligence ve výuce a školení
  • Modely DeepSeek a jejich role ve vzdělávání
  • Etické aspekty učení za asistence umělé inteligence

Vytváření personalizovaných učebních zkušeností

  • Využití DeepSeek pro adaptivní učební cesty
  • Sledování zapojení a výkonu studentů řízené umělou inteligencí
  • Vývoj výukových systémů poháněných umělou inteligencí

Automatizace hodnocení a zpětné vazby

  • Generování testových otázek a kvízů umělou inteligencí
  • Automatizované hodnocení a evaluace výkonu
  • Poskytování zpětné vazby v reálném čase pomocí modelů umělé inteligence

Generování vzdělávacích obsahů pomocí umělé inteligence

  • Tvorba textových a multimediálních obsahů pomocí DeepSeek
  • Plánování výuky a návrh učebních osnov řízené umělou inteligencí
  • Zlepšování výukových materiálů pomocí vizuálních prvků generovaných umělou inteligencí

Integrace umělé inteligence do systémů řízení učení (LMS)

  • Vložení modelů umělé inteligence do Moodle, Canvas a dalších platform LMS
  • Automatizace administrativních úkolů pomocí umělé inteligence
  • Kazuistiky implementací LMS posílených umělou inteligencí

Budoucí trendy umělé inteligence ve vzdělávání

  • Pokroky v technologiích vzdělávání řízených umělou inteligencí
  • Trendy v adaptivních učebních systémech poháněných umělou inteligencí
  • Vývoj strategie umělé inteligence pro moderní vzdělávání

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost konceptů umělé inteligence a strojového učení
  • Zkušenosti ve vzdělávání, školení nebo návrhu výukových programů
  • Seznámení s digitálními výukovými nástroji a platformami

Cílová skupina

  • Pedagogové integrující umělou inteligenci do výuky
  • Trenéři navrhující výukové programy posílené umělou inteligencí
  • Návrháři výukových programů automatizující vývoj obsahu
 14 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie