Anaconda Ecosystem for Data Scientists Počítačový Kurz

Toto je 5denní úvod do Data Science a AI.

Kurz je dodáván s příklady a cvičeními využívajícími Python

přehled

Poskytovatelé služeb (CSP) se potýkají s tlakem na snížení nákladů a maximalizování průměrného příjmu na uživatele (ARPU), přičemž zajišťují vynikající zákazní zkušenosti, ale objem dat stále roste. Globální mobilní data bude růst s kombinovanou roční rychlostí růstu (CAGR) o 78 procent do roku 2016, dosahující 10,8 exabytů měsíčně.

Mezitím generují CSP velké množství dat, včetně záznamů o volbách (CDR), sítí a údajů o zákaznících. Společnosti, které tyto údaje plně využívají, získají konkurenční okraj. Podle nedávného průzkumu The Economist Intelligence Unit, společnosti, které využívají datové rozhodování, mají 5-6% zvýšení produktivity. Zatím 53 % společností využívá pouze polovinu svých cenných údajů, a čtvrtina respondentů poznamenala, že obrovské množství užitečných údajů je ztraceno. Objem dat je tak vysoký, že manuální analýza je nemožná a většina softwarových systémů dědictví se nedokáže udržet, což vede k vymazání nebo ignorování cenných dat.

S Big Data & Analytics’ vysokorychlostní, skalovatelné Big Data software, CSPs mohou minovat všechny své údaje pro lepší rozhodování v kratším čase. Různé produkty a techniky poskytují konečnou softwarovou platformu pro shromažďování, přípravu, analýzu a prezentaci poznatků z velkých dat. Oblasti aplikace zahrnují monitorování výkonu sítě, detekci podvodů, detekci zákaznických záznamů a analýzu úvěrového rizika. Big Data & Analýza produktů měřítko pro zpracování terabytů dat, ale implementace takových nástrojů vyžaduje nový typ databázového systému založeného na cloudu, jako Hadoop nebo masivní měřítko paralelní počítačový procesor (KPU atd.)

Tento kurz pracuje na Big Data BI pro Telco pokrývá všechny vznikající nové oblasti, ve kterých CSP investují pro zvýšení produktivity a otevření nového toku příjmů z podnikání. Kurz poskytne kompletní 360-stupňový přehled Big Data BI v Telco tak, že rozhodovatelé a manažeři mohou mít velmi široký a komplexní přehled možností Big Data BI v Telco pro produktivitu a výnosy.

Cíle kurzu

Hlavním cílem kurzu je zavést nové Big Data obchodní inteligence techniky v 4 odvětvích Telecom Business (Marketing/prodej, síťová operace, finanční operace a vztah k zákazníkům Management). Studenti budou představeni k následujícím:

• Úvod do Big Data-co je 4Vs (volumen, rychlost, rozmanitost a pravděpodobnost) v Big Data- Generace, extrakce a řízení z perspektivy Telco
• Jak se analytika liší od analytiky dědictví
• Vnitřní odůvodnění Big Data -Telco perspektivy
• Úvod do Hadoop Ecosystem- seznámení se všemi Hadoop nástroji jako Hive, Pig, SPARC –kdy a jak jsou používány k řešení Big Data problém
• Jak Big Data je extrahována k analýze pro analytické nástroje-jak Business Analysis’s mohou snížit své bolestivé body shromažďování a analýzy dat prostřednictvím integrovaného Hadoop dashboard přístupu
• Základní úvod do analýzy Insight, analýzy vizualizace a prediktivní analýzy pro Telco
• Zákazník Churn analýza a Big Data-jak Big Data analýza může snížit zákaznický churn a nespokojenost zákazníků v Telco případových studiích
• Analýza síťových selhání a servisních selhání z síťových meta-dát a IPDR
• Finanční analýza - podvody, podvody a odhady ROI z prodeje a operačních údajů
• Zákazník akvizice problém-Cílový marketing, segmentace zákazníků a cross-prodej z prodeje dat
• Úvod a shrnutí všech Big Data analytických produktů a kde se hodí do analytického prostoru společnosti Telco
• Závěr-jak přijmout krok za krokem přístup k zavedení Big Data Business Intelligence ve vaší organizaci

Cílová publikum

• Síťová operace, finanční manažeři, manažeři CRM a špičkové manažeři IT v kanceláři Telco CIO.
• Business Analytici v Telco
• CFO kancelář manažeři / analytici
• Operativní manažeři
• QA manažeři

Účastníci, kteří absolvují toto školení, získají praktické znalosti z reálného světa Data Science a souvisejících technologií, metodologií a nástrojů.

Účastníci budou mít příležitost uplatnit tyto znalosti v praxi prostřednictvím praktických cvičení. Skupinová interakce a zpětná vazba od instruktora tvoří důležitou součást třídy.

Kurz začíná úvodem do základních pojmů Data Science, poté postupuje k nástrojům a metodologiím používaným v Data Science.

Publikum

Vývojáři Techničtí analytici IT konzultanti

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

The explosion of information and data in today’s world is un-paralleled, our ability to innovate and push the boundaries of the possible is growing faster than it ever has. The role of Data Scientist is one of the highest in-demand skills across industry today.

