Děkujeme za vaši dotaz! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Děkujeme za rezervaci! Jeden z našich pracovníků vás brzy kontaktuje.
Návrh Školení
Základy: Digitální dvojčata a jejich spojení se sítěmi 6G
- Koncepty digitálních dvojčat v kontextu telekomunikačních sítí
- Typy služeb a požadavky 6G sítí, které motivují použití digitálních dvojčat
- Zdroje dat, úrovně věrnosti modelů a správa životního cyklu digitálních dvojčat
Modelování komponent a prostředí sítí 6G
- Reprezentace prvků RAN, fronthaulu/midhaulu/backhaulu a edge computingu v modelech digitálních dvojčat
- Specifika modelování kanálů, šíření signálu a frekvencí THz/mmWave
- Časová granularita a synchronizace mezi digitální a fyzickou vrstvou sítě
Architektury simulací a kozimulací
- Samostatné simulace versus kozimulace s využitím skutečných telemetrických dat ze sítě
- Nástroje typu Ns-3, Unity a emulační platformy pro integrované testování
- Strategie škálovatelnosti při modelování rozsáhlých scénářů pomocí digitálních dvojčat
Techniky optimalizace založené na umělé inteligenci
- Učení s učitelem a reinforcement learning pro správu radiových zdrojů
- Online učení, transfer learning a adaptace modelů na prostředí při jejich nasazování do reálné sítě
- Postupy uzavřeného řízení a strategie nasazování politik v síti
Telemetrie v reálném čase, inferenční procesy a zpětné vazby
- Architektury pro streamování telemetrických dat a nasazení algoritmů s nízkou latencí
- Kompromisy mezi využitím edge computingu a cloudových řešení při provádění inferencí; rozdělení modelů na jednotlivé úrovně
- Návrh bezpečných zpětnovazebných cyklů a kontroly s zapojením lidského operátora
Věrnost modelů digitálních dvojčat, validace a kvantifikace nejistot
- Ukazatele přesnosti modelů a metodiky jejich validace
- Techniky identifikace a snižování nejistot v modelech digitálních dvojčat
- Využití digitálních dvojčat k ověření dodržování smluvních standardů SLA a zajištění výkonu sítě
Orchestrace, automatizace a řízení založené na cílech
- Integrace digitálních dvojčat s orchestračními platformami a API určenými k implementaci záměrů sítě
- CI/CD nástroje a testovací pipeline pro modely digitálních dvojčat a artefakty strojového učení
- Provozní motory na bázi politik a automatické strategie nápravy problémů v síti
Bezpečnost, ochrana soukromí a důvěryhodnost v sítích využívajících digitální dvojčata
- Správa dat, modelování respektující ochranu soukromí a koncepty federativních digitálních dvojčat
- Analýza hrozeb spojených se synchronizací digitálních dvojčat a integritou jejich modelů
- Auditování, sledování původu dat a vysvětlitelnost rozhodnutí učiněných pomocí umělé inteligence
Případové studie a aplikace v praxi
- Průmyslová automatizace a využití síťových digitálních dvojčat ve výrobě
- Mobilita, autonomní systémy a validace služeb typu XR
- Praktické příklady prediktivní údržby a plánování kapacity sítí
Praktická cvičení a miniprojekty
- Vytvoření malého modelu digitálního dvojčete segmentu RAN s využitím nástroje ns-3 a vizualizačního engineu
- Vyškolení jednoduchého modelu strojového učení na detekci anomálií za použití dat generovaných z digitálního dvojčete
- Implementace uzavřeného testovacího cyklu: telemetrie → inferenční proces v modelu → změna politiky v simulaci
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s telekomunikačními sítěmi, inženýrstvím RAN nebo core sítí
- Seznámenost se simulačními nástroji nebo emulací sítí
- Praktické znalosti jazyka Python a základních konceptů strojového učení
Cílová skupina
- Telekomunikační inženýři a architekti sítí zaměření na budoucí generace sítí
- Inženýři v oblasti umělé inteligence a strojového učení pracující na optimalizaci sítí a aplikacích digitálních dvojčat
- Výzkumní inženýři a specialisté na simulace zkoumající využití 6G sítí
21 Hodiny
