Návrh Školení

Základy: Konvergence digitálních dvojčat a 6G

  • Koncepty digitálních dvojčat použitých v telekomunikačních sítích
  • Třídy služeb 6G a požadavky, které motivují použití dvojčat
  • Zdroje dat, úrovně detailnosti a správa životního cyklu dvojčet

Modelování komponentů 6G a prostředí

  • Reprezentace prvků RAN, fronthaul/midhaul/backhaul a hraniční výpočetní složek v modelech dvojčat
  • Zvažování modelování kanálů, šíření a THz/mmWave
  • Časová granularita a synchronizace mezi digitálními a fyzickými vrstvami

Architektury simulace & ko-simulace

  • Samostatná simulace vs. ko-simulace s reálnou telemetrií sítě
  • Ns-3, Unity a emulační nástrojové řetězce pro integrované testování
  • Strategie škálovatelnosti pro velké scénáře s dvojčaty

Techniky optimalizace pomocí umělé inteligence

  • Supervizní a posilovací učení pro správu radiového spektra
  • Učení v reálném čase, přenosové učení a adaptace domény pro transfer z dvojče do pole
  • Pracovní postupy uzavřené smyčky řízení a vzory nasazení politik

Reálná časová telemetrie, inference a zpětné vazby

  • Architektury streamování telemetrie a umístění inferencí s nízkou latencí
  • Opačné stránky inferencí na hranici vs. cloudu a dělení modelů
  • Návrh bezpečných zpětných smyček a kontrol s člověkem v smyčce

Detailnost, ověřování & kvantifikace nejistoty dvojčat

  • Metriky pro přesnost dvojčet a metodologie ověření
  • Techniky kvantifikace a snižování nejistot modelů
  • Použití digitálních dvojčat pro ověření SLA a zajištění výkonnosti

Orchestrace, automatizace & operace založené na úmyslu

  • Integrace dvojčet s orchestračními rovinami a API založenými na úmyslu
  • CI/CD a testovací kanály pro modely dvojčat a artefakty ML
  • Policy engines a strategie automatizovaného řešení problémů

Bezpečnost, ochrana osobních údajů & důvěra v sítích podporovaných dvojčaty

  • Řízení dat, modelování chránící soukromí a federativní přístupy k dvojčatům
  • Modely hrozeb pro synchronizaci dvojčet a integrity modelu
  • Auditing, původ a vysvětlitelnost rozhodnutí řízených AI

Případy využití a doménové aplikace

  • Průmyslová automatizace a síťová dvojčata pro výrobu
  • Mobilnost, autonomní systémy a ověření služeb XR
  • Operační příklady prediktivní údržby a plánování kapacity

Praktické laboratoře a mini-projekt

  • Vytvoření malého modelu digitálního dvojče segmentu RAN pomocí ns-3 a vizualizačního stroje
  • Trénování lehkého modelu ML pro detekci anomálií pomocí dat generovaných dvojčetem
  • Implementace testu s uzavřenou smyčkou: telemetrie → inferencia modelu → změna politiky v simulaci

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s telekomunikačními sítěmi, RAN nebo inženýřinou jádrové sítě
  • Oznámení s simulačními nástroji nebo emulací sítí
  • Pracovní znalosti Pythonu a základních konceptů strojového učení

Účastníci

  • Telekomunikační inženýři a architekti sítí zaměření na následující generace sítí
  • Inženýři AI/ML pracující na optimalizaci sítí a aplikacích digitálních dvojčat
  • Výzkumní inženýři a specialisté na simulaci, kteří zkoumají případy využití 6G
 21 Hodiny

Počet účastníků


Cena za účastníka

Nadcházející kurzy

Související kategorie