We offer much more than learning through theory; we deliver practical, marketable skills that bridge the gap between the world of academia and the demands of industry.

This 7 week curriculum  can be tailored to your specific Industry requirements, please contact us for further information or visit the Nobleprog Institute website 

Audience:

This programme is aimed post level graduates as well as anyone with the required pre-requisite skills which will be determined by an assessment and interview. 

Delivery:

Delivery of the course will be a mixture of Instructor Led Classroom and Instructor Led Online; typically the 1st week will be 'classroom led', weeks 2 - 6 'virtual classroom' and week 7  back to 'classroom led'. 

Velká data jsou datové soubory, které jsou tak objemné a složité, že tradiční aplikační software pro zpracování dat je pro ně nedostatečný. Velké problémy s daty zahrnují sběr dat, ukládání dat, analýzu dat, vyhledávání, sdílení, přenos, vizualizaci, dotazování, aktualizaci a ochranu osobních údajů.

This course is meant for Marketing Sales Professionals who are intending to get deeper into application of data science in Marketing/ Sales. The course provides
detailed coverage of different data science techniques used for “upsale”, “cross-sale”, market segmentation, branding and CLV.

Difference of Marketing and Sales - How is that sales and marketing are different?

In very simplewords, sales can be termed as a process which focuses or targets on individuals or small groups. Marketing on the other hand targets a larger group or the general public. Marketing includes research (identifying needs of the customer), development of products (producing innovative products) and promoting the product (through advertisements) and create awareness about the product among the consumers. As such marketing means generating leads or prospects. Once the product is out in the market, it is the task of the sales person to persuade the customer to buy the product. Sales means converting the leads or prospects into purchases and orders, while marketing is aimed at longer terms, sales pertain to shorter goals.

Data science je aplikace statistické analýzy, strojového učení, vizualizace dat a programování za účelem pochopení a interpretace reálných dat. F# je velmi vhodný programovací jazyk pro datovou vědu, protože kombinuje efektivní spouštění, REPL-scripting, výkonné knihovny a škálovatelnou integraci dat.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat F# k řešení řady reálných problémů datové vědy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Používejte integrované balíčky datové vědy F# Používejte F# pro spolupráci s dalšími jazyky a platformami, včetně Excelu, R, Matlabu a Python Použijte balíček Deedle k řešení problémů s časovými řadami Provádějte pokročilou analýzu s minimálními řádky kódu produkční kvality Pochopte, jak funkční programování se přirozeně hodí pro vědecké výpočty a výpočty s velkými daty Přístup a vizualizace dat pomocí F# Aplikujte F# pro strojové učení

Prozkoumejte řešení problémů v oblastech, jako je business intelligence a sociální hry

Publikum

Vývojáři Data vědci

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Toto školení vedené instruktory (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na profesionály, kteří chtějí zahájit kariéru v oboru Data Science .

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Python a MySql.
• Pochopte, co je to Data Science a jak může přinést hodnotu prakticky jakémukoli podnikání.
• Naučte se základy kódování v Python
• Naučte se techniky Machine Learning pod dohledem a bez dozoru a jak je implementovat a interpretovat výsledky.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Spousta cvičení a cvičení.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvte se.

Jupyter je open-source, webové interaktivní IDE a výpočetní prostředí.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) představuje myšlenku kolaborativního vývoje v oblasti datové vědy a ukazuje, jak používat Jupyter ke sledování a účasti jako tým v „životním cyklu výpočetní myšlenky“. Provede účastníky vytvořením vzorového projektu vědy o datech založeného na ekosystému Jupyter.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Jupyter, včetně vytvoření a integrace týmového úložiště na Git.
• Používejte funkce Jupyter, jako jsou rozšíření, interaktivní widgety, režim pro více uživatelů a další, abyste umožnili spolupráci na projektu.
• Vytvářejte, sdílejte a organizujte notebooky Jupyter se členy týmu.
• Vyberte si z Scala, Python, R, chcete-li psát a spouštět kód proti velkým datovým systémům, jako je Apache Spark, to vše prostřednictvím rozhraní Jupyter.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuze.
• Spousta cvičení a cvičení.
• Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.

Možnosti přizpůsobení kurzu

• Jupyter Notebook podporuje více než 40 jazyků včetně R, Python, Scala, Julia atd. Chcete-li přizpůsobit tento kurz vašemu jazyku (jazykům), kontaktujte nás, abychom se domluvili.

KNIME Analytická platforma je přední open source volbou pro inovace založené na údajích, které vám pomohou objevit potenciál, který se skrývá ve vašich údajích, miny pro nové poznatky nebo předpovídat nové budoucnosti. S více než 1000 moduly, stovkami připravených příkladů, komplexním sortimentem integrovaných nástrojů a nejširším výběrem pokročilých algoritmů, KNIME Analytics Platform je ideální nástroj pro každého vědce údajů a obchodního analytika.

