AI a digitální dvojčata v sítích 6G Počítačový Kurz

Základy: Konvergence digitálních dvojčat a 6G

• Koncepty digitálních dvojčat aplikované na telekomunikační sítě
• Tratní třídy a požadavky 6G, které motivovali použití dvojčat
• Zdroje dat, úrovně věrnosti a správa životního cyklu dvojčat

Modelování komponent a prostředí 6G

• Reprezentace elementů RAN, fronthaul/midhaul/backhaul a edge výpočtu v modelech dvojčat
• Zohlednění modelování kanálů, šíření vlnění a THz/mmWave
• Časová granularita a synchronizace mezi digitální a fyzickou vrstvou

Simulační a kosimulační architektury

• Samostatná simulace vs. kosimulace s reálnou síťovou telemetrií
• Řetězce nástrojů Ns-3, Unity a emulace pro integrované testování
• Strategie škálovatelnosti pro velké scénáře dvojčat

AI nativní techniky optimalizace

• Dozorované a posilovací učení pro správu rádiových zdrojů
• Online učení, přenosové učení a doménová adaptace pro přenos z dvojčata do terénu
• Pracovní postupy řízení uzavřenou smyčkou a vzorce nasazování politik

Telemetrie v reálném čase, inferenční proces a zpětnovazební smyčky

• Architektury streamování telemetrie a umísťování inferenčního procesu s nízkou latencí
• Obchodní zájmy mezi edge a cloud inferencí a dělení modelů
• Návrh bezpečných zpětnovazebních smyček a lidské kontroly v smyčce (human-in-the-loop)

Věrnost digitálního dvojčete, validace a kvantifikace nejistoty

• Metriky přesnosti dvojčat a metodologie validace
• Techniky pro kvantifikaci a zmírnění nejistoty modelu
• Použití digitálních dvojčat pro ověření SLA a zajištění výkonu

Orchestrace, automatizace a operace řízené záměrem

• Integrace dvojčat s orchestračními rovinami a APImi založenými na záměru
• CI/CD a testovací potrubí pro modely dvojčat a artefakty ML
• Enginy politik a strategie automatického odstraňování závad

Bezpečnost, soukromí a důvěra v sítích povolených dvojčaty

• Governance dat, modelování s ochranou soukromí a federované přístupy k dvojčatům
• Modely hrozeb pro synchronizaci dvojčat a integritu modelu
• Audit, původ a vysvětlitelnost pro AI řízená rozhodnutí

Studie případů a doménové aplikace

• Průmyslová automatizace a síťovaná digitální dvojčata pro výrobu
• Mobilita, autonomní systémy a validace služeb XR
• Operační příklady prediktivní údržby a plánování kapacity

Praktické laboratoře a mini-projekt

• Vytvoření malého digitálního dvojčata segmentu RAN pomocí ns-3 a vizualizačního enginu
• Trénování lehkého modelu ML pro detekci anomalií pomocí dat generovaných dvojčetem
• Implementace testu uzavřenou smyčkou: telemetrie → inferenční proces modelu → změna politiky v simulaci

Shrnutí a další kroky