Grafické procesory v datové vědě s NVIDIA RAPIDS Počítačový Kurz

RAPIDS je sada otevřeného zdrojového softwaru, který slouží k urychlení datových věd a analytických potrubí řízených GPU. Založen je na Pythonu a zahrnuje API DataFrame, které se integruje s různými algoritmy strojového učení.

Tuto instruktorem vedenou živou školení (online nebo na místě) je určeno datovým vědcům a programátorům, kteří chtějí použít RAPIDS k vytváření GPU-urychlených datových potrubí, pracovních postupů a vizualizací s aplikací algoritmů strojového učení, jako jsou XGBoost, cuML atd.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavit nezbytné vývojové prostředí pro vytváření datových modelů s NVIDIA RAPIDS.
• Porozumět funkcím, součástem a výhodám RAPIDS.
• Využívat GPU k urychlení end-to-end datových a analytických potrubí.
• Implementovat GPU-urychlenou přípravu dat a ETL s cuDF a Apache Arrow.
• Naučit se, jak provádět úkoly strojového učení pomocí algoritmů XGBoost a cuML.
• Vytvářet datové vizualizace a provádět grafovou analýzu s cuXfilter a cuGraph.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praktiky.
• Implementace v živé laboratorním prostředí.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Pro požadavek na přizpůsobené školení tohoto kurzu nás kontaktujte pro vyřízení.