Tento kurz pro KNIME Analytics Platform je ideální příležitostí pro začátečníky, pokročilé uživatele a KNIME odborníky, aby se seznámili s KNIME, naučit se, jak ji efektivněji používat a jak vytvořit jasné, komplexní zprávy založené na KNIME pracovních toků

Tento výcvik vedený instruktorem (online nebo on-site) je zaměřen na profesionály v oblasti dat, kteří chtějí využít KNIME k řešení složitých obchodních potřeb.

Je zaměřena na publikum, které neví programování a má v úmyslu používat pokročilé nástroje k provádění analytických scénářů.

Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Instalace a nastavení KNIME.
• Vytvořte Data Science scénáře
• Zkoušky, testování a validace modelů
• Zavedení konečného hodnotového řetězce datových vědeckých modelů

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz nebo se dozvědět více o tomto programu, kontaktujte nás, abychom uspokojili.

Server je podnikový software pro týmovou spolupráci, automatizaci, řízení a implementaci pracovních toků datových věd jako analytických aplikací a služeb.

Po ukončení tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Schéma analýzy pracovních toků pro automatické spuštění a dát si více času soustředit se na datové vědy.
• Kontrola pracovních toků a automatizace modelového řízení
• Scale a pin workflow execution s dobře vybavenou, vysoce výkonnou serverovou architekturou, která je konfigurována podle vašich specifikací.
• Návrh, úprava a provádění pracovních toků na KNIME Serveru pomocí editoru vzdáleného pracovního toku a využijte dobře vybaveného hardwaru v bezpečném prostředí.

Formát kurzu

• Interaktivní přednáška a diskuse.
• Mnoho cvičení a praxe.
• Hands-on implementace v živém laboratoři prostředí.

Možnosti personalizace kurzu

• Chcete-li požádat o přizpůsobené školení pro tento kurz nebo se dozvědět více o tomto programu, kontaktujte nás, abychom uspokojili.

V první části tohoto školení pokryjeme základy MATLAB a jeho funkci jako jazyka i platformy. V této diskusi je zahrnut úvod do MATLAB syntaxe, polí a matic, vizualizace dat, vývoje skriptů a objektově orientovaných principů.

Ve druhé části demonstrujeme, jak používat MATLAB pro dolování dat, strojové učení a prediktivní analytiku. Abychom účastníkům poskytli jasnou a praktickou perspektivu přístupu a síly MATLAB, nakreslíme srovnání mezi používáním MATLAB a jinými nástroji, jako jsou tabulky, C, C++ a Visual Basic.

Ve třetí části školení se účastníci naučí, jak zefektivnit práci automatizací zpracování dat a generování reportů.

V průběhu kurzu budou účastníci uvádět do praxe myšlenky získané praktickými cvičeními v laboratorním prostředí. Na konci školení budou mít účastníci důkladný přehled o schopnostech MATLAB a budou je moci využít pro řešení reálných problémů datové vědy a také pro zefektivnění své práce prostřednictvím automatizace.

V průběhu kurzu budou probíhat hodnocení, aby se změřil pokrok.

Formát kurzu

Kurz zahrnuje teoretická a praktická cvičení, včetně případových diskuzí, kontroly ukázkového kódu a praktické implementace.

Poznámka

Cvičební lekce budou založeny na předem připravených šablonách vzorových datových zpráv. Pokud máte specifické požadavky, kontaktujte nás, abychom se domluvili.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí vyhledávat zdroje velkých dat pomocí Presto.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Využijte klíčové koncepty Presto k optimalizaci moderních systémů velkých dat.
• Použijte Presto ke spuštění exabajtových skladů.
• Klonujte data do proprietárního systému ukládání dat.
• Pracujte se stávajícími nástroji BI, jako jsou R a Tableau.

Python je programovací jazyk, který si získal obrovskou popularitu ve finančním průmyslu. Přijato největšími investičními bankami a hedgeovými fondy je používáno k vytváření široké škály finančních aplikací od základních obchodních programů až po systémy řízení rizik.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat Python k vývoji praktických aplikací pro řešení řady specifických problémů souvisejících s financemi.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopte základy programovacího jazyka Python Stáhněte si, nainstalujte a udržujte nejlepší vývojové nástroje pro vytváření finančních aplikací v Python Vyberte a používejte nejvhodnější Python balíčky a programovací techniky pro organizaci, vizualizaci a analýzu finančních dat z různé zdroje (CSV, Excel, databáze, web atd.) Vytvářejte aplikace, které řeší problémy související s alokací aktiv, analýzou rizik, investiční výkonností a dalšími Odstraňování problémů, integrace, nasazení a optimalizace Python aplikací

Publikum

Vývojáři Analytici Quants

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

Cílem tohoto školení je poskytnout řešení některých zásadních problémů, kterým čelí finanční profesionálové. Pokud však máte konkrétní téma, nástroj nebo techniku, kterou chcete doplnit nebo dále rozpracovat, kontaktujte nás prosím, abychom se domluvili.

Kurz školení pomůže účastníkům připravit se na vývoj webových aplikací pomocí Python Programming s Data Analytics. Taková vizualizace dat je skvělým nástrojem pro Top Management v rozhodování.